Xem mẫu
- NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH PHÂN ĐỊNH KHÔNG GIAN
ĐIỂM ĐỖ XE Ô TÔ TRONG GIAO THÔNG ĐÔ THỊ - ỨNG
DỤNG TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC
ThS. LÂM QUỐC ĐẠT
Bộ môn Vận tải đường bộ & Thành phố
Khoa Vận tải - Kinh tế
Trường Đại học Giao thông Vận tải
Tóm tắt: Trong bài báo này trình bày việc nghiên cứu mô hình tính toán và phân định các cơ
sở hạ tầng điểm đỗ ô tô trong đô thị thành các khu vực khác nhau cho người sử dụng trong các khu
vực dân cư, khu vực giao thông công cộng mà điển hình là trong các trường Đại học.
Summary: The article presents a research on a model of calculating and distributing
carparks’ infrastructure in urban area into different regions for local residents and for public
transports which can be typically applied in universities.
Ak: số lượng được phép đỗ là kết quả của
Chú thích:
điểm đỗ thứ k.
p: khả năng mà người sử dụng sẽ đỗ
Aik: số lượng được phép đỗ là kết quả
trong ngày
người sử dụng kiểu i trong điểm đỗ thứ k.
i: biểu thị kiểu người sử dụng có khả
Xijk: số lượng người được phép đỗ ở điểm
năng đỗ cho phép
đến i đến j và được phép đỗ trong điểm đỗ thứ
j: biểu thị điểm đến đỗ xe của người sử
k.
dụng
k: biểu thị số điểm đỗ I. ĐẶT VẤN ĐỀ
l: tổng số kiểu đỗ cho phép i = 1,2, … l Trong quá trình phát triển của mỗi đô thị
m; tổng số điểm đến của người sử dụng trên thế giới, mỗi đô thị đều có những cấu trúc
điểm đỗ j = 1,2, … m và đặc trưng điển hình cho kiểu đô thị và hệ
thống giao thông riêng. Vi vậy, việc nghiên
Cik: chi phí đỗ cho kiểu đỗ của người sử
cứu xây dựng các điểm đỗ xe trong đô thị hay
dụng i trong khu vực đỗ k
khu vực trung tâm là thực sự cần thiết và là
B: tổng số người sử dụng diểm đỗ
vấn đề bức thiết. Trong do sự phát triển tất
Bi: số người được phép sử dụng kiểu i. yếu của phương tiện cá nhân, trong đó các
B
Bij: số người sử dụng kiểu i của số lượng phương tiện như ô tô, xe máy,… Các cơ quan,
B
điểm đến j. bệnh viện trường học cũng cần nghiên cứu
xác định diện tích cho loại phương tiện này.
N: tổng số không gian đỗ phù hợp.
Bài báo đề cập đến phương pháp xác định
Dik: khoảng cách giữa điểm đến thứ j và
diện tích đỗ xe cho các khu vực này theo mô
điểm đỗ thứ k.
- hình thẳng hàng. dụng được sử dụng trong các điểm đỗ đặc
biệt.
II. NỘI DUNG
(5) Khả năng tìm kiếm không gian đỗ
Trong nhiều năm qua, số lượng các mô được tính cho mỗi kiểu sử dụng.
hình toán đã được các chuyên gia, các nhà
Tổng số lượng người sử dụng điểm đỗ
khoa học nghiên cứu nhằm giải quyết các vấn
được tính bằng:
đề như cung ứng và phân định không gian các
điểm đỗ trong các khu vực đô thị. Phương l m l
∑ Bi = ∑ ∑ Bij
B=
pháp này đã đề cập dựa trên cơ sở số lượng i=1 j=1 i=1
người sử dụng (đơn lớp và đa lớp) và kiểu dân
Tổng số không gian đỗ phù hợp:
cư (cộng đồng) để tính toán số lượng điểm đỗ.
n
N= ∑ N k
Một viện nghiên cứu giáo dục cũng như
một trường Đại học là một ví dụ điển hình. i=1
Nói chung có rất nhiều tầng lớp người sử
Ba trường hợp có thể xảy ra dưới đây:
dụng các điểm đỗ (nhà quản lý, giảng viên,
TH1: B>N
sinh viên, khách, …). Tuy nhiên, các phương
pháp đưa ra đề cập về các yếu tố dàn trải qua TH2: N>B
cách tính phổ biến các lớp người sử dụng đơn
TH3: N=B
lẻ mà khác xa thực tế trong các khu vực đỗ ở
Xét các trường hợp có thể xảy ra như
các trường đại học. Chương trình tính toán
sau:
thẳng hàng được dựa trên các chương trình
điểm đỗ mà phân tách thành nhiểu lớp người TH1: Số người sử dụng điểm đỗ lớn hơn
sử dụng khác nhau. Các công đông nhiều lớp số không gian đỗ phù hợp cho việc đỗ ô tô:
sử dụng điểm đỗ đều được đề cập đến trong
Giá trị trung bình = p.Ak
bài báo này.
Độ lệch chuẩn = p(1- p).A k
Mô hình chương trình thẳng hàng
Các tính toán dưới đây được chia thành Nhằm cân bằng khả năng cho mọi người
các kiểu mô hình sau: tím kiếm không gian đỗ, điều kiện sau phải
được thoả mãn cho điểm đỗ thứ k:
(1) Khoảng cách đi bộ với khả năng ngắn
nhất giữa điểm đỗ ô tô và các toà nhà nơi mà N k - p.A k (1)
=ψ
người sử dụng điểm đỗ sử dụng có khả năng
p(1-p).A k
tiếp cận tới.
Nếu giá trị Ψ được hiểu là tổng số đỗ
(2) Tất cả người sử dụng đến nơi làm
cho phép được tính cho điểm đỗ thứ k có thể
việc sau khi đỗ xe và đến điểm đỗ xe từ nơi
xác định. Goyal đề nghị xác định Ψ từ công
làm với lộ trình ngắn nhất.
thức:
(3) Khả năng của người sử dụng điểm đỗ
⎛ ⎞
n n
∑ N k - 2 ⎜ p.B - ∑ N k ⎟ = 0 (2)
chiếm dụng được cho mỗi mục đích sử dụng. n. ψ 2 -2 ψ
⎝ ⎠
k =1
k=1
(4) Chi phí điểm đỗ cho mỗi kiểu chiếm
- Và sau đó xác định Ak từ m l
∑∑ X ijk = A ij với k =1,2, … n
j=1 i=1
2
(2N k + ψ ) - 2ψ N k
(3)
Ak =
TH2 và TH3: Số lượng người sử dụng
2p
điểm đỗ ít hơn hoặc bằng số không gian điểm
Nhằm đạt tới số cho phép cho mỗi điểm
đỗ phù hợp.
đỗ, chúng tôi đề nghị tính theo chương trình
Với điều kiện này mọi người sử dụng
thẳng hàng để phân định các điểm đỗ tới từng
điểm đỗ có thể được đảm bảo không gian đỗ.
người sử dụng và cho mỗi điểm đến. Nếu Xijk
Vấn đề phân định có thể được tính như mô
là tổng số người sử dụng kiểu i có điểm đến j
hình thẳng hàng, tức là việc tính toán quãng
và phân định điểm đỗ trong không gian đỗ của
đường đi bộ của người sử dụng là thấp nhất,
điểm đỗ thứ k và sau đó tính toán khoảng cách
Số lượng người được phép đỗ ở điểm đến i
đi bộ mỗi ngày.
đến j và được phép đỗ trong điểm đỗ thứ k:
Khoảng cách đi bộ ngắn nhất của người n m l
Z = Min( ∑∑∑ .Cik X ijk D jk )
sử dụng được tính như sau:
k =1 j=1 i=1
(5)
n m
∑∑ 2p.X
Z’= D jk n
∑X
ijk
= Bij với i = 1,2,….l
k =1 j=1 ijk
k=1
Nếu mục tiêu là thiểu hoá tổng quãng m l
∑∑ Xijk £ N k với k = 1,2,….n
đường đi bộ của mỗi người sử dụng điểm đỗ,
j=1 i=1
sau đó Z’ sẽ là mục tiêu của mô hình thẳng
hàng. Điều này cho thấy mô hình này dễ dàng
hơn trong việc giải quyết so với (4) là chúng
Tuy nhiên, có nhiều kiểu người sử dụng
ta không cần tính toán Ak.
với nhiều mục đích khác nhau, đáp ứng việc
chi trả các mức phí khác nhau cho việc đỗ xe. III. KẾT LUẬN
Vì vậy mục tiêu phù hợp là nhằm thiểu hoá
Công thức mô hình thẳng hàng cho các
quãng đường đi bộ của người sử dụng theo vấn đề điểm đỗ đã được giải quyết bằng việc
mô hình sau: loại bỏ phương pháp chuẩn trong việc giải
quyết vấn đề giao thông vận tải. Để mô tả chi
n m l
∑∑∑
Z’ = 2p.Cik X ijk D jk → min tiết việc giải quyết vấn đề giao thông vận tải,
k =1 j=1 i=1
người đọc cần đề cập đến các tài liệu chuẩn về
công nghệ nghiên cứu vận hành. Tuy nhiên,
Khi chi phí p không đổi vì vậy để thiểu
hoá Z’ theo hệ phương trình: để giải quyết vấn đề thực tế việc sử dụng máy
tính là điều tất yếu.
n m l
∑∑∑
Z= .Cik X ijk D jk
k =1 j=1 i=1
n
∑X = Bij với i = 1,2,….l (4)
ijk
k=1
J = 1,2…..m
- Tài liệu tham khảo
[1]. Ditrick M.I. and Jennergren L.P. (1975) An
analysis of the situation in the downtown area of
West Berlin, Transpn.
[2]. Ellis R.H,. Rassam P.R and Bennett J.C (1972)
Development and implementing of a parking
allocation model. Highway Res. Rec. No. 395.
[3]. Goyal S.K (1978) two models for allocating
car parking spaces. Traffic Engineering and
Control.
[4]. Narragon E.A., Dessousky M.I abd De Vor
R.E (1974) A Probabilistic model for analyzing
campus parking policies♦
nguon tai.lieu . vn
