- Trang Chủ
- Tin học văn phòng
- Bài giảng Tin học nhóm ngành Nông-Lâm-Ngư và Môi trường - Chương 5, 6: Xử lý phân tích số liệu thống kê Bằng MS Excel 2010 - Biểu diễn kết quả thống kê trong báo cáo khoa học
Xem mẫu
- Chương 5:
Xử lý phân tích số liệu thống kê
Bằng MS Excel 2010
- Nội dung chính
Một số kiến thức dữ liệu thống kê
Công cụ phân tích dữ liệu thống kê trong Excel
Phân tích số liệu thống kê
Thống kê mô tả
Tổ chức đồ
Tính hệ số tương quan và phương trình hồi quy
So sánh 2 mẫu (Kiểm định giả thuyết)
- Một số kiến thức dữ liệu thống kê
Một đề cương nghiên cứu
o Giả thuyết
o Thiết kế một thí nghiệm hay cuộc điều tra
o Quy trình chọn mẫu
o Phương pháp và cách thức điều tra
o Phân tích số liệu
o Báo cáo kết quả
Tư tưởng chính của thống kê suy rộng là lấy mẫu từ
một tổng thể và sau đó sử dụng kết quả phân tích
các thông tin từ mẫu này để suy rộng ra cho tổng
thể nghiên cứu.
- Số liệu
Có bộ số liệu tốt, có được mô hình phân tích thống
kê chính xác sẽ giúp ta đưa ra những quyết định
chính xác hơn, phù hợp hơn với thực tế
- Chọn mẫu
Ai là đối tượng nghiên cứu?
Mẫu tổng thể lý thuyết
Những ai có thể tiếp cận được?
Mẫu tổng thể có thể tiếp cận được
Làm thế nào để tiếp cận được?
Khung chọn mẫu
Ai tham gia vào nghiên cứu?
Mẫu được chọn
- Phân phối mẫu
Phân phối của một số vô hạn các mẫu có cùng quy
mô như mẫu trong nghiên cứu của chúng ta được
gọi là phân phối mẫu.
- Phân phối mẫu
Giá trị bình quân: giá trị trung tâm
Độ lệch chuẩn: mức độ dao động hay biến động
Tỷ lệ của một số quan sát/tổng thể về một đặc
trưng nào đó
- Ví dụ
Dể có năng suất và sản lượng lúa của một địa bàn
điều tra nào đó (huyện A chẳng hạn) người ta chỉ
tiến hành thu thập số liệu về năng suất và sản
lượng lúa thu được trên diện tích lúa thu hoạch
của một số hộ gia đình được chọn vào mẫu của
huyện để điều tra thực tế, sau đó dùng kết quả thu
được tính toán và suy rộng cho năng suất và sản
lượng lúa của toàn huyện
- Ví dụ
- Cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu (Database, trong thống kê) là phần
thông tin thu thập được từ một cuộc điều tra bất
kz nào đó và được sắp xếp có cấu trúc nhất định
để có thể dễ dàng cho việc xử l{ số liệu đó thông
qua các phần mềm thống kê, cũng như dễ dàng
cho việc kiểm tra độ chuẩn xác của thông tin thu
lượm được.
- Công cụ phân tích thống kê
- Phân tích số liệu thống kê
Mô tả thống kê
Phân phối mẫu
Đo lường sự biến động
Tương quan và các mối quan hệ
- Thống kê mô tả
Mô tả thống kê là cách thức miêu tả số liệu dưới
dạng số trung bình, trung vị, độ lệch hay mode...
Trung bình (Mean):
Là bình quân số học của các quan sát: 𝑥
𝑛
𝑥1 + 𝑥2 + ⋯ + 𝑥𝑛 𝑖=1 𝑥
𝑥= =
𝑛 𝑛
𝑥:tổng các giá trị của từng quan sát.
𝑛: số lượng các quan sát trong nghiên cứu.
- Thống kê mô tả
Trung vị (median): Là giá trị của quan sát có vị trí được
sắp xếp ở giữa theo cách sắp xếp giá trị từ nhỏ đến lớn
hoặc ngược lại. Một nửa số quan sát sẽ có giá trị nhỏ
hơn giá trị ứng vị và một nửa có giá trị lớn hơn giá trị
trung vị.
Cách tìm:
Sắp xếp lại các quan sát theo giá trị từ nhỏ nhất đến lớn nhất
Tìm quan sát có vị trí trung tâm.
Trường hợp số quan sát là chẵn ta sẽ lấy giá trị bình quân
của 2 quan sát đứng giữa làm giá trị trung vị
- Thống kê mô tả
Mode: là giá trị của những quan sát được xuất hiện
nhiều nhất.
Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): Đo lường mức độ
dao động của số liệu quanh giá trị bình quân
𝑛
− 𝑥 )2
𝑖=1(𝑥
𝑛−1
Phương sai mẫu(Sample Variance): Bình phương độ
lệch chuẩn
𝑛
1
𝑆2 = (𝑥𝑖 − 𝑥) 2
𝑛−1
𝑖=1
- Thống kê mô tả
Một số khái niệm khác
Standard error: tỷ số độ lệch chuẩn mẫu /căn bậc hai của n.
Phương sai mẫu hay độ lệch chuẩn mẫu cho ta biết độ phân
tán của số liệu quanh giá trị trung bình, nếu các giá trị này càng
nhỏ chứng tỏ số liệu càng tập trung.
Kurtosis đánh giá đường mật độ phân phối của dãy số liệu có
nhọn hơn hay tù hơn đường mật độ chuẩn tắc. Nếu trong
khoảng từ −2 đến 2 thì có thể coi số liệu xấp xỉ chuẩn.
Skewness đánh giá đường phân phối lệch trái hay lệch phải.
Nếu trong khoảng từ −2 đến 2 thì có thể coi số liệu cân đối gần
như số liệu trong phân phối chuẩn tắc.
Confidence Level được hiểu là nửa độ dài khoảng tin cậy. Giả sử
Confidence Level là m thì khoảng tin cậy của trung bình tổng
thể là: (Mean − m , Mean + m)
- Thống kê mô tả
Hệ số tương quan r (Conelation coefflcient):dao động
trong khoảng từ -1 đến +1
(𝑥 − 𝑥)(𝑦 − 𝑦)
𝑟=
2
(𝑥 − 𝑥 )2 . (𝑦 − 𝑦)
o Nếu r 𝜖 [-0.25, +0.25] tương quan yếu hoặc không có tương
quan với nhau.
o Từ +0,26 đến +0,50 (hoặc từ -0,26 đến -0,50) mức tương quan
trung bình.
o Từ +0,5 đến +0,75 (hoặc từ -0,5 đến -0,75) tương quan khá.
o Trên 0,75 (hoặc nhỏ hơn -0,75) tương quan chặt.
- Thống kê mô tả với EXCEL
Chọn Data > Data Analysis > Descriptive Statistics và
khai báo các tham số
Input range: miền dữ liệu (cả nhãn)
Grouped by: Columns (theo cột)
Labels in first row: nếu có nhãn ở
hàng đầu
Confidence level for mean: độ tin
cậy 95%
Output range: miền xuất
Summary Statistics: hiện các thống
kê cơ bản
- Ví dụ
Khảo sát về các đặc tính của lúa ta thu được bốn cột
số liệu: dài bông(cm), P1000 (trọng lượng 1000 hạt),
số bông/một cây, năng suất. Số liệu được bố trí như
trong hình.
- Ví dụ
Kết quả thu được
nguon tai.lieu . vn
