Xem mẫu
Xã hội học, số 2(110), 2010 43
VAI TRß CñA NG¦êI CHA - MèI LI£N QUAN GI÷A Sù THAM GIA SíM Vµ Sù THAM GIA CñA NG¦êI CHA VµO CH¡M SãC TRÎ
TrÇn H÷u BÝch*
Tãm t¾t
§Æt vÊn ®Ò: Ch¨m sãc trÎ vµ vai trß cña ngêi mÑ trong ch¨m sãc ®îc chøng minh lµ cã tÇm quan träng lín ®èi víi søc kháe vµ sù ph¸t triÓn cña trÎ. Tuy nhiªn sù hiÓu biÕt vÒ vai trß ngêi cha trong ch¨m sãc cßn h¹n chÕ vµ cha nhËn ®îc sù quan t©m ®óng møc. Môc tiªu: X¸c ®Þnh mèi liªn quan gi÷a c¸c yÕu tè c¬ b¶n cña hé gia ®×nh, ngêi cha, ngêi mÑ vµ trÎ víi sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ. Ph¬ng ph¸p: Nghiªn cøu c¾t ngang trªn mét mÉu ngÉu nhiªn ph©n tÇng cña 547 cÆp cha mÑ ®Î cã con díi 3 tuæi . KÕt qu¶: Ngêi cha tham gia sím vµo giai ®o¹n mang thai vµ sinh ®Î cña vî th× tham gia nhiÒu h¬n vµo ch¨m sãc trÎ sau nµy. KÕt luËn: Sù tham gia cña ngêi cha cÇn ®îc khuyÕn khÝch ngay tõ giai ®o¹n bµ mÑ mang thai nh»m duy tr×, t¨ng cêng sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ thêng nhËt.
Tõ khãa: Vai trß cña ngêi cha, ch¨m sãc trÎ nhá, b×nh ®¼ng giíi
Ch¨m sãc trÎ nhá ®ãng vai tr ß quan träng vµ cã t¸c ®éng lín ®Õn sù sèng cßn, t¨ng trëng vµ ph¸t triÓn cña trÎ. Trong thêi gian gÇn ®©y, nghiªn cøu vÒ vai trß ngêi cha ®· ®îc quan t©m nhiÒu h¬n cña giíi nghiªn cøu vµ cña chÝnh phñ. NhiÒu nghiªn cøu thuÇn tËp, can thiÖp lín vÒ sù ph¸t triÓn cña trÎ ®· ®îc tiÕn hµnh, trong ®ã cÊu phÇn vai trß cña ngêi cha ®èi víi sù ph¸t triÓn tõ giai ®o¹n ®Çu ®êi khi trÎ cßn trong bông mÑ, tíi khi chËp ch÷ng biÕt ®i vµ ®Õn giai ®o¹n ph¸t triÓn tíi vÞ thµnh niªn ®· ®îc nghiªn cøu (Cabrera, 2002). Micheal Lamb ®· nhãm c¸c yÕu tè liªn quan ®Õn sù tham gia cña ngêi cha thµnh c¸c nhãm yÕu tè bao gåm (1) nhãm yÕu tè “®éng
viªn” lµ c¸c yÕu tè dù b¸o cho s tham gia cña ngêi cha, nhãm thø hai thuéc vÒ “kü n¨ng vµ sù tù tin cña b¶n th©n”, nhãm thø ba lµ “hç trî x· héi” bao gåm c¸c yÕu tè thuéc vÒ th¸i ®é cña ngêi mÑ vÒ sù tham gia cña ngêi cha còng nh mèi quan hÖ t×nh c¶m vî chång, nhãm thø t bao gåm “thùc hµnh cña thÓ chÕ” liªn quan ®Õn g¸nh nÆng c«ng viÖc, lÞch lµm viÖc, c¸c chÝnh s¸ch thai s¶n dµnh cho ngêi cha vµ nhãm cuèi cïng thuéc vÒ khÝa c¹nh “v¨n hãa” liªn quan tíi cÊu tróc cña gia ®×nh, chuÈn mùc x· héi truyÒn thèng vÒ sù tham gia cña ngêi cha ®èi víi sù ph¸t triÓn cña trÎ ( Lamb vµ Tamis - LeMonda, 2004).
ë ViÖt Nam, phô n÷ thêng sö dông mét lîng thêi gian t¬ng tù nh nam giíi vµo c¸c ho¹t ®éng s¶n xuÊt vµ hä thËm trÝ gÆp nhiÒu c¸c vÊn ®Ò vÒ søc kháe vµ t ×nh tr¹ng dinh dìng thÊp h¬n so víi nam giíi (FAO vµ UNDP, 2002). Thªm vµo ®ã, viÖc
* TS, §¹i häc Y tÕ c«ng céng.
Bản quyền thuộc viện Xã hội học www.ios.org.vn
44 Vai trò của ngườicha – mối liên quan giữa sự tham gia sớm….
thay ®æi vai tr ß cña phô n÷ ®ang diÔn ra hiÖn nay cã sù liªn hÖ chÆt chÏ víi viÖc gia t¨ng g¸nh nÆng c«ng viÖc dÉn ®Õn, nhiÒu n¬i ë khu vùc n«ng th«n, phô n÷ kh«ng cã ®ñ thêi gian nghØ ng¬i, thËm chÝ tríc khi sinh. Nam giíi, trong khi ®ã vÉn c ßn coi hä lµ trô cét kinh tÕ, b¶o vÖ gia ® ×nh, chÞu tr¸ch nhiÖm gi¸o dôc con c¸i vµ c¸c hµnh vi ®¹o ®øc trong gia ®×nh vµ hä kh«ng c¶m thÊy ®îc vai trß cña hä trong viÖc tham gia ch¨m sãc trÎ nhá (UNICEF, 2000). ChÝnh nh÷ng nhËn thøc mang tÝnh truyÒn thèng nh vËy, ®îc cho lµ, ®· lµm gi¶m sù tham gia cña nam giíi trong c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc vµ nu«i dìng (Vò TuÊn Huy, 2000). MÆc dï ®· cã mét sè nghiªn cøu còng nh ho¹t ®éng x· héi ®Ò cËp ®Õn vai trß cña ngêi cha, tuy nhiªn vai trß cña ngêi cha trong viÖc ch¨m sãc trÎ nhá vÉn cha ®îc lu t©m mét c¸ch xøng ®¸ng cho dï nhiÒu khuyÕn nghÞ ®· ®îc ®a ra vÒ vÊn ®Ò nµy. ChÝnh v × vËy ®· tån t¹i mét nhu cÇu cÊp thiÕt cho viÖc hiÓu biÕt râ h¬n vÒ c¸c khÝa c¹nh tham gia cña ngêi cha còng nh c¸c yÕu tè liªn quan, lµm tiÒn ®Ò cho viÖc x©y dùng c¸c chiÕn lîc can thiÖp ®éng viªn sù tham gia cña ngêi cha trong c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc nh»m c¶i thiÖn vai tr ß cña phô n÷ vµ hç trî mét c¸ch tÝch cùc vµo sù ph¸t triÓn cña trÎ.
MôC TI£U Vµ PH¦¥NG PH¸P NGHI£N CøU
1. X¸c ®Þnh mèi liªn quan gi÷a c¸c yÕu tè kinh tÕ, x· héi cña hé gia ®×nh (kinh tÕ hé, ®Þa d, sù hiÖn diÖn cña trÎ lín tuæi 6 - 12) víi sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ.
2. X¸c ®Þnh mèi liªn quan gi÷a c¸c yÕu tè c¸ nh©n thuéc vÒ cha mÑ (th¸i ®é, sù tham gia sím, ¸p lùc lµm cha) vµ trÎ (tuæi, giíi, trËt tù sinh) víi sù tham gia cña ngêi cha.
ThiÕt kÕ nghiªn cøu c¾t ngang ®· ®îc sö dông.
Ph©n tÝch nµy ®îc tiÕn hµnh dùa trªn sè liÖu mÉu nghiªn cøu lµ 547 hé gia ®×nh (HG§) thuéc ®Þa bµn 7 x·/thÞ trÊn cña huyÖn ChÝ Linh, tØnh H¶i D¬ng. §Þa bµn nghiªn cøu lµ c¬ së thùc ®Þa cho ho¹t ®éng nghiªn cøu vµ ®µo t¹o cña §¹i häc Y tÕ C«ng céng, n¬i cã hÖ thèng gi¸m s¸t dÞch tÔ, d©n sè häc ®îc gäi lµ CHILILAB, lµ thµnh viªn cña m¹ng líi toµn cÇu c¸c hÖ thèng gi¸m s¸t dÞch tÔ häc thùc ®Þa cã tªn quèc tÕ lµ INDEPTH. §èi tîng nghiªn cøu lµ cÆp cha vµ mÑ ®Î cña trÎ d íi ba tuæi (®îc x¸c ®Þnh vµo thêi ®iÓm nghiªn cøu lµ th¸ng 10 n ¨m 2004). C¸c ®èi tîng trªn héi ®ñ ®iÒu kiÖn tham gia nghiªn cøu nÕu nh hä lµ c d©n cña CHILILAB, cã mÆt t¹i ®Þa bµn vµo thêi ®iÓm nghiªn cøu vµ tù nguyÖn tr¶ lêi pháng vÊn. Hé gia ®×nh v¾ng cha hoÆc mÑ t¹i thêi ®iÓm nghiªn cøu hay kh«ng cã kh¶ n¨ng giao tiÕp v× lý do s øc khoÎ còng ®ång thêi bÞ lo¹i khái danh s¸ch ®èi tîng nghiªn cøu. §èi tîng ®îc chän qua ph¬ng ph¸p chän mÉu hÖ thèng ph©n tÇng theo khu vùc thÞ trÊn vµ n«ng th«n. Cì mÉu trªn ®îc x¸c ®Þnh gi¸n tiÕp ®ùa trªn c«ng thøc x¸c ®Þnh cì mÉu cho viÖc kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt vÒ sù kh¸c biÖt vÒ tû lÖ trÎ suy dinh d ìng ë hai nhãm cã vµ kh«ng cã sù tham gia cña ngêi cha. Quy tr×nh chän mÉu ®îc m« t¶ chi tiÕt trong tµi liÖu ®· ®îc ®ang t¶i tríc ®©y (Tran Huu Bich 2009).
§Þnh nghÜa biÕn: Ph©n tÝch nµy sö dông c¸c th«ng tin thu thËp tõ cha mÑ trÎ vÒ
Bản quyền thuộc viện Xã hội học www.ios.org.vn
Trần Hữu Bích 45
c¸c khÝa c¹nh liªn quan ®Õn sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ.
BiÕn ®éc lËp: C¸c biÕn sè c¬ b¶n vÒ t×nh tr¹ng kinh tÕ, v¨n ho¸, x· héi ë cÊp ® é c¸ nh©n vµ hé gia ®×nh (HG§) sö dông trong nghiªn cøu nµy ®ãng vai trß lµ c¸c biÕn ®éc lËp trong mèi liªn quan víi sù tham gia cña ngêi cha vµo ch¨m sãc trÎ (biÕn phô thuéc). PhÇn lín sè liÖu c¬ b¶n trªn ®îc thu thËp tõ chñ hé gia ®×nh th«ng qua ®iÒu tra c¬ b¶n trªn toµn bé quÇn thÓ CHILILAB. C¸c biÕn nµy bao gåm yÕu tè ®Þa d ®îc x¸c ®Þnh lµ thÞ trÊn hay n«ng th«n. Trong nghiªn cøu nµy, HG§ ®îc ®Þnh nghÜa lµ HG§ ®a thÕ hÖ nÕu nh cã «ng bµ sèng cïng víi trÎ vµ lµ gia ®×nh h¹t nh©n nÕu nh chØ cã hai thÕ hÖ sèng trong cïng mét HG§. Sù hiÖn diÖn cña trÎ ®îc ®o lêng th«ng qua hai biÕn sè lµ sè trÎ tõ n¨m tuæi trë xuèng vµ sè trÎ tõ 6 -12 tuæi. KÝch thíc HG§ ®îc x¸c ®Þnh th«ng qua sè thµnh viªn hé vµ ®îc chia thµnh 3 nhãm bao gåm nhãm hé cã 3 thµnh viªn, 4 thµnh viªn vµ tõ 5 thµnh viªn trë lªn. T×nh tr¹ng kinh tÕ hé ®îc ®o lêng gi¸n tiÕp qua vËt dông mang tÝnh bÒn v÷ng, cã gi¸ trÞ cña HG§. §iÓm cña vËt dông (asset score) ®îc ph©n thµnh n¨m ph©n lo¹i theo ph©n vÞ 20%, trong ®ã nhãm ph©n vÞ thÊp nhÊt ®îc cho lµ nhãm “nghÌo nhÊt”, nhãm ph©n vÞ thø hai lµ nhãm cã t×nh tr¹ng kinh tÕ “díi møc trung b×nh”, nhãm ph©n vÞ thø ba lµ “trung b×nh”, nhãm ph©n vÞ thø t lµ “trªn trung b×nh” vµ cuèi cïng, nhãm ph©n vÞ thø n¨m lµ nhãm ®îc coi lµ nhãm cã t×nh tr¹ng kinh tÕ hé “cao nhÊt”. Trong ph©n tÝch ®a biÕn, t×nh tr¹ng kinh tÕ hé ®îc nhãm l¹i thµnh hai ph©n lo¹i lµ nhãm cã t×nh tr¹ng kinh tÕ hé thÊp (bao gåm nhãm nghÌo nhÊt vµ nhãm díi trung b×nh) vµ nhãm cã t×nh tr¹ng kinh tÕ hé cao (bao gåm nhãm trªn trung b×nh vµ nhãm cao nhÊt). §èi víi mét sè th«ng tin d©n sè häc cña cha mÑ, thø h¹ng møc thu nhËp cña cha vµ mÑ ®îc thu thËp qua pháng vÊn. Vai trß chñ hé ®îc x¸c ®Þnh dùa trªn th«ng tin thu thËp tõ sæ hé khÈu. C¸c th«ng tin d©n sè häc cña trÎ bao gåm tuæi (tuæi sinh häc tÝnh tõ ngµy sinh cho tíi thêi ®iÓm pháng vÊn), giíi vµ trËt tù sinh. T×nh tr¹ng ®i nhµ trÎ ®îc thÓ hiÖn qua biÕn lìng ph©n “cã” hay “kh«ng”.
C¸c biÕn ®éc lËp kh¸c: T×nh tr¹ng søc kháe t©m thÇn cña ngêi cha ®îc ®o lêng th«ng qua 24 tiÓu môc ®o lêng ¸p lùc hay stress lµm cha (Parenting Stress Index) cña ngêi cha. Test ®¸nh gi¸ nµy ®îc mua tõ C«ng ty PRA ( Psychological Assessment Resources) vµ thÝch øng víi ®iÒu kiÖn ViÖt Nam (Tran Huu Bich , 2009). Test ®¸nh gi¸ ®îc thùc hiÖn vµ phiªn gi¶i theo qui tr×nh chuÈn, trong ®ã mçi tiÓu môc ®îc ®¸nh gi¸ trªn thang bËc ®iÓm cao nhÊt lµ 5. Tæng sè ®iÓm cho 24 tiÓu môc dao ®éng tõ 24 - 120. §iÓm cña test ®¸nh gi¸ cµng cao th× møc ®é ¸p lùc lµm cha cña ngêi cha cµng cao vµ cã thÓ cã mèi liªn quan ©m tÝnh ®èi víi viÖc tham gia cña ng êi cha. HÖ sè tin cËy Cronbach Alpha cña thang bËc nµy lµ 0,82.
Th¸i ®é ®èi víi viÖc tham gia cña ngêi cha vµo ch¨m sãc trÎ ®îc ®o lêng th«ng qua sù kÕt hîp cña 5 tiÓu môc trªn thang ®o Likert víi gi¸ trÞ Cronbach Alpha lµ 0,73.
Sù tham gia sím cña ngêi cha lµ biÕn tæ hîp thÓ hiÖn sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc cho c¶ phô n÷ vµ trÎ trong giai ®o¹n mang thai vµ sinh ®Î. BiÕn nµy ®îc ®o lêng tõ 6 tiÓu môc (Cronbach Alpha = 7,0) vµ ®îc céng l¹i víi gia träng
Bản quyền thuộc viện Xã hội học www.ios.org.vn
46 Vai trò của ngườicha – mối liên quan giữa sự tham gia sớm….
(weight) ngang nhau ®o lêng sù tham gia sím cña ngêi cha.
BiÕn phô thuéc: Sù tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ ®îc ®Þnh nghÜa lµ viÖc ®¶m b¶o sù nu«i dìng, hç trî t©m lý vµ thùc hiÖn c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc thêng nhËt nh»m gãp phÇn vµo viÖc ®¶m b¶o søc kháe vµ ph¸t triÓn cña trÎ. Cã ba kh¸i niÖm nhá thÓ hiÖn mét c¸ch tæng qu¸t sù tham gia cña ngêi cha nªu trªn bao gåm sù tham gia cña ngêi cha vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc thêng nhËt, sù tham gia vµo ch¨m sãc søc kháe vµ sù tham gia vµo c¸c c«ng viÖc nhµ (Tran Huu Bich , 2009). Trong khu«n khæ cña ph©n tÝch nµy sù tham gia cña ngêi cha vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc thêng nhËt ®îc sö dông nh lµ biÕn phô thuéc duy nhÊt.
Sù tham gia cña ngêi cha vµo ch¨m sãc trÎ thêng nhËt ®îc ®o lêng qua viÖc tÝnh tæng thêi gian ngêi cha trùc tiÕp tham gia vµo 5 ho¹t ® éng ch¨m sãc trÎ trong tuÇn qua nh cho trÎ ¨n, hç trî bµ mÑ trong lóc cho trÎ ¨n, ch¬i ®ïa víi trÎ, ru trÎ ngñ vµ t¾m cho trÎ. HÖ sè tin cËy Cronbach Alpha cña thang ® o gåm 5 ho¹t ®éng nµy lµ 0,50. V× biÕn liªn tôc n µy ph©n bè lÖch d¬ng (positive skewness) cho nªn biÕn nµy ®· ®îc chuyÓn sang biÕn theo thang ®o logarit nh»m ®¹t ®îc ph©n bè chuÈn phï hîp víi qui tr×nh ph©n tÝch dù kiÕn.
TÝnh gi¸ trÞ cña c¸c th«ng tin ngêi cha cung cÊp vÒ sù tham gia cña hä vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc thêng nhËt ®îc ®¸nh gi¸ th«ng qua xem xÐt sù ®ång thuËn (concordance) gi÷a viÖc th«ng b¸o cña ngêi cha vµ ngêi mÑ. KiÓm ®Þnh Mc Nemar ®· ®îc sö dông ®Ó ®¸nh gi¸ sù ®ång thuËn nµy. KÕt qu¶ kiÓm ®Þnh cho thÊy r»ng sai sè kú väng x· héi (social desirability bias) cã kh¶ n¨ng ¶nh hëng ®Õn kÕt qu¶ nghiªn cøu ®· ®îc kiÓm so¸t thµnh c«ng trong kh©u thiÕt kÕ vµ triÓn khai cña nghiªn cøu.
Håi qui tuyÕn tÝnh ®¬n ®îc sö dông trong ph©n tÝch ®¬n biÕn ®Ó xÐt c¸c mèi liªn quan gi÷a c¸c yÕu tè thuéc vÒ hé gia ®×nh, cha mÑ vµ trÎ víi c¸c khÝa c¹nh kh¸c nhau cña sù tham gia cña ng êi cha. Tríc khi thiÕt lËp m« h ×nh håi qui ®a biÕn, ph©n tÝch t¬ng quan gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp ® · ®îc tiÕn hµnh nh»m gi¶m thiÓu tèi ®a hiÖn tîng ®a liªn kÕt (multicollinearity) cña c¸c biÕn trong m« h×nh håi qui ®a biÕn.
KÕT QU¶
Mét sè ®Æc tÝnh mÉu nghiªn cøu
Trong tæng sè 547 HG§ tham gia nghiªn cøu, tû lÖ gia ® ×nh h¹t nh©n (78,4%) cao gÊp kho¶ng 4 lÇn so víi gia ® ×nh ®a thÕ hÖ (21,6%). Tû lÖ HG§ cã t ×nh tr¹ng kinh tÕ tèt h¬n lµ 36,6%. Tuæi cña ngêi cha vµo thêi ®iÓm ngêi con ®Çu tiªn ra ®êi tr¶i tõ 19,7 ®Õn 49,2 tuæi. Hé gia ®×nh cã ngêi cha lµ chñ hé chiÕm 71,2%. §èi víi ngêi mÑ trong nghiªn cøu, 64,4% ®îc ph©n lo¹i lµ cã tr×nh ®é häc vÊn thÊp (bao gåm tõ kh«ng biÕt ®äc, viÕt ®Õn bËc phæ th«ng trung häc) vµ 55,2% lµm n«ng nghiÖp. §èi víi trÎ díi 3 tuæi tham gia nghiªn cøu, cã 280 trÎ nam vµ 267 trÎ n÷. Tuæi trung b ×nh cña trÎ lµ 18,69±9,4 th¸ng vµ tr¶i ra trong kho¶ng tõ 1.74 ®Õn 35,9 th¸ng.
ChØ sè ®o lêng ¸p lùc t©m lý lµm cha (Parenting Stress Index- PSI) ®îc sö dông nh lµ mét biÕn liªn tôc víi ®iÓm trung b×nh lµ 58,47, ®é biÕn thiªn tõ 29 - 98 vµ
Bản quyền thuộc viện Xã hội học www.ios.org.vn
Trần Hữu Bích 47
lÖch chuÈn lµ 10,53. BiÕn tæ hîp vÒ sù tham gia sím cña ngêi cha ®îc t¸ch lµm hai ph©n lo¹i víi ®iÓm c¾t lµ ph ©n vÞ 50% vµ ®îc m · hãa lµ 1 vµ 0 cho møc ®é tham gia nhiÒu vµ Ýt cña ngêi cha trong giai ®o¹n ngêi vî mang thai vµ sinh ®Î. T¬ng tù nh trªn, thang bËc ®o lêng th¸i ®é cña ngêi cha ®èi víi viÖc tham gia vµo viÖc ch¨m sãc trÎ còng ®îc chuyÓn thµnh biÕn lìng ph©n vµ ®îc m· lµ 0 vµ 1 cho th¸i ®é “kh«ng tèt” vµ th¸i ®é “tèt” víi viÖc tham gia cña ngêi cha.
§èi víi viÖc tham gia cña ngêi cha vµo ch¨m sãc trÎ hµng ngµy, 92% ngêi cha ®îc hái ®· tham gia vµo viÖc ch¨m sãc trÎ vµ 2,4% cho r»ng hä lµ ngêi ch¨m sãc trÎ chÝnh trong gia ®×nh. Tæng sè thêi gian ngêi cha tham gia vµo viÖc ch¨m sãc trÎ trong tuÇn tríc giao ®éng kh¸ lín tõ 15 phót cho ®Õn 5.970 phót. V × ph©n bè thêi gian ch¨m sãc kh«ng chuÈn cho nªn gi¸ trÞ nµy ®· ®îc chuyÓn sang thang bËc logarit tù nhiªn ®Ó tiÖn cho viÖc sö dông biÕn thêi gian nh lµ mét biÕn liªn tôc. Gi¸ trÞ trung b×nh cña ®o lêng nµy lµ 6,52±0,94 ®é lÖch chuÈn.
X¸c ®Þnh yÕu tè liªn quan ®Õn sù tham gia cña ngêi cha
Ph©n tÝch ®¬n biÕn
KÕt qu¶ ph©n tÝch cho thÊy ®Þa d vµ kinh tÕ hé cã liªn quan víi tham gia cña ngêi cha vµo viÖc ch¨m sãc trÎ (p = 0,001). Ngêi cha ë khu vùc thÞ trÊn vµ ë nh÷ng hé gia ®×nh cã ®iÒu kiÖn kinh tÕ kh¸ h¬n th× tham gia nhiÒu h¬n vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc trÎ thêng nhËt. Vµ ngêi cha lµm nghÒ n«ng th× tham gia Ýt h¬n vµ ngêi cha cã tr×nh ®é häc vÊn cao th× tham gia nhiÒu h¬n vµo viÖc ch¨m sãc trÎ ( p = 0,001 vµ 0,016). Sù tham gia cña ngêi cha vµo giai ®o¹n sím cµng Ýt th× hä còng tham gia Ýt h¬n vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc vµ ngêi cha cµng chÞu nhiÒu ¸p lùc t©m lý khi lµm cha th× cµng tham gia ch¨m sãc Ýt h¬n víi gi¸ trÞ p t¬ng øng lµ 0,0001 vµ 0,009. Kh«ng cã mèi liªn quan gi÷a th¸i ®é vÒ viÖc tham gia ch¨m sãc víi sù tham gia cña ngêi cha. Trong mèi liªn quan víi ngêi mÑ th× ngêi cha sèng trong c¸c hé gia ® ×nh cã ngêi mÑ kh«ng lµm n«ng nghiÖp th × tham gia nhiÒu h¬n so víi ngêi cha sèng trong gia ®×nh cã ngêi mÑ lµm n«ng nghiÖp (p = 0,0001).
Ph©n tÝch ®a biÕn
B¶ng 1 lµ m« h×nh ®îc x©y dùng víi tiªu chÝ chÊp nhËn vµ lo¹i bá biÕn ra khái m« h×nh t¬ng øng lµ 0,30 vµ 0,35. TÊt c¶ 21 quan hÖ t¬ng t¸c hay thay ®æi t¸c ®éng (interaction term) mang ý nghÜa thùc tiÔn ®Òu lÇn lît ®îc kiÓm ®Þnh gi¸ trÞ thèng kª trong m« h×nh t¸c ®éng chÝnh (main effect model). Vµ cuèi cïng sù t¬ng t¸c gi÷ a tr×nh ®é häc vÊn cña bµ mÑ vµ kÝnh thíc HG§ cã ý nghÜa thèng kª vµ ®îc ®a vµo m« h×nh håi qui tuyÕn tÝnh tæng qu¸t (general linear model) cuèi cïng nh»m dù b¸o sù tham gia cña ngêi cha vµo c¸c ho¹t ®éng ch¨m sãc trÎ thêng nhËt.
Bản quyền thuộc viện Xã hội học www.ios.org.vn
...
- tailieumienphi.vn
nguon tai.lieu . vn