- Trang Chủ
- Năng lượng
- Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) lựa chọn dạng năng lượng phát điện cho các hộ gia đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới – nghiên cứu điển hình tại tỉnh Lai Châu
Xem mẫu
- CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX
ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC (AHP) LỰA CHỌN
DẠNG NĂNG LƯỢNG PHÁT ĐIỆN CHO CÁC HỘ GIA ĐÌNH VÙNG
SÂU, VÙNG XA CHƯA CÓ ĐIỆN LƯỚI – NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH
TẠI TỈNH LAI CHÂU
Nguyễn Thị Trâm Anh, Lê Thu Cúc, Nguyễn Hoàng Sơn, Nguyễn Phương Thảo
Viện Kinh tế và Quản lý - Trường đại học Bách khoa Hà Nội
Giảng viên hướng dẫn: TS. Phạm Cảnh Huy
(lethucuc1998@gmail.com)
KHÁI QUÁT
Hiện nay, theo kết quả điều tra thực trạng lượng mới và tái tạo, đã có nhiều dự án đưa
kinh tế - xã hội 53 dân tộc thiểu số do Ủy các dạng năng lượng tái tạo đưa vào sử
ban Dân tộc phối hợp với Tổng cục Thống dụng tại các khu vực này. Lựa chọn dạng
kê mới công bố cho thấy hiện vẫn còn 3,7% năng lượng phù hợp cho cung cấp điện
số hộ dân tộc thiểu số chưa được tiếp cận đang là một vấn đề khó khăn và cấp thiết
điện lưới[1]. Để có thể cung cấp điện cho đối với chính quyền cũng như ngành điện.
toàn bộ người dân và dựa trên “Chiến lược Bài nghiên cứu lựa chọn sử dụng phương
phát triển năng lượng quốc gia của Việt pháp phân tích thứ bậc (AHP) để so sánh và
Nam đến năm 2020 tầm nhìn đến năm sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các dạng năng
2050” được thủ tướng chính phủ phê duyệt lượng. Nghiên cứu sẽ tìm ra dạng năng
đặt mục tiêu hướng tới các nguồn năng lượng phù hợp nhất cho khu vực Lai Châu.
Từ khóa: Điện lưới, dân tộc thiểu số, năng lượng tái tạo, phương pháp phân tích thứ bậc.
1. GIỚI THIỆU
Khu vực Tây Bắc là nơi có mật độ dân cư kWh/m2/ngày và số giờ nắng trung bình cả
thưa thớt, địa hình hiểm trở, việc cấp điện năm từ 1800 – 2100 giờ, tốc độ gió tại khu
cho phụ tải khu vực này gặp nhiều khó vực này khoảng 3 đến 3,25m/s cùng nguồn
khăn. Do chưa có điện, nhiều hộ dân gặp năng lượng sinh khối lớn và đa dạng từ gỗ
khó khăn trong phát triển kinh tế và cải củi, bã cà phê, rơm rạ và bã mía[2]. Vì vậy, để
thiện cuộc sống. Hơn thế, khu vực này có có thể giải quyết vấn đề cấp điện, cùng với
nhiều tiềm năng về các dạng năng lượng điện lưới, một số các dạng năng lượng tái
tái tạo. Bức xạ mặt trời trung bình năm tại tạo khác như năng lượng mặt trời, gió và
khu vực đạt từ 4,1 kWh/m /ngày đến 4,9
2
sinh khối đã được xem xét để đưa vào sử
DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 125
- CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX
dụng tại khu vực Tây Bắc nói chung và tỉnh 3. PHÂN TÍCH
Lai Châu nói riêng. 3.1 Các bước thực hiện
Có rất nhiều phương pháp hỗ trợ việc ra
quyết định trong các dự án đa mục tiêu,
trong đó, phương pháp phân tích thứ bậc
(AHP) là một phương pháp phổ biến và
được sử dụng nhiều. Trong nghiên cứu về
việc lựa chọn dạng năng lượng phù hợp
trong cấp điện, ngoài chỉ tiêu về kinh tế,
3.2 Mô tả bài toán
cần xem xét đến các chỉ tiêu về xã hội, môi
Bước đầu tiên là phân cấp vấn đề, mục tiêu
trường cũng như sự phù hợp với chính
đặt ở cấp độ cao nhất, tại cấp độ 2 là các
sách của Nhà nước. Vì vậy, nhóm sử dụng
tiêu chí, ở cấp cuối cùng là các lựa chọn
phương pháp phân tích thứ bậc để lựa
thay thế. Tiếp theo, ta gắn giá trị số cho các
chọn dạng năng lượng phù hợp.
tiêu chí dựa trên ý kiến của các chuyên gia.
Các giá trị này được đo lường theo thang
đo được đề xuất bởi nhà khoa học Thomas
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
L. Saaty.
2.1 Đề xuất mô hình
Sử dụng phương pháp AHP để đánh giá Ma trận A gồm các so sánh cặp, trong đó
và xếp hạng ưu tiên dạng năng lượng để phần tử aij (wi/wj) là kết quả của sự so sánh.
cấp điện bao gồm: điện lưới, năng lượng
mặt trời, năng lượng gió và năng lượng
sinh khối.
2.2 Thu thập số liệu
Nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp và
số liệu sơ cấp thông qua khảo sát ý kiến
chuyên gia. Các chuyên gia dự kiến đến
giữa yếu tố i và j. Các giá trị đối lập của phép
từ: Bộ Công Thương, Viện năng lượng,
so sánh được đặt tại vị trí aji [3].
Tập đoàn điện lực Việt Nam, Tổng công
ty điện lực miền Bắc, Công ty điện lực Lai
Châu, Giảng viên Trường Đại học Bách
khoa Hà Nội,…
126 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO
- CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX
Tỷ lệ đồng nhất: CR = CI/RC NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN
Trong đó: RC là một nhất quán ngẫu nhiên Nguyễn Thị Trâm Anh: Sinh viên lớp Kinh
của ma trận A có thể tra cứu trong bảng tế công nghiệp K62, MSSV 20170304.
tiêu chuẩn[3]. Sau đó, xác định véc tơ ưu tiên
Lê Thu Cúc: Sinh viên lớp Kinh tế công
cho các tiêu chí chính và tiêu chí phụ. Tính
nghiệp K62, MSSV 20170314
toán giá trị của các lựa chọn thay thế ứng
với từng tiêu chí dựa trên véc tơ ưu tiên tìm Nguyễn Hoàng Sơn: Sinh viên lớp Kinh tế
được. Tiến hành so sánh kết quả tính toán công nghiệp K62, MSSV 20170411.
để tìm ra dạng năng lượng tối ưu.
Nguyễn Phương Thảo: Sinh viên lớp Kinh
3.3 Kết quả và thảo luận tế công nghiệp K62, MSSV 20170421.
Nghiên cứu sẽ đưa ra dạng năng lượng phù
hợp nhất sử dụng phát điện cho các hộ gia GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới TS. Phạm Cảnh Huy: Viện Kinh tế và Quản
tại tỉnh Lai Châu lý, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.
4. KẾT LUẬN
Nghiên cứu đã áp dụng phương pháp
phân tích thứ bậc để lựa chọn dạng năng
lượng phù hợp phát điện cho những vùng
sâu, vùng xa và cũng có thể được áp dụng
cho các khu vực khác.
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Thanh Huyền-Tấn Sỹ(2020), “Điện chưa đến nên
nghèo chưa đi”, báo Dân tộc và Phát triển.
[2] Cập nhật khảo sát cường độ bức xạ mặt trời ở Việt
Nam”(09/07/2020), Tạp chí Năng lượng Việt Nam.
[3] Carlos Robles Algarín, Aura Polo Llanos, Adalberto
Ospino Castro (2017), “An Analytic Hierarchy
Process Based Approach for Evaluating Renewable
Energy Sources”, International Journal of Energy
Economics and Policy.
DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 127
nguon tai.lieu . vn
