- Trang Chủ
- Luận Văn - Báo Cáo
- LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC: ĐÁNH GIÁ SAI SỐ HỆ THỐNG DỰ BÁO MƯA CỦA MÔ HÌNH HRM CHO KHU VỰC ĐÔNG BẮC BỘ - CHƯƠNG 4
Xem mẫu
- Kết luận
Qua kết quả phân tích đánh giá đầy đủ, khách quan các chỉ tiêu cho khu vực
Đông Bắc Bộ trong 5 tháng mùa mưa (tháng 6, 7, 8, 9,10) của 3 năm số liệu 2005,
2006 và 2007 và so sánh dự báo của mô hình ứng với từng hình thế thời tiết cụ thể, ta
có thể khái quát rút ra những kết luận sau:
1) Nói chung mô hình HRM cho dự báo lượng mưa thường cao hơn lượng mưa
thực tế đo đạc được.
2) Các chỉ tiêu đánh giá theo biến liên tục cũng như theo biến cấp định lượng
đều biến thiên đúng quy luật, không biểu hiện tình trạng "no skill" bất quy luật, tất cả
chứng tỏ tính ổn định của các mô đun tính mưa trong mô hình HRM.
3) Ngoài các chỉ tiêu đánh giá đã nói ở mục trên chứng tỏ dự báo mô hình tốt
hơn dự báo ngẫu nhiên.
4) Sai số hệ thống phân bố theo không gian có quy luật, chất lượng dự báo mô
hình tốt hơn ngẫu nhiên, sai số hệ thống có khả năng hiệu chỉnh thống kê, mô hình đã
nhận biết được mưa lớn diện rộng là những cơ sở cho việc khai thác sử dụng kết quả
dự báo mô hình trong điều kiện nghiệp vụ.
5) Mô hình HRM cho dự báo rất tốt trong những trường hợp mưa vừa, mưa lớn
gây ra bởi hình thế thời tiết liên quan đến áp cao lạnh lục địa, ngoài ra kết quả dự báo
đối đối với hình thế thời tiết Xoáy thuận nhiệt đới cũng khá tốt với kết quả đạt trên
50%. Các hình thế thời tiết còn lại như là ITCZ và ACCNĐ mô hình cũng nhận biết
khá tốt. Tuy nhiên vì mô hình HRM cũng chỉ mới chạy nghiệp vụ từ năm 2002 và bộ
số liệu để đánh giá mưa cũng hạn chế (3 năm) nên kết quả so sánh với từng hình thế
thời tiết chưa thật đảm bảo.
108
- 6) Cuối cùng cũng cần đề cập đến sự phân bố trạm quan trắc mưa quá thưa thớt
và không đều đã ít nhiều hạn chế việc đánh giá dự báo. Muốn việc đánh giá chất lượng
đúng đắn thì khi đưa vào áp dụng nghiệp vụ nhất thiết phải triển khai giám sát số liệu
mưa thời gian thực (real-time data monitoring) và kiểm tra chất lượng số liệu mưa tốt
hơn.
109
- TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
Phạm Vũ Anh (2006), “Tập bài giảng khí tượng Synôp nâng cao”.
1)
Dương Liên Châu (2007), Xây dựng hệ thống chỉ tiêu đánh giá chất lượng
2)
dự báo Khí tượng Thủy văn, Trung tâm Khí tượng Thủy văn Quốc Gia,
Hà Nội.
Phạm Ngọc Toàn, Phan Tất Đắc (1993): Khí hậu Việt Nam. Nhà xuất bản
3)
khoa học và kỹ thuật, Hà Nội.
Nguyễn Đức Ngữ, Nguyễn Trọng Hiệu (2004), Khí hậu và Tài nguyên khí hậu
4)
Việt Nam, NXB Nông nghiệp, Hà Nội.
Trần Gia Khánh (1998), Hướng dẫn nghiệp vụ dự báo thời tiết, Trung tâm Quốc
5)
gia Dự báo Khí tượng Thủy văn, Hà Nội.
Trần Tân Tiến, Nguyễn Đăng Quế (2002), Xử lý số liệu Khí tượng và dự báo thời
6)
tiết bằng phương pháp thống kê vật lý, NXB ĐHQG, Hà Nội.
Trần Công Minh (2001), Khí tượng Synop, NXB ĐHQG, Hà Nội.
7)
8) Lê Bắc Huỳnh, Nguyễn Viết Thi, Lê Văn Thảo, (2000): “Nghiên cứu xác định
căn cứ khoa học nhằm tăng cường một bước năng lực và chất lượng dự báo,
cảnh báo bão, lũ phục vụ phòng tránh thiên tai”. Đề tài độc lập cấp nhà nước .
9) Nha Khí tượng (1966): Quy chế tạm thời đánh giá chất lượng dự báo thời tiết hạn
ngắn.
10) Nha Khí tượng (1976): Quy định tạm thời về đánh giá dự báo thời tiết hạn ngắn.
Tiếng Anh
11) Henry R.Stansky, Laurence J.Wilson, William R.Burrows (1990), Survey of
common verification methods in meteorology , Atmospheric Environment
110
- Service Forecast Research Division 4905 Dufferin Street, Downsview,
Ontario, Cannada M3H 5T4.
12) Silas Michaelides (2008), Precipitation: Advances in Measurement, Estimation
and Prediction, Springer, 504, ISBN 3540776540, 9783540776543.
13) Elizabeth E.Ebert, Ulrich Damrath, Werner Wergen and Michael E.Baldwin
(2002), The WGNE Assessment of Short-term Quantitative Prediction
Forecasts (QPFs) from Operational Numerical Weather Prediction Models,
Bulletin of the American Meteorological Society.
14) Barbara Casati (2007), “Verification of continuous predictants”, powerpoint
lecture, Canada.
15) Beth Ebert (2002), “Verification of Precipitation Forecasts”, WWRP international
Conference on Quantitative Precipitation Forecasting, UK.
16) G.W. Brier and R.A. Allen (1951), “Verification of weather forecast”,
Conpendium of Meteorology, American Meteorological Society, pp -841
– 848.
17) Brown, Barbara G, Gregory Thompson, Roelof T.Bruintjes, Randy Bullock and
Tresssa Kane (1997), “Intercomparison of in-flight icing algorithms”, Weather
and Forecastin. Part II: Statistical verification results. 12, 890 – 914.
Jolliffe I.T. and David B. Stephenson (2003): Forecast Verification - A
18)
p ractitioner’s Guide in Atmospheric Science. J ohn Wiley & Sons Ltd . The
Atrium, Southern Gate, Chichester. West Sussex PO 8SQ, England.
19) Stanski H.R., L.J. Wilson and W.R. Burrows, (1989): “Survey of common
verification methods in Meteorology”. WMO World Weather Watch Technical
Report No. 8, WMO/TD No. 358. WMO, Geneva.
111
- PHỤ LỤC
Phục lục 1 : Hình vẽ phân bố sai số hệ thống (Bias) theo không gian khu vực
Đông Bắc Bộ trong 3 năm 2005, 2006 và 2007
Năm 2005
112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- Năm 2006
121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
nguon tai.lieu . vn
