Tài liệu miễn phí Cơ sở dữ liệu
Download Tài liệu học tập miễn phí Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 5: Phương pháp sắp xếp đơn giản
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 5: Phương pháp sắp xếp đơn giản thông tin đến các bạn những kiến thức về khái niệm và vai trò của sắp xếp; sắp xếp chèn; sắp xếp chọn; sắp xếp nổi bọt.
9/24/2020 5:55:45 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 4: Kỹ thuật quay lui (Backtracking)
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 4: Kỹ thuật quay lui (Backtracking) với những kiến thức khái niệm về kỹ thuật quay lui, bài toán 8 con hậu - eight queen problem, bài toán mã đi tuần - knight tour problem, bài toán chiếc ba lô - knapsack problem.
9/24/2020 5:55:39 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 3: Đệ quy (Recursion)
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 3: Đệ quy (Recursion) cung cấp những kiến thức về khái niệm về đệ quỵ; ví dụ về đệ quỵ; đệ quy đuôi; bài toán tháp Hanoi. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để phục vụ cho học tập và nghiên cứu.
9/24/2020 5:55:33 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 2: Mảng
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 2: Mảng trình bày khái niệm về mảng, biểu diễn mảng 1 chiều, biểu diễn mảng 2 chiều, các phép toán trên mảng 1D, các phép toán trên mảng 2D.
9/24/2020 5:55:27 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 1: Giới thiệu chung
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 1: Giới thiệu chung trình bày đôi nét về khái niệm về cấu trúc dữ liệu và giải thuật, giải thuật, dữ liệu và các cấu trúc dữ liệu, biểu diễn giải thuật, độ phức tạp của giải thuật.
9/24/2020 5:55:21 PM +00:00
Bài giảng Sự tương tác
Bài giảng Sự tương tác trình bày khái niệm tương tác; các mô hình tương tác; thiết kế hợp lý; các loại hình tương tác; giao diện WIMP; tính tương tác; một số yêu cầu khác.
9/24/2020 5:53:37 PM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu – Đỗ Thị Mai Hường
Bài giảng Cơ sở dữ liệu biên soạn bởi giáo viên Đỗ Thị Mai Hường với các nội dung lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ; sự dư thừa; phụ thuộc hàm; hệ tiên đề Armstrong; tính chất của bao đóng X+...
9/24/2020 5:52:35 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng (tiếp)
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng (tiếp) với các nội dung radial basis functions neural networks; kiến trúc của mạng neural RBF; khớp đường cong sử dụng mạng neural RBF; biểu diễn của dữ liệu nói trên; phân bố của mẫu trong ví dụ...
9/24/2020 5:52:24 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng trình bày dạng không tham số, có giám sát; dạng không giám sát; cửa sổ Parzen; ước lượng mật độ dùng cửa sổ Parzen; mạng neural theo xác suất; ranh giới quyết định của PNN; bộ phân lớp các láng giềng gần...
9/24/2020 5:52:14 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất thông tin đến các bạn những kiến thức về luật K láng giềng gần nhất; quy tắc xây dựng đồ thị và/hoặc; tìm kiếm trên đồ thị và/hoặc.
9/24/2020 5:52:06 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 4: Phân lớp dựa trên tối ưu hóa hàm lượng giá
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 4: Phân lớp dựa trên tối ưu hóa hàm lượng giá với các nội dung giới thiệu chung (cont); thuật toán perceptron; phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất; support vector machnes trường hợp tuyến tính; các lớp không phân biệt...
9/24/2020 5:51:56 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê với các nội dung bộ phân lớp cực tiểu khoảng cách; phân lớp theo khoảng cách Mahalanobis; ước lượng tham số hợp lý cực đại của phân bố Gaussia; mô hình hỗn hợp; giải thuật EM – cực đại hàm tin cậy; giải thuật EM – cực đại hàm tin cậy...
9/24/2020 5:51:46 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhắc lại kiến thức xác suất
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhắc lại kiến thức xác suất thông tin đến các bạn về xác suất tiên nghiệm, xác suất có điều kiện, luật tổng xác suất, định lý Bayes, dạng tổng quát của luật Bayes, sự kiện độc lập, biến ngẫu nhiên (Cont)...
9/24/2020 5:51:35 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu với các nội dung khái niệm về nhận dạng mẫu; mô hình nhận dạng mẫu; khái niệm về chuẩn hóa dữ liệu; khái niệm và phương pháp phân tích đặc trưng.
9/24/2020 5:51:24 PM +00:00
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học trình bày tổng quan nội dung của môn học như tổ chức môn học, giới thiệu về nhận dạng mẫu, nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học, ước lượng hàm mật độ xác suất, sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất, phân loại tuyến tính, phân loại phi tuyến, mạng neuron nhân tạo...
9/24/2020 5:51:16 PM +00:00
Bài giảng Phân tích hướng đối tượng UML – Bài 4: Mô hình hóa ca sử dụng
Bài giảng Phân tích hướng đối tượng UML – Bài 4: Mô hình hóa ca sử dụng trình bày giới thiệu mô hình hóa UC; các khái niệm mô hình hóa UC; tìm kiếm tác nhân; tìm đầy đủ UC cho hệ thống; tạo các gói; biểu đồ use case.
9/24/2020 5:51:10 PM +00:00
A new hybrid method to improve the effectiveness of cancer data classification
In this paper, we present an overview of the imbalanced data classification and the difficulties encountered in current approaches, from which we propose a new method, SMOTE-PLS. To evaluate the effectiveness of this new method, we conducted experiments based on standard cancer data sets from UCI sources, including breast-p, coil2000, leukemia, colon-cancer, and yeast.
9/24/2020 5:41:13 PM +00:00
A new method based on clustering improves the efficiency of imbalanced data classification
In this paper, in order to increase the accuracy of the prediction model in imbalanced data classification problem, we propose a new cluster-based sampling method to address this work. Performing tests on a number of datasets, we have achieved important results when compared to cases without using any data balancing strategies and previous method.
9/24/2020 5:41:07 PM +00:00
Bài giảng Khuyến cáo và nguy cơ của điện toán đám mây
Bài giảng Khuyến cáo và nguy cơ của điện toán đám mây trình bày thuật ngữ điện toán đám mây; điện toán đám mây cho doanh nghiệp; các lợi ích của điện toán đám mây; các rủi ro về an ninh/an toàn thông tin trên điện toán đám mây; khuyến cáo ứng dụng điện toán đám mây.
9/24/2020 5:13:26 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 10
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 10 trình bày các nội dung chính sau: Bảng băm, hàm băm, phép băm phổ quát, phương pháp nối kết trực tiếp, phương pháp nối kết hợp nhất, phương pháp dò tuyến tính,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:51:00 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 9
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 9 trình bày các nội dung chính sau: Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng, tổ chức dữ liệu, các trường hợp mất cân bằng do lệch trái, các thao tác trên cây cân bằng,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:54 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 8
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 8 trình bày các nội dung chính sau: Cây B-tree, cây nhiều nhánh tìm kiếm, thêm node mới, tách node,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:48 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 7
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 7 trình bày các nội dung chính sau: Cây nhị phân tìm kiếm, ưu điểm của cây nhị phân tìm kiếm, cấu trúc dữ liệu của cây nhị phân tìm kiếm, hàm tìm phần tử thế mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:42 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 6
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 6 trình bày các nội dung chính sau: Cây và cây nhị phân, Một số tính chất của cây nhị phân, duyệt cây nhị phân, biểu diễn cây tổng quát bằng cây nhị phân,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:35 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 5
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 5 trình bày các nội dung chính sau: Danh sách liên kết kép, các thao tác trên list kép, tạo 1 nút có thành phần dữ liệu = X, cài đặt thêm 1 nút vào đầu danh sách,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:27 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 4
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 4 trình bày các nội dung chính sau: Danh sách liên kết đơn, Tổ chức của danh sách liên kết đơn, cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đơn, cài đặt hàm main, các cấu trúc đặc biệt của danh sách đơn, cài đặt Stack,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:20 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 3
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 3 trình bày các nội dung chính sau: Cấu trúc dữ liệu động, biến tĩnh, biến động, kiểu con trỏ, các thao tác trên kiểu con trỏ, con trỏ và biến động, danh sách liên kết ngầm, các loại danh sách liên kết,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:14 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 2
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 2 trình bày các nội dung chính sau: Tìm kiếm và sắp xếp nội, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, đổi chỗ trực tiếp, chèn nhị phân,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:50:05 PM +00:00
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 1
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 1 trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về CSDL và giải thuật, các thuật toán tìm kiếm, interchange sort, selection sort, bubble sort, insertion sort shaker sort, shell sort, heap sort, cấu trúc động, danh sách liên kết đơn. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
9/24/2020 4:49:56 PM +00:00
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
Nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị. Đã có rất nhiều thành tựu đạt được ở lĩnh vực này trong vài thập kỉ gần đây. Tuy nhiên, các kết quả đạt được vẫn chưa thực sự đáp ứng được yêu cầu trong thực tế. Các kết quả trước đây đạt được là khá ấn tượng trong việc nhận dạng ở thời gian thực với tỉ lệ nhận dạng cao nhưng bị ảnh hưởng nhiều trong các trường hợp thay đổi ánh sáng.
9/24/2020 1:48:57 PM +00:00