- Trang Chủ
- Môi trường
- Ứng dụng chỉ số chất lượng nước dưới đất và phân tích cụm đánh giá chất lượng nước dưới đất tầng jura huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Xem mẫu
- Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 4 - SEMREGG 2018
ỨNG DỤNG CHỈ SỐ CHẤT LƯ NG NƯỚC DƯỚI ĐẤT VÀ
PHÂN TÍCH CỤM ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯ NG NƯỚC DƯỚI ĐẤT
TẦNG JURA HUYỆN XUYÊN MỘC, TỈNH BÀ RỊA - VŨNG TÀU
Nguyễn Hải Âu1,*, Phạm Thị Tuyết Nhi2,
Tất Hồng Minh Vy2, Trần Ngọc Thanh Hòa2
1
Viện Môi trường và Tài nguyên, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
2
Khoa Địa chất và khoáng sản, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh
*Email: haiauvtn@gmail.com
TÓM TẮT
Nước dưới đất trên địa bàn huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu được sử dụng cho
nhiều mục đích khác nhau như tưới, cấp nước cho sinh hoạt và chăn nuôi. Trong những năm gần
đây, chất lượng nước dưới đất trên địa bàn có xu hướng suy giảm, đặc biệt là vào mùa khô. Trong
nghiên cứu này 6 mẫu nước dưới đất được thu thập từ các giếng quan trắc tầng chứa nước Jura vào
mùa khô và mùa mưa năm 2017. Các phương pháp Phân tích cụm (CA - Cluster Analysis) và Chỉ
số chất lượng nước dưới đất (GWQI - Groundwater Quality Index) được sử dụng để đánh giá mức
độ phù hợp của nước dưới đất khu vực nghiên cứu. Mười một thông số chất lượng nước (pH, TDS,
độ cứng, Cl-, F-, NO2-, NO3-, SO42-, Zn2+, Mn2+ và Fe2+) được lựa chọn phân tích trong nghiên cứu
này. Kết quả phân tích GWQI cho thấy 83 % (mùa khô) và 67 % (mùa mưa) giếng quan trắc có chất
lượng nước khu vực nghiên cứu đạt từ tốt - rất tốt. Giếng có chất lượng nước từ xấu - rất xấu không
xuất hiện ở cả mùa khô và mùa mưa. Phân tích cụm chia dữ liệu quan trắc thành 2 nhóm khác nhau
với sự đồng nhất trong nội bộ nhóm. Kết quả nghiên cứu cung cấp những thông tin cụ thể, công cụ
hữu ích trong việc xử lý các dữ liệu quan trắc phức tạp và phân vùng chất lượng nước dưới đất khu
vực nghiên cứu, giúp các cơ quan chức năng trong việc hoạch định các chiến lược thích hợp trong
quản lý bền vững tài nguyên nước dưới đất.
Từ khóa: GWQI, CA, nước dưới đất, chất lượng nước.
1. GIỚI THIỆU
Chỉ số chất lượng nước nước dưới đất (GWQI - Groundwater Quality Index) là kỹ thuật đánh
giá, cung cấp sự ảnh hưởng tổng hợp của từng thông số chất lượng trên toàn bộ chất lượng nước.
GWQI là phương pháp mô tả định lượng về chất lượng nước và khả năng sử dụng, được biểu diễn
qua thang điểm, là thông số quan trọng để phân vùng chất lượng nước dưới đất [9].
Phân tích cụm (CA) phân loại các đơn vị dựa vào một số đặc tính của chúng. Phương pháp này
nhận diện và phân loại các đối tượng hay các biến sao cho các đối tượng trong cùng một cụm tương
tự nhau xét theo các đặc tính được chọn để nghiên cứu. Một trong những thuận lợi chính của những
kỹ thuật này là khả năng phân tích dữ liệu lớn và phức tạp, có nhiều biến và nhiều đơn vị thí
nghiệm. Những phương pháp này đôi khi tạo ra các biến mới bằng cách giảm số lượng của các biến
ban đầu trong việc so sánh và giải thích các dữ liệu. Phân tích cụm (CA) là phương pháp phân loại
các đối tượng hay các biến sao cho các đối tượng trong cùng một cụm xét theo các đặc tính được
chọn để phân tích [6].
397
- The fourth Scientific Conference - SEMREGG 2018
Trong những năm gần đây, GWQI và CA được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực môi trường
như diễn biến chất lượng nước dưới đất, nước mặt và đánh giá các chỉ thị chất lượng môi trường. Ở
Ấn Độ [2, 10], Bangladesh [1], Thổ Nhĩ Kỳ [9, 11], Ai Cập [3], Nhật Bản [7], các nghiên cứu này
đã ứng dụng phương pháp thống kê đa biến (PCA, CA, DA,…) và chỉ số chất lượng nước đánh giá
chất lượng nước mặt, nước dưới đất ở các lưu vực sông dựa vào mối quan hệ giữa các thông số đo
đạc với các đặc điểm nguồn tầng chứa nước, từ đó đề xuất được các thông số đặc trưng chất lượng
nước của lưu vực để giám sát và quản lí hiệu quả.
Ở nước ta hiện nay, các kỹ thuật thống kê đa biến (PCA, CA, HCA,…) nói chung và phân cụm
(CA) nói riêng cũng được ứng dụng rộng rãi, nhưng chủ yếu là các ngành kinh tế và xã hội. Trong
lĩnh vực môi trường, ở Việt Nam nói chung và tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu nói riêng, đã có một số
nghiên cứu của các nhóm tác giả ứng dụng phân tích thống kê đa biến để đánh giá chất lượng nước
dưới đất [4, 5, 6]. Các kết quả bước đầu cho thấy các kỹ thuật phân tích thống kê đa biến có nhiều
ưu điểm, cung cấp nhiều thông tin hơn với tập số liệu quan trắc lớn từ công trình quan trắc chất
lượng nước hằng năm.
Trong nghiên cứu này, tập trung tính toán, phân tích các thông số lí hóa của chất lượng nước
dưới đất trong tầng chứa nước Pleistocen bằng GWQI và CA, kết hợp với đặc điểm tầng chứa nước
và phân bố nguồn thải khu vực huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Kết quả phân tích cho
phép đánh giá thông tin về sự tương đồng trong số các trạm quan trắc khác nhau, từ đó xác định các
thông số chất lượng nước đặc trưng theo thời gian, các đặc trưng ảnh hưởng đến chất lượng nước
2. TÀI LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Mô tả vùng nghiên cứu
Xuyên Mộc là huyện có diện tích lớn nhất tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu (642,18 km²), dân số năm
2011 là 162.356 người, với 13 đơn vị hành chính (1 thị trấn và 12 xã). Khu vực nghiên cứu có
đường bờ biển dài khoảng 30 km, thuộc vùng bán nhật triều. Nằm ở vị trí địa lý vô cùng quan trọng,
là vùng địa đầu của miền Đông Nam Bộ nối liền với cực Nam Trung Bộ. Phía bắc giáp huyện Xuân
Lộc (tỉnh Đồng Nai); Phía nam giáp Biển Đông; Phía đông giáp huyện Hàm Tân (tỉnh Bình Thuận);
Phía tây giáp huyện Châu Đức và Đất Đỏ. Khí hậu ở đây nằm trong vùng khí hậu cận xích đạo, gió
mùa nóng, ẩm và ổn định quanh năm với 2 mùa rõ rệt: Mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 10, chịu ảnh
hưởng của gió mùa Tây - Nam gây mưa khá lớn (từ 1300 đến 1700 mm). Mùa khô từ tháng 11 đến
tháng 4 năm sau, chịu tác động của gió mùa Đông - Bắc. Nhiệt độ trung bình từ 26 đến 27 oC (biên
độ nhiệt dao động thấp, từ 3 oC đến 5 oC).
Huyện Xuyên Mộc có 5 tầng chứa nước chính: (1) Tầng chứa nước lỗ hổng các trầm tích
Holocen (qh); (2) Tầng chứa nước lỗ hổng các trầm tích Pleistocen giữa-trên (qp2-3); (3) Tầng chứa
nước lỗ hổng các trầm tích Pliocen (n2); (4) Tầng chứa nước khe nứt các đá bazan Pliocen -
Pleistocen dưới ( n2-qp1); (5) Tầng chứa nước khe nứt các đá trầm tích lục nguyên Jura (j2). Thành
phần đất đá chứa nước là đá trầm tích lục nguyên cát kết, sét kết, bột kết nứt nẻ tuổi Jura thuộc hệ
tầng Trà Mỹ và Mã Đà. Loại hình hóa học nước chủ yếu là Bicarbonat Magne-Calci, Bicarbonat
Magne-Natri đến Bicarbonat Natri-Calci. Nguồn cung cấp chính cho tầng là nước mưa thấm trực
tiếp tại những vùng lộ và miền thoát là các sông suối trũng thấp. Theo số liệu quan trắc trong
khoảng thời gian từ 2012 đến 2017 do Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu thực
hiện, diễn biến chất lượng nước tại các trạm quan trắc tầng Jura trên địa bàn huyện Xuyên Mộc có
sự thay đổi qua các năm [8].
398
- Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 4 - SEMREGG 2018
Hình 1. Sơ đồ vị trí quan trắc huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.
2.2. Tài liệu nghiên cứu
Theo số liệu quan trắc giai đoạn 2017 được Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bà Rịa - Vũng
Tàu thực hiện tại 6 trạm quan trắc tầng chứa nước Jura, phân tích 29 thông số hóa lý. Tuy nhiên, kết
quả phân tích cho thấy, một số có giá trị nhỏ hoặc không phát hiện. Do vậy, trong bài báo này sử
dụng 10 thông số chất lượng nước (pH, TDS, độ cứng, Cl-, F-, NO3-, SO42-, Zn2+, Pb và Fe2+) từ 6
giếng quan trắc chất lượng nước dưới đất trên địa bàn huyện Xuyên Mộc được Sở Tài nguyên và
Môi trường tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu thực hiện vào mùa khô và mùa mưa năm 2017 (VT18, VT21,
VT24A, VT25A, VT36, VT38) được lựa chọn xử lý và đánh giá. Vị trí các giếng quan trắc được
trình bày trong sơ đồ vị trí quan trắc ở Hình 1.
3. PHƢƠNG PHÁP
3.1. Phƣơng pháp phân tích thống kê đa iến và xử lý số liệu
Tất cả các tính toán toán học GWQI và thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng phần mềm
EXCEL 2016 (Microsoft Office). Phương pháp cụm CA được xử lý bằng phần mềm SPSS (PASW
Statistics 23). Sơ đồ phương pháp nghiên cứu được trình bày ở Hình 2.
399
- The fourth Scientific Conference - SEMREGG 2018
Thu thập số liệu
Xử lý số liệu
Phân tích cụm (CA)
Tính toán chỉ số chất lượng nước dưới đất (GWQI)
Chọn thước đo khoảng cách
(Euclid bình phương)
Lựa chọn GWQI thích hợp
Chọn thủ tục phân cụm
(thủ tục Ward)
Phân vùng chất lượng nước theo
GWQI
Quyết định số cụm
Giải thích và mô tả các cụm
Bản đồ chất lượng nước theo GWQI
Đánh giá độ tin cậy
Kết luận tình hình chất lượng nước dưới đất khu vực nghiên cứu.
Đề xuất các giải pháp khai thác hiệu quả nước dưới đất trong tầng Jura trên địa bàn
huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Hình 2. Sơ đồ phương pháp nghiên cứu.
3.2. Chỉ số chất lƣợng nƣớc ƣới đất (GWQI)
Phương pháp chỉ số chất lượng nước dưới đất (GWQI) phản ánh hợp phần ảnh hưởng của
riêng các thông số chất lượng nước khác nhau, phụ thuộc nhiều vào đặc điểm khu vực nghiên cứu
và mục đích sử dụng. Chất lượng nước dưới đất được tính toán bằng cách dùng công thức GWQI,
được so với giới hạn của QCVN09-MT:2015/BTNMT.
GWQI = ∑SIi = ∑(Wi x qi) = ∑ *( ) ( )+ (1)
∑
Trong đó Ci là nồng độ của mỗi thông số, Si là giá trị giới hạn, wi được chỉ định trọng số theo
tầm quan trọng tương đối của nó trong tổng chất lượng của nước cho mục đích uống (Bảng 1), qi là
tỷ lệ chất lượng nước, Wi là trọng số tương quan của từng thông số, wi là trọng số của từng thông số
có ảnh hưởng đến sức khỏe và sự quan trọng trong toàn bộ chất lượng nước và SIi là chỉ số đại diện
cho thông số thứ i.
400
- Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 4 - SEMREGG 2018
Bảng 3. Bảng trọng số, trọng số tương quan và giá trị giới hạn chỉ số chất lượng nước (GWQI).
Trọng số tương quan Giá trị giới hạn (Si)
Thông số Đơn vị Trọng số (wi)
(Wi) (QCVN 09-MT:2015/BTNMT)
pH - 4 0,098 5,5 - 8,5
Độ cứng mg/l 2 0,049 500
TDS mg/l 5 0,122 1500
-
Cl mg/l 5 0,122 250
-
F mg/l 5 0,122 1
-
NO3 mg/l 4 0,098 15
2-
SO4 mg/l 5 0,122 400
2+
Zn mg/l 1 0,024 3
Pb mg/l 3 0,073 0,5
2+
Fe mg/l 4 0,098 5
∑wi=41 ∑Wi=1
3.3. Phân tích cụm (CA)
Trong nghiên cứu, phương pháp phân tích CA được chọn là phương pháp phân tích cụm tích tụ
dựa vào phương sai là “thủ tục Ward” trong thủ tục phân cụm thứ bậc (Hierarchical clustering).
Theo thủ tục Ward thì ta sẽ tính giá trị trung bình tất cả các biến cho từng cụm một. Sau đó tính
khoảng cách Euclid bình phương (Squared Euclidean distance) giữa các phần tử trong cụm với giá
trị trung bình của cụm, rồi lấy tổng tất cả các khoảng cách bình phương này. Ở mỗi giai đoạn tích tụ
thì 2 cụm có phần tăng trong tổng các khoảng cách bình phương trong nội bộ cụm nếu kết hợp với
nhau là nhỏ nhất sẽ được kết hợp. Cụ thể, trong phương pháp này khoảng cách hoặc sự giống nhau
giữa 2 nhóm A và B được xem là khoảng cách nhỏ nhất giữa 2 điểm A và B:
D(A,B) = Range{d(xi, xj), với xi є A và xj є B} (2)
Khi d (xi, xj) là khoảng cách Euclid bình phương trong công thức (2). Tại mỗi bước khoảng
cách được tìm thấy từng cặp nhóm và 2 nhóm có khoảng cách nhỏ nhất (giống nhau nhiều nhất)
được gộp lại. Sau khi 2 nhóm được gộp lại, tiếp tục lặp lại các bước tiếp theo: khoảng cách giữa tất
cả các cặp nhóm được tính lại lần nữa và cặp có khoảng cách ngắn nhất được gộp vào nhóm đơn.
Kết quả của việc phân nhóm cấu trúc được biễu diễn bằng đồ thị - biểu đồ hình cây [6].
4. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
4.1. Thống kê mô tả dữ liệu quan trắc
Thống kê mô tả về bộ dữ liệu thông số chất lượng nước dưới đất được thể hiện trong Bảng 2.
Sự phân bố các thông số chất lượng nước dưới đất được đánh giá bằng cách xác định giá trị lớn
nhất, giá trị nhỏ nhất của tập dữ liệu quan trắc gồm chín thông số. Kết quả thấy được xu hướng biến
động của các thông số chất lượng nước được lấy ở 6 giếng quan trắc tầng chứa nước Jura khu vực
nghiên cứu.
4.2. ác định chỉ số chất lƣợng nƣớc ƣới đất
Chỉ số chất lượng nước GWQI được sử dụng như một kỹ thuật tính toán tổng tỷ lệ từng thông
số chất lượng nước lên giá trị tổng bộ dữ liệu chất lượng nước khu vực nghiên cứu nhằm xác định
401
- The fourth Scientific Conference - SEMREGG 2018
tính bền vững của chất lượng nước trong việc đánh giá nguy cơ nhiễm mặn, quá trình tính toán sử
dụng giá trị giới hạn QCVN 09:2015-BTNMT. Kết quả được thể hiện ở Bảng 4 cho thấy GWQI vào
mùa khô dao động từ 10,47 đến 156,03, giá trị này có xu hướng tăng vào mùa mưa (12,48 đến
181,15).
Chỉ số chất lượng nước GWQI được sử dụng như một kỹ thuật tính toán tổng tỷ lệ từng thông
số chất lượng nước lên giá trị tổng bộ dữ liệu chất lượng nước khu vực nghiên cứu nhằm xác định
tính bền vững của chất lượng nước trong việc đánh giá nguy cơ nhiễm mặn, quá trình tính toán sử
dụng giá trị giới hạn QCVN 09:2015-BTNMT. Kết quả được thể hiện ở Bảng 4 cho thấy GWQI vào
mùa khô dao động từ 13,64 đến 22,05, giá trị này có xu hướng tăng vào mùa mưa (14,80 đến
21,34). Kết quả tính toán cho thấy vào mùa khô có khoảng 83 % giếng (VT18, VT21, VT25A,
VT36, VT38) đạt GWQI
- Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 4 - SEMREGG 2018
Bảng 3. Chỉ số chất lượng nước dưới đất mùa khô và mùa mưa 2017.
GWQI
STT Trạm quan trắc
Mùa khô Mùa mưa
1 VT18 13,64 21,34
2 VT21 17,28 18,61
3 VT24A 22,05 14,80
4 VT25A 15,40 20,32
5 VT36 15,12 17,69
6 VT38 16,23 18,90
Max 22,05 21,34
Min 13,64 14,80
Mean 16,62 18,61
Ghi chú: Max - Giá trị lớn nhất; Min - Giá trị nhỏ nhất; Mean - Giá trị trung bình
Bảng 4. Kết quả chỉ số chất lượng nước GWQI mùa khô.
Chỉ số Phạm vi Phân loại nước Số giếng Tên giếng
< 20 Rất tốt 5 VT18, VT21, VT25A, VT36, VT38
20-50 Phù hợp cho người dùng 1 VT24A
50-80 Ô nhiễm trung bình - -
GWQI
80-100 Ô nhiễm quá mức - -
> 100 Ô nhiễm nghiêm trọng - -
Bảng 5. Kết quả chỉ số chất lượng nước GWQI mùa mưa.
Chỉ số Phạm vi Phân loại nước Số giếng Tên giếng
< 20 Rất tốt 4 VT21, VT24A, VT36, VT38
20-50 Phù hợp cho người dùng 2 VT18, VT25A
50-80 Ô nhiễm trung bình - -
GWQI
80-100 Ô nhiễm quá mức - -
> 100 Ô nhiễm nghiêm trọng - -
4.3. Sự biến thiên không gian các cụm giếng
Phân tích cụm đã được áp dụng để kết hợp các giếng trong khu vực nghiên cứu vào các nhóm
đồng nhất do chất lượng nước ngầm. Trong nghiên cứu này, phương pháp liên kết Ward với khoảng
cách Euclide bình phương đã được sử dụng để nhóm giếng khảo sát vào các cụm. CA chia bộ dữ
liệu thành 2 cụm khác nhau dựa trên thông số phân tích. Kết quả phân cụm cho thấy không có sự
khác biệt về chất lượng nước dưới đất ở các giếng trong mùa khô và mùa mưa. Cụm 1 và cụm 3
gồm các giếng nước nhạt, có chất lượng rất tốt. Cụm 2 gồm các giếng có xu hướng bị ảnh hưởng
bởi nhiễm mặn (độ cứng, TDS, Fe2+ cao hơn các giếng khác).
403
- The fourth Scientific Conference - SEMREGG 2018
Vào mùa khô: Cụm 1 có 3 giếng (VT24A, VT25A, VT36); Cụm 2 có 2 giếng (VT18, VT21)
có giá trị Clo cao hơn so với các giếng còn lại, tuy nhiên vẫn thấp hơn giá trị giới hạn của QCVN do
đó chất lượng nước vẫn còn khá tốt; Cụm 3 chỉ có 1 giếng VT38.
CA mùa khô CA mùa mưa
Hình 3. Phân tích cụm mùa khô và mùa mưa.
Vào mùa mưa: Cụm 1 có 3 giếng (VT21, VT25A, VT36); Cụm 3 có 2 giếng (VT24A, VT38),
chủ yếu nằm trong nhóm chất lượng “rất tốt”. Cụm 2 chỉ có 1 giếng (VT18) có nồng độ Fe2+ cao
hơn các giếng còn lại (2,5 mg/l).
5. KẾT LUẬN
Kỹ thuật tính toán chỉ số chất lượng nước và phân tích cụm được ứng dụng trong nghiên cứu
này như một công cụ phân tích rõ hơn về mức độ ô nhiễm và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng
nước dưới đất, giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về chất lượng nước dưới đất. Tuy nhiên, tầng chứa
nước lỗ hổng Jura trên địa bàn huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu chỉ có 06 giếng quan
trắc, vẫn còn hạn chế trong việc đánh giá chính xác mức độ ô nhiễm cũng như nguyên nhân ảnh
hưởng đến tầng chứa nước này trong khu vực.
Trong nghiên cứu này, tổng số 6 mẫu nước lấy từ giếng quan trắc được phân tích trong mùa
khô và mùa mưa năm 2017 thu được kết quả như sau:
- Theo GWQI, trong mùa khô, 83 % mẫu nước dưới đất đại diện cho nước “rất tốt”, 17 %
nước “tốt”. Trong mùa mưa, 67 % mẫu nước đại diện cho nước “rất tốt”, 33 % nước “tốt”, cả 2 mùa
đều không xuất hiện chất lượng nước từ trung bình đến xấu. Tình trạng này là do lượng nước nhạt
được bổ cập vào các tầng chứa nước và sự ảnh hưởng của các giếng gần ranh mặn.
- Kết quả phân tích thành phần cụm (CA) đã chỉ ra 3 cụm chính đặc trưng cho chất lượng
nước của giếng quan trắc. Tuy nhiên nhìn chung, chất lượng nước tầng nước dưới đất tầng Jura khu
vực huyện Xuyên Mộc vẫn phù hợp cho mục đích sử dụng cho người dân trong khu vực.
Lời cảm ơn: Để hoàn thành nghiên cứu này, nhóm tác giả trân trọng cảm ơn Viện Môi trường
và Tài nguyên, ĐHQG TP. HCM. Các tác giả cũng chân thành cảm ơn sự hỗ trợ dữ liệu từ Sở Tài
nguyên và Môi trường tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu trong việc cung cấp các dữ liệu quan trắc chất lượng
nước dưới đất giai đoạn 2012-2017 tại huyện Tân Thành, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.
404
- Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 4 - SEMREGG 2018
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Bodrud-Doza. Md, Islam. ARM Towfiqul, Ahmed. Fahad, Das. Samiran, Saha. Narottam,
Rahman. M Safiur - Characterization of groundwater quality using water evaluation indices,
multivariate statistics and geostatistics in central Bangladesh. Water Science 30 (1) (2016) 19-
40.
2. Desai B. and Desai H. - Assessment of Water Quality Index for The groundwater with respect to
salt water intrusion as coastal region of Surat city, Gujarat, India. Journal of Environmental
Research And Development 7 (2) (2012) 607-621.
3. Masoud Alaa A., El - Horiny Mohamed M., Atwia Mohamed G., Gemail Khaled S., Koike
Katsuaki - Assessment of groundwater and soil quality degradation using multivariate and
geostatistical analyses, Dakhla Oasis, Egypt. Journal of African Earth Sciences 142 (2018) 64-
81.
4. Nguyễn Hải Âu và Vũ Văn Nghị - Bước đầu áp dụng kỹ thuật phân tích thống kê đa biến phân
tích số liệu chất lượng nước lưu vực sông Thị Tính, tỉnh Bình Dương. Tạp chí Phát triển Khoa
học và Công nghệ của ĐHQG TP. HCM 52 (2014) 190-199.
5. Nguyễn Hải Âu, Phan Thị Khánh Ngân, Hoàng Thị Thanh Thủy, Phan Nguyễn Hồng Ngọc -
Ứng dụng phân tích thống kê đa biến trong đánh giá chất lượng nước dưới đất huyện Tân Thành,
tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu. Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ 20 (2M) (2017) 66-72.
6. Phan Nguyễn Hồng Ngọc, Hoàng Thị Thanh Thủy và Nguyễn Hải Âu - Ứng dụng phương pháp
phân tích cụm và phân tích biệt số đánh giá nhiễm mặn tầng chứa nước Pleistocen ở huyện Tân
Thành, tỉnh BR-VT. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 2 (2017) 129-136.
7. Shrestha, S. and Kazama, F. - Assessment of surface water quality using multivariate statistical
techniques: A case study of the Fuji river basin, Japan. Environmental Modelling & Software 22
(2007) 464-475.
8. Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Báo cáo “Vận hành mạng quan trắc nước
dưới đất tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu” (2015).
9. Simge Varol, Aysen Davraz - Evaluation of the groundwater quality with WQI (Water Quality
Index) and multivariate analysis: a case study of the Tefenni plain (Burdur/Turkey).
Environmental Earth Sciences 73 (4) (2015) 1725-1744.
10. T. A. Khan - Groundwater Quality Evaluation Using Mutivariate Methods, in Parts of Ganga Sot
Sub-Basin, Ganga Basin, India. Journal of Water Resource and Protection 7 (2015) 769.
11. Varol, M. and Şen, B. - Assessment of nutrient and heavy metal contamination in surface water
and sediments of the upper Tigris River, Turkey. Catena 92 (2012) 1-10.
12. Yang, Q., Zhang, J., Wang, Y., Fang, Y., and Martín, J. D. - Multivariate statistical analysis of
hydrochemical data for shallow ground water quality factor identification in a coastal aquyfer.
Polish Journal of Environmental Studies 24 (2015) 102-112.
405
nguon tai.lieu . vn
