Xem mẫu

  1. 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố 
  2. ỨQJ[ửđộQJOựFKọFFủDGầPWKpSFKữ,WKẳQJFyEảQEụng lượQVyQJ KuQKWKDQJJốLWựa đơn chịXNKối lượng di độQJ  1JX\ễQ+ồQJÇQ , Đào Minh TiếQ   .KRD.ỹWKXậW;k\Gựng, Trường ĐạLKọF%iFK.KRD–ĐạLKọF4XốFJLD73+&0  7Ừ.+2É  7Ð07Ắ7 .Kối lượng di độQJ  ỨQJ[ửđộQJOựFKọFFủDGầPWKpSFKữ,WKẳQJFyEảQEụng lượQJVyQJKuQKWKDQJFKịXNKối lượQJGL :DUSLQJ động đượFSKkQWtFKWURQJEjLEiRQj\9ậWPDQJNKối lượQJFKX\ển độQJWUrQGầm được mô hình như /ựF&RULROLV PộWSKầQWửYậWFKX\ển độQJ'RYậWGLFKX\ểQGọc theo độY}QJFủDGầPQrQQJRjLWUọQJOựFFzQFy /ực hướQJWkP FiFOựFWKjQKSKần như lựFTXiQWtQKOựF&RULROLVOực hướQJWkPFủDYậWFKX\ển độQJảnh hưởng đếQ 'ầPFKữ,FyEảQEụng lượQ ứQJ[ửđộQJFủDGầP7URQJQJKLrQFứXQj\SKầQWửGầP,WKẳQJEảQEụng lượQVyQJKuQKWKDQJPặW VyQJKuQKWKDQJ FắWQJDQJPộWWUục đốL[ứng đượFWKjQKOậSGựDWUrQOमWKX\ếWGầPFRQJWKjQKPỏQJPặWFắWQJDQJKDL WUục đốL[ứQJFủD.DQJDQG
  3. 7KHQD0$7/$%FRGHZDVGHYHORSHGIRUG\QDPLFDQDO\VLVRI VLPSO\VXSSRUWHGVWHHO,JLUGHUVZLWKWUDSH]RLGDOZHEFRUUXJDWLRQVGXHWRPRYLQJPDVV7KHDFFXUDF\RI SURSRVHG HTXDWLRQV LV DOVR H[DPLQHG LQ FDVH WKDW VWHHO ,JLUGHUV ZLWK WUDSH]RLGDO ZHE FRUUXJDWLRQV GHJHQHUDWHLQWRIODWZHEV,JLUGHUV,WVUHVXOWVDUHWKHQFRPSDUHGZLWKSUHYLRXVVWXGLHV *LớLWKLệX đạt được độFứQJQJRjLPặWSKẳQJYjNKảnăng chốQJFắWQKờFyEảQ Eụng lượQVyQJPjFiFGầPFKữ,Qj\FảLWKLện được đặFWtQKổn địQK 'ầPWKpSFKữI thông thường đượFVửGụQJWURQJFiFF{QJWUuQK FắW VKHDUVWDELOLW\
  4. YjFKốQJOạLKLện tượQJPỏLNKLFKịXWảLWUọQJOặS [k\GựQJGkQGụQJ–F{QJQJKLệp và giao thông có nhược điểm là độ Wốt hơn so vớLGầPFKữ,EảQEụQJSKẳng thông thườQJ$EEDV++>@ FứQJFKốQJ[RắQNpPGễEịFRQJYrQKNKảnăng chịX[RắQQJRjLPặW 1JRjLUDQKờFiFEảQEụng lượn sóng mà tăng thêm tính thẩPPỹFKR SKẳQJNpPGẫQWớLGễEịPấWổn địQKQJRjLPặWSKẳng. ĐểNKắFSKụF NếWFấX các nhược điểm đó, từđầXQKững năm 1960 tạLFKkXÇXFiFQKjNKRD 0ặF G Fy QKLều ưu điểm và cũng đã đượF ứQJ GụQJ WKựF Wế Kọc đã đề[XấWGầPWKpSFKữ,YớLEảQEụng lượQVyQJ&yQKLềXGạQJ nhưng hầXKết các tính toán đềXGựDYjRFiFF{QJWKứFFủDGầP,Fy lượQVyQJFủDEảQEụQJNKiFQKDXFKẳQJKạQFyGạng lượQVyQJKuQK EảQEụQJSKẳQJGRWKLếXFiFWK{QJWLQYềứQJ[ửSKứFWạSFủDQy9u sin, nhưng dạng lượn sóng hình thang đang đượF Vử GụQJ SKổ ELếQ WKếcác ưu điểm đượFWUuQKEj\ởWUrQFủDGầP,FyEảQEụQg lượQVyQJ (Abbas HH [1]), trong tương lai chắFFKắQFK~QJVẽđượFGXQKậSUộQJ KuQKWKDQJYẫn chưa đượFWậQGụQJPộWFiFKWULệt để7ừFiFQKận địQK UmLYjR9LệW1DP như đó, bài toán phân tích ứQJ[ửFủDGầPWKpS,FyEảQEụng lượQ 6ởdĩ các dầPFKữ,FyEảQEụQJlượn sóng hình thang được ưu VyQJKuQKWKDQJFKịXWảLWUọng động, đặFELệt có xét đếQNKối lượQJYậW WLrQWURQJứQJGụQJOjYuFK~QJFyQKLều ưu điểm như: ViệFVửGụQJ di độQJOjPộWEjLWRiQWKựFWLễQYjcó ý nghĩa khoa họF GầP,FyEảQEụng lượQVyQJKuQKWKDQJOjPột phương pháp tối ưu để  1KậQQJj\JLảLWUuQKQJj\FKấSQKận đăng  JOMC 80
  5. 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố 
  6. 7URQJQJKLrQFứXQj\SKầQWửGầP,FyEảQEụng lượQVyQJKuQKWKDQJ  G Y ] S  W ( )   đượF[k\GựQJGựDYjROमWKX\ếWGầPFRQJWKjQKPỏQJPặWFắWQJDQJ I\ ( ] W ) = P J − P  S S GW   ( ] − ] )  
  7.  S KDLWUục đốL[ứQJFủD.DQJYj@+jPGạQJ1PDWUậQNKốL   lượng tương thích 0HPDWUận độFứng đàn hồLSKầQWử.HđượFWKLếW DP W  G] S G] S 9ớL ] S = ] + YW +  =Y + D P W  =D P  
  8.   GW GW  OậSWừFiFF{QJWKứFSKầQWửKữXKạQ9ậWPDQJNKối lượQJFKX\ểQ Trong đó: I \ ( ]  W ) OjOựFTXiQWtQKGRYậWFKX\ển độQJWạL]WKời điểP độQJWUrQGầm được mô hình như mộWSKầQWửYậWFKX\ển độQJFyNKốL lượQJYjOựFTXiQWtQK0DWUậQNKối lượng, độFứQJFảQWổQJWKểFủD ( ) W  ] − ] S JOjKjP'LUDFGHOWDYjJLDWốFWUọng trườQJ]YOjYị KệWạLWừQJWKời điểPFyNểđếQPDWUậQNKối lượng, độFứQJFảQFủD trí ban đầXYjYậQWốc ban đầXYậWFKX\ển độQJWạLW DPOjJLDWốF YậWFKX\ển độQJ7LếQKjQKWKựFKLện các bài toán phân tích đượF[k\ YậWFKX\ển độQJ GựQJGựDWUrQQJ{QQJữOập trình Matlab đểNKảRViWảnh hưởQJFủD Để [pW ảnh hưởQJ TXiQ WtQK FủD YậW FKX\ển độQJ WKu JLD WốF các đại lượng đếQSKảQứng độQJFủDEjLWRiQ ( ) G  Y ] S  W  GW  đượFWtQKWRiQWừphương trình vi phân bậFKDLWổQJWKể 2. Cơ sởOमWKX\ếW FủDKjP Y \ ( ]  W ) YớLELếQWYj]>@ 0{KuQKGầPFKữ,FyEảQEụng lượQVyQJKuQKWKDQJJốLWựa đơn chịX ( GY \ ] S W )=  Y ( ]W )  +  Y ( ]  W ) G]  \ S + NKối lượng di độQJ GW  W  ]W GW  
  9.    Y \ ( ]  W )  G] S   Y \ ( ]  W ) G  ] S 0{KuQKGầPFKữ,FyEảQEụng lượQVyQJKuQKWKDQJJốLWựD +   + ]   GW  ] GW  đơn chịXNKối lượng di động đượFVửGụQJWURQJQJKLrQFứXQj\EDR   JồPYậWWUzQFyNKối lượQJPSFKX\ển độQJWừđầu trái đếQFXối đầX 7KD\ 
  10. YjR 
  11. YjU~WJọn ta đượF SKảLGầPYớLYậQWốFYP W
  12. YjJLDWốc không đổLDP  Y \  +  ( Y + DPW ) Y\ +  am =I\ ] W
  13. P S   + ( Y + D W ) Y + D Y + J    ] − ] S  
  14.  ( ) v, y mp vm(t)   P \ P \   Trong đó: P S Y \ Oj OựF TXiQ WtQK P S ( Y + DPW ) Y\ + DP Y\  Oj OựF k c   z hướQJWkP P S  ( Y + DPW ) Y\ OjOựF&RULROLVPSJOjOựFWUọng trườQJ v(z,t) &kQEằQJOựFQ~WYjFKX\ểQYịQ~WWDFyFiFPDWUậQNKối lượQJPD z WUận độFứQJPDWUậQFảQFủDSKầQWửYậWFKX\ển độQJ zp(t)   P P   P P      +uQK'ầPWựa đơn có vật di độQJYớLYậQWốFYP W
  15.   P  P    P  P        P  P   P P    Phương trình dao độQJFủDGầPWựa đơn chịXYậWFKX\ển độQJ    P  P    P  P   P=  D
  16.  đượFP{Wảnhư sau [4]: P  P    P  P        Y ( ] W ) Y ( ]W ) Y ( ]  W )  P  P    P  P     (, ]  + W  + E W  ( =3  ] − ] S  W  −  )     P  P    P  P     
  17.   GY ] W ( )      P  P    P  P   −P S ( ] − ] S W   )GW  S   9ớL P =PS  1 RXWL  1 RXWM  E
  18.     N N   N N   'ầm đượFUờLUạFWừQJSKầQWửYjSKầQWửGầPWKứVPDQJYậW    N  N    N  N    FKX\ển độQJYớLYậQWốFY W
  19. WạLWKời điểPW0ỗLQ~WFủDSKầQWửVFy         OựFQ~WYjFKX\ểQYị EDRJồPPộWEậFWựGRZDUSLQJ
  20. 9ịWUtFủD            N=  F
nguon tai.lieu . vn