Xem mẫu
- nhieân ta khoâng theå loaïi boû caùc ñaëc tröng moät caùch
ñöôïc caùc troïng soá toái öu cho moãi lôùp Nô - ron cuûa
Nô - ron.
chaäm quaù trình xöû lyù cuûa maïng Nô - ron. Nhöng
taêng toác ñoä xöû lyù cuûa maïng Nô - ron. Tuy nhieân,
Hieän töôïng naøy ñöôïc goïi laø söï aûnh höôûng
cuûa caùc chieàu ñaëc tröng, ñöôïc theå hieän nhö
hình 4.
- 18 Internal Scientific Journal – Viet Nam Aviation Academy, Vol 1, Dec 2018
5000 pixels v�a phân t�ch đư�c đ�phân d�ng c� c đi� m d�li� u v� o s�thu đư�c m�tt� p d�li� u
cho hai h�
ng k�t�bi� n s�v�sau đ�l�tr�
ch xu�
t m�i.
Cơ s�= d�li� u khuôn m� t đ�hu� n luy� n
mạng nơ-ron l�c� c� nh 2-D c�k� ch thư� 320
pixels x 320 pixels. Trư�c khi s�d� ng PCA, các
�nh trong t� p� nh hu� n luy� n đư� chuy� n đ�i
thành các vector hàng 1x3202 . Các vector hàng
trong t� p hu� n luy� n sau đ�đư� x� p chung
trong m�t t� p h�é gọi l�không gian khuôn m� t.
Sau đ�c� c eigenvector (vector đ� c trưng)
thu�c không gian khuôn m� t trên đư�c tr� ch
xu� t. V�eigenvector tr� ch xu� t t�không gian
vector bao g� m nh�ng � nh khuôn m� t đư�c
gh� p lại, nên c�th�coi đ�l�c� c eigenface.
Theo c� ch nh� n n� y, eigenface quan trọng nh� t
s�ch�a c� c đ� c trưng c� a m�t gương m� t c�
nam v�n�trung b� nh. C� c eigenface ti� p theo
(�t quan trọng hơn) s�mô t�nh�ng đ� c đi� m
chung kh� c c�a gương m� t ngư�i.
C� c eigenvector s�h�u c� c thu�c t� nh, c�
th�đư�c x� c đ�nh ch�b�i ma tr� n vuông, c�n
eigenvector (v�eigenvalue tương �ng) trong
m�t n x n ma tr� n, t� t c�c� c eigenvector đ� u
tr�c giao v�i nhau.
V� y, t�m h�cơ s�tr�c chu� n m�i đ�thu
Hình 5. Chương tr�
nh nh�
n dang bi�
n s�k�
t đư�c m�t t� p eigenface ch� nh l� đi t� m
h�p khuôn m� t eigenvector v�eigenvalue trong không gian
khuôn m� t.
đư�c c� c k�t�. C� c d�li� u m�i sau khi đư�c chi� u v� o h�
Cu�ic�ng, t� c gi�đ�ichi� u c�c v�ng ch�a cơ s�tọa đ�m�i n� y s�đư�c đưa qua mạng
c�c k�t�đư�c t� ch v�i m� u c�c k�t�trong cơ neuron đ�hu� n luy� n mạng t� m ra ma tr� n trọng
s�d�li� u đ�nh� n dạng. Chu�i k�t�bi� n s�xe s�t�i ưu.
sau khi nh� n dạng ti�p t�c đư�c so s� nh v�ibi�n H�th�ng s�gán m�i khuôn m� t cho bi� n
s�xe c� a ngư�i s�d� ng tương �ng. s�đăng k�trư� tương �ng. �ú i khi c�xe đ� n
Trong k�thu� t PCA, m� c đ�ch ch�nh l�t�
m c�ng, th�c hi� n x�l�, nh� n dạng bi� n s�v�
h�cơ s�tọa đ�m�i sao cho cu�ic�ng khi chi� u khuôn m� t. Sau đ�ti� n h� nh so s� nh bi� n s�v�
Hình 6. C�
c bư�c trong k�thu�
t PCA
- duïng. Töø ñoù coù theå phaùt trieån thaønh caùc phaàn
toác ñoä xöû lyù nhanh vaø ñoä chính xaùc cao. Beân
nguon tai.lieu . vn
