Tài liệu miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash
Download Tài liệu học tập miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash
Linear filtering
Given a camera and a still scene, how can you reduce noise, what about near the edge, why is separability useful in practice,... To help you understand more about this issue, invite you to consult the lecture content Linear filtering. Hope this is useful references for you.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Edge detection
Origin of edges, characterizing edges, image gradient, finite difference filters, effects of noise,... As the main contents of the lecture Edge detection. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Feature extraction: Corners and blobs
Characteristics of good features, applications, finding corners, corner detection basic idea, corner detection mathematics,... As the main contents of the lectures Feature extraction: Corners and blobs. Invite you to consult for additional documents for the academic needs and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Fitting
Invite you to consult the lecture content Fitting below. Contents of lectures introduce to you the content ''Problem with vertical least squares, total least squares, least squares as likelihood maximization, least squares for general curves. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Fitting: The hough transform
Voting schemes, hough transform, parameter space representation, algorithm outline, basic illustration,... As the main contents of the lecture Fitting: The hough transform. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Image alignment
Invite you to consult the lecture content Image alignment below. Contents of lectures introduce to you the content: A look into the past, bing streetside images, image alignment, alignment as fitting, fitting an affine transformation. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Single-view geometry
Our goal recovery of 3D structure, recall pinhole camera model, recovery of 3D structure, pinhole camera model, principal point,... is the main content of the lesson Single-viewgeometry. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Two-view geometry
Invite you to consult the lecture content Two-view geometry below. Contents of lectures introduce to you the content: Epipolar geometry, the epipole, epipolar geometry, epipolar constraint, problem with eight point algorithm. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Stereo
Binocular stereo, basic stereo matching algorithm, essential matrix for parallel images, depth from disparity, depth from disparity, stereo matching as energy minimization,... As the main contents of the lecture Stereo. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Multi-view stereo
To help you specialized Electronics Electronics has added references in the process of learning and study. Invite you to consult the lecture content Multi-view stereo. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Structure from motion
Invite you to consult the lecture content Structure from motion below. Contents of lectures introduce to you the content: Structure from motion, structure from motion ambiguity, types of ambiguity,... Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Object recognition: History and overview
To help you specialized culture and art have added references in the process of learning and study. Invite you to consult the lecture content Object recognition: History and overview. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Statistical recognition
Invite you to consult the lecture content Statistical recognition below. Contents of lectures introduce to you the content: Discriminative methods, generative methods, steps for statistical recognition, labeling with games,... Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Bag-of-features models
Overview bag of features models, bags of features for image classification, from clustering to vector quantization, image classification,... As the main contents of the lecture Bag-of-features models. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Discriminative and generative methods for bags of features
Invite you to consult the lecture content Discriminative and generative methods for bags of features below. Contents of lectures introduce to you the content: Image classification, discriminative methods, nearest neighbor classifier, classification, support vector machines. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Generative learning methods for bags of features
Generative methods, topic discovery in images, application of pLSA action recognition, multiple actions,... As the main contents of the lecture Generative learning methods for bags of features. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Beyond bags of features: Adding spatial information
Invite you to consult the lecture content "Beyond bags of features: Adding spatial information" below. Contents of lectures introduce to you the content: Implicit shape models, probabilistic model, results motorbikes and airplanes,... Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Face detection and recognition
Outline, the space of all face images, principal component analysis, eigenfaces example, recognition demo,... As the main contents of the lecture Face detection and recognition. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Face detection
To help you specialized culture and art have added references in the process of learning and study. Invite you to consult the lecture content Face detection. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Image segmentation
Invite you to consult the lecture content Image segmentation below. Contents of lectures introduce to you the content: The goals of segmentation, inspiration from psychology, the gestalt school, gestalt factors,... Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Visual motion
To help you specialized culture and art have added references in the process of learning and study. Invite you to consult the lecture content Visual motion. Each of your content and references for additional lectures will serve the needs of learning and research.
8/30/2018 4:56:49 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 1 - Bùi Thị Hồng Minh
Bài giảng Photoshop chương 1 giúp người học biết được các nội dung tổng quan về Photoshop như: Giới thiệu phần mềm Photoshop, cách khởi động và thoát khỏi chương trình, giao diện chương trình, các thao tác trên tập tin,... Mời các bạn cùng tham khảo.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 2 - Bùi Thị Hồng Minh
Chương 2 của bài giảng Photoshop giới thiệu về công cụ tạo vùng chọn trong phần mềm Photoshop. Chương này giúp người học biết cách làm việc với các nhóm công cụ thực hiện trên vùng chọn như nhóm Marquee Tools, nhóm Lasso Tools, nhóm Magic Wand Tools,... Mời các bạn cùng tham khảo.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 3 - Bùi Thị Hồng Minh
Trong chương này sẽ trình bày tới người học về vùng chọn và layer trong phần mềm Photoshop. Sau khi học xong chương này, người học có thể biết cách làm việc dễ dàng trên các thành phần độc lập của ảnh (các thao tác di chuyển và các hiệu ứng). Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 4 - Bùi Thị Hồng Minh
Chương 4 của bài giảng Photoshop sẽ giới thiệu về các công cụ chỉnh sửa ảnh như: Nhóm Crop Tool (Crop Tool, Slide Tool, Slide Slect Tool,...), nhóm Eyedropper Tool (Eyedropper Tool, Color Sampler Tool,...), Nhóm Healing Brush Tool,... Mời các bạn cùng tham khảo.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 5 - Bùi Thị Hồng Minh
Chương 5 sẽ giới thiệu về các bộ lọc trong photoshop. Đây là thanh công cụ được sử dụng để tạo các hiệu ứng trên hình ảnh nhằm mô phỏng các kết cấu hay biến hóa hình ảnh phong, sinh động, làm mịn, làm sắc nét ảnh, ảnh mang tính hội họa. Mời các bạn cùng tham khảo.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Photoshop: Chương 6 - Bùi Thị Hồng Minh
Chương 6 của bài giảng Photoshop hướng dẫn người học cách làm việc với mặt nạ lớp và kênh trong phần mềm Photoshop. Đây là các công cụ được tạo ra đi kèm với một lớp khác với mục đích che chắn layer (hiển thị những phần cần thiết và che dấu những phần khác). Mời các bạn cùng tham khảo.
8/30/2018 4:56:48 AM +00:00
Bài giảng Chương 1: Nhập môn xử lý ảnh
Cùng tìm hiểu về hệ thống xử lý ảnh; những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh; ứng dụng của xử lý ảnh được trình bày cụ thể trong Bài giảng Chương 1: Nhập môn xử lý ảnh. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.
8/30/2018 4:56:45 AM +00:00
Bài giảng Chương 2: Ảnh số và các thuộc tính của ảnh số
Bài giảng Chương 2: Ảnh số và các thuộc tính của ảnh số sẽ giới thiệu tới các bạn các khái niệm cơ bản; các mô hình mầu; các thuộc tính của ảnh số. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.
8/30/2018 4:56:45 AM +00:00
Bài giảng Chương 3: Thu nhận ảnh
Bài giảng Chương 3: Thu nhận ảnh với các vấn đề chính hướng đến trình bày như: Các thiết bị thu nhận ảnh, số hoá ảnh, một số phương pháp biểu diễn biên ảnh. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.
8/30/2018 4:56:45 AM +00:00