Xem mẫu

  1. Luận văn Nhóm Lie phương trình vi phân
  2. www.VNMATH.com Môc lôc Môc lôc 1 Lêi c¶m ¬n 3 Lêi më ®Çu 4 1 KiÕn thøc chuÈn bÞ 6 1.1 Nhãm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè . . . . . . . . . . 9 1.2.1 Nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.2 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè . . . . . . 10 1.2.3 BiÕn ®æi vi ph©n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.4 §Þnh lý Lie c¬ b¶n thø nhÊt . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.5 To¸n tö sinh vi ph©n . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.2.6 Hµm bÊt biÕn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.3 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi hai tham sè . . . . . . . . . . . 24 1.3.1 §Þnh nghÜa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3.2 To¸n tö sinh vi ph©n . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.3.3 §¹i sè Lie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.3.4 §¹i sè Lie gi¶i ®-îc . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1
  3. www.VNMATH.com Môc lôc 2 øng dông tÝnh ®èi xøng vµo viÖc gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n 2 37 2.1 øng dông nhãm Lie mét tham sè vµo gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.1 HÖ to¹ ®é chÝnh t¾c . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.2 øng dông nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè vµo gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp I . . . . . . . . . . 40 2.2 øng dông §¹i sè Lie ®Ó gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp cao . 43 2.2.1 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè ®éc lËp, mét tham sè phô thuéc . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.2.2 VÝ dô øng dông §¹i sè Lie vµo gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n bËc cao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 KÕt luËn 53 Tµi liÖu tham kh¶o 54 2
  4. www.VNMATH.com Lêi c¶m ¬n 3 Lêi c¶m ¬n Trong suèt thêi gian lµm khãa luËn, t«i ®· nhËn ®-îc sù h-íng dÉn rÊt tËn t×nh, chu ®¸o cña TS §Æng Anh TuÊn. MÆc dï ë xa nh-ng ThÇy vÉn th-êng xuyªn h-íng dÉn, ®éng viªn t«i cè g¾ng hoµn thiÖn ®-îc kho¸ luËn nµy. T«i xin ®-îc bµy tá lßng kÝnh träng vµ biÕt ¬n s©u s¾c nhÊt tíi ThÇy. T«i xin göi lêi c¶m ¬n ch©n thµnh tíi PGS.TS §Æng §×nh Ch©u, ThÇy ®· cho t«i nh÷ng lêi khuyªn quý b¸u kh«ng chØ vÒ c¸c vÊn ®Ò xoay quanh khãa luËn mµ cßn vÒ ph-¬ng ph¸p häc tËp vµ nghiªn cøu, t«i rÊt tr©n träng nh÷ng gãp ý cña ThÇy, ®ã còng lµ ®éng lùc ®Ó t«i hoµn thµnh khãa luËn nµy. T«i còng xin c¶m ¬n ThS Ninh V¨n Thu ®· gi¶i ®¸p th¾c m¾c, ®ãng gãp nh÷ng ý kiÕn gióp t«i hoµn thµnh kho¸ luËn nµy; ®ång thêi t«i xin ®-îc göi lêi c¶m ¬n tíi c¸c ThÇy, C« trong Bé m«n Gi¶i tÝch; c¸c ThÇy, C« trong Khoa To¸n - C¬ - Tin häc - tr-êng §H Khoa Häc Tù Nhiªn - §HQGHN ®· gi¶ng d¹y, d×u d¾t t«i trong suèt 4 n¨m qua. Khãa luËn còng ®-îc hoµn thµnh víi sù ®éng viªn tinh thÇn cña gia ®×nh vµ b¹n bÌ. T«i xin göi lêi c¶m ¬n ch©n thµnh vµ s©u s¾c nhÊt vÒ tÊt c¶ sù gióp ®ì quý b¸u ®ã! Hµ Néi, ngµy 21 th¸ng 5 n¨m 2009 Sinh viªn: NguyÔn ThÞ Hång Xu©n 3
  5. www.VNMATH.com Lêi më ®Çu 4 Lêi më ®Çu Trong to¸n häc, mét nhãm Lie, ®-îc ®Æt tªn theo nhµ to¸n häc ng-êi Na Uy lµ Sophus Lie, lµ mét nhãm còng lµ mét ®a t¹p tr¬n (differentiable manifold), víi tÝnh chÊt lµ c¸c to¸n tö nhãm t-¬ng thÝch víi cÊu tróc tr¬n. Nhãm Lie ®¹i diÖn cho lý thuyÕt ph¸t triÓn cña c¸c ®èi xøng liªn tôc cña c¸c cÊu tróc to¸n häc. §iÒu nµy ®· lµm nhãm Lie lµ c«ng cô cho gÇn nh- tÊt c¶ c¸c ngµnh to¸n hiÖn ®¹i, vµ vËt lý lý thuyÕt hiÖn ®¹i, ®Æc biÖt lµ trong vËt lý h¹t. Bëi v× c¸c nhãm Lie lµ c¸c ®a t¹p, chóng cã thÓ ®-îc nghiªn cøu sö dông gi¶i tÝch vi ph©n (differential calculus), t-¬ng ph¶n víi tr-êng hîp c¸c nhãm t«p« tæng qu¸t h¬n. Mét trong nh÷ng ý t-ëng chÝnh trong lý thuyÕt vÒ nhãm Lie, ®Ò ra bëi Sophus Lie lµ thay thÕ cÊu tróc toµn côc, nhãm, víi phiªn b¶n mang tÝnh ®Þa ph-¬ng cña nã hay cßn gäi lµ phiªn b¶n ®· ®-îc lµm tuyÕn tÝnh ho¸, mµ Lie gäi lµ mét nhãm cùc nhá mµ b©y giê ®-îc biÕt ®Õn nh- lµ ®¹i sè Lie. Nhãm Lie ®· cung cÊp mét ph-¬ng tiÖn tù nhiªn ®Ó ph©n tÝch c¸c ®èi xøng liªn tôc cña c¸c ph-¬ng tr×nh vi ph©n (lý thuyÕt Picard-Vessiot), trong mét c¸ch thøc nh- c¸c nhãm ho¸n vÞ (permutation group) ®-îc sö dông trong lý thuyÕt Galois ®Ó ph©n tÝch c¸c ®èi xøng rêi r¹c cña c¸c ph-¬ng tr×nh ®¹i sè. Trong bµi kho¸ luËn nµy, t¸c gi¶ xin tr×nh bµy mét sè nghiªn cøu c¬ b¶n vÒ nhãm Lie mét tham sè, nhãm Lie 2 tham sè vµ c¸c øng dông cña chóng trong viÖc gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n. C¸c bµi to¸n vµ vÝ dô ®-îc tr×nh bµy trong khãa luËn ®-îc trÝch dÉn tõ cuèn Symmetry anh Integration 4
  6. www.VNMATH.com Lêi më ®Çu 5 Methods for Differential Equations cña George W.Bluman and Stephen C. Anco. §©y lµ tµi liÖu chÝnh ®-îc sö dông trong kho¸ luËn nµy. T¸c gi¶ xin ®-îc tr×nh bµy chi tiÕt c¸c chøng minh vµ c¸c vÝ dô cô thÓ ®Ó ®-a ra nh÷ng nguyªn lý nÒn t¶ng nh-: cÊu t¹o vµ tÝnh chÊt c¬ b¶n cña nhãm Lie, c¸ch ¸p dông lý thuyÕt nhãm Lie trong gi¶i PTVP. CÊu tróc cña khãa luËn gåm 2 ch-¬ng: Ch-¬ng1: KiÕn thøc chuÈn bÞ 1.1 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. Trong phÇn nµy, tr×nh bµy §Þnh nghÜa nhãm, nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi, nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè; BiÕn ®æi vi ph©n, To¸n tö sinh vi ph©n, §Þnh lý c¬ b¶n Lie thø nhÊt.VÝ dô. 1.2 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi hai tham sè. Trong phÇn nµy, tr×nh bµy §Þnh nghÜa nhãm Lie hai tham sè, §¹i sè Lie, tÝnh gi¶i ®-îc. VÝ dô minh häa. Ch-¬ng2: øng dông cña tÝnh ®èi xøng vµo viÖc gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n 1.1 øng dông nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè ®Ó gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp 1. 1.2 øng dông §¹i sè Lie ®Ó gi¶i ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp cao. MÆc dï ®· rÊt cè g¾ng nh-ng do thêi gian vµ tr×nh ®é cßn h¹n chÕ nªn khãa luËn ch¾c ch¾n kh«ng tr¸nh khái nh÷ng thiÕu sãt. T¸c gi¶ rÊt mong nhËn ®-îc nh÷ng ý kiÕn ®ãng gãp quý b¸u cña quý ThÇy, C« vµ c¸c b¹n. 5
  7. www.VNMATH.com Ch-¬ng 1 KiÕn thøc chuÈn bÞ Chóng ta b¾t ®Çu víi viÖc ®Þnh nghÜa nhãm, xÐt ®Õn nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi vµ ®Æc biÖt lµ nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. Trong tr-êng hîp nµy c¸c phÐp biÕn ®æi ®Òu thùc hiÖn trªn R2 . 1.1 Nhãm §Þnh nghÜa 1.1.1. Cho tËp hîp G cïng víi phÐp to¸n φ : G × G → G. (G, φ) ®-îc gäi lµ mét nhãm nÕu tho¶ m·n c¸c tiªn ®Ò 1) TÝnh ®ãng: NÕu a, b ∈ G th× φ(a, b) ∈ G. 2) TÝnh kÕt hîp: Víi mäi phÇn tö a, b, c ∈ G bÊt kú th× φ(a, φ(b, c)) = φ(φ(a, b), c). 3) PhÇn tö ®¬n vÞ: Tån t¹i duy nhÊt phÇn tö ®¬n vÞ e ∈ G sao cho víi mäi phÇn tö a ∈ G: φ(a, e) = φ(e, a) = a. 4) PhÇn tö nghÞch ®¶o: Víi phÇn tö a bÊt kú thuéc G, tån t¹i duy nhÊt phÇn tö nghÞch ®¶o a−1 ∈ G sao cho φ(a, a−1) = φ(a−1 , a) = e. 6
  8. www.VNMATH.com 1.1. Nhãm 7 §Þnh nghÜa 1.1.2. Nhãm (G, φ) ®-îc gäi lµ nhãm Abel nÕu φ(a, b) = φ(b, a), víi mäi phÇn tö a, b ∈ G. §Þnh nghÜa 1.1.3. Cho (G, φ) lµ mét nhãm víi phÇn tö ®¬n vÞ e, A ⊂ G, khi ®ã tËp A cïng víi phÐp to¸n φ ®-îc gäi lµ nhãm con cña nhãm (G, .) nÕu tho¶ m·n c¸c ®iÒu kiÖn 1) Víi mäi phÇn tö a, b ∈ A th× φ(a, b) ∈ A. 2) PhÇn tö ®¬n vÞ e ∈ A. 3) Víi phÇn tö a bÊt kú thuéc A, tån t¹i phÇn tö nghÞch ®¶o a−1 ∈ A sao cho φ(a, a−1) = φ(a−1 , a) = e. VÝ dô 1.1.4. Cho G = Z - lµ tËp c¸c sè nguyªn víi phÐp to¸n céng φ(a, b) = a + b. i) ¸nh x¹ φ : Z × Z → Z v× tæng a + b lµ c¸c sè nguyªn khi a, b lµ c¸c sè nguyªn. ii) LÊy phÇn tö a, b, c ∈ Z ta cã a + (b + c) = (a + b) + c. iii) PhÇn tö ®¬n vÞ e = 0 ∈ Z tho¶ m·n a + 0 = 0 + a = a, a ∈ Z. iv) Víi mäi a ∈ Z, tån t¹i phÇn tö nghÞch ®¶o a−1 = −a tháa m·n a + (−a) = (−a) + a = 0. VËy (Z, +) lµ mét nhãm. V× a + b = b + a víi mäi a, b ∈ Z nªn (Z, +) lµ nhãm Abel. VÝ dô 1.1.5. Cho G = R+ lµ tËp c¸c sè thùc d-¬ng víi phÐp to¸n nh©n φ(a, b) = a.b i) ¸nh x¹ φ : R+ × R+ → R+ v× tÝch a.b lµ sè thùc d-¬ng khi a, b lµ c¸c sè thùc d-¬ng. 7
  9. www.VNMATH.com 1.1. Nhãm 8 ii) Víi c¸c phÇn tö a, b, c ∈ R+ bÊt kú, ta cã φ(φ(a, b), c) = (a.b).c = a.(b.c) = φ(a, φ(b, c)). iii) Tån t¹i phÇn tö ®¬n vÞ e = 1 tho¶ m·n a.1 = 1.a = a, víi mäi phÇn tö a ∈ R+ . 1 iv) Víi mäi phÇn tö a ∈ R+ bÊt kú, tån t¹i phÇn tö nghÞch ®¶o a−1 = a 1 1 tho¶ m·n a. = .a = 1. aa VËy (R+ , .) lµ mét nhãm. V× a.b = b.a víi mäi a, b ∈ R+ nªn nhãm (R+ , .) lµ nhãm Abel. VÝ dô 1.1.6. Cho S = {ε : −1 < ε < +∞} víi phÐp to¸n gi÷a c¸c tham sè ®-îc cho bëi φ(ε, δ ) = ε + δ + εδ . i) Ta sÏ chøng minh ¸nh x¹ φ ®i tõ S × S vµo S , nghÜa lµ φ(ε, δ ) ∈ S , khi ε, δ ∈ S . LÊy ε, δ ∈ S = (−1, +∞). V× ε ∈ (−1, +∞) nªn ε + 1 > 0. T-¬ng tù δ + 1 > 0 Suy ra (ε + 1)(δ + 1) > 0. VËy ε + δ + εδ ∈ (−1, +∞). ii) TÝnh kÕt hîp: Víi ε, δ, γ ∈ (−1, +∞) bÊt kú, φ(ε, φ(δ, γ )) = ε + (δ + γ + δγ ) + ε(δ + γ + δγ ) = ε + δ + γ + δγ + εδ + εγ + εδγ = ((ε + δ + εδ ) + γ ) + (ε + δ + εδ )γ = φ(φ(ε, δ ), γ ). iii) PhÇn tö ®¬n vÞ e = 0 ∈ (−1, +∞) tháa m·n φ(ε, 0) = φ(0, ε) = 0 + ε + 0.ε = ε. iv) PhÇn tö nghÞch ®¶o: Víi phÇn tö ε ∈ (−1, +∞) bÊt kú tån t¹i ε−1 sao cho: φ(ε, ε−1 ) = φ(ε−1 , ε) = ε + ε−1 + εε−1 = 0. 8
  10. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 9 ε Suy ra ε−1 = − ∈ (−1, +∞). VËy (S, φ) lµ mét nhãm. 1+ε V× φ(δ, ε) = δ + ε + δε = ε + δ + εδ = φ(ε, δ ) nªn (S, φ) lµ nhãm Abel. VÝ dô 1.1.7. Cho G = R2 víi phÐp to¸n ϕ = (ε, δ ) = (ε1 + δ1, eδ1 ε2 + δ2 ), ε = (ε1 , ε2 ) ∈ R2 ; δ = (δ1 , δ2 ) ∈ R2 . i) ¸nh x¹ ϕ : R2 × R2 → R2 v× (ε1 + δ1, eδ1 ε2 + δ2 ) ∈ R2 v× ε, δ ∈ R2 . ii) Víi c¸c phÇn tö α, β, γ bÊt kú, ta cã ϕ(ϕ(α, β ), γ ) = ϕ((α1 + β1 , eβ1 α2 + β2), γ ) = (α1 + β1 + γ1 , eγ1 (eβ1 α2 + β2 ) + γ2 ) = (α1 + (β1 + γ1 ), e(β1 +γ1 ) α2 + eγ1 β2 + γ2 ) = ϕ(α, ϕ(β, γ )). iii) PhÇn tö ®¬n vÞ e = (0, 0) tho¶ m·n ϕ(ε, e) = (ε1 + 0, e0 ε2 + 0) = (ε1 , ε2 ) = ε. iv) Víi mäi phÇn tö ε ∈ R2 , ta x¸c ®Þnh phÇn tö nghÞch ®¶o ε−1 −1 Ta cã: ϕ(ε, ε−1 ) = e nªn suy ra (ε1 + ε−1 , eε1 ε2 + ε−1 ) = (0, 0). 1 2 ε2 Suy ra ε−1 = (−ε1 , − ε ) ∈ R2 . e1 VËy (R2 , ϕ) lµ mét nhãm. V× ϕ(δ, ε) = (δ1 + ε1 , eε1 δ2 + ε2 ) = (ε1 + δ1 , eδ1 ε2 + δ2 ) = ϕ(ε, δ ) nªn (R2 , ϕ) kh«ng lµ nhãm Abel. 1.2 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 1.2.1 Nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi §Þnh nghÜa 1.2.1. Cho D ⊂ R2 , S ⊂ R, (S, φ) lµ mét nhãm cã phÇn tö ®¬n vÞ e ∈ S . 9
  11. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 10 XÐt ¸nh x¹ X : D × S → D . TËp hîp lµ mét nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè nÕu X (., ε) ε∈S tho¶ m·n c¸c ®iÒu kiÖn 1) Víi mäi phÇn tö ε ∈ S th× ¸nh x¹ X : D × S → D lµ mét song ¸nh. 2) Víi ε = e, x ∈ D : X (x, e) = x. 3) X (X (x, ε), δ ) = X (x, φ(ε, δ )), víi mäi ε, δ ∈ S . 1.2.2 Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè Nh- phÇn trªn ®· xÐt nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi cã cÊu tróc ®¹i sè. NÕu ta thªm cÊu tróc gi¶i tÝch vµo nhãm nµy th× nã trë thµnh nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. B©y giê ta xÐt ®Õn nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. Tr-íc hÕt, ta ®Þnh nghÜa §Þnh nghÜa 1.2.2. Cho D ⊂ R2 lµ mét miÒn më vµ x = (x1 , x2 ) ∈ D. S lµ mét kho¶ng trªn R, (S, φ) lµ nhãm cã phÇn tö ®¬n vÞ 0. PhÐp to¸n φ : S × S → S lµ hµm gi¶i tÝch. ¸nh x¹ X : D × S → D cho ta tËp hîp c¸c phÐp biÕn ®æi ký hiÖu lµ . TËp c¸c phÐp biÕn ®æi trªn ®-îc gäi lµ nhãm Lie c¸c phÐp X (., ε) ε∈S biÕn ®æi mét tham sè nÕu tho¶ m·n c¸c ®iÒu kiÖn 1) Víi mäi ε ∈ S , ¸nh x¹ X (., ε) : D × S → D lµ mét song ¸nh vµ kh¶ vi v« h¹n. Víi x cè ®Þnh ∈ D , ¸nh x¹ X (x, .) : S → D lµ hµm gi¶i tÝch theo ε. 2) X (., 0) = IdD . 3) X (X (x, ε), δ ) = X (x, φ(ε, δ )), víi mäi ε, δ ∈ S. 10
  12. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 11 VÝ dô 1.2.3 (Nhãm c¸c phÐp tÞnh tiÕn trªn mÆt ph¼ng). Cho nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi x∗ = x + ε, y ∗ = y, ε ∈ R. víi phÐp to¸n φ(ε, δ ) = ε + δ. Nh- vËy, nhãm c¸c phÐp tÞnh tiÕn trªn mÆt ph¼ng ®-îc cho bëi D = R2 , (S, φ) lµ nhãm céng vµ ¸nh x¹ X : R2 × R → R 2 ((x, y ), ε) → (x∗, y ∗ ) = (x + ε, y ). Ta chøng minh nhãm {X (., ε)}ε∈R c¸c phÐp biÕn ®æi nµy lµ nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 1) Tr-íc hÕt ta cÇn chØ ra víi mäi ε ∈ S , ¸nh x¹ X (., ε) : R2 → R2 lµ mét song ¸nh. Víi mäi sè thùc ε cè ®Þnh, lÊy (x, y ) = (x , y ). DÔ thÊy, (x + ε, y ) = (x + ε, y ) nªn ¸nh x¹ X (., ε) : R2 → R2 lµ mét ®¬n ¸nh. Gi¶ sö cã (x, y ) bÊt kú ∈ R2 ta t×m ®-îc (x1, y1 ) tho¶ m·n x = x1 + ε, y = y1 . Suy ra (x1 , y1 ) = (x − ε, y ) ∈ R2 . Tøc lµ ImX ≡ R2 . VËy X : R2 → R2 lµ song ¸nh. 2) X ((x, y ), ε) = (x + ε, y ) kh¶ vi v« h¹n theo (x, y ) do ta cã ∂X ∂X = (1, 0), = (0, 1), ∂x ∂y ∂ 2X ∂ 2X ∂ 2X ∂ 2X = (0, 0), = (0, 0), = = (0, 0). ∂x2 ∂y 2 ∂x∂y ∂y∂x 11
  13. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 12 3) Víi (x, y ) cè ®Þnh ∈ R2 , ta cã biÓu diÔn x + ε = x + ε0 + (ε − ε0 ), y = y. V× X ((x, y ), .) cã khai triÓn Taylor t¹i ε0 vµ héi tô t¹i ε0 nªn nã gi¶i tÝch theo ε. 4) Ta cã ∂φ ∂φ = 1, = 1, ∂ε ∂δ ∂ 2φ ∂ 2φ ∂ 2φ ∂ 2φ = 2 = 0, = = 0. ∂ε2 ∂δ ∂ε∂δ ∂δ∂ε Suy ra ε + δ = ε0 + δ0 + (ε − ε0 ) + (δ − δ0 ). V× hµm φ(ε, δ ) = ε + δ lµ hµm khai triÓn ®-îc d-íi d¹ng khai triÓn Taylor vµ héi tô t¹i ®iÓm (ε0 , δ0 ) nªn gi¶i tÝch theo ε, δ . 5) X ((x, y ), 0) = (x + 0, y ) = (x, y ). 6) Víi ε, δ bÊt kú thuéc S, ta cã X (X ((x, y ), ε), δ ) = X ((x + ε, y ), δ ) = (x + ε + δ, y ) = (x + (ε + δ ), y ) = X ((x, y ), φ(ε, δ )). VËy X ((x, y ); ε) lµ nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. VÝ dô 1.2.4 (Nhãm Scalings). XÐt nhãm x∗ = αx, y ∗ = α2 y, 0 < α < +∞. 12
  14. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 13 Vµ phÐp to¸n gi÷a c¸c tham sè φ(α, β ) = αβ. V× phÇn tö ®¬n vÞ lµ α = 1 nªn nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi nµy ®-îc tham sè ho¸ l¹i víi sè h¹ng ε = α − 1 nªn α = 1 + ε. Khi ®ã, x∗ = (1 + ε)x, y ∗ = (1 + ε)2 y ; −1 < ε < +∞. Nhãm Scaling ®-îc cho bëi D = R2 , S = (−1, +∞) víi phÐp to¸n φ: S ×S → S (ε, δ ) → ε + δ + εδ, vµ ¸nh x¹ R2 × S → R2 X: ((x, y ), ) → (x∗ , y ∗) = ((1 + ε)x, (1 + ε)2 y ). Ta chØ ra r»ng nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi X ((x, y ), .) trªn lµ nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 1) Ta chØ ra r»ng víi mäi ε ∈ S ¸nh x¹ X (., ε) : R2 → R2 lµ song ¸nh. Víi mäi ε ∈ (−1, +∞), ta lÊy (x, y ) = (x , y ). DÔ thÊy ((1 + ε)x, (1 + ε)2 y ) = ((1 + ε)x , (1 + ε)2 y ) nªn ¸nh x¹ X : R2 → R2 lµ ®¬n ¸nh. Gi¶ sö cã (x, y ) bÊt kú ∈ R2 ta lu«n t×m ®-îc (x1 , y1 ) ∈ R2 tho¶ m·n (1 + ε)x1 = x, (1 + ε)2 y = y. 1 1 Suy ra (x1 , y1 ) = ∈ R2 . Tøc lµ ImX = R2 . , 1 + ε (1 + ε)2 VËy X : R2 → R2 lµ mét song ¸nh. 2) X ((x, y ), ε) kh¶ vi v« h¹n theo (x, y ) v× ta cã ∂X ∂X = (0, (1 + ε)2 ), = (1 + ε, 0), ∂x ∂y 2 2 2 ∂ 2X ∂X ∂X ∂X = = = = (0, 0). ∂x2 ∂y 2 ∂x∂y ∂y∂x 13
  15. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 14 3) Víi (x, y ) cè ®Þnh ∈ R2 , ta cã biÓu diÔn (1 + ε)x = (1 + ε0 )x + (ε − ε0 )x, (1 + ε)2 y = (1 + ε0 )2 y + 2(ε − ε0 )y + 2(ε − ε0 )ε0 y + (ε − ε0 )2y. V× X ((x, y ), ε) khai triÓn ®-îc d-íi d¹ng khai triÓn Taylor t¹i ε = ε0 nªn nã gi¶i tÝch theo ε0 . 4) Ta cã biÓu diÔn φ(ε, δ ) = ε + δ + εδ = ε0 + δ0 + ε0 δ0 + ε + δ + εδ − ε0 − δ0 − ε0 δ0 = ε0 + δ0 + ε0 δ0 + (ε − ε0 ) + (δ − δ0 ) + (ε − ε0 )(δ − δ0 ) + εδ0 + ε0 δ − ε0 δ0 − ε0 δ0 = ε0 + δ0 + ε0 δ0 + (ε − ε0 ) + (δ − δ0 ) + (ε − ε0 )(δ − δ0 ) + ε0 (δ − δ0 ) + δ0 (ε − ε0 ). Ta thÊy φ(ε, δ ) khai triÓn ®-îc d-íi d¹ng khai triÓn Taylor vµ héi tô t¹i ®iÓm (ε0 , δ0 ), do ®ã φ(ε, δ ) lµ hµm gi¶i tÝch theo ε, δ . 5) X ((x, y ), 0) = ((1 + 0)x, (1 + 0)2 y ) = (x, y ). 6) Cuèi cïng ta chøng minh víi ε, δ bÊt kú, ta cã X (X (x, y ), ε), δ ) = (((1 + ε)x, (1 + ε)2 y ), δ ) = ((1 + ε)(1 + δ )x, (1 + ε)2 (1 + δ )2 y ) = ((1 + ε + δ + εδ )x, (1 + ε + δ + εδ )2 y ) = X ((x, y ), φ(ε, δ )). VËy X ((x, y ), ε) lµ nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè. 14
  16. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 15 1.2.3 BiÕn ®æi vi ph©n Cho nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè (1.1) X ∗ = X (x, ε) víi phÇn tö ®¬n vÞ ε = 0 vµ phÐp to¸n φ. Khai triÓn Taylor (1.1) t¹i ε = 0 trong l©n cËn cña ε = 0, ta cã 1 2 ∂ 2 X (x, ε) ∂ X (x, ε) ∗ x =x+ε +ε +... ∂ε2 ∂ε 2 (1.2) ε=0 ε=0 ∂ X (x, ε + O (ε2 ). =x+ε ∂ε ε=0 §Æt ∂X (x; ε) (1.3) ξ (x) = . ∂ε ε=0 PhÐp biÕn ®æi x + εξ (x) ®-îc gäi lµ biÕn ®æi vi ph©n cña nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi (1.1). C¸c thµnh phÇn cña ξ (x) ®-îc gäi lµ vi ph©n cña phÐp biÕn ®æi (1.1). Mét vÊn ®Ò ®Æt ra lµ nÕu chØ cho biÕt ξ (x) th× liÖu r»ng ta cã thÓ biÕt ®-îc biÕn ®æi X (x; ε) hay kh«ng? Chóng ta cïng t×m hiÓu vÒ §Þnh lý Lie c¬ b¶n thø nhÊt ®Ó gi¶i quyÕt vÊn ®Ò nµy. 1.2.4 §Þnh lý Lie c¬ b¶n thø nhÊt Tr-íc tiªn ta xÐt bæ ®Ò Bæ ®Ò 1.2.5. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè (1.1) tháa m·n hÖ thøc (1.4) X (x; ε + ∆ε) = X (X (x; ε); φ(ε−1ε + ∆ε)). 15
  17. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 16 Chøng minh: X (X (x; ε); φ(ε−1, ε + ∆ε)) = X (x; φ(ε, φ(ε−1 , ε + ∆ε))) = X (x; φ(φ(ε, ε−1 ), ε + ∆ε)) = X (x; φ(0, ε + ∆ε)) = X (x; ε + ∆ε). §Þnh lý 1.2.6 (§Þnh lý Lie c¬ b¶n thø nhÊt). Tån t¹i mét phÐp tham sè hãa τ (ε) sao cho Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi X ∗ = X (x; ε) t-¬ng øng víi nghiÖm cña bµi to¸n gi¸ trÞ ban ®Çu cña hÖ ph-¬ng tr×nh vi ph©n cÊp I dx∗ (1.5) = ξ (x∗), dτ víi ®iÒu kiÖn ban ®Çu (1.6) x∗ = x, khi τ = 0. Trong ®ã: PhÐp tham sè ho¸ ε (1.7) τ (ε) = Γ(ε )dε . 0 Víi ∂φ(a, b) (1.8) Γ(ε) = , ∂b (a,b)=(ε−1 ,ε) vµ (1.9) Γ(0) = 1. Chøng minh: Tr-íc hÕt ta chØ ra (1.1) dÉn ®Õn (1.5) - (1.6) vµ (1.7) - (1.8). Khai triÓn chuçi luü thõa vÕ tr¸i cña (1.4) theo ∆ε t¹i ∆ = 0, ta ®-îc ∂X (x; ε) (1.10) ∆ε + O ((∆ε)2). X (x; ε + ∆ε) = X (x; ε) + ∂ε 16
  18. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 17 Khai triÓn chuçi luü thõa φ(ε−1 , ε + ∆ε) theo ∆ε t¹i ∆ε = 0, ta cã ∂φ(ε−1 , ε) −1 −1 ∆ε + O ((∆ε)2) φ(ε , ε + ∆ε) = φ(ε , ε) + ∂ε (1.11) −1 ∂ φ(ε , ε) ∆ε + O ((∆ε)2). = ∂ε −1 ,ε) (ε §Æt ∂φ(ε−1 ; ε) = Γ(ε). ∂ε (ε−1 ,ε) Ta dÉn ®Õn (1.12) φ(ε−1 , ε + ∆ε) = Γ(ε)∆ε + O ((∆ε)2). Sau ®ã khai triÓn chuçi luü thõa theo ∆ε vÕ ph¶i cña (1.4) t¹i∆ε = 0, ta thu ®-îc X (x; ε + ∆ε) = X (X (x, ε), φ(ε−1 , ε + ∆ε)) = X (X (x, ε), Γ(ε)∆ε + O ((∆ε)2)) ∂ X (X (x, ε), δ ) + O ((∆ε)2) = X (X (x, ε), 0) + ∆εΓ(ε) ∂δ δ =0 ∗ ∗ 2 = x + Γ(ε)ξ (x )∆ε + O ((∆ε) ). (1.13) Tõ (1.11) vµ (1.13) ta thÊy x∗ = X (x, ε) tho¶ m·n bµi to¸n gi¸ trÞ ban ®Çu cña hÖ ph-¬ng tr×nh vi ph©n dx∗ (1.14) = Γ(ε)ξ (x∗). dε vµ gi¸ trÞ ban ®Çu (1.15) x∗ = x, khi ε = 0. ε Tõ (1.2) vµ Γ(0) = 1 phÐp tham sè ho¸ τ (ε) = 0 Γ(ε )dε ta suy ra ®-îc ∂ξ (x) ∂ξ (x) hÖ (1.5) - (1.6). V× liªn tôc nªn theo ®Þnh lý tån t¹i vµ duy , ∂x1 ∂x2 nhÊt nghiÖm cña bµi to¸n Cauchy cho hÖ ph-¬ng tr×nh vi ph©n (1.5) - (1.6), do ®ã hÖ (1.14) - (1.15) tån t¹i vµ duy nhÊt. NghiÖm ®ã chÝnh lµ (1.1). §Þnh lý ®-îc chøng minh. 17
  19. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 18 VÝ dô 1.2.7 (Nhãm c¸c phÐp tÞnh tiÕn trªn mÆt ph¼ng). Cho nhãm c¸c phÐp biÕn ®æi x∗ = x + ε, (1.16) ∗ y = y. víi phÐp to¸n φ(a, b) = a + b, phÇn tö nghÞch ®¶o ε−1 = −ε. ∂φ(a, b) Do = 1 nªn Γ(ε) ≡ 1. ∂b Ta ®Æt x = (x, y ) nhãm (1.16) trë thµnh X (x; ε) = (x + ε, y ). ∂X (x; ε) V× = (1, 0) nªn ta cã ∂ε ∂X (x; ε) ξ (x) = = (1, 0). ∂ε ε=0 B©y giê, gi¶ sö ta chØ cã ξ (x) = (1, 0). Khi ®ã tõ hÖ (1.5) - (1.6) ta sÏ x©y dùng trë l¹i nhãm c¸c phÐp tÞnh tiÕn trªn mÆt ph¼ng. ThËt vËy, dx∗ dy ∗ (1.17) = 1, = 0, dε dε vµ ®iÒu kiÖn ban ®Çu (1.18) x∗ = x, y ∗ = y, khi ε = 0. Gi¶i hÖ (1.17) - (1.18), ta cã x ∗ = ε + C1 , y ∗ = C2. Khi ε = 0 th× x∗ = x, y ∗ = y nªn C1 = x, C2 = y . VËy nghiÖm cña hÖ (1.17) - (1.18) lµ x∗ = x + ε, y ∗ = y. VÝ dô 1.2.8. XÐt nhãm x∗ = (1 + ε)x, (1.19) ∗ 2 y = (1 + ε) y, −1 < ε < +∞. 18
  20. www.VNMATH.com 1.2. Nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè 19 víi phÐp to¸n gi÷a c¸c tham sè lµ φ(a, b) = a + b + ab, vµ cã phÇn tö ε ∂φ(a, b) nghÞch ®¶o ε−1 = − . Do ®ã, = 1 + a. 1+ε ∂b ∂φ(a, b) 1 Suy ra Γ(ε) = = 1 + ε−1 = . ∂b 1+ε (a,b)=(ε−1 ,ε) Cho x = (x, y ). HÖ (1.19) trë thµnh X = (x; ε) = ((1 + ε)x, (1 + ε)2 y ) ∂X (x; ε) ∂ X (x; ε) nªn ta cã = (x, 2(1 + ε)y ), vµ ξ (x) = = (x, 2y ). ∂ε ∂ε ε=0 Gi¶ sö ta chØ cã ξ (x). Khi ®ã tõ kÕt qu¶ cña hÖ (1.14) - (1.15) ta sÏ x©y dùng l¹i nhãm Scalings. Ta cã dx∗ x∗ dy ∗ 2y ∗ = , = , (1.20) dε 1+ε dε 1+ε x∗ = x, y ∗ = y, khi = 0. Gi¶i hÖ (1.20) ta thu ®-îc hÖ (1.19) Thùc hiÖn phÐp tham sè ho¸ ε ε 1 Γ(ε )dε = dε = ln |1 + ε|. τ= 1+ε 0 0 Nhãm (1.19) trë thµnh x∗ = eτ x, (1.21) y ∗ = e2τ y, −∞ < τ < +∞. víi phÐp to¸n gi÷a c¸c tham sè míi lµ φ(τ1 , τ2 ) = τ1 + τ2 . 1.2.5 To¸n tö sinh vi ph©n Tõ ®Þnh lý Lie thø nhÊt, kh«ng mÊt tÝnh tæng qu¸t ta gi¶ sö r»ng nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè ®-îc tham sè ho¸ l¹i b»ng phÐp to¸n cho bëi φ(a, b) = a + b víi ε−1 = −ε vµ Γ(ε) ≡ 1. Do ®ã, víi hµm vi ph©n lµ ξ (x) nhãm Lie c¸c phÐp biÕn ®æi mét tham sè ε sÏ trë thµnh dx∗ (1.22) = ξ (x∗), dε 19
nguon tai.lieu . vn