Xem mẫu
- 10/21/2012
TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH
ThS.. Nguyn Kim Nam
ThS
1- PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN
http//:www.namqtkd.come.vn
CHƯƠNG III:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY
TƯƠNG QUAN
ThS. Nguyn Kim Nam-Trng b môn Lý thuyt cơ s - Khoa QTKD 1 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 2
VD2: Để nghiên cứu quan hệ giữa tuổi nghề (y) và số sản phẩm sai
hỏng (x) của công nhân trong phân xưởng người ta thống kê ngẫu
nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng sau
sau..Tìm tương
quan giữ tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 3 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 4
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion
(Regresssion)) 2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion
(Regresssion))
- Hồi quy đơn tuyến tính:
tính: - Hồi quy đơn tuyến tính
tính::
Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một
biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh,"
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
hay "biến-
"biến-Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ
số," "biến ngoại sinh
sinh,"
," hay ""biến
biến--X").
Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn
theo dạng
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 5 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 6
1
- 10/21/2012
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 7 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 8
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY 2- PHÂN TÍCH HỒI QUY
- Hồi quy đa tuyến tính
vì giá trị 7,72E
7,72E--06 < 0,05 nên phương trình hồi quy
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
này là thích hợp
Ví dụ 2:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 9 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 10
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 11 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 12
2
- 10/21/2012
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 13 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 14
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 15 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 16
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 17 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 18
3
- 10/21/2012
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Dự báo theo phương pháp phân tích nhân Dự báo theo phương pháp phân tích nhân
quả (hồi quy và phân tích tương quan). quả (hồi quy và phân tích tương quan).
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình Hàm FORECAST
hồi quy tuyến tính đơn y= ax + b (y là biến phụ
thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong Ý nghĩa: Hàm Forecast tính, ước lượng giá trị
hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại và quá khứ.
FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT. Cú pháp:
=FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 19 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 20
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Trong đó: Hàm Trend
◦ x là giá trị dùng để dự báo.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Ý nghĩa: Hàm Trend dùng để trả về giá trị
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa dọc theo đường hồi quy (theo phương
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát pháp bình phương nhỏ nhất)
được
Cú pháp:
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát =TREND(known_y’s, known_x’s,
được. new_x’s, const)
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 21 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 22
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Trong đó: Hàm SLOPE và INTERCEPT
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
◦ known_y’s, known_x’s, new_x’s là các Ý nghĩa: Hàm SLOPE để tính hệ số góc a và
giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của
hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các
biết của x, y tương ứng và giá trị mới
hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết của
của x. x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.
◦ const là hằng số. Ngầm định nếu const = Cú pháp:
1 (True) thì hồi quy theo hàm y = ax + b,
= SLOPE(known_y’s, known_x’s)
nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo
hàm y = ax. = INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 23 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 24
4
- 10/21/2012
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Ví dụ: Lợi nhuận của một DN phụ thuộc
Trong đó: vào giá thành sản phẩm. DN đã thống kê
được số liệu như sau:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát
được
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát
được.
Nếu sang kỳ tới giá thành của DN là 270000 thì
lợi nhuận sẽ là bao nhiêu?
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 25 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 26
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Sử dụng hàm FORECAST:
Dùng hàm Trend:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 27 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 28
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Sử dụng hàm SLOPE và INTERCEPT:
Hàm LINEST
Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
pháp dự báo mô hình hồi quy tuyến tính đơn y
= ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội
y = a1x1 + a2x2 +…+ anxn + b.
Cú pháp:
=LINEST(known_y’s, known_x’s, const, stats)
Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl
+ Shift + Enter.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 29 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 30
5
- 10/21/2012
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Hàm LINEST
Sử dụng hàm LINEST
Trong đó: Ví dụ: Lợi nhuận của doanh nghiệp (y) phụ
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng thuộc và giá thành sản phẩm (x1), chi phí
địa chỉ chứa giá trị đã biết của x và y tương quản lý (x2), chi phí bán hàng (x3). Dự báo
ứng. lợi nhuận của doanh nghiệp đạt được khi
const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 x1 = 600, x2 = 35, x3 = 25 bằng hàm
(True) thì tính toán hệ số tự do b, nếu const = LINEST như hình sau:
0 (False) bỏ qua b (b = 0).
stats là các tham số thống kê.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 31 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 32
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Bài tập: Một DN nhận thấy doanh thu của
công ty phụ thuộc vào chi phí quảng cáo
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
trên truyền hình. DN đã thống kê được số
liệu qua 5 tháng như sau:
Kéo,
Tháng Chi phí quảng cáo (triệu) Doanh thu (tỷ)
vào fx
rồi
1 16 5,1
Ctr+sh
+ent
2 20 6,16
3 18 5,43
4 13 4,65
5 17 5,3
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 33 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 34
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Sử dụng hàm TREND, FORECAST, Sử dụng hàm FORECAST để dự báo cho
SLOPE và INTERCEPT để dự báo cho tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi cho quảng cáo là 14,75 triệu:
cho quảng cáo là 14,75 triệu:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 35 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 36
6
- 10/21/2012
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Sử dụng phương pháp bình quân di động
động..
Trong Excel sử dụng menu Tools / Data Analysis
Tương tự, bạn có thể dùng các hàm / Moving average moving dùng để dự báo theo
TREND, SLOPE và INTERCEPT để dự phương pháp trung bình di động.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
báo. (sv tự thực hiện) Mục interval để nhập số kỳ tính bình quân.Tùy
chọn Chat Output để vẽ đồ thị của dãy dữ liệu
quan sát và dữ liệu tính toán. Tùy chọn Standard
Errors để hiển thị sai số giữa số quan sát và số
tính toán.
Ví dụ:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 37 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 38
Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng Sử dụng phương pháp san bằng số mũ
mũ..
trong một năm như bảng sau. Với số kỳ tính bình Phương pháp san bằng hàm mũ (Exponential
quân n=3. Hãy tính toán và dự báo doanh thu cho Smoothing) còn có tên gọi là phương pháp điều
tháng 1 năm tiếp theo. hòa mũ. Phương pháp này đưa ra các dự báo cho
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
giai đoạn trước và thêm vào đó một lượng điều
chỉnh để có được lượng dự báo cho giai đoạn kế
tiếp. Sự điều chỉnh này là một tỷ lệ nào đó của sai
số dự báo ở giai đoạn trước và được tính bằng
cách nhân số dự báo của giai đoạn trước với hệ số
α nằm giữa 0 và 1. Hệ số này gọi là hệ số điều
hòa
Ví dụ:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 39 Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 40
Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng
trong một năm như bảng sau. Hãy tính toán và dự
báo doanh thu cho tháng 1 năm tiếp theo, theo
phương pháp san bằng số mũ với α = 0.3 .
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam 41
7
nguon tai.lieu . vn
