Tài liệu miễn phí Vật lý
Download Tài liệu học tập miễn phí Vật lý
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 3 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 3 Động học điểm, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khảo sát chuyển động của điểm bằng phương pháp véc tơ; Khảo sát chuyển động của điểm bằng phương pháp tọa độ Descartes; Khảo sát chuyển động của điểm bằng phương pháp tọa độ tự nhiên.
4/5/2023 3:46:40 PM +00:00
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 2 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 2 Lý thuyết hệ lực, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thu gọn hệ lực; Điều kiện cân bằng hệ lực; Giải bài toán cân bằng; Các bài toán cân bằng đặc biệt. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/5/2023 3:46:33 PM +00:00
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 1 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học lý thuyết: Chương 1 Các khái niệm cơ bản về hệ tiên đề tĩnh học cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản về tĩnh học; Các hệ tiên đề về tĩnh học. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/5/2023 3:46:24 PM +00:00
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 4 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 4 Cơ học vật rắn biến dạng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản; Các trường hợp thanh chịu lực cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/5/2023 3:46:14 PM +00:00
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 3 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 3 Động lực học, cung cấp cho người học những kiến thức như: Động lực học chất điểm; Các đặc trưng hình học khối lượng của cơ hệ; Các định lý của động lực học đối với cơ hệ. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/5/2023 3:46:00 PM +00:00
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 2 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 2 Tĩnh học cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản về hệ tiên đề tĩnh học; Lý thuyết về hệ lực. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/5/2023 3:45:33 PM +00:00
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 1 - Huỳnh Vinh
Bài giảng Cơ học ứng dụng: Phần 1 Động học gồm có 5 chương, cung cấp cho người học những kiến thức như: Động học chất điểm; Hai chuyển động cơ bản của vật rắn; Tổng hợp chuyển động của chất điểm; Chuyển động song phẳng của vật rắn; Động học cơ cấu.
4/5/2023 3:45:19 PM +00:00
Phát triển phương trình số nusselt bằng phương pháp giản đồ wilson kết hợp mô phỏng CFD
Nghiên cứu cho thấy, từ dữ liệu mô phỏng CFD bằng phương pháp giản đồ Wilson đã phát triển được phương trình số Nusselt của dòng nước với tương quan R2=0,9992. Qua đó cho thấy, phương pháp giản đồ Wilson có thể sử dụng vào trong nghiên cứu thiết bị trao đổi nhiệt không chỉ trong thực nghiệm mà còn có thể vận dụng vào trong nghiên cứu mô phỏng.
4/5/2023 2:27:00 PM +00:00
Nghiên cứu điều khiển hệ thống phát điện tích hợp năng lượng tái tạo vào lưới hạ thế
Trong bài báo này, trình bày về khả năng điều khiển đáp ứng và mức độ ổn định của hệ thống phát điện tích hợp bao gồm điện gió và điện mặt trời khi hoạt động ở chế độ nối lưới nhằm xác định chế độ làm việc hiệu quả và ổn định nhất cho hệ thống
4/5/2023 2:25:48 PM +00:00
Thực thi và đánh giá mạng trên chip sử dụng công cụ synopsys
Trong bài báo này, hoạt động của một hệ thống trên chip ứng dụng khái niệm mạng trên chip được minh họa một cách hoàn chỉnh. Kiến trúc bộ định tuyến sử dụng cơ chế chuyển mạch gói, các giao diện giao tiếp mạng cũng như các thành phần lõi được thiết kế và thực thi sử dụng nền tảng phần cứng FPGA.
4/5/2023 2:25:41 PM +00:00
Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa kết hợp mạng cảm biến không dây
Mục đích nghiên cứu mà tác giả muốn hướng đến là thiết kế hệ thống dự báo mưa dựa trên mạng nơron nhân tạo kết hợp với mạng cảm biến không dây. Mạng nơron nhân tạo sẽ xử lý các thông số môi trường được thu thập từ mạng cảm biến để đưa ra dự báo về sự kiện mưa.
4/5/2023 2:25:34 PM +00:00
Nghiên cứu kỹ thuật điều chế sóng mang nghịch lưu một pha cascaded 5 bậc
Bài báo này nghiên cứu so sánh các kỹ thuật điều chế độ rông xung phương pháp sóng mang (CPWM). Trong đó hai kỹ thuật điều chế sóng mang đồng pha (PD PWM) và điều chế sóng mang dịch pha (PS PWM) áp dụng trên bộ nghịch lưu một pha cascaded 5 bậc (CHB Inverter).
4/5/2023 2:25:25 PM +00:00
Nâng cao đáp ứng của điện mặt trời áp mái công suất nhỏ bằng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi
Trong bài báo này, trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi (ANFIS) để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động.
4/5/2023 2:25:17 PM +00:00
Nghiên cứu phương pháp phân tích dư lượng kháng sinh ofloxacin trong nước thải bằng phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao ghép khối phổ
Một phương pháp sắc ký lỏng nhạy và chọn lọc kết hợp phương pháp khối phổ đã được phát triển để xác định ofloxacin trong nước thải y tế trên dải nồng độ 0,1-80 µg/L. Nghiên cứu đã tiến hành tối ưu hóa điều kiện tách chiết lỏng-lỏng và chiết pha rắn, tiếp theo các thông số thẩm định độ chính xác phương pháp cũng được xác định thông qua các mẫu củng cố các chất chuẩn ở các nồng độ quan tâm.
4/5/2023 11:57:17 AM +00:00
From MCDA to fuzzy MCDA: Presumption of model adequacy or is every fuzzification of an mCDA method justified?
The results, distinctions in ranking alternatives by different FMCDA models may be considered as significant both for ranking and choice multicriteria problematiques. This research is of fundamental and applied importance and has no analogues.
4/5/2023 4:12:21 AM +00:00
A new hybrid method for predicting univariate and multivariate time series based on pattern forecasting
In this work, a new algorithm is proposed to predict both univariate and multivariate time series based on a combination of clustering, classification and forecasting techniques. The main goal of the proposed algorithm is first to group windows of time series values with similar patterns by applying a clustering process.
4/5/2023 4:12:04 AM +00:00
Analysing monotonicity in non-deterministic computable aggregations: The probabilistic case
The present paper will explore this kind of non-deterministic aggregation processes, first from an empirical point of view and then in terms of populations, adapting the idea of monotonicity to both of them and finally defining a common framework for its analysis.
4/5/2023 4:11:47 AM +00:00
PCTBagging: From inner ensembles to ensembles. A trade-off between discriminating capacity and interpretability
In this work, 11 different consolidation percentages are considered for PCTBagging to effectively analyse the trade-off between comprehensibility and discriminating capacity. The results of PCTBagging are compared to those of bagging, CTC and C4.5, which serves as the base for all other algorithms.
4/5/2023 4:11:39 AM +00:00
Symmetric weights for OWA operators prioritizing intermediate values. The EVR-OWA operator
In this contribution, the use of Extreme Values Reductions (EVRs) as fuzzy linguistic quantifiers is proposed to define weights for OWA operators in order to provide more realistic aggregations.
4/5/2023 4:11:32 AM +00:00
Semiparametric bayesian networks
In addition, we present modifications of two well-known algorithms (greedy hill-climbing and PC) to learn the structure of a semiparametric Bayesian network from data. To realize this, we employ a score function based on cross-validation.
4/5/2023 4:11:14 AM +00:00
On the use of high-order feature propagation in Graph convolution Networks with manifold regularization
Our proposed scheme would lead to more informative GCNs. Using the revisited model, we will conduct several semi-supervised classification experiments on public image datasets containing objects
4/5/2023 4:10:51 AM +00:00
Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals
. In this work, we elaborate on the fusion of early vision primitives using generalizations of the Choquet integral, and novel aggregation operators that have been extensively studied in recent years.
4/5/2023 4:10:44 AM +00:00
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach
n this paper, we present OCEAn, an ordinal classification algorithm based on an ensemble approach, which makes a final prediction according to a weighted vote system.
4/5/2023 4:10:18 AM +00:00
A multi-dimensional relation model for dimensional sentiment analysis
The proposed method has two modes: internal and external. The internal mode incorporates the relations between dimensions into sentence representations before prediction, whereas the external mode builds a linear regression model that can capture the relations between dimensions to refine the predicted scores after prediction.
4/5/2023 4:10:11 AM +00:00
Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models
The Hierarchical Transfer Network (HTN) leverages octave convolution, pyramid features, and self-attention mechanism for revamping the classic models, which can be further integrated with any domain alignment approaches by replacing the feature extractor with the proposed HTN.
4/5/2023 4:10:01 AM +00:00
Ensemble ellipse fitting by spatial median consensus
The proposed consensus algorithm is the only one that ranks among the first positions for all the tests that were carried out. This demonstrates the suitability of our proposal for practical applications with high occlusion or noise.
4/5/2023 4:09:52 AM +00:00
Multiple instance classification: Bag noise filtering for negative instance noise cleaning
In this work, we propose the usage of filtering algorithms for multiple instance classification that are able to reduce the impact of negative instances within the bags. In order to do so, we decompose the bags to form a standard classification problem that can be efficiently treated by a specialized noise filter.
4/5/2023 4:09:35 AM +00:00
Modeling uncertainty in declarative artifact-centric process models using fuzzy logic
In many business processes, knowledge workers collect information and make decisions about business entities. Artifact-centric process (ACP) models have been proposed to represent such knowledge-intensive processes
4/5/2023 4:09:27 AM +00:00
A data-centric review of deep transfer learning with applications to text data
. In this paper, we survey deep transfer learning models with a focus on applications to text data. First, we review the terminology used in the literature and introduce a new nomenclature allowing the unequivocal description of a transfer learning model.
4/5/2023 4:07:50 AM +00:00
A fuzzy association rule-based classifier for imbalanced classification problems
Fuzzy rule-based classification systems have been applied to cope with these problems, mostly together with sampling techniques. In this paper, we define a new fuzzy association rule-based classifier, named FARCI, to tackle directly imbalanced classification problems.
4/5/2023 4:07:27 AM +00:00