Ứng dụng của phương pháp mô phỏng Monte Carlo với xác suất hình học

Trong viết này, bằng sự trợ giúp của phần mềm R, chúng tôi sử dụng nghiên cứu mô phỏng Monte Carlo để tính xấp xỉ xác suất một số biến cố - dựa vào định nghĩa xác suất hình học. Từ đó, chúng tôi đưa ra cách xấp xỉ một số tích phân, số siêu việt. ABSTRACT: Keywords: 1. phỏng M được 116 n ta n như S n S =1  S n n . S  n “ đư m( ) P(B) = , M x, y m( ) m ,m 117 chiều). 2. u x2 1 − 2 π ∫0 Φ 0 (u) = e 2 dx 2 n 2 −x 1 2π ∫0 n Tính I= e 2 dx . n m( )  n m( ) = (x, y) :0 ≤ x ≤ 2, 0 ≤ y ≤ 1 . n m(  m(

Thể loại Tài liệu miễn phí Toán học

Số trang 6

Ngày tạo 4/8/2023 12:17:13 AM +00:00

Loại tệp PDF

Kích thước 2.11 M

Tên tệp

Tải Ứng dụng của phương pháp mô phỏng Monte Carlo với ... (.pdf)

ABSTRACT: Keywords: 1. phỏng M được 116
n ta n như S n S =1  S n n . S  n “ đư m( ) P(B) = , M x, y m( ) m ,m 117
chiều). 2. u x2 1 − 2 π ∫0 Φ 0 (u) = e 2 dx 2 n 2 −x 1 2π ∫0 n Tính I= e 2 dx . n m( )  n m( ) = (x, y) :0 ≤ x ≤ 2, 0 ≤ y ≤ 1 . n m(  m( ) . với m( )=2 n  1 −2 x2  = (x, y) ∈ :y< e   2π  118
lớn. (x, y) (x, y) π. được = (x, y) : 0 < x, y < 1 (x, y) = (x, y) : x > 0, y > 0, x 2 + y 2 < 1 n S π 4n  = ⇔ π . n S 4 n x, y (0, 1) x, y quả: n I 1 4 4 × 7853 π = 3.1412. 10000 119
/10000} x, y, z 0,1 x, y, z N π  4 × 0.785398 = 3.141592. t=rep(0,100000) a>0 x, y , z = {( x, y , z ) : 0 < x, y , z ≤ a} . . x, y , z Hình m( ) VODEFG 1 P(B) = = = . m( ) VOAFBCEGD 2 120
(x[3]^2+x[1]^2

nguon tai.lieu . vn