Xem mẫu

  1. ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP BÁO CÁO TIỂU LUẬN 3 TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: CROSS­DOCKING GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong Nhóm 2 Trần Nguyễn Thu Hiếu 1611057 Nguyễn Văn Quyền 1612880 Quách Thái Tiến 1613540 Lâm Vũ 1614154 Tp. HCM, 10/12/2019
  2. Cross­dock performance optimization Trường hợp 1 Tối ưu tổng số rơ­mooc được sử dụng Minimize Trường hợp 2 Tối ưu thời gian thông lượng SKU Minimize Trường hợp 3 Tối ưu cho lớp điền LTL Maximize Trường hợp 4 Tối ưu % rơ­mooc LTL rồi khỏi dock Minimize Trường hợp 5 Tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như  Multi­Optimize nhau
  3. Cross­dock performance optimization Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơ­mooc được sử dụng • Thời gian chờ SKU và thời gian chờ đơn hàng của nhà phân phối là 3 ngày • Rơ­mooc đầy tải được thiết lập giá trị là 1 • Thời gian chờ của rơ­mooc thiết lập mức cực đại Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thông lượng SKU • Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ của rơ­mooc và rơ­mooc đầy tải • Thời gian chờ chất hàng của nhà phân phối là tối đa • Ngưỡng rơ­mooc đầy đặt mức tối thiểu  Rơ­mooc ra khỏi dock nhanh 
  4. Cross­dock performance optimization Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL • Tỷ lệ độ hữu dụng về sử dụng không gian chứa hàng là 63.6%  Tăng tỷ lệ hữu dụng về sử dụng không gian của rơ­mooc LTL Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơ­mooc LTL rời khỏi dock • Thời gian chờ của rơ­mooc tối đa • Giảm ngưỡng của rơ­mooc đầy Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho 4 mục tiêu trên với trọng số bằng nhau
  5. Cross­dock performance optimization  
  6. Cross­dock performance optimization  
  7. Cross­dock performance optimization  
  8. Cross­dock performance optimization • Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 1 cho Trường hợp 5 với các tham số đầu  vào 4 tiêu chí trên với 500! lần chạy mô phỏng  
  9. Cross­dock performance optimization  
  10. Conclusion • Nghiên cứu liệt kê các trường hợp tối ưu cụ thể trong nhà kho Cross­dock với 4  mục tiêu quan trọng § Cực tiểu tổng lượng rơ­mooc được sử dụng  § Cực tiểu thời gian thông lượng SKU  § Cực đại tỷ lệ đầy lớp LTL § Cực tiểu tỷ lệ rơ­mooc LTL rời dock § Đa mục tiêu cho 4 trường hợp trên • 2 mô phỏng Monte Carlo thực hiện  Hiệu quả tối ưu khi nhu cầu bất định và tất 
nguon tai.lieu . vn