Xem mẫu
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÁO CÁO
MÔN HỌC XỬ LÝ ẢNH SỐ
Đề Tài 09: Phương pháp histogram equalization và histogram matching.
Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp
dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu (24 bit)?
GVHD:Ths.TrầnMaiHương
Nhómsinhviênthựchiện:05
1. LêVănLong
2. LươngThịMừng
3. NguyễnThịTrang
Lớp:TinTrắcđiaK59
Hà Nội 21/10/2015
GIỚI THIỆU
Histograms là gì?
Tuy có khá nhiều khái niệm, nhưng tựu trung, Histograms là một biểu đồ thể hiện số lượng điểm ảnh và mức độ sáng tối của ảnh chụp. Trong biểu đồ ánh sáng dạng thanh được “đóng khung” trong một khung hình chữ nhật này, giá trị ánh sáng được biểu thị theo dạng 2 chiều trong đó chiều ngang thể hiện cường độ ánh sáng, chiều dọc biểu thị số lượng điểm ảnh có độ sáng tương ứng với giá trị ở chiều ngang của biểu đồ.
Theo quy ước, thang ánh sáng chiều ngang của Histograms được chia thành 256 cấp độ liên tục. Giá trị 0 ở rìa trái biểu đồ tương ứng với màu đen/vùng tối nhất, vùng tâm biểu đồ tương ứng cho sắc độ xám 18% (midtones), đại diện cho khu vực ánh sáng trung bình (midtone); và sát rìa phải biểu đồ là màu trắng/vùng sáng nhất, tương ứng với giá trị 255. Đôi khi, trong nhiếp ảnh số, thang ánh sáng của Histograms còn được phân chia lại chỉ còn 3, 4 hay 5 vùng chính.
Trong quá trình làm bài chúng em còn nhiều thiếu xót rất mong được sự đóng góp và chỉ bảo của cô giáo.
Chúng em xin chân thành cảm ơn!
Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang 2
MỤC LỤC
I. CƠ SỞ LÝ THUYẾT (Histogram)………………………………………………4
1. Histogram Equalization (Cân bằng lược đồ mức xám).....................................4
a. Cơ sở lý thuyết..............................................................................................4
b. Thuật Toán....................................................................................................4
c. Các bước cài đặt............................................................................................5
d. Minh họa.......................................................................................................6
2. Histogram Matching (Biến đổi lược đồ mức xám theo một lược đồ mức xám định trước)..................................................................................................7
a. Cơ sở lý thuyết..............................................................................................7
Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang 3
b. Các bước cài đặt............................................................................................8
c. Minh họa.......................................................................................................8
II. CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG………………………………………...…..10
1. Histogram Equalization (Cân bằng lược đồ mức xám).....................................10
2. Histogram Matching (Biến đổi lược đồ mức xám theo một lược đồ mức xám địnhtrước)...........................................................................................................11
III. KẾT LUẬN…………………………………………………………………….13
1. Histogram Equalization ………………………………....................................13
2. Histogram Matching .......................................................................................13
VI. TÀI LIỆU THAM KHẢO…………………………………………………….14
I. CƠ SỞ LÝ THUYẾT (Histogram)
1. Histogram Equalization (Cân bằng lược đồ mức xám)
a.Cơ sở l ý thuyết
Cân bằng lược đồ mức xám tức là đưa lược đồ mức xám về dạng chuẩn (uniform)
đồng thời trải lược đồ mức xám đến
giá trị L. Hàm chuyển đổi:
T(a)= L * ;
N = số pixel ; L = số lượng cấp độ sáng
Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang 4
a) Tính biểu đồ xám tích lũy (cummulative histogram) của ảnh gốc
b) Chia biểu đồ xám tích lũy cho hệ số L 1 / N rồi làm tròn số
c) Với mỗi giá trị độ sáng của ảnh gốc ta tính được giá trị mới tương ứng
b. Thuật toán
c. Các bước cài đặt
Tính tổ chức đồ h(x)
For y = 0 To bm.Height - 1 For x = 0 To bm.Width - 1
toH(bm.GetPixel(x, y).R) += 1 NextNext
Chuẩnhóatổchứcđồ
Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang 5
...
- tailieumienphi.vn
nguon tai.lieu . vn