Tài liệu miễn phí Cơ sở dữ liệu
Download Tài liệu học tập miễn phí Cơ sở dữ liệu
Giáo trình Cơ sở dữ liệu 1: Phần 2 - Trường ĐH Phan Thiết
(NB) Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Cơ sở dữ liệu 1: Phần 2 gồm có 2 chương, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mô hình quan hệ, các ràng buộc quan hệ và đại số quan hệ; Phụ thuộc hàm và chuẩn hóa cơ sở dữ liệu quan hệ, các thuật toán thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 2:52:34 PM +00:00
Giáo trình Cơ sở dữ liệu 1: Phần 1 - Trường ĐH Phan Thiết
(NB) Giáo trình Cơ sở dữ liệu 1: Phần 1 gồm có 2 chương, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản về hệ cơ sở dữ liệu; Mô hình thực thể - liên kết. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 2:52:26 PM +00:00
Quản lý tài nguyên hệ thống tính toán song song dựa trên Ganglia
Ngày nay, rất nhiều các hệ thống máy tính hiệu năng cao, nhất là các hệ thống tính toán song song phân cụm đã và đang được sử dụng và phát triển rộng rãi xuất phát từ nhu cầu tính toán ngày càng tăng và lợi thế về giá cả khi tận dụng được những máy tính riêng lẻ. Nội dung bài báo Quản lý tài nguyên hệ thống tính toán song song dựa trên Ganglia sẽ trình bày về vấn đề quản lý tài nguyên trong hệ thống tính toán song song Cluster dựa trên Ganglia. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!
4/3/2023 1:36:20 PM +00:00
Ứng dụng công cụ đám mây - Tiện ích của Google hỗ trợ khảo sát ý kiến phản hồi từ sinh viên trong giảng dạy trực tuyến của giảng viên tại trường Đại học Hà Nội
Trong tình hình hiện nay đa số các trường học đều đẩy mạnh triển khai dạy học trực tuyến nhằm duy trì tiến độ học tập của học sinh, sinh viên. Tuy nhiên để nắm bắt được thực trạng và nâng cao chất lượng đào tạo cần phải có những đánh giá phản hồi của người học để từ đó từng bước cải thiện phương pháp giảng dạy cho phù hợp. Công cụ “ Cloud Computing” của Google là một giải pháp hỗ trợ cho việc lấy ý kiến phản hồi của sinh viên một cách thuận tiện nhất. Bài báo nghiên cứu về công cụ “ Cloud Computing” giúp cho việc lấy ý kiến phản hồi của sinh viên nhằm hỗ trợ nâng cao chất lượng đào tạo trực tuyến của giảng viên trường Đại học Hà Nội. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!
4/3/2023 1:35:26 PM +00:00
Bộ lọc Querystring chuyên dụng và tác dụng trong việc bảo trì, mở rộng hệ thống
Khi nhập dữ liệu vào form search thì sẽ submit lên chính controller đó, xử lý input và query để lấy dữ liệu tương ứng. Ta sẽ thực hiện HTTP GET Request đưa các tham số lên URL. Tuy nhiên, nếu xử lí theo cách truyền thống thì đến 1 lúc nào đó method xử lí sẽ bị “phồng” lên một cách nhanh chóng, và khó bảo trì trong trường hợp xuất hiện nhiều QueryString trên URL. Vì thế chúng ta cần giải pháp khác để xử lí bài toán ở trên, theo 1 cách khác dễ bảo trì và mở rộng nếu cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!
4/3/2023 1:34:10 PM +00:00
Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means
Bài viết Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cục K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!
4/3/2023 1:31:58 PM +00:00
Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM
Hiệu quả của việc phỏng đoán được đánh giá dựa vào hàm tính sai số RMSE. Sai sô càng thấp thì dự đoán càng chính xác. Để việc so sánh trở nên dễ nhìn, tác giả đã mô phỏng kết quả thành dạng biểu đồ so sánh giá trị thực và giá trị phỏng đoán. Kết quả cho thấy giá trị thực và giá trị phỏng đoán xấp xỉ bằng nhau. Chứng tỏ việc sử dụng LSTM cho dữ liệu dạng chuỗi sắp xếp theo thứ tự thời gian là hiệu quả và là tiền đề tốt để phát triển các bài toán tương tự mang tính ứng dụng cao hơn. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!
4/3/2023 1:30:37 PM +00:00
Bài tập môn Phân tích và Thiết kế hệ thống thông tin
Sau đây là Bài tập môn Phân tích và Thiết kế hệ thống thông tin được chia sẻ nhằm giúp các bạn có cơ hội hệ thống lại kiến thức môn học một cách nhanh nhất để chuẩn bị cho kì thi quan trọng sắp tới. Cùng tải về và tham khảo tài liệu này nhé!
4/3/2023 12:58:42 PM +00:00
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán được chia làm 5 chương: Chương 1 - Tổng quan về Cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 2 - Các mức trong suốt phân tán, Chương 3 - Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 4 - Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh, Chương 5 - Tối ưu hóa các chiến lược truy xuất. Mời các bạn cùng tham khảo.
4/3/2023 10:04:39 AM +00:00
Tập bài giảng SQL Server
Tập bài giảng được chia làm 8 chương như sau: Chương 1 - Tổng quan về SQL Server; Chương 2 - Ngôn ngữ Transaction SQL (T-SQL); Chương 3 - Quản lý cơ sở dữ liệu; Chương 4 - Thủ tục lưu trữ và hàm người dùng; Chương 5 - Quản lý Trigger; Chương 6 - Sao lưu và phục hồi dữ liệu; Chương 7 - Quản lý bảo mật và người dùng; Chương 8 - SQL Server và lập trình ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo.
4/3/2023 10:03:05 AM +00:00
Bài tập Cơ sở dữ liệu (Tài liệu tham khảo)
Cuốn Cơ sở dữ liệu này tóm tắt lại cho người học những kiến thức lý thuyết như mô hình thực thể - liên hệ, mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ, ngôn ngữ cơ sở dữ liệu SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu. Sau mỗi phần tóm tắt lý thuyết sẽ là phần bài tập kèm theo lời giải tóm tắt để giúp các bạn sinh viên có thể nắm bắt và rèn luyện kỹ năng làm bài tập được tốt hơn. Mời các bạn cùng tham khảo.
4/3/2023 10:01:18 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 Mô hình sinh dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về mô hình sinh; Mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:57:36 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp theo), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).
4/3/2023 8:57:27 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Biểu diễn từ và văn bản; Thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:57:19 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:57:03 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; Lớp tăng độ phân giải upsampling; Hàm mục tiêu; Một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:56:52 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:56:12 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 6 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 6 Phần cứng và phần mềm cho học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phần cứng cho học sâu; Các nền tảng lập trình cho học sâu; Công cụ tăng tốc và nén mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:55:59 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng (transfer learning). Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:55:38 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:55:30 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:55:17 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:55:03 AM +00:00
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 Giới thiệu về học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là học sâu; Tại sao cần học sâu; Tại sao giờ mới bùng nổ học sâu; Học máy có giám sát; Hiện tượng overfit và underfit;...Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:54:49 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 7 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 7 An toàn và toàn vẹn dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Sự cần thiết phải bảo vệ an toàn dữ liệu; An toàn và quyền truy nhập của người dùng; Toàn vẹn dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:52:07 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 6 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 6 Tối ưu hóa câu hỏi, cung cấp cho người học những kiến thức như: Đặt vấn đề; Cây đại số quan hệ; Tối ưu hóa các biểu thức quan hệ; Lý do tối ưu hoá các biểu thức đại số quan hệ; Các nguyên tắc tối ưu hoá; Các phép biến đổi đại số tương đương. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:51:56 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 5 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 5 Ngôn ngữ SQL (Structured Query Language) cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu; Một số quy ước cú pháp; Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu; Ngôn ngữ thao tác dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:51:47 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 4 Lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu; Phụ thuộc hàm; Khóa tối thiểu; Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:51:40 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 2 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 2 Mô hình thực thể - liên kết cung cấp cho người học những kiến thức như: Quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu; Mô hình thực thể liên kết (ER). Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:51:33 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về Cơ sở dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số khái niệm cơ bản; Tại sao phải cần tới các hệ CSDL; Kiến trúc một hệ cơ sở dữ liệu; Lược đồ và thể hiện của CSDL; Tính độc lập dữ liệu; Ràng buộc dữ liệu; Mô hình dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
4/3/2023 8:51:26 AM +00:00
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Hoàng Thị Hà
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 3 Mô hình dữ liệu quan hệ, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu; Các khái niệm của mô hình quan hệ; Các thao tác cơ bản trên dữ liệu của quan hệ; Các phép toán cuả đại số quan hệ; Ràng buộc toàn vẹn; Các đặc trưng của quan hệ; Chuyển lược đồ ER sang mô hình quan hệ.
4/3/2023 8:51:18 AM +00:00