Tài liệu miễn phí Cơ sở dữ liệu
Download Tài liệu học tập miễn phí Cơ sở dữ liệu
Lecture Data mining: Lesson 18
Lecture Data mining: Lesson 18. The main topics covered in this chapter include: data mining for data streams; mining data streams; stream data management systems - issues and solutions; stream data cube and multidimensional OLAP analysis; stream frequent pattern analysis;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:11:31 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 17
Lecture Data mining: Lesson 17. The main topics covered in this chapter include: classification; sequence data; formal definition of a sequence; sequential pattern mining; sequential pattern mining algorithms; extracting sequential patterns;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:11:24 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 16
Lecture Data mining: Lesson 16. The main topics covered in this chapter include: spatial indexing for NN retrieval; a multi-way external memory tree; index nodes and data (leaf) nodes; all leaf nodes appear on the same level; every node contains between m and m entries;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:11:18 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 15
Lecture Data mining: Lesson 15. The main topics covered in this chapter include: indexing time series; time series databases; time series data; time series problems (from a database perspective); euclidean similarity measure; dynamic time warping;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:11:11 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 14
Lecture Data mining: Lesson 14. The main topics covered in this chapter include: cluster analysis; model-based clustering methods; model based clustering; assuming d-dim Gaussian distributions; cluster validity; measures of cluster validity;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:11:05 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 13
Lecture Data mining: Lesson 13. The main topics covered in this chapter include: cluster analysis; grid-based methods; model-based clustering methods; clustering high-dimensional data; generate minimal description for the clusters;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:58 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 12
Lecture Data mining: Lesson 12. The main topics covered in this chapter include: cluster analysis; hierarchical methods; density-based methods; grid-based methods; model-based clustering methods; outlier analysis;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:52 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 11
Lecture Data mining: Lesson 11. The main topics covered in this chapter include: cluster analysis; types of data in cluster analysis; a categorization of major clustering methods; partitioning methods; hierarchical methods; density-based methods; grid-based methods;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:45 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 10
Lecture Data mining: Lesson 10. The main topics covered in this chapter include: classification; classification and regression; classification by decision tree induction; bayesian; classification; other classification methods like rule based, K-NN, SVM, bagging/boosting;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:38 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 9
Lecture Data mining: Lesson 9. The main topics covered in this chapter include: classification and regression; classification by decision tree induction; bayesian classification; other classification methods; regression;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:28 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 8
Lecture Data mining: Lesson 8. The main topics covered in this chapter include: classification and prediction; issues regarding classification and prediction; classification by decision tree induction; scalable decision tree induction; treatment effectiveness analysis;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:20 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 7
Lecture Data mining: Lesson 7. The main topics covered in this chapter include: mining association rules in large databases; alternative methods for frequent itemset generation; mining frequent closed patterns; iceberg queries; multiple-level association rules;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:13 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 6
Lecture Data mining: Lesson 6. The main topics covered in this chapter include: association rule mining - maxminer; max-patterns and close-patterns; closed frequent itemsets; local pruning techniques; algorithm maxminer; global pruning technique (across sub-trees);... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:07 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 5
Lecture Data mining: Lesson 5. The main topics covered in this chapter include: mining association rules in large databases; association rule mining; association rule mining task; frequent itemset generation; computational complexity;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:10:00 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 4
Lecture Data mining: Lesson 4. The main topics covered in this chapter include: data preprocessing; data cleaning; data integration and transformation; data reduction; discretization and concept hierarchy generation;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:09:51 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 3
Lecture Data mining: Lesson 3. The main topics covered in this chapter include: data warehouses and OLAP; multi-tiered architecture; OLAP server architectures; data warehouse implementation; cube computation - ROLAP-based method; multi-way array aggregation for cube computation;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:09:45 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 2
Lecture Data mining: Lesson 2. The main topics covered in this chapter include: data warehouses and OLAP; a multi-dimensional data model; data warehouse architecture; data warehouse implementation; further development of data cube technology; from data warehousing to data mining;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:09:36 AM +00:00
Lecture Data mining: Lesson 1
Lecture Data mining: Lesson 1. The main topics covered in this chapter include: data warehouses and OLAP (On Line Analytical Processing); association rules mining; clustering - hierarchical and partition approaches; classification - decision trees and bayesian classifiers; sequential pattern mining;... Please refer to the content of document.
4/11/2023 8:09:29 AM +00:00
Nghiên cứu chất lượng phần mềm: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 của tài liệu Nghiên cứu chất lượng phần mềm tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Kỹ nghệ độ tin cậy phần mềm; Kiểm thử phần mềm trong công nghiệp; Mô tả quy trình kiểm thử; Quản lý chất lượng phần mềm; Quản lý cấu hình. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
4/11/2023 2:11:09 AM +00:00
Nghiên cứu chất lượng phần mềm: Phần 1
Tài liệu Nghiên cứu chất lượng phần mềm phần 1 trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về kiểm thử phần mềm; Quy trình phần mềm; Những nguyên tắc cơ bản của kiểm nghiệm phần mềm; Kiểm chứng và xác nhận; Kiểm nghiệm phần mềm; Các phương pháp kiểm thử; Kiểm thử tích hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
4/11/2023 2:10:59 AM +00:00
Bài tập cấu trúc dữ liệu: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 của tài liệu Bài tập cấu trúc dữ liệu tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Các bài tập về cây; Các bài tập về đồ thị; Bài tập phân loại hai lớp; Bài tập N đồng xu; Ánh xạ N hàng đợi trong một mảng;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
4/11/2023 2:06:13 AM +00:00
Bài tập cấu trúc dữ liệu: Phần 1
Tài liệu Bài tập cấu trúc dữ liệu phần 1 trình bày các nội dung chính sau: Các bài tập về mảng, tìm kiếm, phân loại và tạo băm; Các bài tập về ngăn xếp và hàng đợi; Các bài tập về danh sách liên kết; Các bài tập về chuỗi;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
4/11/2023 2:06:04 AM +00:00
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
Bài viết Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu xây dựng và so sánh các mô hình học sâu gần đây – thông qua nhiều kiến trúc khác nhau – đối với bài toán xác minh chữ ký. Kết quả cho thấy, việc tách biệt quá trình học thuộc tính của ảnh chữ ký với bộ phân loại mang lại hiệu quả xác minh cao nhất.
4/11/2023 1:55:56 AM +00:00
Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
Bài viết Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu tập trung nghiên cứu, phân tích đánh giá một số trường hợp xảy ra trong chiến lược chọn lọc và thay thế cá thể vào quần thể của giải thuật SEAMO2 để tìm phương pháp cải tiến giải thuật để giải bài toán cái túi đa mục tiêu.
4/11/2023 1:50:43 AM +00:00
Ứng dụng mã Hamming trong kiểm soát lỗi bộ nhớ
Bài viết Ứng dụng mã Hamming trong kiểm soát lỗi bộ nhớ trình bày chi tiết thiết kế module ECC sử dụng mã Hamming trong kiểm soát lỗi bộ nhớ bằng ngôn ngữ mô tả phần cứng VHDL. Thiết kế gồm 2 khối encoder và decoder thực hiện việc mã hóa và giải mã dữ liệu. Sau đó, các kết quả mô phỏng được trình bày để đánh giá chi tiết chức năng và công suất tiêu thụ của thiết kế ECC.
4/11/2023 1:42:26 AM +00:00
Tài liệu hướng dẫn đăng ký và cập nhật thông tin tài khoản
Tài liệu hướng dẫn đăng ký và cập nhật thông tin tài khoản dành cho tổ chức và doanh nghiệp gồm 2 phần có nội dung như sau: phần 1: Tổng quan, đi sâu tìm hiểu khái niệm về các dịch vụ hành chính công, dịch vụ công trực tuyến các mức; phần 2: Các bước đăng ký tài khoản mới hoặc cập nhật thông tin tài khoản đã có. Mời các bạn cùng tham khảo.
4/10/2023 5:16:17 PM +00:00
Hướng dẫn sử dụng dịch vụ trực tuyến mức độ 4 nhóm thủ tục quản lý thức chăn nuôi nhập khẩu
Tài liệu Hướng dẫn sử dụng dịch vụ trực tuyến mức độ 4 nhóm thủ tục quản lý thức chăn nuôi nhập khẩu hướng dẫn các bước đăng ký tài khoản và cập nhật thông tin tài khoản đã có trong lĩnh vực nông nghiệp, giúp các doanh nghiệp kiểm soát các cơ sở dữ liệu một các chính xác và hiệu quả nhất.
4/10/2023 5:15:22 PM +00:00
Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access - Trường Cao đẳng Nghề An Giang
Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access gồm các nội dung chính như: khởi đầu với access; làm việc với bảng; truy vấn dữ liệu; làm việc với form; làm việc với báo cáo; làm việc với macro; làm việc với modul. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/10/2023 10:04:04 AM +00:00
Giáo trình PHP & MySQL - Bùi Quốc Huy
Giáo trình PHP & MySQL nhằm cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về HTML và Javascript; tổng quan PHP; toán tử và biểu thức; mảng trong PHP (Array); hàm và gọi lại hàm; làm việc với chuỗi; các thao tác trên file; xử lý form trong PHP; quản lý phiên làm việc; tổng quan MySQL;... Mời các bạn cùng tham khảo!
4/10/2023 5:46:09 AM +00:00
Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh
Bài viết Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh tập trung phân tích khái quát và thực tiễn ứng dụng Big data trong các học viện, trường đại học, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm ứng dụng công nghệ này trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh ở Việt Nam.
4/10/2023 5:26:39 AM +00:00