Tài liệu miễn phí Cơ sở dữ liệu

Download Tài liệu học tập miễn phí Cơ sở dữ liệu

Lotus Domino Release 5.0 A Developer’s Handbook phần 6

Hãy xem xét Ghi chú mô hình lập trình hiện tại Khách hàng. Object Model (DOM) Domino được truy cập bởi LotusScript trong xử lý sự kiện. Trên web, các ngôn ngữ kịch bản JavaScript, không có giao diện Domino Object Model (DOM). Java có một giao diện DOM, nhưng các API được từ xa. Đây là nơi bạn có thể sử dụng một applet CORBA.

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Lotus Domino Release 5.0 A Developer’s Handbook phần 7

Một Applet CORBA cho phép có thể truy cập vào một đối tượng Domino kỳ họp từ xa, kết hợp với LiveConnect, làm cho tài sản này có sẵn cho JavaScript thông qua một tài sản công cộng hoặc phương pháp. Một trang HTML có thể có một phiên liên tục với máy chủ Domino qua JavaScript và sử dụng các DOM, mà không cần phải gửi

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Lotus Domino Release 5.0 A Developer’s Handbook phần 8

Lợi thế rõ ràng bao gồm các applet sơn lại với các dữ liệu mới trong thời gian chạy, mà không roundtrips đến máy chủ thông qua trình. Khi truy cập vào các applet, JavaScript cũng có thể truy cập các phương pháp công cộng Java / thuộc tính của applet Những hình ảnh sau đây cho thấy một chuỗi sự kiện đó xảy ra khi bạn tạo ra các tài liệu hồ sơ ứng dụng:

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Lotus Domino Release 5.0 A Developer’s Handbook phần 9

Điều cuối cùng phải làm là đầu ra các thông tin vào các trình duyệt Web. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng lệnh In LotusScript và sự kết hợp của các thẻ HTML và biến chúng tôi được giao. Nếu bạn nhìn lại vào mã đại lý EmployeeLookup chúng tôi tạo ra trước đó, bạn sẽ thấy một dòng giống như thế này

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Lotus Domino Release 5.0 A Developer’s Handbook phần 10

Bạn không thể di chuyển con trỏ mà không cần gõ một tên, bởi vì xử lý sự kiện Thoát khỏi kiểm tra các nội dung lĩnh vực. Các nút duyệt có một xử lý sự kiện Click được gọi là một kích hoạt nhấp chuột. Xử lý các cuộc gọi GetApproverDetails thường xuyên trên toàn cầu, hiển thị một hộp thoại được tạo ra bởi một khu vực bố trí trong các hình thức (Approverinfo).

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

data warehousing fundamentals a comprehensive guide for it professionals phần 4

Nếu kho dữ liệu là một kho dữ liệu toàn doanh nghiệp đang được xây dựng trong một thời trang từ trên xuống, sau đó có thể được chuyển động của dữ liệu từ kho lưu trữ doanh nghiệp rộng kho dữ liệu để các kho của siêu thị dữ liệu phụ thuộc. Ngoài ra, nếu các kho dữ liệu là một conglomeration dữ liệu phù hợp siêu thị đang được xây dựng một cách từ dưới lên,

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

data warehousing fundamentals a comprehensive guide for it professionals phần 5

LÀM THẾ NÀO ĐỂ CUNG CẤP siêu dữ liệu kho dữ liệu của bạn đang được thiết kế và xây dựng, siêu dữ liệu cần được thu thập và ghi lại. Như bạn đã biết, siêu dữ liệu mô tả kho dữ liệu của bạn từ các điểm khác nhau của xem. Bạn nhìn vào kho dữ liệu thông qua các siêu dữ liệu để tìm các nguồn dữ liệu,

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP CUỐI KỲ MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU I

Câu hỏi 1. Cơ sở dữ liệu là gì?. Nêu sự cần thiết của việc tổ chức dữ liệu dưới dạng CSDL ?. 2. Nêu các đặc tính của cơ sở dữ liệu. 3. Hệ quản trị CSDL là gì ?. Nêu đặc điểm của một hệ quản trị CSDL ?. 4. Hãy nêu một số hệ quản trị CSDL mà em biết. 5. Người quản trị CSDL là gì ?. 6. Nêu quá trình thiết kế một CSDL.

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Chương 1 KHÁI QUÁT VỀ CƠ SƠ DỮ LIỆU

Một cơ sở dữ liệu là một tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau chứa thông tin về một tổ chức nào đó, ví

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Chương 2. MÔ HÌNH THỰC THỂ MỐI QUAN HỆ (MÔ HÌNH E-R)

Mô hình E-R được đề xuất bởi P. Chen (1976). Đây là một mô hình khái niệm dựa vào việc nhận thức thế giới thực thông qua tập các đối tượng được gọi là các thực thể và các mối quan hệ giữa các đối tượng này.

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

CHUYỂN ĐỔI MÔ HÌNH E­R SANG MÔ HÌNH QUAN HỆ

Input: Mô hình E-R (Sơ đồ E-R)  Output: Mô hình quan hệ (Tập các lược đồ quan...

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Chương 3 MÔ HÌNH QUAN HỆ

Là bảng mà không có dòng nào giống nhau, mỗi dòng của bảng được gọi là bộ (tuple) và mỗi cột của bảng được ký hiệu bằng một tên được gọi là thuộc tính của quan hệ

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Bổ sung, cập nhật và xoá dữ liệu

câu lệnh thao tác dữ liệu trong SQL không những chỉ sử dụng để truy vấn dữ liệu mà còn để thay đổi và

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Câu lệnh SELECT

Sử dụng để truy xuất dữ liệu từ các dòng và các cột của một hay nhiều bảng, khung nhìn.  Câu lệnh này có thể dùng để thực hiện:

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

NGÔN NGỮ ĐỊNH NGHĨA DỮ LIỆU

câu lệnh được sử dụng để định nghĩa và quản lý các đối tượng CSDL như bảng, khung nhìn, chỉ mục,... được gọi là

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Data Definition, Constraints, and Schema Changes

Used to CREATE, DROP, and ALTER the descriptions of the tables (relations) of a database...

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Chapter 5: Ngôn ngữ truy vấn SQL

Chính thức được ANSI/ISO công nhận là ngôn ngữ chuẩn trong cơ sở dữ liệu quan hệ vào năm 1986.

8/29/2018 10:42:29 PM +00:00

Beginning SQL Server 2008 for Developers From Novice to Professional phần 10

Trường hợp. . Sau đó. . . ELSE. . . END Chức năng đầu tiên là khi chúng ta muốn kiểm tra một điều kiện. KHI điều kiện là đúng thì chúng ta có thể làm tiếp tục xử lý, ELSE nếu nó là sai, sau đó chúng ta có thể làm điều gì đó khác.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 1

một hình thức của dữ liệu giảm là rất hữu ích cho các thế hệ tự động của hệ thống phân cấp khái niệm từ dữ liệu số. Điều này được mô tả tại mục 2.6, cùng với các thế hệ tự động của hệ thống phân cấp khái niệm cho dữ liệu phân loại. Hình 2.1 tóm tắt các bước tiền xử lý dữ liệu mô tả ở đây.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 2

Lưu ý rằng việc phân loại trên không phải là loại trừ lẫn nhau. Ví dụ, việc loại bỏ các dữ liệu dư thừa có thể được xem như là một hình thức làm sạch dữ liệu, cũng như giảm bớt dữ liệu. Tóm lại, các dữ liệu thực tế có xu hướng bị bẩn, không đầy đủ, và không phù hợp. Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu có thể cải thiện chất lượng của dữ liệu, qua đó giúp cải thiện tính chính xác và hiệu quả của...

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 3

Có thể các nhà phân tích kinh doanh đạt được từ việc có một kho dữ liệu Đầu tiên, có một kho dữ liệu có thể cung cấp một lợi thế cạnh tranh bằng cách trình bày thông tin có liên quan để đo lường hiệu suất và điều chỉnh quan trọng để giành chiến thắng hơn đối thủ cạnh tranh.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 4

Thứ hai, một kho dữ liệu có thể nâng cao năng suất kinh doanh bởi vì nó có thể nhanh chóng và hiệu quả thu thập thông tin chính xác mô tả các tổ chức. Thứ ba, một kho dữ liệu tạo điều kiện quản lý quan hệ khách hàng, bởi vì nó cung cấp một cái nhìn nhất quán của khách hàng và các mặt hàng trên tất cả các ngành nghề kinh doanh, tất cả các phòng ban, và tất cả các thị trường.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 5

Cơ sở dữ liệu được phong phú với các thông tin ẩn có thể được sử dụng cho việc ra quyết định thông minh. Phân loại và dự báo là hai hình thức phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để trích xuất các mô hình mô tả các lớp dữ liệu quan trọng hoặc dự đoán các xu hướng dữ liệu trong tương lai.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 6

Phân tích như vậy có thể giúp cung cấp cho chúng tôi với một sự hiểu biết tốt hơn của các dữ liệu ở lớn. Trong khi đó, phân loại dự đoán các nhãn phân loại (rời rạc, không có thứ tự), các mô hình dự báo continuousvalued chức năng. Ví dụ, chúng ta có thể xây dựng một mô hình phân loại để phân loại các ứng dụng vốn vay ngân hàng như là an toàn hoặc nguy hiểm,

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 7

hoặc một mô hình dự báo để dự đoán chi phí bằng đô la của khách hàng tiềm năng về thiết bị máy tính cho thu nhập và nghề nghiệp của họ. Nhiều phương pháp phân loại và dự báo đã được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu trong việc học máy tính, nhận dạng mẫu, và các số liệu thống kê. Hầu hết các thuật toán là cư dân bộ nhớ, thường giả định một kích thước dữ liệu nhỏ. Khai thác dữ liệu nghiên cứu đã xây dựng...

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 8

Từ quan điểm tính toán của xem, nó là khó khăn hơn để sắp xếp trình tự nhiều hơn để thực hiện sự liên kết pairwise của hai chuỗi. Điều này là bởi vì sự liên kết multisequence có thể được coi là một vấn đề liên kết đa chiều, và có nhiều khả năng nhiều hơn cho sự sắp xếp gần đúng của subsequences trong kích thước nhiều.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 9

Có hai phương pháp chính cho sự liên kết chuỗi nhiều khoảng. Phương pháp đầu tiên làm giảm một sự liên kết nhiều với một loạt các sự sắp xếp pairwise và sau đó kết hợp các kết quả. Feng-Doolittle phương pháp liên kết phổ biến thuộc về cách tiếp cận này. Feng-Doolittle liên kết đầu tiên tính toán tất cả các sự sắp xếp,

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Mining Concepts and Techniques phần 10

pairwise có thể bằng cách lập trình năng động và chuyển đổi hoặc bình thường hóa các điểm liên kết để khoảng cách. Sau đó nó xây dựng một cây hướng dẫn của nhóm và thực hiện sự liên kết tiến bộ dựa trên cây hướng dẫn một cách từ dưới lên. Theo phương pháp này, một nhiều

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Modeling Essentials 2005 phần 1

Các chuyên gia hoặc lao động có trình độ sử dụng máy tính cá nhân là cần thiết công cụ thương mại và thường xuyên có quyền truy cập đến một DBMS chẳng hạn như Microsoft Access ™. Mặc dù hệ thống cốt lõi của một tổ chức có thể được hỗ trợ bởi phần mềm đóng gói, nguồn lực đáng kể vẫn có thể được dành cho các hệ thống phát triển của cá nhân đó.

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00

Data Modeling Essentials 2005 phần 2

Sở hữu một công cụ tinh vi không phải là điều tương tự như việc có thể sử dụng nó có hiệu quả, và nhiều thời gian và nỗ lực là lãng phí tài tử cố gắng để xây dựng các ứng dụng mà không có một sự hiểu biết về nguyên tắc thiết kế cơ bản. Các cuộc thảo luận về tầm quan trọng của mô hình dữ liệu trước đó trong chương này nên đã thuyết phục bạn rằng điều quan trọng nhất cho một nhà thiết kế ứng dụng để có được phải là mô hình...

8/29/2018 10:42:28 PM +00:00