Xem mẫu

  1. BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG………………….. LUẬN VĂN Ứng dụng bài toán nội suy Lagrange và khai triển Tatlor
  2. 1 Mu c Lu c . . Mo. d` u . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ’ ¯ˆa 3 1 C´c b`i to´n nˆi suy cˆ’ d iˆ’n ˙ ˙ a a a o o ¯e 6 . 1.1 B`i to´n nˆi suy Lagrange . . . . aao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . 1.1.1 Bai toan nˆi suy Lagrange `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . .c nˆi suy Lagrange - 1.1.2 Da th´ ou. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 B`i to´n nˆi suy Taylor . . . . . . aao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 . 1.2.1 Bai toan nˆi suy Taylor . `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 . .c nˆi suy Taylor . . - 1.2.2 Da th´ ou. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 Bai toan nˆi suy Newton . . . . . `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 . 1.3.1 Bai toan nˆi suy Newton . `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 . .c nˆi suy Newton . - 1.3.2 Da th´ ou. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4 Bai toan nˆi suy Hermite . . . . . `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 . 1.4.1 Bai toan nˆi suy Hermite . `´ o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 . .c nˆi suy Hermite . - 1.4.2 Da th´ ou. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2 Mˆt sˆ u.ng dung cua cˆng th´.c nˆi suy ´ ˙ ’o o o´ u o 13 . . . ´ u.ng dung cua cˆng th´.c nˆi suy Lagrange ˙o ’ 2.1 Mˆt sˆ ´ oo uo . . . . . . . . . . . 13 . . . .c nˆi suy Lagrange . . . . . . . . 2.1.1 Cˆng th´ o o u. . . . . . . . . . . . 13 2.1.2 Mˆt sˆ u.ng dung . . . . . . . . . . . . . . .´ o o´ . . . . . . . . . . . 18 . .ng dung cua c´c cˆng th´.c nˆi suy kh´c .´ ˙ao ’ 2.2 Mˆt sˆ u o o´ uo a . . . . . . . . . . . 28 . . .c nˆi suy Taylor . . . . . . . . . 2.2.1 Cˆng th´ o o u. . . . . . . . . . . . 28 2.2.2 Cˆng th´.c nˆi suy Newton . . . . . . . . . o uo . . . . . . . . . . . 31 . .c nˆi suy Hermite . . . . . . . . 2.2.3 Cˆng th´ o o u. . . . . . . . . . . . 32 2.3 Bai tˆp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . `a . . . . . . . . . . . 35 . ´. 3 U ng dung cˆng th´.c nˆi suy d e’ u.´.c lu.o.ng v` xˆp xı h`m sˆ ˙ ´ ˙a ’ ´ o u o ¯ˆ o aa o 38 . . . .. .. ´ 3.1 U ´ c lu o ng h`m sˆ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o a o . 38 . .. .. ´ 3.1.1 U ´ c lu o ng h`m sˆ theo c´c n´t nˆi suy Lagrange . . . . . . o a o auo . 38 . . .. .. ´ 3.1.2 U ´ c lu o ng h`m sˆ theo c´c n´t nˆi suy Chebyshev . . . . . o a o auo . 41 . . ´ phu.o.ng ph´p kh´c dˆ’ u.´.c lu.o.ng h`m sˆ . . . . . . . . . . ˙o ´ 3.2 Mˆt sˆ oo a a ¯e a o . 47 . . 3.3 Xˆ p xı ham sˆ theo d th´.c nˆi suy . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ ’` ´ a o ¯a u o . 50 .
  3. 2 3.4 Bai tˆp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 `a . ´ ’ Kˆ t luˆn cua luˆn v˘n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 e a a a . . ’ Tai liˆu tham khao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 `e .
  4. 3 Mo. d` u ’ ¯ˆa ` ` ’ ´ ¯i ´.’ Trong qua trı ´ `nh tı ´nh toan, nhiˆu khi ta cˆn phai xac d .nh gia tri cua mˆt ham ´ e a o` . ’m tuy ´ cho tru.´.c, trong khi d´ d ` u kiˆn chı m´.i cho biˆ t mˆt ´ ´ ’o sˆ f (x) tai mˆt d iˆ o o ¯e `y o ¯o ¯iˆ e e e o . . . . .i rac) cua ham sˆ va cua d ao ham ham sˆ dˆ n cˆ p nao d´ cua no tai ´ ´ ´ ´ ´ ` ¯o ’ ´ . ’` o ` ’ ¯. ` sˆ gia tri (r` . o´.o ` o ¯e a .´.c. .´’ mˆt sˆ d iˆ m x1 , x2, · · · , xk cho tru o o o ¯e V´.i nh˜.ng tru.`.ng ho.p nhu. vˆy, ngu.`.i ta thu.`.ng tı cach xˆy du.ng mˆt ham o u o a o o `m ´ a o` . . . . .n gian ho.n, thu.`.ng la cac d th´.c d ai sˆ , thoa ma n cac d iˆu kiˆn ˜ ´ ¯` ´ ´ ’ ’ sˆ P (x) dang d o o ¯ o ` ´ ¯a u ¯ . o e e . . .ng gia tri x ∈ R ma x khˆng trung v´.i x , x , · · · , x , thı d˜ cho. Ngoai ra, tai nh˜ ¯a ` u ´. ` o ` o12 ` . k ´’ P (x) ≈ f (x) (xˆ p xı theo mˆt d ˆ chı xac nao d´ ). a o ¯o ´nh ´ ` ¯o .. .o.c xˆy du.ng theo cach v`.a mˆ ta trˆn d .o.c goi la ham nˆi suy ´ o ’ e ¯u . . ` ` Ham sˆ P (x) d u . a ` o ¯ ´ u o . . .`.ng d .o.c goi la cac nut nˆi suy va bai toan ’ ’ cua f (x); cac d iˆ m x1 , x2, · · · , xk thu o ´ ¯e ¯u . . ` ´ ´ o `` ´ . .ng ham P (x) nhu. vˆy d .o.c goi la Bai toan nˆi suy. xˆy du a ` a ¯u . . ` ` ´ o . . . . dung ham (d th´.c) nˆi suy P (x), ta dˆ dang tı ´nh d .o.c gia tri tu.o.ng d o i ˜` ´ ’ Su . ` ¯a u o e ¯u . ´. ¯ˆ . .´.c. T`. d´ , ta co thˆ tı ’ ´ ` ’` ´nh xac cua ham sˆ f (x) tai x ∈ R tuy ´ cho tru o chı ´ o `y u ¯o ´ e ´nh gˆn a . ’´e d´ ng gia tri d ao ham va tı phˆn cua no trˆn R. ¯u ´ . ¯. ` ` ´ch a Cac bai toan nˆi suy cˆ d iˆ n ra d o.i t`. rˆ t s´.m va d´ ng vai tro rˆ t quan trong ’’ ´ ´ ´`´ o o ¯e ¯` u a o ` ¯o `a . . .c tˆ . Do d´ , viˆc nghiˆn c´.u cac bai toan nˆi suy la rˆ t co ´ nghı a. ˜ ´ ´ trong thu e ¯o e eu´`´ o ` a ´y . . . ˙ . cac tru.`.ng phˆ thˆng, ly thuyˆ t vˆ vˆ n d` nay khˆng d .o.c d` cˆp, nhu.ng ’´ ’o e ` a ¯ˆ ` ´ e´ O o o ´ e o ¯u . ¯ˆ a e. .ng u.ng dung so. cˆ p cua no cu ng ”ˆ n hiˆn” khˆng ´t, ch˘ng han trong cac ’ ’ ´˜ ’ ´ nh˜ u ´ a a e oı a ´ . . . .o.ng trı .`.ng ho˘c phu.o.ng trı .c dang ’ phu `nh d o ¯u a `nh m˘t bˆc hai, trong cac d ang th´ aa ´ ¯˘ u . . . . .c va d ac biˆt la viˆc u.ng dung cˆng th´.c nˆi suy Lagrange va khai triˆ n ’ phˆn th´ ` ¯˘ a u e` e´ o uo ` e . . . . . ’ Taylor d e giai mˆt sˆ bai toan kho trong cac d` thi hoc sinh gioi cac cˆ p. .´ ´ ¯ˆ ’ ’´a oo` ´ ´ ´ ¯ˆ e . .ng vˆ n d` co. ban nhˆ t vˆ e `nh thanh mˆt chuyˆn d` chon loc nh˜ ´e a` ´e ’ Vı vˆy, viˆc hı `a ` o e ¯ˆ . . e u a ¯ˆ . . . cac bai toan nˆi suy, du.´.i goc d ˆ toan phˆ thˆng, d ac biˆt la nh˜.ng u.ng dung cua ’ ’ ´`´ o o ´ ¯o ´ oo ¯˘ e` u ´ . . . . . .n n˜.a, chuyˆn .´ ´`a ` ´a ´ ’ no trong qua trı ´ ´ `nh giai mˆt sˆ dang toan kho la rˆ t cˆn thiˆ t. Ho oo. ´ e u e ’ ¯ˆ ` ˜ d` nay cu ng co thˆ lam tai liˆu tham khao cho cac giao viˆn gioi va cac sinh viˆn ’ ’ `´ e ´ e` `e ´ ´ e e . nh˜.ng n˘m d` u cua bˆc d . i hoc. a ¯ˆ ’ a ¯a . u a . ´ tu.o.ng muˆ n thu.c hiˆn luˆn v˘n nay hı thanh tru.´.c khi cuˆ n sach chuyˆn ´ ´ Y’ o e a a ` `nh ` o o´ e . . . .i. Dˆy v`.a la mˆt thuˆn lo.i v`.a la mˆt kho kh˘n cho nˆ lu.c tı kiˆ m khao [2] ra d ` - a u ` o ˜ ´ ’ ¯o a.u`o ´a o . `m e . . .
  5. 4 nh˜.ng ne m´.i cho luˆn v˘n cua tac gia, vı cuˆ n sach trˆn la mˆt tai liˆu rˆ t quı ´ .´ ’´ ’`o´ u ´t o aa e`o`ea ´ . . . chu.a co mˆt tai liˆu toan so. cˆ p nao d` cˆp d e n vˆ n d` ¯o ` ´ ` ¯ˆ a ¯ˆ a ¯ˆ ´´e gia, trong khi d´ hˆu nhu ´ a ´o`e ´ a e. . . nay mˆt cach tron ve n. Do d´ , luˆn v˘n khˆng qua d` cˆp sˆu vˆ ly thuyˆ t ma cˆ ´ ¯ˆ a a ` ´ ´ ´ ` o´ ¯o a a o e. e e `o . . . . g˘ng tı kiˆ m nh˜.ng u.ng dung cua no vao viˆc giai va sang tac cac bai tˆp o. phˆ ’ ´ ´ ’ ´` ’ `´ ´´ `a’ a `m e u´ e o . . . thˆng, d ac biˆt la nh˜.ng u.ng dung thu.`.ng g˘p cua cˆng th´.c nˆi suy Lagrange va ’o o ¯˘ e` u ´ o a uo ` . . . . . ’ khai triˆ n Taylor. e Luˆn v˘n day 56 trang, gˆm cac phˆn Muc luc, Mo. d` u, ba chu.o.ng nˆi dung, ` ` ’ ¯ˆ aa` o ´ a a o . .. . ´ ’ kˆ t luˆn va tai liˆu tham khao: e a `` e . . Chu.o.ng 1: Cac bai toan nˆi suy cˆ d iˆ n. ’’ ´`´ o o ¯e . Nˆi dung chu.o.ng nay trı `nh bay mˆt cach co. ban nhˆ t vˆ cac bai toan nˆi suy a `´ ` ´ ´e ’ o ` ` o´ o . . . ’’ cˆ d iˆ n, d´ la Bai toan nˆi suy Lagrange, Bai toan nˆi suy Taylor, Bai toan nˆi suy o ¯ e ¯o ` ` ´ o `´o `´o . . . Newton va Bai toan nˆi suy Hermite. `` ´ o. Chu.o.ng 2: Mˆt sˆ u.ng dung cua cˆng th´.c nˆi suy. .´ ’o o o´ uo . . - ˆy la mˆt trong nh˜.ng nˆi dung trong tˆm cua luˆn v˘n. V´.i tˆm quan trong o` ’ Da ` o u o a aa a . . . . . . phˆ thˆng, cˆng th´.c nˆi suy Lagrange va nh˜.ng u.ng dung cua no d .o.c d` cˆp ’ ’ ’ ´ ¯u . ¯ˆ a o oo o uo `u´ e. . . .o.ng nay v´.i nh˜.ng phu.o.ng phap giai toan kha d a ` ’´ thanh mˆt phˆn riˆng trong chu ` o a e `o u ´ ´¯ . dang va mˆt sˆ lu.o.ng bai tˆp d` xuˆ t kha phong phu. Nhiˆu d ˘ng th´.c du.´.i dang e’ .´ e´ ` ¯a `oo . ` a ¯ˆ a ´ ´ u o. . . .c co nguˆn gˆ c t`. cˆng th´.c nˆi suy Lagrange d˜ d u.o.c luˆn v˘n phat ` ´ phˆn th´ ´ a u o o uo uo ¯a ¯ . aa ´ . . .o.c giai b˘ ng hiˆn. Nhiˆu bai toan thi chon hoc sinh gioi quˆ c gia va quˆ c tˆ d˜ d u . ` ``´ ´ ´´ ’ ’a e e o ` o e ¯a ¯ . . . cach ´ p dung cˆng th´.c nˆi suy nay. Phˆn con lai cua chu.o.ng trı ``.’ .´ ´a o uo ` a `nh bay mˆt sˆ ` oo . . .ng dung cua cac cˆng th´.c nˆi suy con lai. Mˆt sˆ bai tˆp danh cho ban d c cu ng . ¯o ˜ .´ ’´o u ´ uo `. oo`a ` . . . . .o.c gi´.i thiˆu o. phˆn cuˆ i chu.o.ng. e’ ` ´ du . ¯ o a o . ´. Chu.o.ng 3: U ng dung cˆng th´.c nˆi suy dˆ u.´.c lu.o.ng va xˆ p xı ham sˆ . ’ ´ ´ `a ’` o uo ¯e o o . . . .o.ng nay tach riˆng mˆt u.ng dung cua cac cˆng th´.c nˆi suy dˆ u.´.c lu.o.ng ’ ’´o Chu `´ e o´ uo ¯e o . . . . . phˆ thˆng liˆn quan d e n vˆ n d` nay ’o ´ ’` ´ .´ ´ a ¯ˆ ` ´e ´’ va xˆ p xı ham sˆ . Mˆt sˆ dang toan kho o `a o oo. ´ o e ¯ˆ .o.c d` cˆp, trong d´ co nh˜.ng bai trong cac d` thi chon hoc sinh gioi quˆ c d˜ d u . ¯ˆ a ´ ’ ¯a ¯ e. ¯o ´ u ` ´ ¯ˆ e o . . .o.c d ˘ng tai trong cac ky yˆ u hˆi gia va quˆ c tˆ . Mˆt sˆ phˆn cua luˆn v˘n d˜ d u . ¯a ´´ oo` .´a ´o ’ ’ ’e `oe a a ¯a ¯ ´ . . ’ ng han [1]. nghi chuyˆn nganh, ch˘ e ` a . . .o.c hoan thanh nh`. su. hu.´.ng dˆn khoa hoc va nhiˆt tı cua Tiˆ n ˜ ´ e `nh ’ Luˆn v˘n d . a a ¯u ` ` o. o a .` e . . .`.i Thˆy rˆ t nghiˆm kh˘c va tˆn tˆm trong cˆng viˆc, -` ˜ ´ ´ `a a´ sy Trinh Dao Chiˆ n - Ngu o e e a `a a o e . . . .c quı bau cu ng nhu. kinh nghiˆm nghiˆn c´.u khoa hoc ˜ ` ¯. ` ´ truyˆn d at nhiˆu kiˆ n th´ e e e u ´´ e eu . . .i gian nghiˆn c´.u d` tai. Chı ´ ´ ’ o ’` trong suˆ t th` o o e u ¯ˆ ` e ´nh vı vˆy ma tac gia luˆn to long biˆ t `a `´ e . .n chˆn thanh va sˆu s˘c d ˆ i v´.i Thˆy giao hu.´.ng dˆn - Tiˆ n sy Trinh Dao Chiˆ n. e ˜ . -` ´´ ˜ ` ´ ´ o a ` ` a a ¯o o a´ o a e
  6. 5 Nhˆn d ˆy, tac gia xin d .o.c bay to long biˆ t o.n chˆn thanh d e n: Ban Giam ´ ´ ’ ` ’` a ¯a ´ ¯u . e a ` ¯ˆ ´ .`.ng Dai hoc Qui ¯` . - . . ` -. . -. . ’ Hiˆu, Phong d ao tao Dai hoc va sau Dai hoc, Khoa toan cua tru o e ` ´ . .n, cung quı thˆy cˆ giao d˜ tham gia giang day va hu.´.ng dˆn khoa hoc cho ˜ ´ ` o ´ ¯a ’ Nho ` a .` o a . .p cao hoc toan khoa 8. UBND tı nh, So. giao duc va d `o tao tı nh Gia Lai, Ban ’ ’´ . ` ¯a . ’ l´ o ´ ´ . .`.ng THPT Ia Grai d˜ cho tac gia co. hˆi hoc tˆp, cung v´.i quı thˆy ´` ’ Giam Hiˆu tru o ´ e ¯a ´ o.a ` o a . . . .`.ng d˜ d ong viˆn, se chia cˆng viˆc va tao moi d ` u kiˆn thuˆn ’ ’ cˆ giao cua nha tru o o´ ` ¯a ¯ˆ e o e `. . ¯iˆ e e a . . . . .i d e tac gia nghiˆn c´.u va hoan thanh luˆn v˘n nay. ’´ ’ lo ¯ˆ eu`` ` aa` . . Trong qua trı hoan thanh luˆn v˘n, tac gia con nhˆn d .o.c su. quan tˆm d ong ’` ´ `nh ` ` aa´ a ¯u . . a ¯ˆ . . . .p cao hoc khoa VII, VIII, viˆn cua cac ban d` ng nghiˆp, cac anh chi em trong cac l´ e ’ ´ . ¯ˆ o e´ ´o ´ . . . .`.ng Dai hoc Qui Nho.n. Tac gia xin chˆn thanh cam o.n tˆ t ca nh˜.ng -. . ´ ’ ’ ’ a’u XIX cua tru o ´ a ` . quan tˆm d ˆng viˆn d´ . su a ¯o e ¯o . . -e ` ’ Dˆ hoan thanh luˆn v˘n nay, tac gia d˜ tˆp trung rˆ t cao d o trong hoc tˆp va ´ ’ ¯a a ` aa`´ a ¯ˆ a` . . . . .u khoa hoc, cu ng nhu. rˆ t cˆ n thˆn trong nhˆn chˆ ban. Trong d´ ´t nhiˆu ’ ˜ ´a ´’ ` nghiˆn c´ eu a a a e ¯o ı e . . .i gian cu ng nhu. trı .c hiˆn ’ ˜ e` o ´e ´ han chˆ vˆ th` `nh d o hiˆ u biˆ t nˆn trong qua trı ¯ˆ e ee ´ `nh thu e . . . . .ng thiˆ u sot, tac gia rˆ t mong nhˆn d .o.c su. chı bao cua ’ ´ ´ ’ ’a a ¯u . . ’ ’ ’ khˆng thˆ tranh khoi nh˜ o e´ u e´´ . quı thˆy cˆ va nh˜.ng gop ´ cua ban d . c dˆ luˆn v˘n d .o.c hoan thiˆn ho.n. ’. ´ ` o` u ´y’ a . ¯o ¯e a a ¯u . ` e. Quy Nho.n, thang ... n˘m 2008 ´ a ’ Tac gia ´
  7. 6 Chu.o.ng 1 C´c b`i to´n nˆi suy cˆ’ d e’n ˙ ˙ a a a o o ¯iˆ . Trong chu.o.ng nay, luˆn v˘n d` cˆp mˆt sˆ bai toan nˆi suy cˆ d iˆ n se su. dung ’’ o ¯e ˜ ’ . .´ ` a a ¯ˆ a e. oo` ´ o . . o. cac chu.o.ng sau, d´ la: Bai toan nˆi suy Lagrange, Bai toan nˆi suy Taylor, Bai ’´ ¯o ` ` ´ o ´ o ` . . .i giai cho cac bai toan nay la ’ toan nˆi suy Newton va Bai toan nˆi suy Hermite. L` ´ o `` ´ o o ´`´ `` . . .c nˆi suy tu.o.ng u.ng ma ch´.ng minh chi tiˆ t d˜ d u.o.c trı bay trong [2] ´ cac d th´ o ´ ¯a u . ´ `u e ¯a ¯ . `nh ` 1.1 B`i to´n nˆi suy Lagrange a a o . 1.1.1 Bai toa n nˆi suy Lagrange ` ´ o . Cho cac sˆ thu.c xi , ai, v´.i xi = xj , v´.i moi i = j, i, j = 1, 2, · · · , N . Ha y xac ˜´ ´ ´o. o o . .c L(x) co bˆc degL(x) ≤ N − 1 va thoa cac d iˆu kiˆn ` ’ ´ ¯` d. nh d a th´ ¯i ¯ u ´a e e . . L(xi ) = ai , ∀i = 1, 2, · · · , N . Da th´.c nˆi suy Lagrange - 1.1.2 u o . Ky hiˆu ´e . N x − xj L i ( x) = ; i = 1, 2, · · · , N. xi − xj j =1,j =i Khi d´ , d th´.c ¯o ¯a u N L ( x) = ai Li (x) i=1 la d th´.c duy nhˆ t thoa ma n d ` u kiˆn cua bai toan nˆi suy Lagrange va ta goi ˜ ¯iˆ ´ ’ ’`´ ` ¯a u a e e o ` . . . .c nay la d a th´.c nˆi suy Lagrange. d a th´ ` ` ¯ ¯ u uo .
  8. 7 1.2 B`i to´n nˆi suy Taylor a a o . 1.2.1 Bai toa n nˆi suy Taylor ` ´ o . Cho cac sˆ thu.c x0 , ai, v´.i i = 0, 1, · · · , N − 1. Ha y xac d. nh d a th´.c T (x) co ˜ ´ ¯i ¯ ´ ´o. o u ´ ˜ ´ ¯` `’ bˆc degT (x) ≤ N − 1 va thoa ma n cac d iˆu kiˆn a e e . . T i (x0) = ai , ∀i = 0, 1, · · · , N − 1. Da th´.c nˆi suy Taylor - 1.2.2 u o . Da th´.c - u N −1 ai ( x − x0 ) i T ( x) = i! i=0 la d a th´.c duy nhˆ t thoa ma n d ` u kiˆn cua bai toan nˆi suy Taylor va goi d th´.c ˜ ¯iˆ ´ ’ e’`´o `¯ u a e ` . ¯a u . . .c nˆi suy Taylor. nay la d a th´ o ` `¯ u. 1.3 Bai toan nˆi suy Newton ` ´ o . 1.3.1 Bai toa n nˆi suy Newton ` ´ o . Cho cac sˆ thu.c xi , ai, v´.i i = 1, 2, · · · , N . Ha y xac d. nh d a th´.c N (x) co bˆc ˜ ´ ¯i ¯ ´ ´o. o u ´a . ˜ ´ ¯` `’ degN (x) ≤ N − 1 va thoa ma n cac d iˆu kiˆn e e . i −1 N (xi ) = ai , ∀i = 1, 2, · · · , N. Da th´.c nˆi suy Newton - 1.3.2 u o . Ky hiˆu ´e . x t t1 ti−2 Ri (x1, x2 , · · · , xi , x) = ··· dti−1 ...dt2.dt1.dt; i = 1, 2, · · · , N. x1 x2 x3 xi khi d´ , d a th´.c ¯o ¯ u N aiRi−1 (x1, x2 , ..., xi−1, x) N ( x) = i=1 = a1 + a2 R(x1 , x) + a3 R2 (x1, x2, x) + · · · + aN RN −1 (x1, · · · , xN −1, x) la d a th´.c duy nhˆ t thoa ma n d ` u kiˆn cua bai toan nˆi suy Newton va ta goi d ˜ ¯iˆ ´ ’ e’`´ `¯ u a e o ` . ¯a . . th´.c nay la d a th´.c nˆi suy Newton u ` `¯ uo .
  9. 8 Nhˆn xe t 1.1. V´.i xi = x0 , v´.i moi i = 1, 2, · · · , N , thı a´ o o ` . . Ri (x0 , x1, · · · , xi−1, x) = Ri x0, · · · , x0, x ` i lˆn a x t t1 ti−2 = ··· dti−1 ...dt2.dt1.dt x0 x0 x0 x0 ( x − x0 ) i ; v´.i i = 1, 2, · · · , N = o i! Khi d´ ¯o N aiRi x0, · · · , x0, x = N ( x) = i=1 ` i lˆn a = a0 + a1 R(x0 , x) + a2 R2 (x0, x0 , x) + · · · + aN −1 RN −1 x0, · · · , x0, x ` lˆn a N −1 2 N −1 ( x − x0 ) ( x − x0 ) = a0 + a1 (x − x0 ) + a2 + · · · + aN −1 2 (N − 1)! N −1 ( x − x0 ) i = ai ≡ T ( x) . i! i=0 Vˆy, v´.i xi = x0, ; ∀i = 1, 2, · · · , N , thı d a th´.c nˆi suy Newton chı la d a th´.c a o `¯ uo ´nh ` ¯ u . . nˆi suy Taylor. o . 1.4 Bai toan nˆi suy Hermite ` ´ o . 1.4.1 Bai toa n nˆi suy Hermite ` ´ o . Cho cac sˆ thu.c xi , aki , i = 1, 2, · · · , n; k = 0, 1, · · · , pi − 1 va xi = xj , v´.i ´ ´o. ` o moi i = j , trong d´ p1 + p2 + · · · + pn = N . Ha y xac d. nh d a th´.c H(x) co bˆc ˜ ´ ¯i ¯o ¯ u ´a . . ˜ ´ ¯` `’ degH (x) ≤ N − 1 va thoa ma n cac d iˆu kiˆn e e . H (k) (xi ) = aki , ∀i = 1, 2, · · · , n; ∀k = 0, 1, · · · , pi − 1 Da th´.c nˆi suy Hermite - 1.4.2 u o . Ky hiˆu ´e . n ( x − x j ) pj ; W ( x) = j =1
  10. 9 n W ( x) (x − xj )pj ; i = 1, 2, · · · , n W i ( x) = = pi ( x − xi ) j =1,j =i Goi d oan khai triˆ n Taylor d e n cˆ p th´. pi − 1 − k , v´.i k = 0, 1, · · · , l; l = ’ ´a ´ . ¯. e ¯ˆ u o 1 ´ ’` 0, 1, · · · , pi − 1, tai x = xi cua ham sˆ o (i = 1, 2, · · · , n) la ` . W i ( x) (pi −1−k ) (l) pi − 1− k ( x − xi ) l 1 1 T = . W i ( x) W i ( x) l! l=0 (x=xi ) (x=xi ) khi d´ , d a th´.c ¯o ¯ u (pi −1−k ) pi − 1 n ( x − xi ) k 1 H ( x) = aki W i ( x) T . k! W i ( x) i=1 k =0 (x=xi ) la d a th´.c duy nhˆ t thoa ma n d ` u kiˆn cua bai toan nˆi suy Hermite va ta goi d ˜ ¯iˆ ´ ’ e’`´ `¯ u a e o ` . ¯a . . th´.c nay la d a th´.c nˆi suy Hermite. u ` `¯ uo . Nhˆn xe t 1.2. a´ . V´.i n = 1, thı i = 1 va p1 = N . Khi d´ , ta co o ` ` ¯o ´ W ( x) = ( x − x1 ) N ; W ( x) W 1 ( x) = = 1. ( x − x1 ) N ’ Do d´ , d oan khai triˆ n ¯o ¯ . e (N −1−k ) 1 (N −1−k ) T =T 1 = 1. W 1 ( x) (x=x1 ) (x=x1 ) Khi d´ , ta co ¯o ´ N −1 ( x − x1 ) k H ( x) = ak1 ≡ T ( x) . k! k =0 Vˆy, v´.i n = 1, thı d a th´.c nˆi suy Hermite chı la d th´.c nˆi suy Taylor. a o `¯ uo ´nh ` ¯a u o . . . Nhˆn xe t 1.3. a´ . V´.i k = 0, thı pi = 1, v´.i moi i = 1, 2, · · · , n. Khi d´ o ` o ¯o . p1 + p2 + · · · + pn = N,
  11. 10 hay n = N . Do d´ , ta co ¯o ´ N W ( x) = (x − xj ); j =1 N W i ( x) = (x − xj ), i = 1, 2, · · · , N. j =1,j =i ’ khi d´ , d oan khai triˆ n Taylor ¯o ¯ . e 0 1 1 1 T = = , i = 1, 2, · · · , N. N W i ( x) W i ( xi ) ( xi − xj ) (x=xi ) j =1,j =i Vˆy, ta co a ´ . N N x − xj H ( x) = a0i ≡ L ( x) . xi − xj i=1 j =1,j =i Vˆy, v´.i k = 0, thı d a th´.c nˆi suy Hermite chı la d th´.c nˆi suy Lagrange. a o `¯ uo ´nh ` ¯a u o . . . .`.ng ho.p tˆ ng quat, viˆc biˆ u diˆn d a th´.c Hermite kha ph´.c tap. Du.´.i ’ ’ ˜¯ Trong tru o .o ´ e e e u ´u. o . .`.ng ho.p riˆng d .n gian khac cua d th´.c nˆi suy Hermite, khi ’ ’ ¯a u o d ˆy la mˆt vai tru o ¯a ` o ` e ¯o ´ . . . .a d ao ham bˆc nhˆ t. e ¯` ´ ’u hˆ d iˆu kiˆn chı ch´ ¯ . ` .e e a a . . Nhˆn xe t 1.4. a´ . Nˆ u pi = 2, v´.i moi i = 1, 2, · · · , n, thı khi d´ k = 0 ho˘c k = 1. ´ e o ` ¯o a . . .i k = 0, ta co + V´ o ´ (pi −1−k ) (1) 1 ( x − xi ) l 1 1 1 (l) T =T = W i ( x) W i ( x) W i ( x) l! (x=xi ) l=0 (x=xi ) (x=xi ) 1 W ( xi ) − i2 = ( x − xi ) W i ( xi ) W i ( xi ) 1 W ( xi ) (x − xi ) , v´.i i = 1, 2, · · · , n. 1− i = o W i ( xi ) W i ( xi ) + V´.i k = 1, ta co o ´ (pi −1−k ) (0) 0 ( x − xi ) l 1 1 1 (l) T =T = W i ( x) W i ( x) W i ( x) l! (x=xi ) l=0 (x=xi ) (x=xi ) 1 W ( xi ) 1 − i2 = ( x − xi ) = . W i ( xi ) W i ( xi ) W i ( xi )
  12. 11 Khi d´ , ta co ¯o ´ (pi −1−k ) n 1 ( x − xi ) k 1 H ( x) = aki W i ( x) T k! W i ( x) i=1 k =0 (x=xi ) (1) (0) n 1 1 = a0i Wi (x)T +a1i(x − xi)Wi (x)T W i ( x) W i ( x) i=1 (x=xi ) (x=xi ) n 1 W ( xi ) 1 1− i = Wi (x) a0i (x − xi ) +a1i(x − xi) W i ( xi ) W i ( xi ) W i ( xi ) i=1 n W i ( x) W ( xi ) a0i 1 − i = (x − xi) +a1i(x − xi ) W i ( xi ) W i ( xi ) i=1 n W i ( x) W ( xi ) a0i − a0i i = − a1i (x − xi ) . W i ( xi ) W i ( xi ) i=1 Ngoai ra, trong phˆn bai toan nˆi suy Lagrange, ta d˜ biˆ t r˘ ng ´` ` ` a`´ o ¯a e a . n x − xj L i ( x) = ; i = 1, 2, · · · , n xi − xj j =1,j =i  va ` 1, khi i = j L i ( xj ) = 0, khi i = j. Do d´ ¯o Li (xi ) ≡ 1, ∀i = 1, n. Vˆy a . n ( x − xj ) 2 W i ( x) = L2 (x); i = 1, n. = i 2 Wi (xi ) j =1,j =i (xi − xj ) Dao ham theo x hai vˆ cua d ˘ng th´.c trˆn, ta d u.o.c -. ` ’ ´ e ’ ¯a u e ¯. W i ( x) = 2Li (x)Li (x) = 2Li (xi ). W i ( xi ) Do d´ , d a th´.c nˆi suy Hermite trong tru.`.ng ho.p nay co dang ¯o ¯ uo o `´. . . n L2 (x) a0i − 2a0i Li (xi ) − a1i (x − xi ) . H ( x) = i i=1 Du.´.i d ay la mˆt vai minh hoa cho viˆc vˆn dung cac cˆng th´.c nˆi suy (do tac o ¯ˆ ` o ` ea ´o uo ´ . . .. . . ’´ gia sang tac) ´
  13. 12 Bai toa n 1.1. Cho d a th´.c P (x) bˆc 4, thoa ma n cac d iˆu kiˆn sau: ˜ ´ ¯` ’ ` ´ ¯ u a e e . . P (−1) = 3a + 1 (a > 0) ; P (0) = 0; P (3) (−2) = −48; P (1) = 4(3 + a); P (4)(2008) = 24. Ch´.ng minh r˘ ng: ` u a Q(x) = P (x) + P (x) + P (x) + P (3)(x) + P (4)(x) > 0. ∀x ∈ R. Giai. Ap dung cˆng th´.c nˆi suy Taylor (v´.i N = 3), ta tı d .o.c ’´ o uo o `m ¯u . . . P (x) = x4 + 2ax2 + a (a > 0) Suy ra: P (x) = 4x3 + 4ax ; P (x) = 12x2 + 4a ; P (3)(x) = 24x ; P (4)(x) = 24 . Do d´ : ¯o Q(x) = (x2 + 2x)2 + 2a(x + 1)2 + 3a + 8(x2 + 3x + 3) > 0, ∀x ∈ R Bai toa n 1.2. Cho d a th´.c P (x) bˆc n, thoa ma n: ˜ ’ ` ´ ¯ u a . P (2007) < 0; −P (2007) ≤ 0, P (2007) ≤ 0, · · · , (−1)n P (n) ≤ 0; P (2008) > 0, P (2008) ≥ 0, P (2008) ≥ 0, · · · , P (n) (2008) ≥ 0. Ch´.ng minh r˘ ng cac nghiˆm thu.c cua P (x) thuˆc (2007; 2008). ` ’ u a ´ e o . . . Giai. Ap dung cˆng th´.c nˆi suy Taylor, ta co: ’´ o uo ´ . . P (n) (b) P (b) P (b) (x − b)n , v´.i b = 2008. (x − b)2 + · · · + P (x) = P (b) + (x − b) + o 1! 2! n! ´ Do d´ , Nˆ u x ≥ b thı P (x) khˆng co nghiˆm x ≥ b. ¯o e ` o ´ e. .i a = 2007, ´ p dung cˆng th´.c nˆi suy Taylor, ta co V´ o a o uo ´ . . (−1)n P (n) (a) −P (a) P (a) ( a − x) 2 + · · · + ( a − x) n . P (x) = P (a) + ( a − x) + 1! 2! n! ´ Do d´ , nˆ u x < a thı P (x) khˆng co nghiˆm x ≤ a. ¯o e ` o ´ e . ’ Vˆy cac nghiˆm phai thuˆc (2007; 2008). a´ e o . . .
  14. 13 Chu.o.ng 2 Mˆt sˆ u.ng dung cua cˆng th´.c ´ ˙ ’o o o´ u . . nˆi suy o . Chu.o.ng nay trı bay mˆt sˆ u.ng dung cua cac cˆng th´.c nˆi suy, trong d´ d` .´ ’´o ` `nh ` o o´ uo ¯o ¯ˆe . . cˆp sˆu ho.n d o i v´.i cˆng th´.c nˆi suy Lagrange, cˆng th´.c co nhiˆu u.ng dung dˆ ’ ´ `´ aa ¯ˆ o o uo o u´ e ¯e . . . giai mˆt sˆ bai toan kho o. hˆ phˆ thˆng chuyˆn toan. ’ .´ ’ ´’ e o o oo` ´ e ´ . .ng dung cˆng th´.c nˆi suy trong u.´.c lu.o.ng va xˆ p xı ham sˆ la hai Vˆ n d` u ´ ´ ’` ´ a ¯ˆ ´ e o uo o `a o` . . . nˆi dung quan trong va tu.o.ng d o i kho, v´.i nh˜.ng ky thuˆt ch´.ng minh kha ph´.c ˜ ´ o ` ¯ˆ ´o u a u ´ u . . . .o.c trı bay o. chu.o.ng sau. `nh ` ’ tap, d . . ¯u Mˆt sˆ u.ng dung cua cˆng th´.c nˆi suy La- ´ ˙ ’ 2.1 o o´ o u o . . . grange Cˆng th´.c nˆi suy Lagrange 2.1.1 o u o . -. ˜ ´ ´ Dinh nghı a 2.1. Cho n sˆ x1 , x2, · · · , xn phˆn biˆt va n sˆ a1, a2, · · · , an tuy ´ . o a e` o `y . Thˆ thı tˆn tai duy nhˆ t mˆt d a th´.c P (x) v´.i bˆc khˆng vu.o.t qua n − 1, thoa ma n ˜ e `` . ´ ´ o¯ ’ o a u oa o ´ . . . P (xj ) = aj ; ∀j = 1, 2, · · · , n. (2.1) Da th´.c co dang - u´. n n x − xi aj (2.2) xj − xi j =1 i=1,ı=j Da th´.c (2.2) d u.o.c goi la d a th´.c nˆi suy Lagrange ho˘c cˆng th´.c nˆi suy - u ¯. . `¯ u o ao u o . . . ´ x1 , x2, · · · , xn d u.o.c goi la cac nut nˆi suy. Lagrange. Cac sˆ ´o ¯. . `´ ´ o .
  15. 14 + V´.i n = 2, d a th´.c d´ la o ¯ u ¯o ` x − x2 x − x1 P (x) = a1 + a2 . (2.3) x1 − x2 x2 − x1 ´ `a ’ Ky hiˆu degP (x) la bˆc cua P (x). Thˆ thı ´e e` . . degP (x) ≤ 1 va P (x1 ) = a1 ; P (x2) = a2. ` + V´.i n = 3, d a th´.c d´ la o ¯ u ¯o ` (x − x2 )(x − x3 ) (x − x3 )(x − x1) (x − x1)(x − x2) P (x) = a1 + a2 + a3 . (2.4) (x1 − x2 )(x1 − x3) (x2 − x3 )(x2 − x1) (x3 − x1)(x3 − x2) ˜` Ro rang degP (x) ≤ 2 va P (x1) = a1, P (x2 ) = a2 ), P (x3) = a3. ` . cˆng th´.c nˆi suy Lagrange, ta co ( ) T` o u uo ´ . Dinh nghı a 2.2. Cho n sˆ x1 , x2, · · · , xn phˆn biˆt. Thˆ thı moi d a th´.c P (x) v´.i -. ˜ ´ ´ o a e e ` .¯ u o . bˆc khˆng vu.o.t qua n − 1 d` u co thˆ viˆ t du.´.i dang ´ a o ´ ¯ˆ ´ e e e o. . . n n x − xi P ( x) = P ( xj ) . (2.5) xj − xi j =1 i=1,i=j ´ ˜ `nh . Nhˆn xe t 2.1. (Y nghı a hı hoc) a´ . Da th´.c (2.3) va (2.4) kha quen thuˆc trong chu.o.ng trı - ’ u ` ´ o `nh toan phˆ thˆng. Ta ´ oo . thu. d i tı ´ nghı a hı hoc cua chung, ch˘ng han (2.4). ˜ `nh . ’ ’ ¯ `m y ’ ´ a . . r˘ ng, trˆn m˘t ph˘ng toa d o Oxy cho 3 d e m A(x ; y ), B (x ; y ), C (x ; y ), ’ ’’` ’ Gia su a e a a . ¯ˆ ¯iˆ . . 11 22 22 .i x , x .x khac nhau t`.ng d oi mˆt. v´ 1 2 3 ´ o u ¯ˆ o . ´ thı theo (2.1) va (2.2) tˆn tai duy nhˆ t mˆt d u.`.ng cong y = P (x), trong `. ´ Thˆ `, e ` o a o ¯o . .c v´.i degP (x) ≤ 2, thoa ma n˜ ’ d´ la d a th´ o ¯o ` ¯ u P (x1) = y1 (nghı a la d .`.ng cong qua d e m A); ’ ˜ ` ¯u o ¯iˆ P (x2) = y2 (nghı a la d .`.ng cong qua d e m B); ’ ˜ ` ¯u o ¯iˆ P (x3 ) = y3 (nghı a la d .`.ng cong qua d iˆ m C). ’ ˜ ` ¯u o ¯e Ho.n n˜.a, d u.`.ng cong con co phu.o.ng trı cu thˆ la y = P (x), tron d´ P (x) co ’ u ¯o `´ `nh . e ` ` ¯o ´ .´ dang (2.4) va cac hˆ sˆ aj chı la yj , j = 1, 2, 3. `´ eo ´nh ` . .i degP (x) = 2, d` thi y = P (x) la parabol d qua 3 d e m A, B, C. ’ + V´o ¯ˆ . o ` ¯i ¯iˆ .i degP (x) = 1, d` thi y = P (x) la d .`.ng th˘ng d qua 3 d e m A, B, C, ’ ’ + V´o ¯ˆ . o ` ¯u o a ¯i ¯iˆ khˆng cung phu.o.ng v´.i truc hoanh. o ` o ` .
  16. 15 + V´.i degP (x) = 0, d` thi y = P (x) la d .`.ng th˘ng d qua 3 d e m A, B, C, ’ ’ o ¯ˆ . o ` ¯u o a ¯i ¯iˆ cung phu.o.ng v´.i truc hoanh. ` o ` . .i cac minh hoa trˆn ta thˆ y r˘ ng, cˆng th´.c nˆi suy Lagrange chı la ”cac a` ´a V´ ´ o e o uo ´nh ` ´ . . gˆ c” cua mˆt sˆ phu.o.ng trı `nh d u.`.ng cong (ho˘c d u.`.ng th˘ng) d i qua cac d e m ’ ’ ´ .´ ’ o oo ¯o a ¯o a ¯ ´ ¯iˆ . cho tru.´.c trong m˘t ph˘ng toa d ˆ. ’ o a a . ¯o . . .´.i goc d o hı hoc. -o ` ´ o ´ D´ la ”cai gˆ c” nhı du o ´ ¯ˆ `nh . `n . .´.i d ay, v´.i mˆt goc nhı khac, cˆng th´.c nˆi suy Lagrange con la ”cai gˆ c” cua ´ ’ Du o ¯ˆ o o´ `n ´ o uo ``´o . . .c dang phˆn th´.c. hˆu hˆ t cac d` ng nhˆ t th´ . ` ´ ´ a e ´ ¯ˆ o a u a u Nhˆn xe t 2.2. a´ . V´.i d a th´.c P (x) co degP (x) ≤ n − 1 cho tru.´.c, cac sˆ aj trong (2.2) d .o.c thay ´ o¯ u ´ o´o ¯u . .i P (x ), v´.i j = 1, 2, · · · , n. ’ bo o j . ta thu. d i tı mˆt u.ng dung cua (2.5). ’ ¯ `m o ´ ’ Bˆy gi` a o . . Gia su. x1 , x2, · · · , xn la n sˆ thu.c phˆn biˆt, n ≥ 2. Xe d a th´.c ´. ’’ ` o a e ´t ¯ u . n P ( x) = xn − ( x − xi ) . (2.6) i=1 Da th´.c nay d u.o.c khai triˆ n du.´.i dang - ’ u `¯. e o. P (x) = S1 xn−1 − S2 xn−2 + S3 xn−3 − · · · + (−1)n+1 Sn , (2.7) trong d´ ¯o S 1 = x1 + x2 + · · · + xn ; S 2 = x 1 x 2 + x 1 x 3 + · · · + x n −1 x n ; (2.8) ··· S n = x1 x2 · · · xn Bo.i (2.7), ta thˆ y r˘ ng degP (x) ≤ n − 1. a` ´a ’ . dang (2.6), ta co Ngoai ra, t` . ` u ´ P (xj ) = xn ; ∀j ∈ {1, 2, · · · , n}. j T`. d´ , ´ p dung (2.5), ta co u ¯o a ´ . n n x − xi xn (2.9) j xj − xi j =1 i=1,i=j
  17. 16 Dˆ thˆ y r˘ ng vˆ phai cua (2.9) la d a th´.c co hˆ sˆ du.ng tru.´.c xn−1 la ˜a` e´a ´ .´ ’’ e `¯ u ´ e o ¯´ o ` n xn j . (2.10) n i=1,i=j (xj − xi ) j =1 Bo.i (2.7), (2.8), (2.9), (2.10), ta co ’ ´ n n xn j = xj . (2.11) n i=1,i=j (xj − xi ) j =1 j =1 D˘ng th´.c (2.11) la mˆt d ˘ng th´.c liˆn quan d e n phˆn th´.c, thu.`.ng g˘p trong -a ’ .’ ´ u ` o ¯a ue ¯ˆ a u o a . .o.ng trı toan phˆ thˆng. ’o chu `nh ´ o . minh hoa mˆt vai tru.`.ng ho.p riˆng cua cˆng th´.c (2.11). ’ ’o Ta thu o` o e u . . . .i n = 2, ta co + V´ o ´ x2 x2 1 2 + = x1 + x2 x1 − x2 x2 − x1 hay x2 − x2 1 2 = x1 + x2 (2.12) x1 − x2 Ta thˆ y r˘ ng, d ang th´.c (2.12) chı la mˆt d ˘ng th´.c quen thuˆc. a` ’ .’ ´a ¯˘ u ´nh ` o ¯a u o . .i n = 3, ta co + V´ o ´ x3 x3 x3 1 2 3 + + = x1 + x2 + x3 . (2.13) (x1 − x2 )(x1 − x3) (x2 − x3)(x2 − x1 ) (x3 − x1)(x3 − x2) T`. d ˘ng th´.c (2.13), co thˆ sang tac thanh mˆt sˆ bai tˆp, ch˘ng han ’ ’ ’ .´ u ¯a u ´ e´ ´ ` oo`a a . . Vı du 2.1. Ch´.ng minh r˘ ng v´.i 3 sˆ nguyˆn bˆ t ky khac nhau t`.ng d ˆi mˆt, sˆ ` ´ ´ ´ ´. u a o o ea`´ u ¯o o o . ¯a ˜ .´ sau d ˆy cu ng la mˆt sˆ nguyˆn: `oo e a3 b3 c3 + + . (a − b)(a − c) (b − c)(b − a) (c − a)(c − b) Vı du 2.2. Phˆn tı d a th´.c sau thanh nhˆn tu.: a’ ´. a ´ch ¯ u ` x3 y + y 3 z + z 3x − x3z − y 3x − z 3 y. Theo hu.´.ng trˆn, co thˆ sang tac d u.o.c kha nhiˆu bai tˆp phong phu. Ngoai ’ ` o e ´ e´ ´ ¯. ´ e `a ´ ` . . hai vˆ cua (2.5) d e tı thˆm nh˜.ng d ang ’ ’ ’ ´ ’ e’ ra, ta con co thˆ so sanh S2, S3 , ..., Sn o `´e ´ ¯ˆ `m e u ¯˘ .c khac. Sˆ d ˘ng th´.c tı d u.o.c se phong phu thˆm lˆn nˆ u ta tiˆ p tuc xe ´’ u `m ¯ . ˜ ´ ´ . ´t th´ u ´ o ¯a ´e ee e nh˜.ng d th´.c khac, v´.i degP (x) n − 1. u ¯a u ´ o
  18. 17 Bˆy gi`., ta tiˆ p tuc tı kiˆ m thˆm cac d ang th´.c theo mˆt hu.´.ng khac. ’ ´ ´ a o e . `m e e ´ ¯˘ u o o ´ . .i n sˆ phˆn biˆt x , x , ..., x , xe d th´.c: ´a V´ o o e12 ´t ¯a u . n n ω ( x) = ( x − xi ) . i=1 ˜` Ro rang degω (x) = n. ´ Thˆ thı e` n n ω ( x) = ( x − xi ) , j =1 i=1,i=j v´.i degω (x) = n − 1. o V´.i mˆi j ∈ {1, 2, ..., n}, ta co ˜ oo ´ n ω ( xj ) = ( xj − xi ) . i=1,i=j Bˆy gi`., v´.i mˆi j ∈ {1, 2, ..., n}, ta xe ham ˜ a oo o ´t ` n ω ( x) x − xi ω j ( x) = = . (2.14) ( x − xj ) ω ( xj ) xj − xi i=1,i=j Nhˆn xe r˘ ng, v´.i mˆi j ∈ {1, 2, ..., n}, (2.10) la mˆt d a th´.c va degωj (x) = ` ˜ a ´t a o o ` o¯ u` . . .c nay co tı chˆ t - ´ n − 1. Da th´ ` ´ ´nh a u ωj (xk ) = 0, v´.i k = j ; o ωj (xk ) = 1, v´.i k = j. o ., nˆ u d th´.c P (x) = a xn + a xn−1 + .. + a x + a , a = 0, co n o´ Bˆy gi` e ¯a u a ´ n n −1 1 0 n .c phˆn biˆt x , x , ..., x , thı P (x) = a ω (x). nghiˆm thu e a e12 ` . . . n n .i mˆi j ∈ {1, 2, ..., n}, ta co ˜ Do d´ , v´ ¯o o o ´ P (xj ) = an ω (xj ) hay P ( xj ) ω ( xj ) = . an Vˆy, v´.i mˆi j ∈ {1, 2, ..., n}, (2.10) con viˆ t d .o.c du.´.i dang ˜ ´ a oo ` e ¯u . o. . n an ω (x) x − xi ω j ( x) = = . (2.15) (x − xj )P (xj ) i=1,i=j xj − xi Bˆy gi`., ta ha y tı mˆt u.ng dung cua (2.15) d e tao ra nh˜.ng d ang th´.c m´.i. ’ ˜ `m o ´ ’ ’ a o ¯ˆ . u ¯˘ u o . . Tro. lai v´.i d th´.c P (x) = an xn + an−1 xn−1 + .. + a1x + a0 , an = 0, n ≥ 2, co ’ . o ¯a u ´
  19. 18 n nghiˆm thu.c phˆn biˆt x1, x2 , ..., xn. e a e . . . .i n gia tri phˆn biˆt x , x , ..., x , ´ p dung cˆng th´.c nˆi suy Lagrange d ˆ i ´ V´ o ´.a e12 na o uo ¯o . . . .i d th´.c f (x) = xk , k n − 1, ta co v´ ¯a u o ´ n k xk ω j ( x) x= j j =1 Bo.i (2.15), ta co ’ ´ n n n xk xk ω ( x) i=1,i=j (x − xi ) j j k x= = an . ( x − xj ) ω ( xj ) P ( xj ) j =1 j =1 Biˆ u th´.c cuˆ i cung la mˆt d th´.c co hˆ sˆ cua xn−1 la ’ ´ .´ ` o ¯a u ´ e o ’ e u o` ` . n xkj an . P ( xj ) j =1 So sanh cac hˆ sˆ cua d a th´.c xk , ta d .o.c cac d ang th´.c sau: ’ .´ ´ eo ’ ¯ ´ u ¯u . ´ ¯˘ u n xkj = 0, ∀k ∈ {0, 1, 2, ..., n − 2}; (2.16) P ( xj ) j =1 n xk 1 = , v´.i k = n − 1. j o (2.17) P ( xj ) an j =1 Mˆt sˆ u.ng dung ´ 2.1.2 o o´ . . ` ` ’ Phˆn trong tˆm cua phˆn nay tˆp trung vao viˆc ´ p dung mˆt cach kha linh a a a`a ` ea o´ ´ . . . . . .c nˆi suy Lagrange dˆ giai mˆt sˆ bai toan kho, trong d´ co cac d` ’ .´ ¯e ’ hoat cˆng th´ o .o u oo` ´ ´ ¯o ´ ´ ¯ˆ e . .´.c, khu vu.c va quˆ c tˆ . ´´ ’ thi chon hoc sinh gioi trong nu o .`oe . . Bai toa n 2.1. Xac d. nh d a th´.c bˆc hai nhˆn gia tri b˘ ng 3; 1; 7, tai x b˘ ng −1; ´ .` ` ` ´ ´ ¯i ¯ ua a a a . . . .o.ng u.ng. 0; 3 tu ´ ’ Giai. Ta co x1 = −1, x2 = 0, x3 = 3 va f (x1 ) = 3, f (x2 ) = 1, f (x3 ) = 7. ´ ` ´ dung cˆng th´.c nˆi suy Lagrange v´.i n = 3, ta co: Ap . o uo o ´ . (x − 0)(x − 3) (x − 3)(x + 1) f (x) = f (−1) + f (0) (−1 − 0)(−1 − 3) (0 − 3)(0 + 1) (x + 1)(x − 0) = x2 − x + 1. +f (3) (3 + 1)(3 − 0)
  20. 19 Bai toa n 2.2. Cho a1 , a2, ..., an la n sˆ khac nhau. Ch´.ng minh r˘ ng nˆ u d a th´.c ` ´ ´ ` ´ ` o´ u a e¯ u .n ho.n n − 2, thı f (x) co bˆc khˆng l´ ´a o o `: . f (a1 ) f (an ) T= + ... + = 0. (a1 − a2)(a1 − a3)...(a1 − an ) (an − a1)(an − a2)...(an − an−1 ) Giai. Theo cˆng th´.c nˆi suy Lagrange thı moi d th´.c f (x) co bˆc khˆng l´.n ’ o uo `, . ¯a u ´a o o . . .n n − 1 d` u viˆ t d u.o.c du.´.i dang: ´ ho ¯ˆ e e¯. o. (x − a2 )(x − a3 )...(x − an ) (x − a1)(x − a3)...(x − an ) f (x) = f (a1 ) + f (a2 ) (a1 − a2)(a1 − a3)...(a1 − an ) (a2 − a1)(a2 − a3)...(a2 − an ) (x − a1 )(x − a2)...(x − an ) +... + f (an ) . (an − a1)(an − a2 )...(an − an−1 ) o. vˆ trai b˘ ng 0, con hˆ sˆ cua xn−1 o. vˆ phai la: Hˆ sˆ cua xn−1 ’e´` .´ ´ .´ ´ eo ’ ` eo ’ ’e ’` a f (a1 ) f (an ) T= + ... + . (a1 − a2)(a1 − a3)...(a1 − an ) (an − a1)(an − a2)...(an − an−1 ) Suy ra d iˆu phai ch´.ng minh. ¯` ’ e u Bai toa n 2.3. Ch´.ng minh r˘ ng nˆ u d a th´.c bˆc hai nhˆn gia tri nguyˆn tai ba ` ´ ` ´ u a e¯ ua a ´. e. . . .c nhˆn gia tri nguyˆn tai moi x ´ ´´ ’ gia tri nguyˆn liˆn tiˆ p cua biˆ n sˆ x, thı d a th´ ´. e e e eo `¯ u a ´. e. . . nguyˆn. e Giai. Gia su. f (k − 1), f (k ), f (k + 1) la nh˜.ng sˆ nguyˆn v´.i k nguyˆn. ’ ´ ’’ `u o eo e .c nˆi suy Lagrange cho d th´.c bˆc hai f (x) v´.i ba sˆ nguyˆn ´ ´ Ap dung cˆng th´ o o u. ¯a u a o o e . . k − 1, k , k + 1, ta co ´ (x − k )(x − k − 1) (x − k + 1)(x − k − 1) f (x) = f (k − 1) + f (k ) 2 −1 (x − k )(x − k + 1) +f (k + 1) . 2 -a D˘t m = x − k , ta co ´ . (m(m − 1) m(m + 1) + f (k )(m2 − 1) + f (k + 1) f (x) = f (k − 1) . 2 2 Vı tı hai sˆ nguyˆn liˆn tiˆ p chia hˆ t cho 2, nˆn f (x) nguyˆn v´.i moi x ´ ´ ´ ` ´ch o e e e e e eo . nguyˆn. e ´ Bai toa n 2.4. ` ´ Cho a1, a2, ..., an la n sˆ khac nhau. Goi Ai (i = 1, 2, ..., n) la ` o´ ` . phˆn du. trong phe chia d a th´.c f (x) cho x − ai. Ha y tı phˆn du. r(x) trong phe ˜ `m ` ` a ´p ¯ u a ´p chia f (x) cho (x − a1 )(x − a2 )...(x − an ).
nguon tai.lieu . vn