Xem mẫu
- ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
ĐỀ TÀI
Thành lập bình đồ ảnh
vùng đồi núi và công tác
đoán đọc điều vẽ
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
Më ®Çu
Trong qu¸ tr×nh tån t¹i vµ ph¸t triÓn cña x· héi loµi ngêi cã hai cuéc
c¸ch m¹ng khoa häc kÜ thuËt mang tÝnh ®ét ph¸. Cuéc c¸ch m¹ng khoa häc kü
thuËt lÇn thø nhÊt b¶n chÊt lµ qu¸ tr×nh c¬ khÝ ho¸, lÊy m¸y mãc thay thÕ cho
lao ®éng ch©n tay. Cuéc c¸ch m¹ng khoa häc kü thuËt lÇn thø hai ,b¶n chÊt lµ
qu¸ tr×nh tin häc ho¸, lÊy c«ng nghÖ th«ng tin thay thÕ mét phÇn lao ®éng, trî
gióp con ngêi vÒ trÝ tuÖ. Víi cuéc c¸ch m¹ng khoa häc lÇn 2, chiÕc m¸y tÝnh
®Çu tiªn ®· ra ®êi vµ kÓ tõ ®ã ®Õn nay ngµnh c«ng nghÖ th«ng tin ®· cã nh÷ng
bíc ph¸t triÓn to lín, ®îc øng dông trong tÊt c¶ c¸c lÜnh vùc: kinh tÕ ,v¨n
ho¸, x· héi vµ ®Æc biÖt lµ khoa häc kü thuËt.
Tõ cuèi nh÷ng n¨m 80, ®Çu nh÷ng n¨m 90 cña thÕ kû XX, ë ViÖt Nam
c«ng nghÖ th«ng tin ®· ®îc ¸p dông réng r·i vµo lÜnh vùc Tr¾c ®Þa nãi chung
vµ Tr¾c ®Þa ¶nh nãi riªng. Sù ph¸t triÓn cña nã ®· cã t¸c ®éng s©u s¾c, lµm
thay ®æi c¬ b¶n diÖn m¹o cña ngµnh còng nh t¨ng n¨ng suÊt lao ®éng vµ chÊt
lîng s¶n phÈm b¶n ®å. Vµ cïng víi sù ph¸t triÓn ®ã ph¬ng ph¸p ®o ¶nh sè
®· ra ®êi. §©y lµ ph¬ng ph¸p cã møc tù ®éng ho¸ cao, ®îc tiÕn hµnh trªn
c¸c tr¹m ¶nh sè, víi d÷ liÖu ®Çu vµo còng nh c¸c kÕt qu¶ trung gian ®Òu lµ
d¹ng sè. V× thÕ viÖc øng dông c«ng nghÖ ¶nh sè trong viÖc thµnh lËp b¶n ®å
®Þa h×nh ®· gióp h¹n chÕ ®îc khèi lîng c«ng viÖc vµ cã tÝnh kinh tÕ ®ång
thêi h¹n chÕ ®îc c¸c sai sè trong qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å ®Þa h×nh. Trong
qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å ®Þa h×nh th× hai kh©u quan träng kh«ng thÓ thiÕu lµ
kh©u thµnh lËp b×nh ®å ¶nh vµ kh©u ®o¸n ®äc ®iÒu vÏ . Hai kh©u nµy quyÕt
®Þnh ®Õn tÝnh chÝnh x¸c vµ trung thùc cña b¶n ®å thµnh lËp. §Æc biÖt c«ng t¸c
®o¸n ®äc ®iÒu vÏ cÇn ph¶i ®îc tiÕn hµnh ®Þnh k× ®Ó hiÖn chØnh lµm míi b¶n
®å ®Ó phôc vô cho c¸c môc ®Ých kinh tÕ chÝnh trÞ, quèc phßng an ninh…
§Ó t×m hiÓu vÒ néi dung hai qu¸ tr×nh trªn , víi sù híng dÉn tËn t×nh,
chu ®¸o cña GS.TS khoa häc PHAN v¨n léc vµ sù gióp ®ì nhiÖt t×nh cña
c¸c thÇy c« trong bé m«n Tr¾c ®Þa ¶nh vµ cña l·nh ®¹o, c¸n bé c«ng nh©n viªn
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
1
- ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
ĐỀ TÀI
Thành lập bình đồ ảnh
vùng đồi núi và công tác
đoán đọc điều vẽ
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
xÝ nghiÖp ‘’§o ®¹c ¶nh ®Þa h×nh’’, em ®· thùc hiÖn ®Ò tµi t×m hiÓu c«ng t¸c
“Thµnh lËp b×nh ®å ¶nh vïng ®åi nói vµ c«ng t¸c ®o¸n ®äc ®iÒu vÏ ’’
§Ò tµi bao gåm :
Më ®Çu
Ch¬ng I : Quy tr×nh thµnh lËp b×nh ®å ¶nh b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè.
Ch¬ng II : C«ng t¸c ®o¸n ®äc ®iÒu vÏ phôc vô thµnh lËp b¶n ®å ®Þa h×nh.
Ch¬ng III : Thùc nghiÖm.
KÕt luËn
MÆc dï ®· hÕt søc cè g¾ng nhng do thêi gian vµ tr×nh ®é cã h¹n nªn ®å
¸n kh«ng tr¸nh khái cã thiÕu sãt. Em rÊt mong nhËn ®îc sù chØ b¶o cña c¸c
thÇy c« vµ c¸c b¹n ®ång nghiÖp.
Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n sù híng dÉn tËn t×nh chu ®¸o cña thÇy gi¸o
GS.TS khoa häc Phan V¨n Léc ®· gióp ®ì em hoµn thµnh ®å ¸n nµy.
Em còng xin ch©n thµnh c¶m ¬n xÝ nghiÖp §o d¹c ¶nh ®Þa h×nh ®· t¹o
®iÒu kiÖn cho em trong qu¸ tr×nh thùc tËp ®Ó hoµn thµnh ®å ¸n.
Hµ néi 1/2008
Sinh viªn : §ç V¨n ThÕ
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
2
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
Ch¬ng i: QUY TR×NH THµNH LËP B×NH §å
¶nh b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè
I. LÝ thuyÕt n¾n ¶nh
N¾n ¶nh lµ qu¸ tr×nh biÕn ®æi h×nh ¶nh cña miÒn thùc ®Þa ®îc chôp
trªn ¶nh nghiªng thµnh h×nh ¶nh t¬ng øng trªn ¶nh n»m ngang cã tû lÖ phï
hîp víi tû lÖ b¶n ®å cÇn thµnh lËp, nh»m lo¹i trõ c¸c sai sè do ¶nh nghiªng vµ
h¹n chÕ sai sè do chªnh cao ®Þa h×nh.
Nguyªn lÝ c¬ b¶n cña n¾n ¶nh lµ:
- BiÕn h×nh ¶nh trªn ¶nh nghiªng thµnh h×nh ¶nh trªn ¶nh n¾n.
- H¹n chÕ sai sè vÞ trÝ ®iÓm do ®Þa h×nh låi lâm g©y ra.
H×nh trªn biÓu diÔn mèi quan hÖ phèi c¶nh gi÷a miÒn thùc ®Þa (gi¶ thiÕt
lµ mét mÆt ph¼ng G), ¶nh hµng kh«ng nghiªng (P) vµ ¶nh n¾n ë tû lÖ b¶n ®å
cÇn thµnh lËp (E). VÒ thùc chÊt mÆt E chÝmh lµ mÆt thu nhá cña mÆt G víi tû
lÖ (1/M). V× vËy mèi quan hÖ phèi c¶nh cÇn ®îc x¸c lËp ë ®©y lµ gi÷a mÆt
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
3
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
ph¼ng ¶nh P vµ mÆt n¾n E.
§Ó thùc hiÖn ®îc môc ®Ých nãi trªn, viÖc n¾n ¶nh cã thÓ tiÕn hµnh theo
c¸c ph¬ng ph¸p sau :
1. Ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh gi¶i tÝch.
Thùc chÊt ph¬ng ph¸p nµy lµ gi¶i bµi to¸n n¾n ¶nh th«ng qua quan hÖ
to¸n häc chÆt chÏ gi÷a ®iÓm ¶nh vµ ®iÓm vËt t¬ng øng (®iÓm vËt ®îc thay
thÕ b»ng ®iÓm ¶nh t¬ng øng trªn mÆt ph¼ng n¾n). Mèi quan hÖ nµy ®îc biÓu
diÔn b»ng c«ng thøc sau :
u1 x'u 2 y 'u 3 f k
X
u 7 x'u8 y '1
u 4 x'u 5 y 'u 6 f k
Y
u 7 x'u8 y ' 1
a3
a1 a2
u1 z u2 z u3 z
c3 f k c3 f k c3 f k
b3
b1 b2
u4 z u5 z u6 z
c3 f k c3 f k c3 f k
c1 c2
u7 z u8 z
c3 f k c3 f k
Trong ®ã :
x’ , y’ ,fk lµ toa ®é cña ®iÓm ¶nh trªn ¶nh nghiªng
X, Y, Z lµ to¹ ®é cña ®iÓm t¬ng øng trªn ¶nh n¾n Z = - H/Mbd
ai ,bi , ci (i = 1,2,3…) lµ Cosin chØ híng cña ma trËn quay A
ui (i = 1÷ 8) lµ tham sè n¾n ¶nh.
Ph¬ng ph¸p nµy cho ®é chÝnh x¸c cao vµ còng lµ mét phÇn c¬ së to¸n
häc cña ph¬ng ph¸p t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh.
2. Ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh quang c¬
§©y lµ ph¬ng ph¸p sö dông c¸c m¸y n¾n ¶nh ®Ó dùng l¹i chïm tia
chiÕu cña ¶nh hµng kh«ng vµ biÕn ®æi chïm tia ®ã theo nh÷ng ®iÒu kiÖn nhÊt
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
4
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
®Þnh ®Ó t¹o nªn h×nh ¶nh t¬ng øng víi ¶nh chôp n»m ngang vµ thu nhËn nã
trªn mÆt n¾n cã tû lÖ b¶n ®å cÇn thµnh lËp.
Trong n¾n ¶nh quang c¬, sai sè vÞ trÝ ®iÓm do ®Þa h×nh låi lâm g©y ra
kh«ng thÓ ®îc lo¹i trõ , mµ cã thÓ h¹n chÕ nã trong giíi h¹n cho phÐp th«ng
qua viÖc giíi h¹n ®é chªnh cao ®Þa h×nh trong ph¹m vi ¶nh n¾n. §é chªnh cao
®Þa h×nh gi÷a ®iÓm cao nhÊt so víi ®iÓm thÊp nhÊt trong ph¹m vi cña ¶nh ® îc
x¸c ®Þnh theo c«ng thøc:
hmax 2gh.mbd .fk/r
- NÕu ®é chªnh cao ®Þa h×nh trong ph¹m vi cña mét tÊm ¶nh hµng
kh«ng tho¶ m·n yªu cÇu trªn th× khu vùc ®Þa h×nh ®ã ®îc coi lµ vïng b»ng
ph¼ng. Khi ®ã ta cã thÓ tiÕn hµnh n¾n ¶nh theo nguyªn lý n¾n ¶nh vïng b»ng
ph¼ng.
- NÕu ®é chªnh cao ®Þa h×nh vît qu¸ giíi h¹n cho phÐp th× ta ph¶i
tiÕn hµnh chia nhá vïng ®Þa h×nh trªn tÊm ¶nh thµnh nh÷ng vïng n¾n nhá. Khi
®ã ¸p dông nguyªn t¾c n¾n ¶nh ph©n vïng. Nguyªn t¾c n¾n ¶nh ph©n vïng
thêng chØ thùc hiÖn cho nh÷ng vïng ®Þa h×nh cã h < 3. hmax vµ ph¬ng
ph¸p nµy thêng chØ ¸p dông cho kÜ thuËt n¾n ¶nh quang c¬.
- Khi ®é chªnh cao ®Þa h×nh rÊt lín (®åi, nói) nÕu ta n¾n ¶nh theo
ph¬ng tøc trªn th× bÒ mÆt ®Þa h×nh bÞ chia c¾t rÊt phøc t¹p vµ sÏ kh «ng thÓ
thùc hiÖn ®îc. V× vËy trong trêng hîp h > 3hmax th× tiÕn hµnh chia nhá
¶nh n¾n thµnh nh÷ng vïng n¾n rÊt bÐ víi kÝch thíc x¸c ®Þnh (thêng qua mét
khe hÑp) ®Ó tiÕn hµnh n¾n. Trong qu¸ tr×nh n¾n ®é cao cña èng chiÕu lu«n
lu«n ®îc thay ®æi ®Ó sao cho phÇn ¶nh ®îc n¾n cã ®é chªnh cao ®Þa h×nh
n»m trong giíi h¹n cho phÐp. ViÖc n¾n ¶nh theo ph¬ng ph¸p nµy gäi lµ n¾n
¶nh vi ph©n ®· dÇn dÇn ®îc thay thÕ b»ng ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh sè.
3. Ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh sè.
Lµ ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh trong ph¬ng ph¸p ®o ¶nh sè ®Ó t¹o nªn ¶nh
trùc chiÕu, trong ®ã h×nh ¶nh trªn ¶nh nghiªng sÏ ®îc biÕn ®æi tõng phÇn tö
¶nh ( hay cßn gäi lµ Pixel ) trªn ¶nh nghiªng sÏ thµnh Pixel ¶nh t¬ng øng
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
5
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
trªn ¶nh n¾n theo to¹ ®é ®îc tÝnh to¸n theo quan hÖ phèi c¶nh vµ ®é x¸m cña
nã.
§èi víi khu vùc ®åi nói cã ®é chªnh cao ®Þa h×nh lín ph¶i sö dông
ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh trùc chiÕu. §Ó n¾n ¶nh cÇn cã m« h×nh sè ®é cao DEM .
Khi ®ã ¶nh hëng cña chªnh cao ®Þa h×nh vµ c¸c gãc nghiªng, gãc xoay cña
¶nh sÏ ®îc khö trong n¾n ¶nh trùc giao.
II. Kh¸i niÖm vÒ ¶nh sè
Theo c¸c kh¸i niÖm truyÒn thèng, mét ¶nh chôp qua hÖ thèng kÝnh
quang häc vµ vËt liÖu c¶m quang ®îc gäi lµ ¶nh t¬ng tù. ¶nh t¬ng tù lµ tËp
hîp nh÷ng tÝn hiÖu liªn tôc vÒ kh«ng gian vµ vÒ gi¸ trÞ ®é x¸m cña c¸c ®iÓm
¶nh ®Ó cã thÓ xö lÝ c¸c th«ng tin cña m¸y ¶nh trªn m¸y tÝnh th× ph¶i thay ®æi
ph¬ng thøc lu ¶nh lµ chôp ¶nh sè hoÆc c¸c ¶nh t¬ng tù ph¶i ®îc sè ho¸
b»ng ¶nh sè .
VËy ¶nh sè lµ mét d¹ng t liÖu ¶nh kh«ng ®îc lu trªn giÊy hoÆc phim
th«ng thêng. Nã lµ mét tËp hîp c¸c ®iÓm ¶nh rêi r¹c víi vÞ trÝ (x,y) vµ gi¸ trÞ
x¸m t¬ng øng víi tõng ®iÓm ¶nh. Trong ¶nh sè c¸c ®iÓm ¶nh rêi r¹c (phÇn
tö) cña ¶nh ®îc gäi lµ Pixel vµ mçi ®iÓm ¶nh t¬ng øng víi mét Pixel ®îc
m« t¶ b»ng hµm sè ¶nh víi c¸c biÕn to¹ ®é (x,y) vµ gi¸ trÞ ®é x¸m (D) cña nã
nh sau.
F (x,y,D)
Víi gi¸ trÞ hµm ®îc giíi h¹n trong mét ph¹m vi c¸c sè nguyªn d¬ng
lµ :
0 < F (x,y,D)
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
Gèc to¹ ®é ¶nh sè
mÆt ph¼ng ¶nh
Gèc to¹ ®é
(0,0) Cét
y’
x’
hµng
C¸c Pixel ¶nh thêng cã d¹ng h×nh vu«ng, mçi Pixel ®îc x¸c ®Þnh
b»ng to¹ ®é hµng vµ cét. Nh vËy hÖ to¹ ®é ¶nh sè thêng cã d¹ng gèc O ë
gãc trªn bªn tr¸i vµ t¨ng dÇn tõ trªn xuèng díi víi chØ sè hµng.
To¹ ®é cña mçi ®iÓm ¶nh trªn ¶nh sè sÏ ®îc x¸c ®Þnh theo :
xi = x0 + i.x
yi = y0 + j.y
Trong ®ã i,j lµ chØ to¹ ®é cña trÞ ®é x¸m .
i = 0, 1, 2,…m- 1
j = 0, 1, 2,…n - 1
x,y lµ kho¶ng c¸ch lÊy mÉu trªn híng x vµ y, th«ng thêng lµ x = y
x0,y0 lµ to¹ ®é ®iÓm khëi ®Çu.
§é x¸m D ®îc lîng tö ho¸ theo 256 bËc ®é x¸m vµ ma trËn chia ®é x¸m cña
nã ®îc biÓu ®iÔn nh sau:
D( 0.0) ...D( 0.i ) ...D( 0.m )
...
D ...D ...D
D ( j.0)
( j ,i ) ( j .m )
...
D( n,0) ...D( n,i ) ...D( n,m )
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
7
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
D(i,j) lµ møc x¸m cña Pixel ¶nh ë cét
i vµ hµng j cña ma trËn .
Ngµy nay trong c«ng nghÖ ®o vÏ ¶nh sè , chñ yÕu dïng ¶nh t¬ng tù ®Ó sè
ho¸ thµnh ¶nh sè. Sù chuyÓn ®æi nµy lµ qu¸ tr×nh lîng tö ho¸ ¶nh th«ng qua c¸c
m¸y quÐt ¶nh chuyªn dông. Qu¸ tr×nh lîng tö hãa ¶nh liªn quan ®Õn lîng tö ho¸
®é ph©n gi¶i cña ¶nh vµ lîng tö ho¸ ®é x¸m cña ¶nh.
Lîng tö ho¸ ®é ph©n gi¶i cña ¶nh:
Thùc chÊt lµ sè ho¸ ¶nh ,lµ qu¸ tr×nh biÕn ®æi tÝn hiÖu t¬ng tù liªn tôc
sang tÝn hiÖu rêi r¹c (Pixel) cã kÝch thíc cô thÓ.
Lîng tö ho¸ gi¸ trÞ ®é x¸m:
Thùc chÊt lµ qu¸ tr×nh biÕn ®æi tÝn hiÖu quang díi d¹ng t¬ng tù thµnh
tÝn hiÖu sè theo tõng Pixel ®îc g¸n mét gi¸ trÞ x¸m t¬ng øng. Gi¸ trÞ x¸m
hay cßn cßn gäi lµ møc x¸m lµ sù m· ho¸ t¬ng øng cêng ®é s¸ng cña mçi
®iÓm ¶nh bëi mét gi¸ trÞ sè. Qu¸ tr×nh m· ho¸ nµy ®îc m« t¶ trong nguyªn lý
ho¹t ®éng cña c¸c thiÕt bÞ tÝch ®iÖn ghÐp CCD (Charge Coupled Devices)
trong bé c¶m biÕn . Khi dïng bé c¶m biÕn nµy ®Ó chôp ¶nh sè hoÆc quÐt ¶nh ,
c¸c h¹t lîng tö ¸nh s¸ng (Photon) ®Ëp vµo c¸c Pixel cña CCD vµ t¹o ra mét
sù tÝch ®iÖn trong mçi Pixel ®ã . C¸c ®iÖn tÝch g©y ra bëi c¸c lîng tö ¸nh
s¸ng ®îc truyÒn tíi bé chuyÓn ®æi tÝn hiÖu t¬ng tù sang tÝn hiÖu sè . Bé
chuyÓn ®æi ®o c¸c ®iÖn tÝch ®ã vµ chuyÓn chóng sang tÝn hiÖu sè t¬ng øng
tuú theo ®é lín kh¸c nhau cña c¸c ®iÖn tÝch. Díi d¹ng tÝn hiÖu sè, mçi Pixel
®îc g¸n cho mét gi¸ trÞ sè, c¸c gi¸ trÞ sè nµy ®îc thÓ hiÖn b»ng c¸c møc ®é
x¸m t¬ng øng.
III. N¾n ¶nh sè
1. N¾n ¶nh vïng b»ng ph¼ng.
§èi víi khu vùc b»ng ph¼ng ta cã thÓ tiÕn hµnh n¾n ¶nh theo ph¬ng
ph¸p n¾n ¶nh ®¬n dùa trªn c¬ së c¸c ®iÓm khèng chÕ ¶nh cã ë trªn ¶nh viÖc
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
8
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
n¾n ¶nh ®¬n cã thÓ dùa trªn c¸c m« h×nh n¾n ¶nh nh sau:
- M« h×nh chiÕu h×nh ( Projective) : §©y lµ m« h×nh n¾n ¶nh 8 tham sè .
M« h×nh cã thÓ thùc hiÖn n¾n ¶nh sè trªn c¬ së to¸n häc nh sau:
a1 x' a 2 y ' a3
x
a7 x' a8 y '1
a 4 x' a5 y ' a6
y
a7 x' a8 y '1
- M« h×nh n¾n Affine: lµ m« h×nh n¾n 6 tham sè vµ ®îc thùc hiÖn theo
c¬ së to¸n häc sau:
x = a1 + a2x’ + a3y’
y = a4 + a5x’ + a6y’
M« h×nh n¾n affine sÏ gi¶i ra c¸c tham sè n¾n sau :
+ Gãc quay trôc to¹ ®é
+ Gãc nghiªng trôc to¹ ®é
+ Gi¸ trÞ tÝnh chuyÓn theo trôc x
+ Gi¸ trÞ tÝnh chuyÓn theo trôc y
+ Tû lÖ theo trôc x
+ Tû lÖ theo trôc y
Trong ph¬ng ph¸p n¾n affine coi sù biÕn d¹ng vµ tû lÖ theo c¸c trôc x
vµ y lµ kh¸c nhau.
- M« h×nh n¾n Helmert : Lµ m« h×nh n¾n 4 tham sè vµ c¬ së to¸n häc :
x = a1 + a2x’ + a3y’
y = a4 + a3x’ + a2y’
M« h×nh nµy gi¶i ra 4 tham sè
+ Gãc quay trôc to¹ ®é
+ Gi¸ trÞ tÝnh chuyÓn
+ Tû lÖ theo trôc x
+ Tû lÖ theo trôc y
- M« h×nh ®a thøc :gåm m« h×nh ®a thøc bËc 2,3,4,5 tuú theo yªu cÇu
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
9
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
vÒ ®é chÝnh x¸c mµ ta lùa chän hµm ®a thøc cho phï hîp. Hµm ®a thøc bËc
cµng cao th× møc ®é phøc t¹p cµng cao.
VÝ dô : §a thøc bËc 2 cã 12 tham sè
x = a0 + a1x’ + a2y’ + a3x’y’ + a4x’2 + a5y’2
y = b0 + b1x’ + b2y’ + b3x’y’ + b4x’2 + b5y’2
2. N¾n ¶nh vïng ®åi nói
Vïng ®åi nói hay khu vùc cã ®é chªnh cao lín lµ khu vùc mµ c¸c
ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh ®¬n kh«ng ®¶m b¶o ®é chÝnh x¸c do ¶nh hëng cña sai
sè chªnh cao ®Þa h×nh ®Þa vËt . Do vËy viÖc n¾n ¶nh khu vùc chªnh cao lín (
vïng ®åi nói) ta ph¶i x©y dùng m« h×nh sè ®Þa h×nh.
M« h×nh sè ®Þa h×nh lµ mét m« h×nh dïng ®Ó m« t¶ x¸c thùc bÒ mÆt ®Þa
h×nh ®Þa vËt mµ ta nghiªn cøu.
M« h×nh sè ®Þa h×nh ®îc x©y dùng theo hai d¹ng líi :
+ M« h×nh líi GRID (líi quy chuÈn) : lµ mét líi « vu«ng ®îc phñ
trïm lªn khu vùc ®Þa h×nh cÇn nghiªn cøu vÞ trÝ vµ ®é cao cña líi « vu«ng sÏ
®îc ®o trùc tiÕp b»ng ph¬ng ph¸p ®o lËp thÓ hoÆc cã thÓ ®îc néi suy. KÝch
thíc cña líi « vu«ng quyÕt ®Þnh ®Õn ®é chÝnh x¸c cña m« h×nh cÇn thµnh
lËp. Líi « vu«ng lµ líi dÔ thùc hiÖn nhng ®é chÝnh x¸c thÓ hiÖn ®Þa h×nh lµ
kh«ng cao.
+ M« h×nh líi TIN (líi kh«ng quy chuÈn) : Lµ líi gåm c¸c tam gi¸c
liªn kÕt l¹i víi nhau vµ ®îc phñ trïm lªn bÒ mÆt ®Þa h×nh khu vùc nghiªn cøu
. Líi TIN thÓ hiÖn x¸c thùc nhÊt bÒ mÆt ®Þa h×nh khu vùc nghiªn cøu tuy
nhiªn khã x©y dùng , vÞ trÝ vµ ®é cao cña c¸c m¾t líi TIN sÏ ®îc x¸c ®Þnh
th«ng qua ph¬ng ph¸p ®o lËp thÓ hoÆc néi suy. Thong thêng líi TIN ®îc
néi suy trªn c¬ së líi Grid.
- N¾n ¶nh trùc giao (sau khi x©y dùng song m« h×nh sè ®Þa h×nh hoÆc
m« h×nh sè ®é cao )
§îc sö dông ë vïng ®åi nói cã ®é chªnh cao ®Þa h×nh lín.
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
10
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
Khi n¾n ¶nh sè, tÊm ¶nh ®· ®îc sè ho¸ vµ ®· qua c¸c kh©u xö lý c¬
b¶n ®Ó cã ®îc m« h×nh sè ®Þa h×nh . Kh¸c víi n¾n ¶nh vi ph©n, kÝch thíc
c¸c khe trong n¾n ¶nh sè bÐ b»ng kÝch thíc pixel mµ kÝch thíc pixel l¹ bÐ
rÊt nhiÒu so víi sai sè cña ®å thÞ cho nªn viÖc n¾n ¶nh cã thÓ coi nh mét phÐp
chiÕu th¼ng ®øng tõng ®iÓm mét trªn bÒ mÆt ®Þa h×nh xuèng mÆt ph¼ng høng
¶nh. Do ®ã phÐp n¾n nµy ®îc gäi lµ n¾n ¶nh trùc giao.
Ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh trùc giao lµ ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh dùa vµo th«ng
sè ®é cao do m« h×nh sè ®Þa h×nh hoÆc m« h×nh sè ®é cao cung cÊp. Trong n¾n
¶nh sè ,viÖc n¾n ¶nh trùc giao sÏ tiÕn hµnh trùc tiÕp t rªn tõng Pixel mét tõ bÒ
mÆt cña m« h×nh sè ®é cao cña ¶nh. Nguyªn lý h×nh häc , chuyÓn tõ mét chïm
tia h×nh nãn sang c¸c tia song song víi nhau vµ vu«ng gãc víi mÆt ®Êt hay mÆt
ph¼ng chiÕu vµ nhiÖm vô kÕt qu¶ sÏ lµ ¶nh trùc chiÕu.
Sè ho¸ ®Þa vËt : vÏ l¹i c¸c yÕu tè ®Þa vËt cã trªn ¶nh.
Trong n¾n ¶nh trùc giao chªnh cao ®Þa h×nh vµ c¸c gãc nghiªng ,gãc
xoay cña ¶nh sÏ ®îc khö v× thÕ ¶nh trùc giao cã ®é chÝnh x¸c vÒ mÆt b»ng.
Vµ ¶nh trùc giao cã thÓ ®îc sö dông nh mét b¶n ®å ®Ó cã thÓ tiÕn hµnh c¸c
phÐp ®o trùc tiÕp nh to¹ ®é, kho¶ng c¸ch, gãc vµ diÖn tÝch trùc tiÕp trªn ¶nh.
§Ó qu¸ tr×nh n¾n ¶nh ë khu vùc ®åi nói thªm chÝnh x¸c nªn chän
ph¬ng ph¸p n¾n ¶nh trùc giao cã sö dông m« h×nh sè ®Þa h×nh (DEM).
HiÖn nay trªn c¸c tr¹m ®o vÏ ¶nh sè cña Intergraph ¶nh trùc giao ®îc
n¾n theo phÇn mÒm Base Rectifier. C¸c sè liÖu ®Çu vµo:
+ ¶nh sè;
+ M« h×nh sè ®é cao DEM;
+ C¸c yÕu tè ®Þnh híng trong vµ ®Þnh híng ngoµi cña ¶nh;
PhÇn mÒm Base Rectifier cßn cho phÐp x¸c ®Þnh giíi h¹n vïng n¾n
,kÝch thíc cña Pixel trªn ¶nh n¾n vµ cã thÓ ch¹y theo mét tr×nh lé cho nhiÒu
¶nh.
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
11
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
IV. Quy tr×nh thµnh lËp b×nh ®å ¶nh b»ng c«ng nghÖ ¶nh sè
Phim ¶nh HK
§o nèi KCANN
QuÐt phim
T¹o Project
T¨ng dµy khèng
chÕ ¶nh
X©y dùng MHLT
X©y dùng MH sè
®é cao DEM
N¾n ¶nh trùc giao
C¾t ¶nh, ghÐp ¶nh
Thµnh lËp b×nh ®å
¶nh
In b×nh ®å ¶nh
(S¬ ®å c«ng nghÖ)
1. ¶nh hµng kh«ng.
§©y lµ c«ng ®o¹n thu thËp vµ chuÈn bÞ tµi liÖu lµ bíc ®Çu tiªn trong
qu¸ tr×nh thµnh lËp b¶n ®å.
ViÖc sö dông ¶nh hµng kh«ng ®ßi hái cÇn ph¶i võa ®¶m b¶o ®é chÝnh
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
12
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
x¸c cÇn thiÕt võa ®¶m b¶o tÝnh hiÖu qu¶ kinh tÕ. §Ó ®¶m b¶o c¸c yÕu tè trªn
th× ph¶i x¸c ®Þnh ®îc ®é cao bay chôp còng nh lµ tiªu cù m¸y chôp ¶nh .
Ngoµi ra cßn ph¶i ®¶m b¶o ®é phñ däc vµ ®é phñ ngang cña tÊm ¶nh : BÊt
kÓ ®o vÏ b¶n ®å theo ph¬ng ph¸p nµo p>56%. ë vïng nói ®é phñ ngang (p) cho
phÐp t¨ng lªn ®Õn 75%. Trêng hîp ®Æc biÖt ®é phñ ngang cã thÓ ®¹t tíi 80%-
90%. Trong mäi trêng hîp ®é phñ däc q kh«ng ®îc nhá h¬n 15%.
2. §o nèi khèng chÕ ¶nh
§iÓm KCANN lµ ®iÓm ¶nh cña ®Þa vËt râ nÐt ®îc nhËn biÕt trªn c¸c ¶nh vµ
trªn thùc ®Þa. To¹ ®é tr¾c ®Þa cña chóng ®îc x¸c ®Þnh ngoµi trêi. §Ó phôc vô cho
t¸c t¨ng dµy ®iÓm khèng chÕ ¶nh trong phßng, ®iÓm KCANN cã 3 lo¹i:
- §iÓm khèng chÕ ¶nh tæng hîp tøc lµ c¸c ®iÓm khèng chÕ ¶nh ®îc
x¸c ®Þnh c¶ to¹ ®é mÆt ph¼ng vµ ®é cao.
- §iÓm khèng chÕ mÆt ph¼ng.
- §iÓm khèng chÕ ®é cao.
C«ng t¸c ®o nèi ¶nh khèng chÕ ng¹i nghiÖp ®ãng vai trß ®Þnh híng
líi tam gi¸c ¶nh trong hÖ to¹ ®é tr¾c ®Þa vµ b×nh sai líi.
Yªu cÇu vÒ ®é chÝnh x¸c ®èi víi ®iÓm khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp
§é chÝnh x¸c ®iÓm KCANN cao h¬n ®é chÝnh x¸c ®iÓm t¨ng dµy mét
cÊp hoÆc cao h¬n ®é chÝnh x¸c b¶n ®å hai cÊp
m BD
mTD
hoÆc
m KCNN
2
2
Do ®ã sai sè trung b×nh cña to¹ ®é c¸c ®iÓm ¶nh KCNN kh«ng ®îc lín
h¬n 1/3 hoÆc tèi ®a lµ 1/2 sai sè trung b×nh cho phÐp ®èi víi néi dung b¶n ®å.
Yªu cÇu vÒ vÞ trÝ c¸c ®iÓm KCNN ph¶i ®îc ®¸nh dÊu trªn ¶nh hµng
kh«ng víi ®é chÝnh x¸c 0.1mm ®èi víi b¶n ®å tû lÖ võa vµ nhá. C¸c ®iÓm
khèng chÕ ¶nh ngo¹i nghiÖp thêng ®îc thiÕt kÕ ®o nèi b»ng c¸c ph¬ng
ph¸p Tr¾c ®Þa truyÒn thèng hay b»ng c«ng nghÖ ®Þnh vÞ vÖ tinh GPS.
Sè lîng vµ ph¬ng ¸n bè trÝ ®iÓm KCNN phô thuéc vµo ®é chÝnh x¸c
cÇn ®¹t cña ®iÓm khèng chÕ ®Ó phôc vô cho nhiÖm vô ®o vÏ cô thÓ. Ngµy nay
víi nh÷ng ph¸t triÓn míi cña c¸c ph¬ng ph¸p Tam gi¸c ¶nh cho phÐp n©ng
cao ®é chÝnh x¸c vµ hiÖu qu¶ cña c«ng t¸c t¨ng dµy ,nªn sè lîng ®iÓm KCNN
®îc gi¶m tíi møc tèi thiÓu vµ ph¬ng ¸n bè trÝ ®iÓm còng rÊt linh ho¹t.
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
13
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
3. QuÐt phim
QuÐt phim lµ c«ng viÖc cÇn thiÕt ®Ó cã d÷ liÖu ¶nh sè nhËp vµo hÖ thèng
®o vÏ ¶nh sè. ¶nh hµng kh«ng sau khi chôp cÇn ®îc sè ho¸ (raster hãa) b»ng
thiÕt bÞ m¸y quÐt cã ®é chÝnh x¸c h×nh häc vµ ®é ph©n gi¶i cao.
ViÖc lùa chän ®é ph©n gi¶i cña ¶nh quÐt cÇn ph¶i c¨n cø vµo tû lÖ vµ ®é chÝnh
x¸c cña b¶n ®å cÇn thµnh lËp, tû lÖ, chÊt lîng cña ¶nh chôp vµ môc ®Ých sö dông.
KÝch thíc Lîng th«ng
Pixel (m) Tin (Mb)
7.5 940
15 235
30 59
60 15
120 3.7
( §é ph©n gi¶i vµ lîng th«ng tin cña ¶nh quÐt )
B¶ng trªn cho thÊy khi quÐt ¶nh víi kÝch thíc Pixel cang bÐ th× ®ßi hái
m¸y tÝnh ®iÖn tö cã bé nhí lín h¬n, tèc ®é xö lý tÝnh to¸n nhanh, tèc ®é xuÊt
nhËp th«ng tin ph¶i cao vµ ®ßi hái m¸y quÐt ¶nh ph¶i cã tèc ®é quÐt cao. Nh÷ng
®iÒu nµy ¶nh hëng lín ®Õn gi¸ thµnh tê b¶n ®å ®îc thµnh lËp. NÕu quÐt ¶nh víi
kich thíc Pixel qu¸ lín th× ®é chÝnh x¸c b¶n ®å sÏ thÊp do lµm mÊt nhiÒu th«ng
tin trªn ¶nh gèc. V× vËy viÖc lùa chon ®é ph©n gi¶i khi quÐt ¶nh lµ mét vÊn ®Ò
quan träng võa cã ý nghÜa kinh tÕ lÉn ý nghÜa kÜ thuËt.
§é ph©n gi¶i quÐt phim hay cßn gäi lµ kÝch thíc Pixel ®îc íc tÝnh:
Pj = 100 m x (Mb/Ma)
Trong ®ã Pj lµ kÝch thíc Pixel
Ma lµ mÉu sè tû lÖ ¶nh
Mb lµ mÉu sè tû lÖ b¶n ®å
Tuy nhiªn ®Ó ®¶m b¶o ®é chÝnh x¸c cña c«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ
¶nh ,kh«ng nªn chän ®é lín cña Pixel lín h¬n 30m (kÝch thíc Pixel lín h¬n
30m ) vµ còng kh«ng nªn quÐt phim víi kÝch thíc Pixel nhá h¬n 11m
ngay c¶ khi ¶nh ®îc chôp tõ m¸y ¶nh hiÖn ®¹i nh Leice-Wild RC 30, Zei
RMK Top 15 hay LMK- 2000 nm
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
14
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
4. T¹o Project
T¹o mét Project lµ viÖc ®Çu tiªn tríc khi c¸c ¶nh quÐt cã thÓ ®îc nhËp
vµo vµ hiÓn thÞ. Sau khi mét Project ®îc t¹o xong th× hÖ quy chiÕu ,hÖ to¹ ®é
,®é cao, líi chiÕu khu ®o ®îc thiÕt lËp. Tªn cña c«ng viÖc vµ c¸c th môc
trong m¸y tÝnh dïng ®Ó lu tr÷ c¸c d÷ liÖu vµ c¸c kÕt qu¶ cña c«ng v iÖc ®ã
còng ®îc x¸c ®Þnh .
§Ó t¹o mét c«ng viÖc cÇn ®a vµo hÖ thèng c¸c th«ng sè kÜ thuËt nh:
C¸c th«ng sè kiÓm ®Þnh cña m¸y ¶nh, hÖ to¹ ®é vµ ®¬n vÞ ®o, th«ng sè cña
tuyÕn bay, to¹ ®é vµ ®é chÝnh x¸c cña c¸c ®iÓm khèng chÕ, c¸c ngìng giíi
h¹n cho sù héi tô cña bµi to¸n b×nh sai theo ph¬ng ph¸p sè b×nh ph¬ng nhá
nhÊt. C¸c th«ng sè giíi h¹n do ngêi sö dông quy ®Þnh. Khi kÕt thóc th×
ch¬ng tr×nh ®· t¹o ra mét th môc Project.
5. C«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh
C«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh cã vÞ trÝ then chèt trong toµn bé qu¸
tr×nh ®o vÏ ¶nh. NhiÖm vô cña c«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh lµ x¸c ®Þnh
to¹ ®é Tr¾c ®Þa cña c¸c ®iÓm khèng chÕ ®o vÏ ¶nh ®îc chän vµ ®¸nh dÊu ë
nh÷ng vÞ trÝ thÝch hîp trªn c¸c ¶nh ®o nh»m lµm c¬ së cho viÖc liªn kÕt c¸c ®èi
tîng ®o vÏ trong phßng víi miÒn thùc ®Þa. S¶n phÈm nhËn ®îc tõ c«ng t¸c
t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh lµ to¹ ®é vµ ®é cao Tr¾c ®Þa cña c¸c ®iÓm khèng chÕ
t¨ng dµy trªn tõng m« h×nh. Trong ®ã c«ng t¸c t¨ng dµy trªn tr¹m ¶nh sè ®îc
tiÕn hµnh nh sau:
5.1 §Þnh híng trong
Qu¸ tr×nh ®Þnh híng trong lµ qu¸ tr×nh x¸c ®Þnh vÞ trÝ kh«ng gian t©m chôp S
so víi mÆt ph¼ng ¶nh. C¸c nguyªn tè ®Þnh híng trong bao gåm x0,y0,fk.
x0,y0 lµ to¹ ®é ®iÓm chÝnh ¶nh.
fk lµ tiªu cù m¸y chôp ¶nh.
Trong ®o ¶nh sè qu¸ tr×nh ®Þnh híng trong nh»m thiÕt lËp mèi quan hÖ
gi÷a to¹ ®é mÆt ph¼ng ¶nh (th«ng qua to¹ ®é kiÓm ®Þnh cña c¸c dÊu khung ) vµ hÖ
to¹ ®é ¶nh quÐt( th«ng qua kÕt qu¶ ®o ®îc cña h×nh ¶nh c¸c dÊu khung t¬ng øng
trªn ¶nh quÐt ). B¶n chÊt cña ®Þnh híng trong trong ®o ¶nh sè lµ chuyÓn hÖ to¹ ®é
trong kh«ng gian hai chiÒu tõ hÖ to¹ ®é ¶nh quÐt sang hÖ to¹ ®é mÆt ph¼ng ¶nh.
Cã mét vµi m« h×nh chuyÓn ®æi hÖ to¹ ®é sau ®îc ¸p dông :
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
15
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
- ChuyÓn ®æi Affine (6 tham sè)
x = a1 + a2xp + a3yp
y = a4 + a5xp + a6yp
- ChuyÓn ®æi Helmert (4 tham sè)
x = a1 + a2xp + a3yp
y = a4 + a3xp + a2yp
- ChuyÓn ®æi Projective (8 tham sè)
a11 x p a12 y p a13
x
a31 x p a32 y p 1
a 21 x p a 22 y p a 23
y
a31 x p a32 y p 1
Trong ®ã x,y lµ to¹ ®é mÆt ph¼ng ¶nh.
xp,yp lµ to¹ ®é Pixel cña ¶nh sè.
ai ,aj lµ c¸c tham sè tÝnh chuyÓn.
ViÖc chän m« h×nh chuyÓn ®æi nµo ph¶i tuú thuéc vµo tÝnh chÊt h×nh
häc cña ¶nh. §Ó ®¶m b¶o ®é chÝnh x¸c cña c«ng t¸c t¨ng dµy th× sai sè trung
ph¬ng d¬n vÞ träng sè cña dÞnh híng trong lµ: 0.3.Pi
Pi lµ kÝch thíc cña Pixel.
Trong thùc tÕ ta thêng dïng m« h×nh Affine ®Ó chuyÓn ®æi toa ®é.
5.2 §Þnh híng t¬ng ®èi
Qu¸ tr×nh ®Þnh híng t¬ng ®èi lµ qu¸ tr×nh x¸c ®Þnh mèi quan hÖ gi÷a
tÊm ¶nh tr¸i vµ tÊm ¶nh ph¶i cña mét cÆp ¶nh lËp thÓ cô thÓ lµ x¸c ®Þnh vÞ trÝ
t¬ng ®èi (x,y,z) vµ c¸c gãc xoay ( , , ) cña tÊm ¶nh nµy so víi tÊm ¶nh kia
cña cÆp ¶nh lËp thÓ th«ng qua viÖc ®o c¸c ®iÓm ®Þnh híng cña m« h×nh lËp
thÓ. Thùc chÊt ®©y lµ qu¸ tr×nh lµm cho c¸c cÆp tia chiÕu cïng tªn cña cÆp ¶nh
giao nhau trong kh«ng gian trªn c¬ së h×nh häc c¬ b¶n ®ã lµ ®iÒu kiÖn ®ång
ph¼ng cña hai vect¬ ®iÓm ¶nh cïng tªn trªn cÆp ¶nh lËp thÓ.
5.3 Liªn kÕt c¸c d¶i bay
Khi hoµn thµnh viÖc ®Þnh híng t¬ng ®èi cho tÊt c¶ c¸c m« h×nh lËp thÓ
trong c¸c tuyÕn ¶nh cÇn liªn kÕt c¸c m« h×nh vµ c¸c tuyÕn ¶nh b»ng viÖc ®o c¸c
®iÓm nèi nh»m tÝnh chuyÓn to¹ ®é kh«ng gian ®o ¶nh cña c¸c m« h×nh trong c¶
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
16
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
khèi ¶nh vÒ mét hÖ to¹ ®é thèng nhÊt : HÖ to¹ ®é kh«ng gian ®o ¶nh hoÆc hÖ to¹
®é mÆt ®Êt. Sau ®ã tiÕn hµnh b×nh sai t¬ng ®èi toµn khèi ¶nh.
5.4 §Þnh híng tuyÖt ®èi
NhiÖm vô cña c«ng t¸c ®Þnh híng tuyªt ®èi lµ quy tû lÖ , tøc lµ ®a tû
lÖ m« h×nh c¶ khèi líi vÒ mét gi¸ trÞ nhÊt ®Þnh cho tríc vµ ®Þnh híng nã
trong hÖ to¹ ®é Tr¾c ®Þa. §Ó qu¸ tr×nh nµy ®îc thùc hiÖn th× ph¶i cã ®ñ sè
lîng ®iÓm cã to¹ ®é trong hÖ to¹ ®é mÆt ®Êt: tèi thiÓu lµ 3 ®iÓm trong ®ã cã
hai ®iÓm bao gåm c¶ to¹ ®é mÆt b»ng vµ ®é cao, ®iÓm cßn l¹i chØ cÇn mét yÕu
tè ®é cao lµ ®ñ.
5.5 B×nh sai khèi tam gi¸c ¶nh kh«ng gian
Ph¬ng ph¸p x©y dùng vµ b×nh sai líi TGAKG trong ph¹m vi lín gåm
nhiÒu d¶i bay vµ nhiÒu m« h×nh ®îc gäi lµ ph¬ng ph¸p b×nh sai khèi
TGAKG. §Ó binh sai khèi TGAKG cã thÓ sö dông c¸c ch¬ng tr×nh : Photo -
AT , Pat-B .
Khi b×nh sai khèi cÇn sö dông mét sè ®iÓm khèng chÕ ngo¹i nghiÖp lµm
®iÓm kiÓm tra. C¸c h¹n sai cho phÐp cña c¸c ®iÓm KCNN :
§Þnh híng trong : 15m
§Þnh híng t¬ng ®èi: 10m
§Þnh híng tuyÖt ®èi vµ b×nh sai líi: 10m
Sau khi c«ng t¸c t¨ng dµy khèng chÕ ¶nh ®îc hoµn thµnh chóng ta cã
c¸c yÕu tè ®Þnh híng ngoµi ( 12 yÕu tè ®Þnh híng ngoµi trong ®ã cã 5 yÕu tè
®Þnh híng t¬ng ®èi vµ 7 yÕu tè ®Þnh híng tuyÖt ®èi ) cña tÊt c¶ c¸c ®iÓm
mµ h×nh ¶nh cña chóng ®îc ®o trªn ¶nh ®Òu ®îc x¸c ®Þnh.
6. Thµnh lËp m« h×nh sè ®é cao (DEM)
6.1 Kh¸i niÖm m« h×nh sè
Trong kÜ thuËt ¶nh sè ,mét c«ng ®o¹n quan träng cÇn thiÕt ®ã lµ m« h×nh sè.
ViÖc x©y dùng vµ khai th¸c m« h×nh sè cã nhiÒu ý nghÜa trong khoa häc kÜ thuËt,
®Æc biÖt khi x©y dùng b¶n ®å vïng ®åi nói.Cã thÓ hiÓu r»ng m« h×nh sè ®Þa h×nh lµ
mét tËp hîp sè biÓu diÔn bÒ mÆt gÇn s¸t bÒ mÆt thùc ®Þa.
Nh ta biÕt bÒ mÆt tr¸i ®Êt rÊt phøc t¹p vµ biÕn thiªn kh«ng theo quy
luËt to¸n häc nµo. Do ®ã kh«ng mét hµm to¸n häc nµo cã thÓ lµm trïng khÝt
víi mäi ®iÓm trªn bÒ mÆt ®Þa h×nh . Hiªn nay khoa häc thÕ giíi ®a ra rÊt
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
17
- Trêng ®¹i häc má ®Þa chÊt §å ¸n tèt nghiÖp
nhiÒu hµm to¸n häc ®Ó m« pháng bÒ mÆt ®Þa h×nh vµ c¸c hµm to¸n häc nµy
ph¶i tho¶ m·n ®iÒu kiÖn :
0 ( x, y, z ) i ( x, y, z ) i
n 2
min
i 1
Trong ®ã :
(x,y,z)i lµ c¸c ®iÓm ®o trªn hµm to¸n häc
0 (x,y,z)i lµ c¸c ®iÓmt¬ng øng trªn bÒ mÆt ®Þa h×nh .
M« h×nh sè ®é cao DEM ( Digital Elevation Model )chÝnh lµ sù ph¶n ¸nh bÒ
mÆt ®Þa h×nh díi d¹ng sè. Nã lµ sù thÓ hiÖn cña ®Þa h×nh trong mét m¶ng d÷
liÖu bao gåm tËp hîp c¸c to¹ ®é mÆt ph¼ng vµ ®é cao cña c¸c ®iÓm mÆt ®Êt.
Do mét lÝ do nµo ®ã sù thÓ hiÖn nµy gäi theo thãi quen lµ m« h×nh sè ®Þa h×nh.
M« h×nh sè ®Þa h×nh DTM (Digital Terrain Model) lµ sù biÓu diÔn d¸ng
®Êt h÷u h¹n th«ng qua sè lîng ®iÓm x¸c ®Þnh ,thµnh phÇn cña m« h×nh sè ®Þa
h×nh lµ c¸c ®iÓm trªn bÒ mÆt ®Êt ®îc cho bëi to¹ ®é (X,Y,Z) trong hÖ to¹ ®é
nµo ®Êy. C¸c vÞ trÝ nµy ®îc bè trÝ tuú theo d¸ng ®Þa h×nh cã thÓ lµ ®iÓm nót
hoÆc m¾t líi cña m¹ng kÌm theo hµm to¸n häc m« pháng bÒ mÆt ®Þa h×nh
gi÷a c¸c ®iÓm nót líi ®ã.
6.2 C¸c hµm to¸n häc dïng ®Ó biÓu diÔn bÒ mÆt ®Þa h×nh
HiÖn nay cã rÊt nhiÒu hµm to¸n häc ®îc sö dông ®Ó biÓu diÔn bÒ mÆt
®Þa h×nh nh:
- Hµm song tuyÕn.
- Hµm tuyÕn tÝnh.
- Hµm phi tuyÕn.
- Hµm ®a ph¬ng.
- Hµm diÖn tÝch…
Mçi hµm to¸n häc trªn ®Òu cã c¸c chøc n¨ng vµ tÝnh u viÖt kh¸c nhau song
hiÖn nay t¹i c¸c tr¹m ®o ¶nh sè thêng sö dông m« h×nh cã d¹ng líi TIN vµ m«
h×nh cã d¹ng líi Grid. §èi víi m« h×nh TIN tøc lµ m« h×nh trªn ®ã c¸c ®iÓm ®îc
ph©n bè theo c¸c h×nh tam gi¸c vµ m« h×nh grid lµ m« h×nh mµ trªn ®ã c¸c ®iÓm
®îc ph©n bè ®ång ®Òu theo d¹ng líi « vu«ng hoÆc h×nh ch÷ nhËt.
M« h×nh d¹ng líi TIN sö dông hµm tuyÕn tÝnh vµ m« h×nh d¹ng líi
Grid sö dông hµm song tuyÕn .
§ç V¡N THÕ LíP c®_t® b_49
18
nguon tai.lieu . vn