Xem mẫu
- SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng
MSSV : 0612510 Bài Tập 4
Sử dụng dữ liệu Ramanathan/data4.3.wfl:
HOUSING : giá trị nhà ( đơn vị : nhghìn USD)
GNP : tổng thu nhập quốc nội (tỷ USD)
INTRATE : lãi suất cầm cố (%)
POP : dân số
UNEMP : tỷ lệ thất nghiệp (%)
Mô hình :
HOUSING = 1 + 2 GNP + 3 INTRATE + u t
1. Thực hiện mô hình hồi quy tuyềntính đơn giản xác định HOUSING là
hàm tuyến tính theo GDP và INTRATE:
HOUSING = 6.87.8977 + 0.905395GNP – 169.6570INTRATE + u t
(3.636444) (-3.870084)
2
R = 0.432101
1
- SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng
MSSV : 0612510 Bài Tập 4
2. Vẽ đồ thị phần dư của mô hình hồi quy :
800
600
400
200
0
1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978
-200
-400
-600
UHAT
Dựa vào đồ thị phân tán của phần dư theo thời giant a thấy phân bổ của chúng
có dấu hiệu tương quan chuỗi.
3. Kiểm định Durbin-watson ở mức ý nghĩa phần dư của phương trình hồi
quy 5% :
Trong dữ liệu chuỗi thời gian chúng ta nghi ngờ các thành phần sai số có thể có
tương quan chuỗi bậc 1
Trị thống kê Durbin-watson : d = DW = 0.831697
Với 5% , n = 23, k = 2 => dU = 1.54 và dL = 1.1
Vậy dU > dL => Bác bỏ H0 hay mô hình trên có hiện tượng tương quan chuỗi
bậc 1
2
- SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng
MSSV : 0612510 Bài Tập 4
4. Kiểm định nhân tử Lagrange (LM) kiểm định phần dư có tương quan
chuỗi bậc 1 hay không :
Mô hình hồi quy phụ : ut = 1+ 2GNP+ 3INTRATE+ ut-1
Kiệm định :
Ho : 0
Giả thiết :
H 1 : 0
Ta có P-value (Prob) = 0.006431< 5% => Bác bỏ H0
Có hiện tương quan chuỗi bậc 1 với mức ý nghĩa 5%
Hay :
Ho : 0
Giả thiết :
H 1 : 0
R 2 hồi quy phụ = 0.323100 => (n-p) R 2 hồi quy phụ = 23 x 0.323100 = 7.4313
12 ( ) = CHIINV(5%,1) = 3.841459
(n-p) R 2 hồi quy phụ > 12 ( ) => Bác bỏ H 0
Tương quan chuỗi bậc 1
3
- SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng
MSSV : 0612510 Bài Tập 4
5. Khắc phục hiện tượng tương quan chuỗi :
Mô hình hồi quy phụ : u t = 1 + 2 GNP + 3 INTRATE + 1 u t 1
Ho : 0
Giả thiết :
H 1 : 0
Từ bảng ta có P-value = 0.654304 > =5% => Bác bỏ giả thiết H 0
Vậy không có hiện tượng tương quan chuỗi bậc 1
4
nguon tai.lieu . vn