Xem mẫu

  1. Ch­¬ng 7 C¸c thuéc tÝnh cña ¶nh sè 7.1 ChØ dÉn Trong ch­¬ng nµy chóng ta sÏ nghiªn cøu c¸c vÊn ®Ò sau:  TÇm quan träng cña pha trong c¸c ¶nh sè.  C¸c gi¶ thiÕt lÊy mÉu 2-D víi c¸c øng dông trªn c¸c ¶nh.  Nh©n ®«i ®é ph©n gi¶i trªn ¶nh. 7.2 TÇm quan träng cña pha Trong ch­¬ng 6, phÇn 6.4.2, tÇm quan träng cña ®Æc tÝnh tuyÕn tÝnh hoÆc ®Æc tÝnh pha zero cho c¸c bé läc 2-D ®· ®­îc ®Ò cËp. Tuy nhiªn, chóng ta ch­a kiÓm tra t¸c dông ph©n bè ®Æc tÝnh pha cña c¸c ¶nh sè ®èi víi c¸c néi dung th«ng tin cã trªn ¶nh. §Ó lµm vËy, chóng ta sÏ ®­a ra hai thö nghiÖm. Thö nghiÖm 1: 1. Rót ra 2-D FFT cña mét ¶nh ®­îc cho. 2. TÝnh ®Æc tuyÕn pha:  x (k )   k  tan   i  x (k )   r  ë ®©y xi(k) biÓu diÔn cho c¸c phÇn gi¸ trÞ ¶o vµ xr(k) biÓu diÔn c¸c gi¸ trÞ thùc cña FFT. 3. TÝnh to¸n vµ l­u trong mét file c¸c gi¸ trÞ phøc cos( k )  i sin(k ), i = -1 4. Rót ra biÕn ®æi ng­îc FFT cña file cuèi cïng. 125
  2. §Ó ®­a c¸c b­íc trªn, ch­¬ng tr×nh 7.1 ®­îc cung cÊp. Ch­¬ng tr×nh thùc hiÖn trªn ¶nh “IKRAM.IMG” cña h×nh 3.2a (Ch­¬ng 3). KÕt qu¶ ®­îc ®­a ra trªn h×nh 7.1. Ch­¬ng tr×nh 7.1 "PHASE.C". KiÓm tra tÇm quan träng cña pha. /* Program for testing the importance of phase in digital images.*/ #define pi 3.141592654 #include #include #include #include #include #include #include void bit_reversal(unsigned int *, int , int); void WTS(float *, float *, int, int); void FFT(float *xr, float *xi, float *, float *,int, int); void transpose(FILE *, int, int); void FFT2D(FILE *, FILE *, float *, float *, unsigned int *, int,int,int); 126
  3. H×nh 7.1 T¸ch riªng pha ®èi víi ¶nh "IKRAM.IMG". void main() { int N,n2,m,i,j,NT; unsigned int *L; float *wr,*wi ; double nsq,xr,xi,theta; FILE *fptri,*fptro,*fptrt,*fptrr; float *buffi,*buffo, max,min,scale; unsigned char file_name[14], *buff,file_name2[14]; clrscr() ; printf("Enter name of file containing FFT data-->"); scanf("%s",file_name); fptri=fopen(file_name,"rb"); if(fptri==NULL) { printf("\nFile does not exist."); exit(1); } fptrt=fopen("temp.img","wb+"); again : 127
  4. gotoxy(1,2); printf(" "); gotoxy(1,2); printf("Enter File for storing display IFFT data->"); scanf("%s",file_name); if(((stricmp("temp.img",file_name2))==0)|| ((stricmp("temp2.img",file_name2))==0)) printf("This is a reserved file name. Use some other name."); goto again; fptrr=fopen(file_name,"wb"); nsq=(double)filelength(fileno(fptri))/(2*sizeof(float)); N=(int)sqrt(nsq); m=(int)(log10((double)N)/log10((double)2)); clrscr( ) ; NT=2*N*sizeof(float); buffi=(float *)malloc(NT*sizeof(float)); buffo=(float *)malloc(NT*sizeof(float)); buff=(char *)malloc(N*sizeof(char)); for(i=0;i
  5. n2=(N>>1)-1; wr=(float *)malloc(n2*sizeof(float)); wi=(float *)malloc(n2*sizeof(float)); fptro=fopen("temp2.img","wb+"), WTS(wr,wi,N,1); FFT2D(fptrt,fptro,wr,wi,L,N,m,1); fptro=fopen("temp2.img","rb"); max=0.0; min=1.e10; for(i=0;i
  6. { fread(buffi,NT,1,fptro); for(j=0;j
  7. 1 T 2W ë ®©y T tÝnh theo gi©y vµ W tÝnh theo herzt. Chøng minh. Xem xÐt biÓu diÔn Fourier cña mét d·y c¸c tÝn hiÖu liªn tôc xa(t)  1 ( j)e jt d (7.1a) x a (t )  X a 2    jt (7.1b) X a ( j)   xa (t )e dt  NÕu x(n) biÓu diÔn mét d·y ®­îc rót ra tõ viÖc lÊy mÉu xa(t) t¹i c¸c kho¶ng b»ng nhau T, chóng ta cã thÓ dïng biÓu thøc (7.1a) ®Ó viÕt:  1 jnT (7.2) x(n)  x a (nT )   X a ( j)e d 2  Tõ biÕn ®æi rêi r¹c Fourier chóng ta còng rót ra  1 j ) e j n d  (7.3) x ( n)   X (e 2  ë ®©y X (e j ) lµ biÕn ®æi Fourier rêi r¹c cña x(n). B©y giê cÇn tÝnh mèi quan hÖ X a ( j) theo X (e j ) . §Ó xem xÐt mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÓu thøc (7.2) vµ (7.3) ta cÇn xem xÐt biÓu thøc (7.2) nh­ mét tæng cña c¸c tÝch ph©n trong c¸c kho¶ng cã ®é dµi 2/T.  ( 2 r 1) T  1 jnT  (7.4) x ( n)   X a ( j)e d 2 r   ( 2 r 1) T  Mçi phÇn trong tæng cã thÓ quy vÒ tÝch ph©n trong kho¶ng tõ  ®Õn T  b»ng c¸ch thay ®æi biÕn ®Ó rót ra T  T  2r jnT j 2rn 1  (7.5) x(n )  X a ( j  j )e e d 2 T r     T 131
  8. NÕu thay ®æi thø tù cña tÝch ph©n vµ tÝnh tæng vµ chó ý r»ng e j 2rn  1 víi mäi gi¸ trÞ nguyªn cña r vµ n, th× chóng ta rót ra  T  2r  jnT 1   X a ( j  j (7.6) x ( n)  )e d  2 T r      T Víi thay thÕ , biÓu thøc (7.6) trë thµnh  1  2r  jn  1  T  X a ( j T  j T )e d (7.7) x ( n)  2   r     cã cïng d¹ng víi biÓu thøc (7.3). V× vËy, chóng ta cã thÓ x¸c ®Þnh   2r 1 X ( e j )  (7.8)  Xa(j j ) T T T r   T­¬ng tù, chóng ta cã thÓ biÓu diÔn biÓu thøc (7.8) theo biÕn tÇn sè t­¬ng tù  nh­  2r 1 X (e jT )  (7.9)  X a ( j  j ) T T r   BiÓu thøc (7.8) vµ (7.9) cung cÊp mèi quan hÖ gi÷a biÕn ®æi Fourier thêi gian liªn tôc vµ biÕn ®æi Fourier cña mét d·y c¸c mÉu. Cho vÝ dô, nÕu X a ( j) ®­îc giíi thiÖu trong h×nh 7.3a, th× X (e j ) sÏ ®­îc giíi thiÖu trong h×nh 7.3b nÕu W  (/T) (hoÆc T  (2/2W)), cô thÓ, nÕu W tÝnh theo hezt T  (1 / 2W ) . V× thÕ, nÕu lÊy mÉu t¹i tèc ®é tèi thiÓu gÊp ®«i tÇn sè cao nhÊt trong x a ( j) , th× X (e j ) ®­îc x¸c ®Þnh thµnh X a ( j) trong   kho¶ng     . TÇn sè lÊy mÉu nµy th­êng ®­îc gäi lµ tÇn sè T T Nyquist. NÕu T  1/(2W), th× c¸c b¶n dÞch cña X a ( j) sÏ bÞ chång lªn nhau nh­ trong h×nh 7.3c. VÊn ®Ò nµy gäi lµ hiÖn t­îng trïm phæ (aliasing). NÕu T  1/(2W) (W tÝnh theo hezt), th× cã kh¶ n¨ng kh«i phôc xa(t) tõ x(nT) bëi mét phÐp néi suy xÊp xØ, mµ sÏ ®­îc chóng ta ®Ò cËp ®Õn phÇn tiÕp theo. Tõ phÐp biÕn ®æi Fourier thêi gian liªn tôc: 132
  9.  T 1 jt x a (t )   X a ( j)e d 2   T 133
  10. (7.10) Xa(j) BiÕn ®æi Fourier cña tÝn hiÖu liªn tôc w -w  (a) X(ej)  w T  -w   w  T (b) T  X ( e j ) w T  -w   w  T T (c) 134
nguon tai.lieu . vn