Tài liệu miễn phí Kỹ thuật lập trình
Download Tài liệu học tập miễn phí Kỹ thuật lập trình
Một hướng tiếp cận lai ghép phân lớp mối quan hệ giữa bệnh và thời gian viết tài liệu lâm sàng
Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận lai ghép giữa luật và máy học để phân lớp mối quan hệ giữa bệnh/rối loạn và thời gian viết tài liệu lâm sàng, kết quả hướng tiếp cận đạt được độ chính xác (accuracy) là 0.5194 cao hơn hệ thống được xếp hạng nhất (0.328) trong ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab 2014.
12/29/2020 4:00:26 AM +00:00
Một giải pháp xử lý vấn đề người dùng mới trong hệ thống gợi ý
Bài viết tiến hành xây dựng các thực nghiệm để kiểm chứng tính khả thi của các mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất có khả năng gợi ý khá tốt cho những người dùng mới.
12/29/2020 4:00:19 AM +00:00
Một tiếp cận đa quan hệ cho hệ thống gợi ý
Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận đa quan hệ khác cho hệ thống gợi ý, từ đó xây dựng thuật toán cho hướng tiếp cận đã đề xuất. Thực nghiệm trên các tập dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực gợi ý dùng độ đo RMSE (Root Mean Squared Error) cho thấy hướng tiếp cận đã đề xuất cho kết quả rất khả quan.
12/29/2020 3:59:48 AM +00:00
Một thuật toán hiệu quả dựa trên giải thuật tối ưu đàn kiến giải bài toán
Bài viết đề xuất một giải thuật CO cho bài toán | -trung tâm rời rạc. Trong thuật toán này, phương pháp CO được áp dụng dựa trên sự biểu diễn bài toán như một bài toán tối ưu hóa rời rạc hai mức.
12/29/2020 3:59:42 AM +00:00
Phân tích dáng đi dựa trên thông tin độ sâu
Bài viết đề xuất giải pháp nhận dạng hành vi té ngã thông qua ảnh chiều sâu thu nhận được từ thiết bị Kinect do Microsoft sản xuất. Quá trình xử lý bao gồm các bước: thu nhận các đặc trưng về khung xương và đường biên cơ thể thông qua việc sử dụng Kinect; tính toán các thông số đặc trưng gồm vị trí khớp và tốc độ khớp; so sánh các giá trị thông số đặc trưng đó với các giá trị ngưỡng, nếu các đặc trưng đó vượt quá ngưỡng và không tiếp tục có sự biến động lớn, hành vi té ngã được giả định rằng đã xảy ra.
12/29/2020 3:58:32 AM +00:00
Sinh tự động trigger trên ngôn ngữ T-SQL hỗ trợ anchor modeling trong SQL server
Bài viết đề xuất nghiên cứu can thiệp mã nguồn của Anchor Modeling để sinh các bảng dữ liệu chứa kết quả thực thi các khung nhìn cuối và các hàm; sinh tự động các trigger trong ngôn ngữ T-SQL thực hiện cập nhật gia tăng đồng bộ kết quả được chứa trong các bảng đó. Khi đó, người dùng có thể đọc dữ liệu ở một thời điểm trong quá khứ hoặc hiện tại từ các bảng thay vì thực thi các khung nhìn và hàm.
12/29/2020 3:57:43 AM +00:00
Rút gọn đồ thị cho bài toán cây steiner nhỏ nhất
Bài viết này đề xuất một thuật toán rút gọn đồ thị cho bài toán SMT; đề xuất này đã được thực nghiệm trên một số bộ dữ liệu là đồ thị thưa trong hệ thống dữ liệu thực nghiệm chuẩn. Thuật toán rút gọn đồ thị đề xuất có hiệu quả rút gọn lên đến 98% đối với một số đồ thị lớn.
12/29/2020 3:57:37 AM +00:00
Phương pháp sinh mô hình tự động cho các biểu đồ UML 2.0
Bài viết này giới thiệu một số cải tiến cho phương pháp sinh mô hình cho các đối tượng trong biểu đồ tuần tự UML 2.0. Ý tưởng chính của một số cải tiến là phân tích biểu đồ tuần tự đầu vào có cấu trúc phức tạp chứa hầu hết các phân đoạn lồng ghép với nhau để xác định các thông điệp vào ra của từng đối tượng và thứ tự thực hiện của chúng nhằm xây dựng mô hình cho từng đối tượng.
12/29/2020 3:57:25 AM +00:00
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử
Bài viết trình bày một phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử. Theo đó, đại số gia tử đóng vai trò là một công cụ tiếp cận giúp định lượng các hạng từ là giá trị của chuỗi thời gian mờ. Với cách tiếp cận này, khái niệm về khoảng tính mờ của các hạng từ sẽ giúp ích cho việc xác định các khoảng chia hợp lý trên miền trị tham chiếu của chuỗi thời gian.
12/29/2020 3:57:18 AM +00:00
Xử lý song song mô phỏng đa tác tử GIS bằng phương pháp chia mảnh
Bài viết phân tích và liệt kê những mối liên hệ có thể giữa tác từ các vùng liền kề. Tiếp đó đề xuất phương án giải quyết những bài toán do những liên hệ này đặt ra. Một mô phỏng cụ thể áp dụng cách tiếp cận này, thực hiện trên công cụ mô phỏng đa tác tử GAMA sẽ chứng minh tính khả thi của tiếp cận và chỉ ra những vấn đề mà tiếp cận cần giải quyết để có thể ứng dụng trong thực tế.
12/29/2020 3:57:06 AM +00:00
Xây dựng và cân chỉnh mô hình dự báo mật số rầy nâu trên nền Apache Spark
Bài viết trình bày tiếp cận xây dựng mô hình dự báo dịch rầy nâu gây hại trên lúa. Mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ và rừng ngẫu nhiên là các mô hình được sử dụng phổ biến trong dự báo do tính chính xác của chúng. Tuy nhiên, việc cân chỉnh mô hình để tìm các siêu tham số của giải thuật máy học tốn nhiều thời gian tính toán. Đề xuất phân tán các tác vụ cân chỉnh mô hình trên nền Apache Spark (nền tảng tính toán nhóm trên bộ nhớ trong), để rút ngắn thời gian tìm kiếm các siêu tham số của giải thuật học khi xây dựng mô hình dự báo mật số rầy nâu.
12/29/2020 3:57:00 AM +00:00
Về phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định sử dụng khoảng cách mờ
Bài viết đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thực, liên tục sử dụng độ đo khoảng cách mờ. Kết quả thực nghiệm cho thấy, độ chính xác phân lớp của phương pháp đề xuất hiệu quả hơn một số phương pháp sử dụng miền dương mờ và entropy mờ.
12/29/2020 3:56:28 AM +00:00
Using distributed word representations in graph-based dependency parsing for Vietnamese
Dependency parsing has attracted many natural language processing research groups in recent years. Dependency syntax is a form of sentence representation which has many applications in problems such as question answering system, information extraction, text summarization, machine translation ... Currently, there are many approaches for dependency parsing and they have achieved high accuracy for different languages. For Vietnamese, our research group has used Skip-gram and GloVe model to produce distributed word representations. Then we used this feature in transition-based dependency parsing system. In this paper, we propose to use distributed word representations in graph-based dependency parsing system with MSTParser.
12/29/2020 3:56:16 AM +00:00
Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest, ứng dụng cho phân lớp dữ liệu không chắc chắn
Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.
12/29/2020 3:56:10 AM +00:00
Ứng dụng kỹ thuật định danh từ dữ liệu video vào việc nhận dạng con người, hành động và địa điểm xuất hiện
Bài viết đề xuất một phương pháp mới để truy hồi video với các chú thích nội dung bằng văn bản không hoàn chỉnh. Ý tưởng chính là việc sử dụng cơ chế suy diễn Bayes để dự đoán định danh của con người, hành động và địa điểm họ xuất hiện trong các khung hình video. Mời các bạn cùng tham khảo!
12/29/2020 3:55:57 AM +00:00
Ứng dụng hệ luật mờ trong dự báo biểu điểm thi
Bài báo này trình bày phương pháp ứng dụng hệ luật mờ Standard Addictive Model (SAM) vào việc dự báo biểu điểm thi tại các cơ sở giáo dục. Thông qua xây dựng SAM qua các bước học máy như sau: Học cấu trúc hệ luật, học điều chỉnh thông số và học tối ưu hệ luật. Thực nghiệm trên độ khó của đề thi và học lực của người học được lấy từ số liệu thực tế tại Trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Vĩnh Long. Quá trình thực nghiệm cho kết quả dự báo sát với thực tế. Qua đó góp phần nâng cao tính khoa học trong hoạt động đánh giá người học, một trong những nhiệm vụ quan trọng trong lĩnh vực khảo thí và đảm bảo chất lượng giáo dục.
12/29/2020 3:55:51 AM +00:00
Ứng dụng giải thuật Singular Value Decomposition trên nền hệ thống phân tán vào bài toán phát hiện sao chép
Bài viết tiến hành đề xuất một phương pháp phát hiện ra tập tiềm năng có sử dụng thuật toán tách giá trị đơn theo mô hình lập trình song song. Các cài đặt và thử nghiệm của chúng tôi đã cho thấy có thể áp dụng phương pháp để phát hiện ra các tập tiềm năng bị sao chép và sắp xếp (ranking) chúng, từ đó có thể hạn chế số lượng tập tin cần phân tích, so sánh để phát hiện ra các đoạn bị sao chép. Đồng thời phương pháp được đề xuất cũng có thể song song hóa để chạy trên một cụm máy tính, nhờ đó có thể áp dụng trên các tập dữ liệu có dung lượng lớn như là một thư viện điện tử thực thụ.
12/29/2020 3:55:45 AM +00:00
Tư vấn lọc cộng tác dựa trên người sử dụng dùng phép đo gắn kết hàm ý thống kê
Bài viết đề xuất một cách tiếp cận mới trong phương pháp lọc cộng tác để tính sự tương tự cho từng cặp người sử dụng thông qua phép đo gắn kết hàm ý thống kê Cohesion, đồng thời tập trung vào việc đánh giá mô hình hệ tư vấn dùng phép đo được đề xuất với các mô hình hệ tư vấn dùng những phép đo tương tự Cosine, Pearson, và Jaccard trên tập liệu 0 – 1. MSWeb được chọn làm tập dữ liệu thực nghiệm và k-fold cross validation được sử dụng làm phương pháp phân tách dữ liệu.
12/29/2020 3:55:38 AM +00:00
Trực quan hóa dữ liệu trạng thái giao thông trên nền web
Bài viết này trình bày mô hình trực quan hoá dữ liệu trạng thái giao thông, trực tuyến trên internet, dựa vào cả yếu tố không gian và thời gian. Trạng thái giao thông tại những tuyến phố có tình trạng giao thông nóng sau khi được thu thập sẽ được rời rạc và chuẩn hoá thành sáu mức độ, từ thông thoáng đến tắc nghẽn. Dữ liệu trạng thái giao thông sẽ được trực quan hoá theo cả thời gian và không gian, trên nền bản đồ số trực tuyến. Trạng thái giao thông sẽ được trực quan theo phương pháp kết hợp cả trực quan theo điểm và theo đoạn với kỹ thuật bản đồ nhiệt.
12/29/2020 3:55:32 AM +00:00
Thiết kế hệ hỗ trợ giải toán đại số véctơ dựa trên mô hình tri thức toán tử
Bài viết tiến hành cải tiến mô hình tri thức toán tử, Ops-model về mặt cấu trúc các khái niệm trong mô hình và phân loại các luật của miền tri thức gồm các luật dẫn và các cách áp dụng các luật Heuristic. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu của bài viết.
12/29/2020 3:55:07 AM +00:00
Tạo pan động cơ ô tô điều khiển bằng máy tính
Bài viết trình bày các nghiên cứu và lập trình ứng dụng về card giao tiếp điều khiển các tín hiệu trên động cơ ô tô để hướng tới phục vụ giảng dạy chuyên ngành công nghệ ô tô. Card giao tiếp được lập trình bằng hợp ngữ nối các tín hiệu vào/ra của hộp ECU (Electronic Control Unit) trên động cơ ô tô thông qua chương trình LabVIEW và được điều khiển bằng máy tính.
12/29/2020 3:55:01 AM +00:00
Sử dụng phương pháp hình thức để nhận dạng Packer
Bài viết đề xuất việc sử dụng phương pháp hình thức nhằm nhận dạng packer bằng cách kết hợp giữa hai công cụ BE-PUM và công cụ NuSMV. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu.
12/29/2020 3:54:54 AM +00:00
Sử dụng deep Neural Networks biểu diễn các thuộc tính cho bài toán phát hiện cảnh bạo lực trong video
Bài viết đề xuất sử dụng DNN để biểu diễn các thuộc tính của khái niệm bạo lực như cảnh chứa máu, vũ khí, rượt đuổi xe, đánh nhau, cảnh chết chóc được sử dụng cho bài toán phát hiện cảnh bạo lực trong video (Violent Screne Detection -VSD).
12/29/2020 3:54:48 AM +00:00
Mô hình hóa dự báo giá cổ phiếu trong ngữ cảnh dữ liệu số chiều cao
Mục đích của bài viết này là trình bày việc mô hình hóa dự báo giá của một cổ phiếu nào đó theo tập tất cả các biến kinh tế - tài chính có ảnh hưởng đến sự biến động của giá cổ phiếu đó. Các biến này không hoàn toàn độc lập với nhau và số lượng các biến cũng như số lượng các quan sát theo mỗi biến nói chung là rất lớn.
12/29/2020 3:54:11 AM +00:00
Giải pháp tích hợp mạng xã hội trong xây dựng hệ trợ giảng thông minh
Bài viết này đề xuất giải pháp dùng kỹ thuật phân rã ma trận tích hợp mạng xã hội (Social Matrix Factorization) trong xây dựng Hệ trợ giảng thông minh (Intelligent Tutoring System - ITS). Trước hết chúng tôi điểm lại các khái niệm chính trong ITS cũng như Kỹ thuật phân rã ma trận trong Hệ thống gợi ý, sau đó đề xuất mô hình dự đoán kết quả học tập của người học trong ITS. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập từ thực tế cho thấy việc tích hợp thêm mối quan hệ xã hội của người học có khả năng làm tăng độ chính xác của mô hình dự đoán trong ITS.
12/29/2020 3:52:59 AM +00:00
Giải pháp nhận dạng bệnh trên lúa từ thiết bị di động thông minh
Bài viết này đề xuất một giải pháp trong nhận dạng bệnh hại trên lúa thông qua ảnh chụp từ thiết bị di động. Ảnh đầu vào được tiền xử lý và rút trích đặc trưng SIFT sau đó được phân lớp bằng mô hình máy học SVM.
12/29/2020 3:52:40 AM +00:00
Giải pháp hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập dựa trên tiếp cận tập thô
Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định, láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng.
12/29/2020 3:52:34 AM +00:00
Dự đoán hướng di chuyển và xác định tốc độ xe qua camera quan sát
Bài viết trình một phương pháp xác định tốc độ chuyển động của xe từ hình ảnh video với một “khung đo” được thiết lập trên một số phương pháp cơ bản của xử lý ảnh như phương pháp trừ nền để phát hiện đối tượng chuyển động, sử dụng phép toán trung bình có trọng số để dự đoán hướng di chuyển và vận tốc của đối tượng. Việc cài đặt và thử nghiệm đã cho thấy độ chính xác và tính khả thi của phương pháp này là hoàn toàn có thể đưa vào ứng dụng thực tế.
12/29/2020 3:52:28 AM +00:00
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và tối ưu bầy đàn
Bài viết trình bày mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên một khái niệm mới được đề xuất là nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và kỹ thuật tối ưu bầy đàn được phát triển để điều chỉnh độ dài khoảng chia tập nền nhằm tăng độ chính xác dự báo của mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình mới này cho độ chính xác dự báo tốt hơn so với một số phương pháp đã đề xuất trước đây.
12/29/2020 3:52:15 AM +00:00
Deep Learning: Ứng dụng cho dự báo lưu lượng nước đến hồ chứa Hòa Bình
Việc dự báo lưu lượng nước về hồ Hoà Bình có vai trò rất quan trọng cho công tác vận hành công trình thủy lợi, thủy điện mục với tiêu phòng lũ cho đồng bằng sông Hồng, góp phần phòng tránh hạn hán và ổn định năng lượng điện cho cả nước. Trong bài viết này đã ứng dụng phương pháp Deep learning dự báo lượng nước về hồ Hòa Bình trước 10 ngày.
12/29/2020 3:52:09 AM +00:00