Tài liệu miễn phí Kỹ thuật lập trình
Download Tài liệu học tập miễn phí Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 2: Tổng quan trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 2: Tổng quan trí tuệ nhân tạo có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, sơ lược quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo, các thách thức trong trí tuệ nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
10/18/2021 1:12:01 AM +00:00
Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học
Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học được đưa vào chương trình học với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng; cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
10/18/2021 1:11:47 AM +00:00
Trình biên dịch: Nguyên lý, kỹ thuật và công cụ
Tài liệu Trình biên dịch: Nguyên lý, kỹ thuật và công cụ có nội dung gồm 5 chương trình bày tổng quan về biên dịch, một trình biên dịch lột lượt đơn giản, phân tích từ vựng, phân tích cú pháp, phiên dịch dựa cú pháp,... Mời các bạn cùng tham khảo!
10/17/2021 11:36:59 PM +00:00
Báo cáo chuyên đề học phần Phân tích thiết kế hướng đối tượng: Quản lý rạp chiếu phim Lotte Cinema Landmark Hà Nội
Báo cáo chuyên đề học phần Phân tích thiết kế hướng đối tượng: Quản lý rạp chiếu phim Lotte Cinema Landmark Hà Nội được thực hiện với mục tiêu nhằm xây dựng được phần mềm hoàn chỉnh với đầy đủ các chức năng, đơn giản và phù hợp với những doanh nghiệp vừa và nhỏ. Mời các bạn cùng tham khảo!
10/17/2021 4:39:08 PM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 9.9: Linear Programming
Lecture Algorithms - Chapter 9.9: Linear Programming. After studying this section will help you understand: brewer’s problem, simplex algorithm, implementations, reductions, linear programming formulation,...
10/17/2021 11:02:02 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 9.9: Geometric applications of BSTs
Lecture Algorithms - Chapter 9.9: Geometric applications of BSTs. After studying this section will help you understand: 1d range search, line segment intersection, kd trees‣interval search trees, rectangle intersection,...
10/17/2021 11:01:25 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 6.5: Reductions
Lecture Algorithms - Chapter 6.5: Reductions. After studying this section will help you understand: introduction, designing algorithms, establishing lower bounds, classifying problems, intractability,...
10/17/2021 11:00:44 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 6.4: Maximum Flow
Lecture Algorithms - Chapter 6.4: Maximum Flow. After studying this section will help you understand: introduction, Ford-Fulkerson algorithm, maxflow-mincut theorem, analysis of running time, Java implementation, applications,...
10/17/2021 10:59:52 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 5.5: Data Compression
Lecture Algorithms - Chapter 5.5: Data Compression. After studying this section will help you understand: introduction, run-length coding, Huffman compression, LZW compression, lossless compression and expansion,...
10/17/2021 10:59:07 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 5.4: Regular Expressions
Lecture Algorithms - Chapter 5.4: Regular Expressions. After studying this section will help you understand: regular expressions, REs and NFAs, NFA simulation, NFA construction, applications,...
10/17/2021 10:58:39 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 5.3: Substring Search
Lecture Algorithms - Chapter 5.3: Substring Search. After studying this section will help you understand: introduction, brute force, Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore, Rabin-Karp, brute-force substring search,...
10/17/2021 10:57:57 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 5.2: Tries
Lecture Algorithms - Chapter 5.2: Tries. After studying this section will help you understand: R-way tries, ternary search tries, character-based operations, string symbol table basic API, trie construction demo,...
10/17/2021 10:57:24 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 5.1: String Sorts
Lecture Algorithms - Chapter 5.1: String Sorts. After studying this section will help you understand: strings in Java, key-indexed counting, LSD radix sort, MSD radix sort, 3-way radix quicksort, suffix arrays,...
10/17/2021 10:56:36 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 4.4: Shortest Paths
Lecture Algorithms - Chapter 4.4: Shortest Paths. After studying this section will help you understand: APIs, shortest-paths properties, Dijkstra's algorithm, edge-weighted DAGs, negative weights,...
10/17/2021 10:55:32 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 4.3: Minimum Spanning Trees
Lecture Algorithms - Chapter 4.3: Minimum Spanning Trees. After studying this section will help you understand: introduction, greedy algorithm, edge-weighted graph API, Kruskal's algorithm, Prim's algorithm, context,...
10/17/2021 10:54:40 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 4.2: Directed Graphs
Lecture Algorithms - Chapter 4.2: Directed Graphs. After studying this section will help you understand: introduction, digraph API, digraph search, topological sort, strong components, political blogosphere graph
10/17/2021 10:53:31 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 4.1: Undirected Graphs
Lecture Algorithms - Chapter 4.1: Undirected Graphs. After studying this section will help you understand: introduction, graph API, depth-first search, breadth-first search, connected components, challenges,...
10/17/2021 10:50:56 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 3.4: Hash Tables
Lecture Algorithms - Chapter 3.4: Hash Tables. After studying this section will help you understand: hash functions, separate chaining, linear probing, context, symbol table implementations, classic space-time tradeoff,...
10/17/2021 10:50:30 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 3.3: Balanced Search Trees
Lecture Algorithms - Chapter 3.3: Balanced Search Trees. After studying this section will help you understand: 2-3 search trees, red-black BSTs, B-trees, symmetric order, insertion into a 3-node at bottom,...
10/17/2021 10:49:29 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 3.2: Binary Search Trees
Lecture Algorithms - Chapter 3.2: Binary Search Trees. After studying this section will help you understand: BSTs, ordered operations, deletion, symmetric order, java definition,...
10/17/2021 10:49:07 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 3.1: Symbol Tables
Lecture Algorithms - Chapter 3.1: Symbol Tables. After studying this section will help you understand: API, elementary implementations, ordered operations, key-value pair abstraction,...
10/17/2021 10:48:51 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 2.4: Priority Queues
Lecture Algorithms - Chapter 2.4: Priority Queues. After studying this section will help you understand: API and elementary implementations, binary heaps, heapsort, event-driven simulation
10/17/2021 10:47:58 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 2.3: Quicksort
Lecture Algorithms - Chapter 2.3: Quicksort. After studying this section will help you understand: quicksort, selection, duplicate keys, system sorts,...
10/17/2021 10:46:53 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 2.2: Mergesort
Lecture Algorithms - Chapter 2.2: Mergesort. After studying this section will help you understand: mergesort, bottom-up mergesort, sorting complexity, comparators, stability,...
10/17/2021 10:46:00 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 2.1: Elementary Sorts
Lecture Algorithms - Chapter 2.1: Elementary Sorts. After studying this section will help you understand: rules of the game, selection sort, insertion sort, shellsort, shuffling,...
10/17/2021 10:44:55 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 1.5: Union-Find
Lecture Algorithms - Chapter 1.5: Union-Find. After studying this section will help you understand: dynamic connectivity, quick find, quick union, improvements, applications,...
10/17/2021 10:44:14 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 1.4: Analysis of Algorithms
Lecture Algorithms - Chapter 1.4: Analysis of Algorithms. After studying this section will help you understand: introduction, observations, mathematical models, order-of-growth classifications, theory of algorithms, memory,...
10/17/2021 10:43:37 AM +00:00
Lecture Algorithms - Chapter 1.3: Bags, queues, and stacks
Lecture Algorithms - Chapter 1.3: Bags, queues, and stacks. After studying this section will help you understand: stacks, resizing arrays, queues, generics, iterators, applications,...
10/17/2021 10:42:48 AM +00:00
Questions to .NET and Programming in C#
The document Questions to .NET and Programming in C# with 100 different multiple-choice questions helps you review, an effective programming knowledge system to prepare for upcoming exams. Invite you to consult the documentation!
10/17/2021 1:37:58 AM +00:00
Bài giảng Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 - Hoàng Kiếm & Đỗ văn Nhơn
Bài giảng Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán có nội dung trình bày về khái niệm về đối tượng tính toán; Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán; Tổ chức cơ sở tri thức; Giải toán trên một đối tượng tính toán. Mời các bạn cùng tham khảo!
10/16/2021 8:25:00 AM +00:00