1. Trang Chủ
  2. Kĩ thuật Viễn thông
  3. Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 - Võ Tuấn Kiệt

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 - Võ Tuấn Kiệt

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 Histogram cung cấp cho người đọc các kiến thức như: Histogram; Cân bằng histogram; Hiệu chỉnh theo histogram định trước; Dịch chuyển histogram; Trải rộng histogram; Thu hẹp histogram. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng này. om .c ng XỬ LÝ ẢNH co an th ng Võ Tuấn Kiệt o Bộ môn Viễn thông (112B3) du Đại học Bách Khoa TpHCM u cu Email: kietvo@hcmut.edu.vn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương 3: Histogram H

Thể loại Tài liệu miễn phí Kĩ thuật Viễn thông

Số trang 47

Ngày tạo 10/16/2021 8:17:41 AM +00:00

Loại tệp PDF

Kích thước 1.53 M

Tên tệp

Tải Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 - Võ Tuấn Kiệt (.pdf)

Xem mẫu

  1. om .c ng XỬ LÝ ẢNH co an th ng Võ Tuấn Kiệt o Bộ môn Viễn thông (112B3) du Đại học Bách Khoa TpHCM u cu Email: kietvo@hcmut.edu.vn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  2. Chương 3: Histogram Histogram om Cân bằng histogram .c Hiệu chỉnh theo histogram định trước ng co Dịch chuyển histogram an Trải rộng histogram th ng Thu hẹp histogram o du u cu 2 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  3. Histogram Histogram (chuẩn hóa) của ảnh xám L mức: om nk .c p ( rk ) ng n co an nk: số lượng pixel có mức xám rk r0 , r1 ,  , r L 1 n: tổng số pixel th ng Mô tả toàn cục sự xuất hiện trong ảnh, cung o du cấp thông tin hữu ích cho độ sáng và độ tương u cu phản. Có thể xem như ước lượng của phân bố xác suất. 3 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  4. Xác định histogram  Với ảnh B-bit, khởi động 2B biến đếm tương om ứng các giá trị mức xám .c  Quét toàn bộ điểm ảnh ng co  Tăng biến đếm tương ứng mỗi khi gặp mức an xám th o ng du Có thể thực hiện trực tiếp với ảnh kích thước u 2D hoặc biến đổi về 1D cu 4 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  5. Độ sáng và độ tương phản Độ sáng om Cường độ sáng (intensity): giá trị mức xám .c o 0: đen  255: trắng ng Độ sáng cảm thụ (brightness): phụ thuộc HVS, co mang tính tương đối khi so sánh an th o 100 tối hơn 200 ng Độ tương phản o du Sự chênh lệch (lớn nhất) giữa sáng và tối. u cu Độ tương phản cao: nổi bật và sắc nét hơn Độ tương phản thấp: mờ mịn hơn 5 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  6. om .c ng co an th o ng du u cu 6 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  7. Ví dụ om Dark image .c ng co an th o ng Bright image du u cu 7 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  8. om .c Low contrast image ng co an th o ng du High contrast image u cu 8 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  9. om .c ng co an th o ng du u cu 9 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  10. Ví dụ om .c Low contrast image ng co an th o ng du High contrast image u cu 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  11. Cân bằng histogram Là một hướng om trong tăng cường .c ảnh. ng Thiết kế một co biến đổi T(.) sao an th cho histogram ng chuẩn hóa của o du ảnh ngõ ra phân u bố đều trong cu khoảng [0, 1]. 11 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  12. Cân bằng histogram liên tục om .c ng co an th o ng du u cu 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  13. Giải thuật cân bằng histogram rời rạc Step 1: For images with discrete gray values, om compute: p (r ) n k .c in k 0 k L 1 n ng L: Total number of gray levels co nk: Number of pixels with gray value rk an th n: Total number of pixels in the image ng Step 2: Compute the discrete version of the o k du s T (r ) k k p in ( r j ) previous transformation: j 0 u 0 s 1 cu k Step 3: The resulting normalized values sk might have to be scaled and rounded appropriately. 13 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  14. Ví dụ 1 Consider an 8-level 64 x 64 image with gray om values (0, 1, …, 7). The normalized gray values are (0, 1/7, 2/7, …, 1). The normalized histogram .c ng is given below: co an th o ng du u cu  The gray values in output are also (0, 1/7, 2/7, …, 1). 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  15. Ví dụ 2 om .c ng co an th o ng du u cu 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  16. Nhận xét Cân bằng histogram ảnh số (rời rạc) thường om chỉ cho kết quả xấp xỉ phân bố đều. .c Cân bằng histogram có thể không luôn tạo ra ng kết quả mong muốn, cụ thể khi histogram cho co an trước quá hẹp. th o ng du u cu 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  17. om .c ng co an th o ng du u cu 17 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  18. Cân bằng histogram giới hạn độ tương phản om .c ng co an th o ng du u cu 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  19. Cân bằng histogram thích nghi Dựa trên histogram từng phần của ảnh. om .c ng co an th o ng du u cu Giới hạn mở rộng độ tương phản trong vùng phẳng bằng cách xén giá trị histogram. 19 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
  20. om .c ng co an th o ng du u cu 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
nguon tai.lieu . vn
Kiến trúc - Xây dựng Tự động hoá Điện - Điện tử Kĩ thuật Viễn thông Cơ khí - Chế tạo máy Năng lượng Hoá dầu Hoá học Sinh học