Tài liệu miễn phí Cơ sở dữ liệu

Download Tài liệu học tập miễn phí Cơ sở dữ liệu

Giáo trình Hệ quản trị cở dữ liệu (Nghề: Lập trình viên máy tính - Cao đẳng) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

(NB) Giáo trình Hệ quản trị cở dữ liệu cung cấp cho sinh viên các kiến thức về một hệ quản trị cơ sở dữ liệu, cách thức tạo lập một cơ sở dữ liệu Microsoft Access và ứng dụng được Microsoft Access trong một bài toán thực tế.

4/5/2023 2:31:20 AM +00:00

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Trung cấp) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

(NB) Giáo trình Cơ sở dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về cơ sở dữ liệu; mô hình dữ liệu quan hệ; ngôn ngữ truy vấn dữ liệu; ràng buộc toàn vẹn; lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu.

4/5/2023 2:30:58 AM +00:00

Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Trung cấp) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

(NB) Mục tiêu của giáo trình này là giúp các bạn có khả năng xây dựng được các mối quan hệ giữa các bảng; sử dụng, quản lý, bảo trì và khai thác số liệu trên các bảng; thực hiện truy vấn dữ liệu 1 cách nhanh chóng; thiết kế đuợc các Form thể hiện được các yêu cầu người sử dụng; biết chương trình và thực hiện chương trình trên máy tính.

4/5/2023 2:29:14 AM +00:00

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Cao đẳng) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

(NB) Giáo trình giúp các học viên tiếp cận vấn đề cốt lõi nhất về mặt lý thuyết: các định nghĩa, khái niệm, hệ quả, định lý, giải thuật,…từ đó có thể áp dụng vào bài toán thực tế thiết kế chuẩn hóa cơ sở dữ liệu nói riêng cũng như thiết kế hệ thống thông tin nói chung.

4/5/2023 2:28:50 AM +00:00

Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Nghề: Kỹ thuật sửa chữa, lắp ráp máy tính - Cao đẳng) - Trường CĐ Nghề Kỹ thuật Công nghệ

(NB) Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access; các bước chuẩn bị và cài đặt MS Access; các lỗi thường gặp của MS Access; các bước chuẩn bị và cài đặt SQL;...

4/5/2023 2:27:31 AM +00:00

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 5: Advanced topics

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 5: Advanced topics provide students with knowledge about speedup and efficiency, Amdahl’s law and enhanced Amdahl’s law, Gustafson’s law, Gustafson’s law – fixed time without overhead;...

4/4/2023 11:13:40 PM +00:00

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 4: Parallel matrix processing

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 4: Parallel matrix processing provide students with knowledge about introduction; openMP: solution stack; openMP core syntax; thread creation: parallel regions; synchronization; loop worksharing constructs a motivation example;...

4/4/2023 11:13:31 PM +00:00

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 3: Cache organization

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 3: Cache organization provide students with knowledge about fundamental of cache; cache organization: direct mapped, fully set associative, n-way set associative; optimization; memory hierarchy levels; block size considerations;...

4/4/2023 11:13:21 PM +00:00

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 2: Parallel Computer Architectures

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 2: Parallel Computer Architectures provide students with knowledge about Flynn’s taxonomy, classification of Parallel Computers Based on Architectures, SIMD array, SIMD for convolution, SIMD for matrix multiplication,...

4/4/2023 11:13:09 PM +00:00

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 1: Fundamental

Lecture Parallel computing & Distributed systems - Chapter 1: Fundamental provide students with knowledge about HPC and applications, new trends, parallelism, high-perfomance computing, data analytics: artificial Intelligence, sequential computing, grand challenge problems,...

4/4/2023 11:12:50 PM +00:00

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 3: Thiết kế cơ sở dữ liệu logic

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 3: Thiết kế cơ sở dữ liệu logic cung cấp cho học viên những kiến thức về mô hình dữ liệu quan hệ, các ngôn ngữ thao tác trên quan hệ, phụ thuộc hàm và khóa, dạng chuẩn và chuẩn hóa, chuyển đổi mô hình ER sang mô hình dữ liệu quan hệ,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

4/4/2023 10:54:16 PM +00:00

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 2: Mô hình thực thể - liên kết

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 2: Mô hình thực thể - liên kết cung cấp cho học viên những kiến thức về các thành phần cơ bản của mô hình E-R, các ràng buộc trên các kiểu liên kết, một số tính chất mở rộng của mô hình E-R, ví dụ thực hành về thiết kết lược đồ thực E-R,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

4/4/2023 10:54:06 PM +00:00

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 1: Các khái niệm cơ bản về hệ cơ sở dữ liệu

Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 1: Các khái niệm cơ bản về hệ cơ sở dữ liệu cung cấp cho học viên những kiến thức về cơ sở dữ liệu là gì, tại sao cần tới các hệ cơ sở dữ liệu, kiến trúc 3 mức của một hệ cơ sở dữ liệu, lược đồ cơ sở dữ liệu (database schema), thể hiện của cơ sở dữ liệu (database instance),... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

4/4/2023 10:53:56 PM +00:00

Bài giảng chương 6: Công cụ đánh giá và đo lường

Sau khi học xong bài giảng này, các bạn sẽ nắm được cách tạo tài khoản Google Analytics và đặt mã theo dõi vào website; tạo các dạng report theo nội dung trang, các sản phẩm giống nhau và thấu hiểu người dùng vào website (hành vi, nhân khẩu học, vị trí địa lý...). Mời các bạn tham khảo!

4/4/2023 9:19:06 PM +00:00

Multivariate forecasting of road accidents based on geographically separated data

The circumstances of an accident vary in their frequency over time and depend on the local conditions at the accident site. An evaluation under geographical and temporal aspects is therefore necessary.

4/4/2023 8:59:49 PM +00:00

Experiment improvement of restricted boltzmann machine methods for image classification

Restricted Boltzmann machine (RBM) plays an important role in current deep learning techniques, as most of the existing deep networks are based on or related to generative models and image classification. Many applications for RBMs have been developed for a large variety of learning problems.

4/4/2023 8:59:42 PM +00:00

Robust person re-identification through the combination of metric learning and late fusion techniques

The metric learning method Cross-view Quadratic Discriminant Analysis (XQDA) is employed to learn a discriminant low dimensional subspace to minimize the intra-person distance while maximize the inter-person distance.

4/4/2023 8:59:35 PM +00:00

Storing hypergraph-based data models in non-hypergraph data storage and applications for information systems

In this paper, we propose a way by which we can store hypergraphs model in the SAP HANA in-memory database system which has a \Graph Core engine besides the relational data model. Graph Core has many graph algorithms by default however it is not capable to store or to work with hypergraphs neither are any of these algorithms speci¯cally tailored for hypergraphs either.

4/4/2023 8:59:28 PM +00:00

Heterogeneous educational data classiffication at the course level

In the proposed solution, Random Forests are suggested as an e®ective ensemble model suitable for our heterogeneous data when many single prediction models which are random trees can be built for many various subspaces with di®erent random features in a supervised learning process.

4/4/2023 8:59:05 PM +00:00

Enhanced CNN models for binary and multiclass student classification on temporal educational data at the program level

In a simple but effective manner, convolutional neural networks (CNNs) are proposed to exploit their well-known advantages on images for temporal educational data. As a result, the task is resolved by our enhanced CNN models with more effectiveness and practicability on real datasets. Our CNN models outperform other traditional models and their various variants on a consistent basis for program-level student classi¯cation.

4/4/2023 8:58:54 PM +00:00

Iot botnet detection using various one class classifiers

In this paper, we have set up an approach to detect botnet of IoT devices using three one-class classi¯er ML algorithms. The algorithms are: one-class support vector machine (OCSVM), elliptic envelope (EE), and local outlier factor (LOF).

4/4/2023 8:58:42 PM +00:00

Metaheuristic optimization of insulin infusion protocols using historical data with validation using a patient simulator

Metaheuristic search algorithms are used to develop new protocols for optimal intravenous insulin infusion rate recommendations in scenarios involving hospital in-patients with Type 1 Diabetes. Two metaheuristic search algorithms are used, namely, Particle Swarm Optimization and Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy.

4/4/2023 8:58:34 PM +00:00

Workload- aware views materialization for big open linked data

This research is able to estimate workloads based on previous queries, analyze and normalize their structures to materialize views, and map the queries to the views with populated data.

4/4/2023 8:58:26 PM +00:00

Fall detection in elderly care system based on group of pictures

The objective of this paper is to identify elderly falls. The proposed method introduces keyframe based fall detection in elderly care system. Experiments were conducted on University of Rzeszow (UR) Fall Detection dataset, Fall Detection Dataset and MultiCam dataset.

4/4/2023 8:58:19 PM +00:00

Refining indeterministic choice: Imprecise probabilities and strategic thinking

Unpredictability is tackled through a strategic approach using uncertainty pro¯les and angel/daemon games (a=d-games). Here, imprecise probabilities form the set of mixed strategies and Nash equilibria corresponds to natural uncertainty re¯nements. We use this approach to study the performance of Web applications in terms of response times under stress conditions.

4/4/2023 8:58:07 PM +00:00

Decision making under acute stress modeled by an adaptive temporal–causal network model

In the ¯rst phase, the suppression of the existing network connections as a consequence of the acute stress modeled and in the second phase relaxing the suppression by giving some time and starting a new learning of the decision making in accordance to presence of stress starts again.

4/4/2023 8:57:57 PM +00:00

A criterion for deciding the number of clusters in a dataset based on data depth

This paper proposes a novel idea for ¯nding the correct number of groups in a dataset based on data depth. The idea is to avoid the traditional process of running the clustering algorithm over a dataset for ffiffiffi n p times and further, ¯nding the k value for a dataset without setting any speci¯c search range for k parameter.

4/4/2023 8:57:50 PM +00:00

Analysis of internal and external academic collaboration in an institution through graph theory

This paper presents an analysis of scienti¯c collaboration through graph theory, based on a previous study focused on the collaborative work of researchers within an institution. This proposal also exposes the representation of inter-institutional collaboration of research groups, combining graph theory and data mining.

4/4/2023 8:57:44 PM +00:00

NLP questions answering using DBpedia and YAGO

In this paper, we present results of employing DBpedia and YAGO as lexical databases for answering questions formulated in the natural language. The proposed solution has been evaluated for answering class 1 and class 2 questions (out of 5 classes de¯ned by Moldovan for TREC conference).

4/4/2023 8:57:16 PM +00:00

Improving youngsters resilience through video game- based interventions

This paper aims to present YoungRes, a European project whose goal is to improve the resilience of youngsters. To do so, it uni¯es an already created intervention named Fortius through the inclusion of video games in the learning process.

4/4/2023 8:56:44 PM +00:00