Tài liệu miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash
Download Tài liệu học tập miễn phí Đồ họa - Thiết kế - Flash
Tham khảo tài liệu 'chương 14: sắp xếp các đối tượng lớp trong imageready photoshop cs', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Bài học này sẽ đề cập về các lát cắt và các ánh xạ ảnh căn bản - những đặc trưng mà bạn sẽ dùng để khởi tạo những mối liên kết siêu văn bản phức tạp ngay trong phạm vi một file đồ họa đơn giản.
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Tham khảo tài liệu 'chương 16: tối ưu hoá hình ảnh trên trang web photoshop cs', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Tham khảo tài liệu 'chương 18: tạo hình động cho trang web photoshop cs', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Yêu cầu cơ bản nhất cho việc quản lý màu sắc là hiệu chỉnh và tạo một profile ICC cho máy tính của bạn. Các ứng dụng hỗ trợ quản lý màu sắc sẽ sử dụng profile ICC của máy tính để hiển thị đồ hoạ màu sắc một cách nhất quán.
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Để tạo ra màu sắc phù hợp, bạn xác định khoảng màu để chỉnh sửa và hiện thì hình dưới dạng RGB tiếp sau đó là chỉnh sửa, hiển thị và in hình dưới dạng CMYK. Với cách làm này bạn có thể chắc chắn hình được in ra sẽ có màu giống như khi nó hiện trên máy tính vậy. Chương sẽ giúp các bạn thiết lập màu sắc giữa hai hệ màu RGB.
8/29/2018 7:49:25 PM +00:00
Tham khảo tài liệu 'chương 1: làm quen với môi trường làm việc của photoshop', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:49:24 PM +00:00
Tham khảo tài liệu 'chương 2: cách sử dụng file browser photoshop cs', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:49:24 PM +00:00
Photoshop và ImageReady bao gồm rất nhiều công cụ và lệnh cho phép bạn tăng chất lượng của hình ảnh. Chương này sẽ từng bước hướng dẫn bạn bạn đi suốt quá trình định dạng lại file hình, chỉnh sửa để có được những tấm hình như ý.
8/29/2018 7:49:24 PM +00:00
Bài giảng 21 Tự do hóa tài chính và tăng trưởng
Các chỉ báo phát triển tài chính
USA Tín dụng nội địa từ ngân hàng theo % GDP M2 theo % GDP 272 83 Thailand 146 98 52 India 68 74 90 Vietnam 95 93 23
Mức vốn hóa của các 106 công ty niêm yết theo % GDP Mức bao quát của cơ quan tín dụng tư nhân cho người trưởng thành % 100
8/29/2018 7:46:13 PM +00:00
Nếu ngân sách bạn cho phép, tôi đề nghị bạn nên có một hệ thống như trong
hình 1.3. Nó bao gồm một máy tính PC có kèm theo thiết bị xử lý ảnh. Nối với
cổng vào của thiết bị thu nhận ảnh là một video camera, và cổng ra nối với một
màn hình. Thực tế, phần lớn các nghiên cứu của chúng ta được đưa ra trên ảnh
mức xám (ảnh đen trắng). Bởi vậy, hệ thống của bạn sẽ bao gồm một thiết bị xử lý
ảnh đen trắng và một màn hình đen trắng....
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Tham khảo tài liệu 'giáo trình xử lý ảnh y tế tập 1b p16', công nghệ thông tin, đồ họa - thiết kế - flash phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Với ảnh màu, đề nghị bạn sử dụng một
hệ thống mới giống như hình 1.3, ngoại trừ bạn cần một camera TV màu và một
monitor đa tần số (ví dụ như NEC multiSync, Sony multiscan, hoặc Mitsubishi
Diamond Scan ) để hiển thị ảnh màu. Nếu khả năng tài chính của bạn không cho
phép, bạn có thể vẫn dùng PC của bạn kèm theo vỉ mạch VGA và monitor VGA,
và dùng ảnh được cho trong cuốn sách này.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Thiết bị nhận ảnh. Chức năng của thiết bị này là số hóa một băng tần số cơ
bản của tín hiệu truyền hình cung cấp từ một camera, hoặc từ một đầu máy VCR.
ảnh số sau đó được lưu trữ trong bộ đệm chính, bộ đệm này có khả năng được địa
chỉ hoá (nhờ một PC) đến từng điểm bằng phần mềm.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Thiết bị có khả năng số hoá ảnh dùng ít nhất là 8 bit (256 mức xám) và ảnh
thu được phải có kích thước ít nhất là 512 - 512 điểm hoặc hơn nữa.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Một số thiết bị cho phép tuỳ chọn sử dụng cả hai chế độ văn bản và đồ hoạ
trên cùng một màn hình hoặc hai màn hình riêng biệt. Mặc dù chi tiết này là
không cần thiết, nhưng nó sẽ rất có giá trị trong trường hợp bạn bị giới hạn
về không gian lắp đặt hoặc khả năng tài chính.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Chỉ dẫn Trong chương này chúng ta sẽ nghiên cứu các vấn đề sau: Tầm quan trọng của pha trong các ảnh số. Các giả thiết lấy mẫu 2-D với các ứng dụng trên các ảnh. Nhân đôi độ phân giải trên ảnh.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Có thể thấy rõ ràng từ hai thử nghiệm trên rằng đặc tính pha mang gần hết
các thông tin trong ảnh. Điều này đúng với hầu hết các ảnh, bởi vậy khi thực
hiện các phép toán như lọc 2-D với mục đích tăng cường ảnh ta nên tránh làm
biến dạng pha. Điều này cho thấy sự cần thiết của các toán tử 2-D tuyến tính
hoặc có pha zero.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Chúng ta sẽ bắt đầu bằng xem xét định lý lấy mẫu trong trường hợp 1-D.
Sau đây chúng ta sẽ nghiên cứu trường hợp các tín hiệu 2-D. Nếu một hàm x(t) không chứa tần số cao hơn W, có thể xác định
một cách hoàn toàn bằng một toạ độ mà dãy các điểm chia cách nhau 1/(2W).
Chu kỳ lấy mẫu được cho bởi
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Một ảnh được tạo nên bằng cách chiếu một cảnh 3-D lên mặt phẳng 2-D.
Phép chiếu này biểu diễn một phép biến đổi từ nhiều vào một. Có nghĩa là một
điểm ảnh không tương ứng duy nhất với một điểm trong cảnh 3-D.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
và W2 là tần số cao nhất theo hướng x cho ảnh được tạo bởi một mình
vật thể S2. Bởi vì chúng ta chỉ có một ảnh bao gồm S1 và S2 nên W1 = W2 và N
được xác định theo:
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Giả thiết lấy mẫu không thoả mãn cho vật thể S1, và ở đây các thông tin
của miền này trên ảnh không thể khôi phục qua phép nội suy. Nói một cách
khác, các vật thể gần camera có khả năng tốt hơn khi lấy mẫu, trong khi các
vật thể xa camera thì dễ dàng khi khôi phục mẫu.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Kết quả của định lý lấy mẫu có thể dùng để tăng độ phân giải trên ảnh. Dù
sao chăng nữa, dựa vào kết quả đã đạt được chúng ta có thể kết luận rằng nói
chung thì không thể tăng độ phân giải của ảnh lên được.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Trong các ảnh, các
vật thể đáng quan tâm thông thường được che hết bề mặt của ảnh. Vì thế, nếu
các đối tượng trong nền không được cho độ phân giải dư thừa, các vật thể cận
cảnh thông thường có đủ mẫu để cho phép dùng các định lý lấy mẫu.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Chúng ta đã chú ý ở trong chương 6 rằng phổ tần số của một ảnh giảm
nhanh cùng với sự tăng của tần số. Chúng ta có thể dùng nhận xét này và định
lý lấy mẫu Whittaker-Shannon để tăng độ phân giải. Giải thuật này theo các
bước sau
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Rút ra biến đổi ngược FFT của biến đổi tần số mở rộng. Kết quả thu được
là ảnh gốc với độ phân giải tăng gấp đôi. Cần chú ý là các vật thể không
lấy đủ mẫu trong ảnh gốc thì không cung cấp một sự phát triển trong độ
phân giải.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Nhân đôi độ phân giải trên ảnh dùng phép nội suy không
gian: Trong phương pháp này ảnh đầu tiên được chứa lên một mảng có kích
thước 2N - 2N với tất cả các hàng và các cột được xoá về không. ảnh được
chiếu lần lượt với các phép nội suy.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Giải thuật nội suy vuông là thao tác sao chép trong đó
những điểm ảnh về cơ bản được sao chép vào những vị trí rỗng. Có thể thu
được toán tử nội suy tam giác nhờ sự kết hợp hai toán tử nội suy vuông,
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Ta có thể thu được cùng kết quả nếu ta áp dụng liên tiếp hai phép nội suy
vuông. Giải thuật chuyển đổi những sao chép cơ bản theo bộ lọc thông thấp
sang ảnh để có được ảnh trơn hơn.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00
Kết hợp thực hiện ba lần liên tục trên ảnh
với toán tử nội suy vuông tương đương với áp dụng toán tử nội suy Bell. Toán
tử nội suy bậc 3 có thể thu được nhờ kết hợp phép nội suy vuông và Bell hoặc
kết hợp toán tử nội suy vuông bốn lần. Sử dụng cùng khái niệm đó, chúng ta
có thể dễ dàng có được nội suy cao hơn.
8/29/2018 7:45:52 PM +00:00