Xem mẫu

1.

Chương 1

L CH S

MÔN H C

Thu t ng “Econometrics” ñư c s d ng ñ u tiên b i Pawel
Ciompa vào năm 1910
Tuy nhiên, mãi ñ n năm 1930 , v i các công trình nghiên c u c a
Ragnar Frisch (Na Uy) thì thu t ng “Econometrics” m i ñư c
dùng ñúng ý nghĩa như ngày hôm nay

NH P MÔN KINH T
LƯ NG

Cùng kho ng th i gian này thì Jan Tinbergen (Hà Lan) cũng
ñ c l p xây d ng các mô hình kinh t lư ng ñ u tiên
Hai ông cùng ñư c trao gi i Nobel năm 1969 – gi i Nobel kinh t
ñ u tiên - v i nh ng nghiên c u c a mình v kinh t lư ng

by Tuan Anh (UEH)

1.

L CH S

by Tuan Anh (UEH)

MÔN H C

T năm 1969 ñ n nay ñã có 5 gi i Nobel trao cho các nhà

2.

N I DUNG NGHIÊN C U

Econometrics – Kinh t lư ng
Ư c lư ng, ño lư ng các m i quan h kinh t

kinh t lư ng
Jan Tinbergen, Ragnar Frisch - Năm 1969

ð i chi u lý thuy t kinh t v i th c ti n, qua ñó
ki m tra s phù h p c a các lý thuy t kinh t .

Lawrence Klein – năm 1980
Trygve Haavelmo – năm 1989

D báo các bi n s kinh t .

Daniel McFadden , James Heckman – năm 2000
Robert Engle , Clive Granger - năm 2003
by Tuan Anh (UEH)

3.

CÁC MÔN H C LIÊN QUAN

by Tuan Anh (UEH)

4.

QUY TRÌNH XÂY D NG MÔ HÌNH KINH T
LƯ NG

L a ch n v n ñ nghiên c u

Kinh t vi mô và kinh t vĩ mô

Thu th p s li u

Toán h c

Ư c lư ng các tham s

Xác su t

Xây d ng mô hình

Th ng kê

Không t t

Tin h c

Ki m ñ nh

T t
S d ng mô hình
by Tuan Anh (UEH)

by Tuan Anh (UEH)

5.

S

LI U CHO KINH T LƯ NG

5.

Có 3 lo i s li u chính :

S

LI U CHO KINH T LƯ NG

S li u chéo (Cross data) : S li u c a nhi u bi n s
kinh t t i cùng m t th i ñi m

S li u theo th i gian (Time series data) : là s
li u c a m t bi n s kinh t t i nhi u th i ñi m

: s li u v các ch s giá năm 2005

Ví d

Năm

Ví d

Ch s giá tiêu dùng

: s li u v ch s giá tiêu dùng qua các năm
Năm

Ch s giá tiêu dùng

2001

2002

2003

2004

2005

5.

S

101,54

Ch s giá vàng

105,83

Ch s giá USD

101,54 103,72 103,97 109,28 108,77

by Tuan Anh (UEH)

2001

103,19

by Tuan Anh (UEH)

LI U CHO KINH T LƯ NG

5.

S li u h n h p (Panel data) : là s k t h p c a hai lo i
s li u trên
Ví d : s li u v các ch s giá qua các năm

S

LI U CHO KINH T LƯ NG

Ngu n c a s li u
S li u th c nghi m

Năm
Ch s giá tiêu dùng

2001 2002 2003 2004 2005
S li u phi th c nghi m

101,54 103,72 103,97 109,28 108,77

Ch s giá vàng

105,83 118,70 126,88 112,14 110,49

Chí s giá USD

103,19 101,95 102,32 100,21 100,83

by Tuan Anh (UEH)

by Tuan Anh (UEH)

6.

6.

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG
a) Quan h h i quy

H i quy nghiên c u s ph thu c c a m t ñ i lư ng kinh
t này (bi n ph thu c) vào m t hay nhi u ñ i lư ng kinh
t khác (bi n ñ c l p, bi n gi i thích ) d a trên ý tư ng
là ư c lư ng giá tr trung bình c a bi n ph thu c trên
cơ s các giá tr bi t trư c c a các bi n ñ c l p

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG
b) Phân bi t quan h h i quy v i các quan h khác
Quan h h i quy v i quan h nhân qu
Quan h h i quy v i quan h tương quan
Quan h h i quy v i quan h hàm s
Hàm s :

Y = f (X ) +U
V i U là sai s

Bi n ph thu c là ñ i lư ng ng u nhiên tuân theo các
quy lu t phân b xác su t
by Tuan Anh (UEH)

Y = f (X )

Hàm h i quy :

Như v y:
Bi n ñ c l p có giá tr xác ñ nh trư c

by Tuan Anh (UEH)

6.

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG

c) Hàm h i quy t ng th - PRF(Population Regression
Function )
Là hàm h i quy ñư c xây d ng d a trên s
li u c a t t c các ñ i tư ng c n nghiên c u

PRF : Yi = f ( X 2i , X 3i ,... X ki ) + U i
Y : Bi n ph thu c
Yi : Giá tr th c t c th c a bi n ph thu c
X2,X3,…, Xk : Các bi n ñ c l p
X2i,X3i,…, Xki : Giá tr c th c a bi n ñ c l p
Ui : Sai s ng u nhiên ng v i quan sát th i

6.

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG

c) Hàm h i quy t ng th - PRF (Population Regression
Function )

PRF : Yi = f ( X 2i , X 3i ,... X ki ) + U i
N u b qua sai s Ui thì giá tr th c t Yi thành giá tr
ˆ
ư c lư ng Yi

ˆ
PRF : Yi = f ( X 2i , X 3i ,... X ki )

by Tuan Anh (UEH)

by Tuan Anh (UEH)

6.

6.

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG

c) Hàm h i quy t ng th - PRF (Population Regression
Function )
Vì sao sai s Ui luôn t n t i trong mô hình h i quy ?
Vì không bi t h t các y u t
ph thu c Y

nh hư ng ñ n bi n

Vì không th ñưa h t các y u t nh hư ng ñ n Y
vào mô hình ( s làm mô hình ph c t p )
Vì không có t t c các s li u c n thi t
Vì sai sót và sai s trong quá trình thu th p s li u
by Tuan Anh (UEH)

by Tuan Anh (UEH)

M I QUAN H TRONG KINH T LƯ NG

d)Hàm h i quy m u - SRF (Sample Regression
Function )
Trong th c t r t khó nghiên c u trên t ng th nên
thông thư ng ngư i ta nghiên c u xây d ng hàm h i
quy trên m t m u => G i là hàm h i quy m u

SRF : Yi = f ( X 2i , X 3i ,...X ki ) + ei
V i ei là sai s trong m u, là ph n dư, là ư c lư ng c a Ui.

ˆ
SRF: Yi = f ( X2i , X3i ,...Xki )
by Tuan Anh (UEH)

nguon tai.lieu . vn