Tài liệu miễn phí Đồ họa - Thiết kế

Tin học văn phòng Đồ họa - Thiết kế - Flash Quản trị Web Cơ sở dữ liệu Quản trị mạng Kỹ thuật lập trình Hệ điều hành Phần cứng An ninh - Bảo mật Chứng chỉ quốc tế Thủ thuật máy tính Điện - Điện tử Kinh tế học Hoá học Xã hội học Môi trường

Tài liệu miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash

Download Tài liệu học tập miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P1

Nói một cách khác, “thị giác máy dựa trên phép xử lý ảnh bằng sự phân tích của máy. Theo một số tác giả, hai lĩnh vực: xử lý ảnh số và “thị giác máy được liên kết chặt chẽ với nhau.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P2

Thuật toán trên có thể dễ dàng mở rộng cho tất cả các trường hợp của N. Chỉ có một lĩnh vực còn lại cần phải giải thích là sự sắp xếp lại các dãy dữ liệu đầu vào. Điều này có thể tạo ra dễ dàng nếu chúng ta tạo ra một bảng (LUT) L(i), L(i) là các giá trị đảo ngược bit của i.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P3

Với phương pháp này số hàng-cột cần thiết sẽ nhỏ hơn 25 phần trăm so với số hàng-cột được mô tả trước đây. Tuy nhiên phương pháp này sẽ chỉ có hiệu quả nếu có đủ bộ nhớ hoạt động lưu giữ N  N số phức.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P4

Tham khảo tài liệu 'giáo trình xử lý ảnh y tế tập 1a p4', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P5

Viết chương trình C để trung bình 2 ảnh. Nếu ảnh thứ hai là kết quả của lọc ảnh thứ nhất, thì ảnh thứ hai sẽ được dịch dọc và/hoặc ngang so với ảnh thứ nhất. Chương trình sẽ nhắc nhở người sử dụng nhập lượng dịch chuyển.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P6

Đặc trưng cho các vật thể trong ảnh. Khi các vật mang các chi tiết trong ảnh như đường viền giữa các vật thể, các đường biên trong vật thể, ..., thì hàm r(x,y) sẽ chứa các tần số cao hơn i(x,y), hàm đặc trưng cho độ chói và thường có thay đổi khá đều đặn trên ảnh.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P7

Một phương pháp dùng để tăng cường chất lượng của ảnh là làm giảm sự tác động của yếu tố độ sáng và tăng cường các chi tiết của ảnh. Nó được thực hiện bằng cách chia ảnh thành hai khối khi đi qua bộ nhấn tần số cao.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P8

Lọc trung vị có thể được bổ xung bằng các biện pháp đã được phát triển cho bộ lọc FIR. Bài tập 4.4 Viết một chương trình dựa trên sơ đồ hình 4.18 để đưa ra lọc trung vị. Kiểm tra lọc trung vị trên ảnh thu được khi dùng biểu thức lược đồ mức xám và giới thiệu trên hình 4.12b. Chú ý rằng một ảnh thu được khi dùng biểu thức lược đồ mức xám là một ảnh có nhiễu. Kết quả của sử dụng bộ lọc trung vị kích thước 5  5 được thể hiện trên...

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P9

Qua chiến lược chia để trị ta đạt được hiệu suất tính toán trên máy tính của giải thuật 1-D FFT. Thuật toán FFT vector 2-D sau đâylà cùng một chiến lược. Giải thuật DFT 2-D được xen kẽ với những giải thuật DFT 2-D nhỏ hơn, cuối cùng chỉ DFT 2-D của phần tử đơn được tính. Chúng ta sẽ kiểm tra vector FFT.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P10

Thuộc tính là h(n1, n2) tăng lên một cách nhanh chóng được xem xét khi lựa chọn phương án lọc. Không phụ thuộc vào kích thước của ảnh, đưa ra phép nhân giứa đáp ứng tần số của ảnh và đáp ứng tần số của bộ lọc, và chúng ta chú ý rằng lỗi wrapapound chỉ xuất hiện ở miền nhỏ nằm ở đường bao của ảnh và trong phần lớn trường hợp lỗi này có thể bỏ qua.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P11

Nếu kích thước bộ lọc tăng lên thì phương pháp phân chia miền tần số có thể áp dụng. Một bộ lọc có kích thước 11  11 yêu cầu khoảng 30 triệu phép nhân sẽ chỉ cần khoảng 19 triệu phép nhân khi áp dụng phương pháp phân chia miền tần số.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P12

Nếu dùng tích chập để chuyển hàng loạt các phần tử từ miền không gian sang miền tần số ta nên áp dụng FFT. Phép biến đổi này yêu cầu 2. (N2/2). log2N phép nhân phức và 2. N2. log2N phép cộng phức để thu được 2-D FFT, N2 phép nhân phức trong miền tần số giữa FFT của điểm ảnh và các đáp ứng tần số cuả bộ lọc, 2 . (N2/2) . log2N phép nhân phức cho IFFT.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P13

Nếu FFT của một ảnh trong trường hợp tổng quát là một mảng của các số phức đầy đủ, người ta thường biểu diễn biên độ và pha của tần số của ảnh. Hai yếu tố này biểu diễn tính chất của ảnh. Thông thường biên độ tần số được biểu diễn riêng lẻ và gọi là phổ biên độ.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P14

Để biểu diễn phổ dưới dạng ảnh, tất cả các việc chúng ta cần phải làm là chia biên độ của FFT thành các giá trị từ 0 đến 255 (cho ảnh 8 bit). Dù thế nào đi chăng nữa thì phổ của ảnh cũng bị suy giảm rất nhanh khi tần số tăng lên.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P15

Để giải quyết vấn đề này chúng ta cần xử lý biên độ phổ một chút bằng hàm log. Hàm logarit sẽ sửa độ khuếch đại, và thay thế cho hiển thị phổ |H(u,v)| chúng ta hiển thị: D(u,v) = log10(1+|H(u,v)|)

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P16

Chúng ta cần chú ý rằng cách tiếp cận FFT nhanh hơn rất nhiều so với tích phân hai lớp ở chương 2. Để cung cấp thêm một số kiến thức hoàn thiện cho công việc.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P17

Các hệ truyền hình này cho người xem một số dòng gấp đôi truyền hình thông thường, và như vậy là cho một hình ảnh đẹp hơn. Từ chương 14 đến chương 16 đề cập đến tín hiệu truyền hình và truyền hình độ phân giải cao cho xử lý ảnh hai chiều.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P18

Giải thuật chuyển đổi những sao chép cơ bản theo bộ lọc thông thấp sang ảnh để có được ảnh trơn hơn. Kết hợp thực hiện ba lần liên tục trên ảnh với toán tử nội suy vuông tương đương với áp dụng toán tử nội suy Bell.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P19

Những dao động trong giải thông rất đáng được chú ý. Các dao động do sự hội tụ chậm của các hệ số trong chuỗi Fourier cho sự chuyển đổi đột ngột về đặc tính tần số -biên độ. Nhắc lại rằng đáp ứng tần số được coi như tuần hoàn và IFFT về cơ bản cùng dẫn đến hệ số Fourier của hàm tuần hoàn. Đây cũng là đáp ứng xung hay hệ số của bộ lọc FIR.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P20

Các hàm cửa sổ để làm giảm bớt các dao động Gibbs được rút ra từ thiết kế của bộ lọc FIR 1-D. Các hàm cửa sổ hay được được sử dụng nhất sẽ không liệt kê theo bảng dưới đây cùng sự mở rộng của chúng sang trường hợp 2-D.

8/29/2018 7:45:48 PM +00:00

CÁCH XỬ LÝ ẢNH

Với chức năng xử lý ảnh của Picasa, bạn có thể chỉnh sửa hình ảnh bằng một lần nhấp chuột để cải thiện, chỉnh màu sắc, ...

8/29/2018 7:45:38 PM +00:00

Xóa chi tiết thừa trong ảnh với Photoshop

Xóa chi tiết thừa trong ảnh với Photoshop Mặc dù không khác gì nhiều so với Photoshop CS4 nhưng bản 5 của dòng sản phẩm này vẫn có những thứ khiến người ta phải thèm muốn. Photoshop CS 5 là phiên bản tiếp theo của dòng sản phẩm chuyên về xử lý ảnh của Adobe. Mặc dù vừa ra mắt không lâu nhưng Photoshop CS 5 đã khiến nhiều người dùng phải thèm muốn vì những chức năng độc đáo vô cùng hữu dụng mà Adobe mới thêm vào ở phiên bản mới này....

8/29/2018 7:42:05 PM +00:00

NGÔN NGỮ THIẾT KẾ XỬ LÝ LAYOUT KỸ THUẬT CAO

Xây dựng thư viện trong đó chứa những hàm cơ bản để có thể vẽ được các thiết bị cơ bản ( Nmos, Pmos, Inverter) theo đúng định dạng GDSII, xây dựng công cụ trình biên dịch xử lý các thông tin từ thư viện mà người sử dụng muốn thực hiện và giao diện để hiển thị sơ đồ theo yêu cầu của người sử dụng.

8/29/2018 7:41:59 PM +00:00

Kỹ thuật phục hồi và chỉnh sửa ảnh bằng photoshop tập 1 part 5

Cuốn sách “Kỹ thuật phục hồi và chỉnh sửa ảnh” này được tái bản lần thứ hai và đã được bổ sung những kỹ thuật phục hồi chỉnh sửa ảnh mới dựa trên cơ sở của Photoshop phiên bản 7.0.

8/29/2018 7:38:51 PM +00:00

Kỹ thuật phục hồi và chỉnh sửa ảnh bằng photoshop tập 1 part 12

ên cạnh đó, chương trình yêu cầu người học có trí tưởng tượng tốt để có thể phối hợp nhiều hiệu ứng hình ảnh tạo hình mang dấu ấn riêng của cá nhân, thể hiện tính thẩm mỹ cao. Mặc dầu giáo trình cố gắng thâu tóm các nội dung của chương trình xử lý ảnh Photoshop 7.0, song điều này dẫn đến kết quả nội dung giáo trình quá dàn trải và không tập trung vào những mục tiêu cụ thể. ...

8/29/2018 7:38:51 PM +00:00

Kỹ thuật phục hồi và chỉnh sửa ảnh bằng photoshop tập 1 part 2

Do đó giáo trình không đề cập đến những vấn đề quá chuyên sâu hoặc không thường xuyên sử dụng như: quét hình ảnh, sử dụng đường gióng và lưới , quản lý profile màu và các tùy biến chi tiết nhỏ của các công cụ.

8/29/2018 7:38:51 PM +00:00

Kỹ thuật phục hồi và chỉnh sửa ảnh bằng photoshop tập 1 part 3

Về cấu trúc hình thức, giáo trình chia thành các chương. Mỗi chương bao gồm một số phần kiến thức được gán chỉ số La mã. Phần cuối giáo trình sẽ có các bài tập để luyện tập , củng cố kiến thức. Các bài tập này vừa vận dụng các kiến thức học ở từng chương vừa đòi hỏi vận dụng tổng hợp kiến thức đã học ở các chương đó.

8/29/2018 7:38:51 PM +00:00