Xem mẫu
- P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY
NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ THÔNG SỐ
CÔNG NGHỆ MAY TỚI LƯỢNG TIÊU HAO CHỈ
CHO CÁC ĐƯỜNG MAY 301, 504 VÀ 516
INVESTIGATION ON THE EFFECTS OF SEWING PARAMETERS
ON THREAD CONSUMPTIONS OF 301, 504 AND 516 SEAMS
Nguyễn Thị Lệ*, Nguyễn Minh Hạnh, Trần Thị Khánh Linh,
Phạm Thị Bích Đào, Vũ Thị Ngọc, Phạm Thị Phượng, Phạm Thị Huyền
TÓM TẮT 1. ĐẶT VẤN ĐỀ
Xác định tiêu hao chỉ cho đường may là cơ sở quan trọng để định mức chỉ trong Xác định tiêu hao chỉ cho đường may là cơ sở quan
may công nghiệp. Từ đó, có cơ sở để tính toán giá thành sản phẩm, chuẩn bị đúng trọng để định mức chỉ may trong may công nghiệp. Từ đó,
và đủ chỉ may cho sản xuất và góp phần tìm ra biện pháp tiết kiệm chỉ may. Bài báo có cơ sở để tính toán giá thành sản phẩm, chuẩn bị đúng và
này trình bày kết quả xác định ảnh hưởng của một số thông số may quan trọng tới đủ chỉ may cho sản xuất và góp phần tìm ra biện pháp tiết
tiêu hao chỉ và mô hình tối ưu để tính tiêu hao chỉ cho các đường may 301, 504 và kiệm chỉ may. Một số nghiên cứu đã được tiến hành nhằm
516 được xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model xác định các yếu tố ảnh hưởng, dự báo lượng chỉ tiêu thụ
Average). Lượng tiêu hao chỉ cho đường may thực nghiệm được xác định với các khi may. Lượng chỉ may cần thiết để may một sản phẩm
đường may này trên vải Pe/Co 65/35 và các máy may JUKI DDL 5500N và MO-6816 phụ thuộc vào các yếu tố như loại sản phẩm, cấu trúc sản
SS. Lượng chỉ tiêu hao cho đường may 301, 504 và 516 được ước tính dựa trên mô phẩm, mật độ mũi may, độ dày vải, chiều dài đường may,
hình tuyến tính đa biến gồm chiều dài đường may, mật độ mũi may và độ dày vải độ rộng đường may,…[1]. Helder Carvalho và cộng sự đã
đã được xác định với hệ số xác định R2 từ 0,931 đến 0,934. phát triển thiết bị đo lượng chỉ suốt trên máy may một kim
Từ khóa: Tiêu hao chỉ; đường may 301; đường may 504; đường may 516; kỹ tốc độ cao nhằm kiểm soát sức căng chỉ suốt, giám sát và
thuật BMA. điều khiển trong quá trình sản xuất để đảm bảo chất lượng
đường may [2]. Soner D., Oktay P. đã nghiên cứu tính lượng
ABSTRACT chỉ tiêu hao cho đường may mũi thoi (301) và đường may
The determination of the sewing thread consumption is an important basis vắt sổ 3 chỉ (504) trên vải bông dệt thoi [3]. Kết quả cho
for the norm of thread in garment industry. There is a basis to calculate product thấy lượng chỉ tiêu hao cho đường may có mối liên quan
costs, prepare properly and enough sewing threads for production and đáng kể với mật độ mũi may và độ dày vải.
contribute to saving sewing threads. This article presents the results of Boubaker Jaouachi và F. Khedher xác định lượng chỉ cần
determining the effect of several important sewing parameters on the thread thiết để may quần Jeans ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo.
consumption and the optimal models to calculate the consumption only for the Ba thông số quan trọng nhất với lượng chỉ tiêu hao là độ
301, 504 and 516 seams, that are built from experimental data using BMA dày vải, mật độ mũi may, khối lượng của m2 vải được sử
(Bayesian Model Average) technique. The thread consumptions for the dụng như là các đầu vào cho mạng dự báo [4]. Lượng chỉ
experimental seams are determined with these stitches on the Pe/Co 65/35 tiêu hao khi may quần Jeans cũng được nghiên cứu bằng
fabric and the sewing machines JUKI DDL 5500N and MO-6816 SS. Thread thực nghiệm ứng dụng thiết kế Taguchi. Kết quả thực
consumptions for 301, 504, and 516 stitches are estimated based on multivariate nghiệm cho thấy loại chỉ, cỡ kim cũng có ảnh hưởng tới
linear models of stitch length, stitch density and fabric thickness have been lượng chỉ may tiêu hao dù mức độ là không đáng kể. Khối
determined with a determination coefficients R2 = 0.931 to 0.934. lượng và cấu trúc vải có ảnh hưởng đáng kể tới định mức
Keywords: Thread consumption, 301 seam, 504 seam 516 seam, BMA technique. chỉ may cho sản phẩm quần Jeans [4, 5]. Sharma S., Gupta
V. và Midha V.K. dự báo định mức chỉ may cho sản phẩm
Hanoi University of Industry với đường may mũi xích ứng dụng mô hình hồi quy đa biến
*Email: le.nguyenthi@haui.edu.vn [6]. Các biến đầu vào của mô hình được sử dụng gồm loại
Ngày nhận bài: 20/12/2020 chỉ, mật độ mũi may, độ dày vải, số lượng lớp vải. Kết quả
cho thấy các giá trị dự báo có tương quan cao với lượng chỉ
Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 28/01/2021
tiêu hao thực tế. Một số ước tính lượng chỉ cần thiết cho
Ngày chấp nhận đăng: 26/02/2021
một sản phẩm may được giới thiệu dựa trên sự qui đổi gần
Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn Vol. 57 - No. 1 (Feb 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 87
- KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619
đúng hình dạng mũi may 301 [7] và 504 [8] đã được đưa ra dài các đoạn chỉ còn lại sau khi may và lượng chỉ ở đầu
nhưng độ chính xác còn hạn chế. đường may của chỉ kim và chỉ thoi, ghi lại kết quả đo được
Các nghiên cứu trên được thực hiện với sản phẩm riêng vào phiếu.
lẻ mà chưa xác lập phương pháp chung để định mức chỉ Đường may 504: Chuẩn bị các đoạn chỉ dài 2m với 3
may. Mặt khác, các nghiên cứu đều chỉ thực hiện với một vài màu khác nhau dùng cho chỉ kim và 2 chỉ móc; Lắp chỉ vào
loại đường may, mũi may. Điều này làm hạn chế khả năng áp máy vắt sổ Juki MO-6816 SS, kim DB#11; Thực hiện các
dụng kết quả nghiên cứu vào thực tế sản xuất. Việc định mức đường may với 5 mức chiều dài đường may trên mẫu tương
chỉ may hiện nay tại các doanh nghiệp vẫn được thực hiện ứng. Sau khi may xong, tháo chỉ khỏi máy may; Đo chiều
thủ công hoặc dựa vào kinh nghiệm, tốn nhiều thời gian dài các đoạn chỉ còn lại và lượng chỉ trên đầu đường may;
chuẩn bị sản xuất, chưa mang lại kết quả chính xác, đáng tin Ghi kết quả vào phiếu.
cậy, góp phần gây lãng phí chỉ trong sản xuất. Do đó, việc Đường may 516: Chuẩn bị các đoạn chỉ dài 2m với 5 loại
nghiên cứu xác định tiêu hao chỉ cho đường may thông màu chỉ khác nhau tương ứng với 2 chỉ kim và 3 chỉ móc.
dụng trong may công nghiệp là rất cần thiết. Lắp chỉ vào máy vắt sổ may Juki MO-6816 SS, kim DB#11.
Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm xây dựng cơ sở khoa Thực hiện đường may 5 mức chiều dài tương ứng trên mẫu.
học tính toán tiêu hao chỉ cho đường may thông dụng Sau khi may xong, tháo chỉ ra khỏi máy may; Đo chiều dài
trong may công nghiệp, góp phần tăng tính chính xác và các đoạn chỉ còn lại và lượng chỉ ở đầu đường may của
nâng cao hiệu quả trong quá trình định mức chỉ may trong từng loại; Ghi kết quả vào phiếu.
sản xuất cho các đường may 301, 504 và 516. Bảng 1. Các đường may thực nghiệm
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
STT Tên đường Mô tả Mật độ mũi may
2.1. Đối tượng nghiên cứu may (mũi/cm)
Đường may: Nghiên cứu được thực hiện trên 3 loại 1 301 5,5; 5; 4,5; 4; 3,5 và 3
đường may sử dụng chủ yếu trong may công nghiệp, gồm
đường may 301, 504 và 516. Đây là 3 loại đường may được
ứng dụng nhiều trong quá trình sản xuất các sản phẩm
may mặc thông dụng. 2 504 2,5; 3; 3,5; 4
Vải: Vải dệt thoi vân điểm với thành phần Pe/Co 65/35
có độ dày 0,237mm, khối lượng 98,45g/m2 được chọn cho
thực nghiệm. 3 516 2,5; 3; 3,5; 4
Chỉ: 5 loại chỉ Tiger, 100% polyester (60/2) phù hợp với
độ dày vải và có màu khác nhau (đỏ, xanh, vàng, tím, cam)
được sử dụng cho các đường may.
Ba thông số công nghệ may có ảnh hưởng chính đến 2.3. Xác định mô hình tính lượng chỉ tiêu hao cho đường
lượng chỉ tiêu hao cho đường may là chiều dài đường may, may ứng dụng kỹ thuật BMA
mật độ mũi may và độ dày tổng thể của các lớp vải trên Mô hình thể hiện mối quan hệ giữa lượng tiêu hao chỉ
đường may được lựa chọn để nghiên cứu. cho đường may (L - lượng chỉ tiêu hao cho đường may và
2.2. Thực nghiệm xác định tiêu hao chỉ cho đường may L1 - lượng chỉ tiêu hao cho đường may có tính đến lượng
Các mẫu vải thực nghiệm trên đường may 301 được cắt chỉ tiêu hao đầu đường may) và chiều dài đường may l, mật
với chiều rộng 3cm, chiều dài lớp hơn chiều dài đường may độ mũi may m, độ dày vải t được xác định bằng kỹ thuật
5cm, chiều dài đường may thực nghiệm gồm 5 mức 20, 25, BMA trên phần mềm R.
30, 35 và 40cm. Mẫu vải cho thực nghiệm đường may 504 Có nhiều phương pháp để chọn mô hình tối ưu mô tả
và 516 được cắt với chiều rộng 3cm, chiều dài tướng ứng mối quan hệ giữa các biến đầu vào và đầu ra. Tuy nhiên,
với chiều dài đường may như trên. Để thuận tiện cho các phương pháp Stepwise regression, All possible subsets
nghiên cứu, độ dày của các lớp vải trên đường may được được nhiều nhà nghiên cứu khuyến cáo không nên dùng
thiết kế thực nghiệm với 5 giá trị tương ứng độ dày của 1 bởi các hạn chế. Để chọn mô hình tối ưu, có thể dựa vào
đến 5 lớp vải đã chọn nhằm hạn chế ảnh hưởng của các việc xem xét hệ số xác định R2, RMS (Residual Mean
yếu tố khác. Square), chỉ số Mallow’s Cp hoặc AIC/BIC (Akaike
Đường may 301: Chuẩn bị các đoạn chỉ đã chọn với Information Criterion /Bayesian Information Criterion) của
màu khác nhau để phân biệt dễ dàng, mỗi loại dài 1m; các mô hình. Tuy nhiên, không có tiêu chuẩn nào được coi
quấn đoạn chỉ vào cuộn chỉ khác màu và lắp vào máy may là tốt nhất. AIC và BIC là những chỉ số được các nhà thống
1 kim Juki DDL 5500N, kim DC #12, xỏ chỉ kim; Cuộn đoạn kê khuyến cáo nên dùng để đánh giá và lựa chọn mô hình
chỉ màu khác vào suốt và lắp chỉ vào thoi, suốt trên máy tối ưu. AIC và BIC được gọi là các chỉ số hà tiện bởi được phát
may; Thực hiện đường may trên mẫu với chiều dài đường triển trên nguyên tắc tìm kiếm số biến đầu vào ít nhất để giải
may đã được đánh dấu vị trí. Sau khi may xong, cắt chỉ sát thích được nhiều nhất sự biến đổi của đầu ra, cân đối tính
đường may, tháo chỉ khỏi máy may và thoi suốt; Đo chiều phức tạp (số biến) và tính tối ưu của mô hình (thông qua
88 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số 1 (02/2021) Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn
- P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY
RSS - Residual Sum Square). Các chỉ số AIC và BIC càng thấp đầu đường may) và chiều dài đường may l, mật độ mũi may
có nghĩa là mô hình càng tốt. m và độ dày vải t đã được xác đinh. Từ đó, lựa chọn mô
AIC = n log(RSSp) + 2p hình tối ưu như sau:
Hoặc: AIC = RSSp /RMSfull + 2p; BIC = n log(RSSp) + p logn L1 = 9,6856 +2,0558.l + 188,2.t;
Trong đó, RSSp là giá trị xác định của mô hình có p biến R2 = 0,753; BIC = -164,9117
đầu vào, n là cỡ mẫu, RSSfull là giá trị xác định của mô hình Sự biến thiên của chiều dài đường may l, độ dày vải t
có tất cả các biến đầu vào. giải thích được 75,3% sự biến thiên của lượng chỉ tiêu hao
BMA là kỹ thuật lựa chọn mô hình tối ưu đa biến dùng cho đường may L1 (có tính đến lượng chỉ tiêu hao cho đầu
BIC làm tiêu chuẩn chọn mô hình tốt nhất. Khi sử dụng đường may).
BMA, kết quả thu được có thể là nhiều mô hình khác nhau. Lượng chỉ tiêu hao cho đường may 301 (có tính đến
Người dùng có thể lựa chọn mô hình phù hợp nhất để giải lượng chỉ tiêu hao cho đầu đường may) là L1 tỷ lệ thuận với
thích dữ liệu thu được trong các mô hình được đưa ra. chiều dài đường may l và độ dày vải t. Khi chiều dài đường
Giả sử có nhiều mô hình khả dĩ mô tả dữ liệu Mm, may tăng lên 1cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L
m=1,2...M; Với tham số θm, Khi đó, thông tin tiền định của tăng lên 2,0558cm. Khi độ dày các lớp vải tăng lên 1mm thì
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 188,2cm. Tuy
mô hình là: Pr m M m ,m 1,2,...,M
nhiên, để kết quả có ý nghĩa thực tế thì cần xét độ tăng của
Xác suất hậu định: Pr Mm Z Pr Mm .Pr Z Mm lượng chỉ tiêu hao L khi tăng 1 độ lệch chuẩn của t là
0,0282cm, thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên
So sánh hai mô hình thông qua xác suất hậu định: 5,3072cm. Lượng chỉ tiêu hao cho đầu đường may trung
Pr Mm Z bình là 15,41 cm, dao động trong khoảng từ 4,9cm đến
Pr Mm Pr Z Mm
. 33cm, với độ lệch chuẩn là 5,98cm.
Pr Ml Z Pr Ml Pr Z Ml
3.2. Đường may 504
Việc tìm kiếm các mối quan hệ đa biến giữa giữa lượng Mô hình tối ưu thể hiện mối quan hệ giữa lượng chỉ tiêu
tiêu hao chỉ cho đường may và chiều dài đường may, mật hao cho đường may L và chiều dài đường may l, mật độ
độ mũi may, độ dày vải dựa trên chỉ số BIC và lựa chọn mô mũi may m và độ dày vải t được xác định trên R như sau:
hình phù hợp dựa trên BMA được xử lý trên phần mềm R.
L = -263,03 + 11,88.l + 57,29.m + 1002.t;
3. KẾT QUẢ VÀ BÀN LUậN R2 = 0,933; BIC = -256,68;
3.1. Đường may 301 Sự biến thiên của chiều dài đường may l, mật độ mũi
Mô hình tối ưu thể hiện mối quan hệ giữa lượng chỉ tiêu may m, độ dày vải t giải thích được 93,3% sự biến thiên của
hao cho đường may L và chiều dài đường may l, mật độ lượng chỉ tiêu hao cho đường may L. Lượng chỉ tiêu hao
mũi may m và độ dày vải t thu được sau khi xử lý dữ liệu cho đường may 504 tỷ lệ thuận với chiều dài đường may l,
trên R như sau: mật độ mũi may m và độ dày vải t. Khi chiều dài đường may
L = -14,9 + 2,161.l + 2,25.m +11,44.t tăng lên 1 cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng
R2 = 0,936; BIC = -330,026 lên 11,88 cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 1 mũi/cm thì
Sự biến thiên của chiều dài đường may l, mật độ mũi lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 57,29 cm. Khi
may m, độ dày vải t giải thích được 93,6% sự biến thiên của độ dày vải trên đường may tăng 0,1mm thì lượng chỉ tiêu
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L. Lượng chỉ tiêu haocho hao cho đường may L tăng lên 100,2mm. Khi mật độ mũi
đường may 301 tỷ lệ thuận với chiều dài đường may l, mật may tăng lên 0,5618 mũi/cm (1 độ lệch chuẩn của biến) thì
độ mũi may m và độ dày vải t. Khi chiều dài đường may lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 32,1855cm;
tăng lên 1cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng độ dày vải trên đường may tăng lên 0,282mm thì lượng chỉ
lên 2,161cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 1 mũi/cm thì tiêu hao L tăng lên 28,2564cm khi giữ nguyên chiều dài và
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 2,25cm. Khi mật độ mũi may.
độ dày vải trên đường may tăng lên 1mm thì lượng chỉ tiêu Xác định được 1 mô hình tối ưu thể hiện mối quan hệ
hao cho đường may L tăng lên 11,44cm. giữa lượng chỉ tiêu hao cho đường may L1 (có tính đến
Để kết quả có ý nghĩa thực tế, xét độ tăng của lượng chỉ lượng chỉ tiêu hao cho đầu đường may) và chiều dài đường
tiêu hao L khi tăng một độ lệch chuẩn của mật độ mũi may may l, mật độ mũi may m và độ dày vải t như sau:
m là 0,5618 mũi/cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 0,5618 L1 = -224,51 + 11,29.l + 58,94.m + 1009,62.t;
mũi/cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên R2 = 0,91; BIC = -227,5;
1,264cm. Khi độ dày vải trên đường may tăng lên 1 độ lệch Sự biến thiên của chiều dài đường may l, mật độ mũi
chuẩn của t là 0,0282cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may m, độ dày vải t giải thích được 91% sự biến thiên của
may L tăng lên 0,3252cm. lượng chỉ tiêu hao cho đường may L. Lượng chỉ tiêu hao
Ba mô hình thể hiện mối quan hệ giữa lượng chỉ tiêu cho đường may 504 tỷ lệ thuận với chiều dài đường may l,
hao cho đường may L1 (có tính đến lượng chỉ tiêu hao cho mật độ mũi may m và độ dày vải t. Khi chiều dài đường may
Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn Vol. 57 - No. 1 (Feb 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 89
- KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619
tăng lên 1cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng may l, mật độ mũi may m và độ dày vải t trên đường may
lên 11,29cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 1 mũi/cm thì đã được xác định cho phép tính lượng chỉ tiêu hao cho
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 58,94cm. Khi đường may 301, 504 và 516, làm cơ sở cho việc tính định
độ dày vải tăng lên 1mm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường mức chỉ may trong sản xuất công nghiệp đã được xác định:
may L tăng lên 100,962cm. Khi mật độ mũi may tăng lên Với đường may 301:
0,5618 mũi/cm (1 độ lệch chuẩn của biến) thì lượng chỉ tiêu
L = -14,9 + 2,161.l + 2,25.m +11,44.t;
hao cho đường may L tăng lên 22,1125cm. Khi độ dày vải
trên đường may tăng 0,282mm thì lượng chỉ tiêu hao cho Với đường may 504:
đường may L tăng lên 28,4713cm. Lượng chỉ tiêu hao cho L = -263,03 + 11,88.l + 57,29.m + 1002.t;
đầu đường may trung bình là 24,855cm, dao động trong Với đường may 516:
khoảng từ 6,6 cm đến 39,5cm, với độ lệch chuẩn là 8,26cm.
L = -301,6 + 15,03.l + 86,73.m + 887,4.t;
3.3. Đường may 516
Trong đó, L là lượng chỉ tiêu hao cho đường may, l là
Xác định được 1 mô hình tối ưu thể hiện mối quan hệ chiều dài đường may, m là mật độ mũi may và t là độ dày
giữa lượng chỉ tiêu hao cho đường may L và chiều dài vải.Các mô hình đều có hệ số xác định tương quan cao (R2 =
đường may l, mật độ mũi may m và độ dày vải t như sau: 0,914 đến 0,934). Có thể ứng dụng các mô hình này để tính
L = -301,6 + 15,03.l + 86,73.m + 887,4.t; lượng chỉ tiêu hao cho đường may trên sản phẩm may
R2 = 0,934; BIC = -257,5; trong sản xuất.
Sự biến thiên của chiều dài đường may l, mật độ mũi LỜI CẢM ƠN
may m, độ dày vải t giải thích được 93,4% sự biến thiên của Nghiên cứu này nằm trong khuôn khổ của đề tài 20-
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L. Lượng chỉ tiêu hao 2019-RD/HĐ-ĐHCN. Các tác giả xin trân trọng cảm ơn
cho đường may 516 là L tỷ lệ thuận với chiều dài đường Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tài trợ cho nghiên
may l, mật độ mũi may m và độ dày vải t. Khi chiều dài cứu này.
đường may tăng lên 1cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường
may L tăng lên 15,03cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 1
mũi/cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên TÀI LIỆU THAM KHẢO
86,73cm. Khi mật độ mũi may tăng lên 1 độ lệch chuẩn [1]. American & Efird, Inc., 2007. Estimating Thread Consumption. Technical
(0,5618 mũi/cm) thì lượng chỉ tiêu hao cho đường may L Bulletin.
tăng lên 48,725cm. Khi độ dày vải tăng lên 0,0282cm thì [2]. Helder Carvalho, Ana Rocha, Luis F . Silva, 2004. An innovative device for
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 25,025cm. bobbin thread consumption measurement on industrial lockstitch sewing
Xác định được 1 mô hình tối ưu thể hiện mối quan hệ machines. IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT).
giữa lượng chỉ tiêu hao cho đường may L1 (có tính đến [3]. Soner Doğan, Oktay Pamuk, 2014. Calculating the amount of sewing
lượng chỉ tiêu hao cho đầu đường may) và chiều dài đường thread consumption for different types of fabrics and stitch types. Tekstil ve
may l, mật độ mũi may m và độ dày vải t như sau: konfeksiyon 24(3).
L1 = -251,73 + 14,88.l + 90,94.m + 831,2.t; [4]. Jaouachi B, Khedher F., 2015. Evaluation of Sewed Thread Consumption
R2 = 0,914; BIC = -231,87; of Jean Trousers Using Neural Network and Regression Methods. Fibres & Textiles
Sự biến thiên của chiều dài đường may l, mật độ mũi in Eastern Europe 23, 3(111): 91-96.
may m, độ dày vải t giải thích được 91,4% sự biến thiên của [5]. B. Jaouachi, F. Khedher, F. Mili, 2012. Consumption of the sewing thread
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L. Lượng chỉ tiêu hao of jean pant using taguchi design analysis. Autex Research Journal, Vol. 12, No 4.
cho đường may 516 là L tỷ lệ thuận với chiều dài đường
[6]. Sharma S., Gupta V., Midha V.K., 2017. Predicting Sewing Thread
may l, mật độ mũi may m và độ dày vải trên đường may t.
Consumption for Chainstitch Using Regression Model. Journal of Textile Science &
Khi chiều dài đường may tăng lên 1cm thì lượng chỉ tiêu
Engineering, Volume 7, Issue 2.
hao cho đường may L tăng lên 14,88cm. Khi mật độ mũi
may tăng lên 1 mũi/cm thì lượng chỉ tiêu hao cho đường [7]. Abher Rasheed, Sheraz Ahmad, Muhammad Mohsin, Faheem Ahmad, Ali
may L tăng lên 90,94cm. Khi tăng lên 1 độ lệch chuẩn của Afzal, 2014. Geometrical model to calculate the consumption of sewing thread for 301
mật độ mũi may m là 0,5618 mũi/cm thì lượng chỉ tiêu hao lockstitch. The Journal of The Textile Institute, Vol. 105, No. 12, 1259–1264.
cho đường may L tăng lên 51,09cm. Khi độ dày vải trên [8]. Abher Rasheed, Sheraz Ahmad, Nauman Ali, Ateeq ur Rehman,
đường may tăng lên một độ lệch chuẩn là 0,282mm thì Muhammad Babar Ramzan, 2018. Geometrical model to calculate the
lượng chỉ tiêu hao cho đường may L tăng lên 23,44cm. consumption of sewing thread for 504 over-edge stitch. The Journal of The Textile
Lượng chỉ tiêu hao cho đầu đường may trung bình là Institute, vol 109, issue 11, 1418-1423.
45,921cm, dao động trong khoảng từ 26,6cm đến 60,9cm,
với độ lệch chuẩn là 8,26cm. AUTHORS INFORMATION
4. KẾT LUẬN
Nguyen Thi Le, Nguyen Minh Hanh, Tran Thi Khanh Linh,
Các mô hình tuyến tính đa biến thể hiện mối liên hệ Pham Thi Bich Dao, Vu Thi Ngoc, Pham Thi Phuong, Pham Thi Huyen
giữa lượng chỉ tiêu hao cho đường may và chiều dài đường
Hanoi University of Industry
90 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số 1 (02/2021) Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn
nguon tai.lieu . vn
