Xem mẫu
- Vaccine phòng chống AIDS hiệu quả đến đâu ?
Nguyễn Văn Tuấn
Trong 30 năm qua, kể từ ca AIDS đầu tiên được phát hiện, các nhà khoa
học đã tiêu nhiều tiền và thời gian để tìm một vaccine hi vọng phòng chống HIV
(HIV được xem là virus dẫn đến bệnh AIDS), nhưng hết nghiên cứu này đến
nghiên cứu khác, kết quả đều âm tính, thất bại.
Hôm qua, một bản tin truyền đi từ Thái Lan cho biết lần đầu tiên sau 30
năm, một vaccine thử nghiệm cho thấy có thể giảm nguy cơ AIDS. Báo chí quốc
tế rầm rộ đưa tin rằng vaccine giảm 1/3 nguy cơ nhiễm HIV. Tuy nhiên đọc kĩ kết
quả nghiên cứu này, tôi lại hiểu khác: tôi cho rằng còn quá sớm để tuyên bố
vaccine có hiệu quả, và kết quả giảm 1/3 nguy cơ nhiễm HIV có thể là do yếu tố
ngẫu nhiên chứ chưa chắc là vaccine có hiệu quả sinh học thật sự.
Vaccine mang kí danh “RV 144” là kết hợp hai loại vaccine được sản xuất
bằng kĩ thuật di truyền. Nghiên cứu trước đây cho thấy cả hai vaccine này đều
không có hiệu quả ở con người.
Công trình nghiên cứu do quân y Mĩ tài trợ và thực hiện qua sự hợp tác của
các chuyên gia Thái Lan. Năm 2006, nhóm nghiên cứu tuyển 16,395 đối tượng từ
cộng đồng (không phải nhóm có nguy cơ cao), tuổi từ 18 đến 30, theo các tiêu
chuẩn định sẵn từ 2 tỉnh của Thái Lan. Tất cả những người này đều không bị
nhiễm HIV lúc tham gia công trình nghiên cứu; họ được chia thành 2 nhóm một
cách ngẫu nhiên: 8197 người được tiêm 6 liều vaccine RV144, 8198 người dùng
giả dược (tức placebo). Sau 3 năm theo dõi, kết quả như sau:
- Kết quả nghiên cứu vaccine RV144
Nhóm vaccine có 51 người nhiễm HIV, tỉ lệ 0.62%(hay 6 tr ên 1000
người);
Nhóm giả dược có 74 người nhiễm HIV, tỉ lệ 0.90% (9 trên 1000
người);
Như vậy con số 31% đến từ đâu? Tôi nghĩ các nhà nghiên cứu tính theo nguy cơ
tương đối (relative risk), tức là lấy 0.62 chia cho 0.90 và kết quả là 0.69. Nói cách
khác, xác suất nhiễm HIV trong nhóm vaccine thấp hơn nhóm giả dược 31%. Đây
chính là con số mà giới báo chí được các nhà nghiên cứu cung cấp và chuyển tải
đến công chúng trên thế giới.
Nhưng cách tính và cách phát biểu đó có thể gây hiểu lầm. Con số giảm
31% mà giới báo chí rầm rộ đưa tin không có nghĩa là giảm 31% ca nhiễm HIV,
mà giảm 31% nguy cơ nhiễm HIV. Chú ý, ca nhiễm HIV khác với nguy cơ nhiễm
HIV. Một cá nhân hoặc là nhiễm hoặc là không nhiễm HIV; do đó, con số ca
- nhiễm là những ca cụ thể. Nguy cơ là xác suất phản ảnh tính bất định của tình
trạng nhiễm HIV, do động từ 0 đến 1. Một cá nhân có thể có nguy cơ nhiễm cao
(hay thấp), nhưng điều đó không có nghĩa là cá nhân bị nhiễm HIV.
Vậy thì chúng ta phải diễn giải kết quả trên như thế nào? Chúng ta phải
quay lại với số liệu trên: nếu tính bằng nguy cơ tuyệt đối (absolute risk), vaccine
chỉ giảm 0.28% (lấy 0.90% trừ cho 0.62%) mà thôi. Nói cách khác, trong 3 năm,
cứ 1000 người được tiêm chủng thì vaccine giảm khoảng 3 người so với nhóm
không tiêm vaccine. Đây chính là kết quả thật của công trình nghiên cứu.
Với một hiệu quả quá khiêm tốn như thế, người hoạch định chiến lược y tế
cộng đồng phải đặt câu hỏi: có đáng đồng tiền bỏ ra hay không? Giả dụ 6 liều
vaccine tốn 300 USD, kết quả trên có nghĩa là xã hội phải chi ra 300,000 USD chỉ
để giảm 3 ca nhiễm HIV! (Nên nhớ rằng người được tiêm chủng vaccine cũng bị
nhiễm HIV, chứ không phải hoàn toàn miễn nhiễm).
Câu hỏi kế tiếp là kết quả trên có phải do ngẫu nhiên hay ảnh thưởng sinh
học? Khó có câu trả lời cho câu hỏi này, bởi vì ngay cả nhóm làm nghiên cứu
cũng không tiên lượng được. Thật ra, công trình nghiên cứu là một chủ đề tranh
cãi ngay từ lúc bắt đầu. Các nhà khoa học Mĩ, kể cả Robert Gallo (người có công
khám phá HIV), kí tên trong một tuyên bố trên tập san Science cáo buộc rằng
chính phủ Mĩ đã phung phí 119 triệu USD cho một thử nghiệm, vì họ cho rằng
vaccine sẽ không có hiệu quả. Như tôi đề cập trên, vaccine sử dụng trong thử
nghiệm này được sản xuất từ 2 vaccine (ALVAC của công ti sanofi-aventis và
AIDSVAX của VaxGen), và cả hai vaccine thành tố này trước đây đều không có
hiệu quả ở người, vậy thì tại sao khi 2 vaccine kết hợp nhau lại có hiệu quả?
Không (hay chưa) có câu trả lời.
Trong khi chưa có câu trả lời mang tính sinh học, chúng ta phải đặt câu hỏi:
có phải kết quả là do yếu tố ngẫu nhiên? Có nhiều cách để trả lời câu hỏi này.
- Cách đơn giản nhất là ước tính trị số P, và trong trường hợp này (với các số liệu
trên), P = 0.048. Nói cách khác, nếu vaccine không có hiệu quả, thì xác suất mà
chúng ta có kết quả trên là khoảng 5%. Như vậy, chúng ta vẫn chưa có bằng
chứng thuyết phục để tuyên bố rằng vaccine thật sự có hiệu quả, bởi vì kết quả có
thể chỉ là tình cờ. Nếu các nhà nghiên cứu lặp lại thử nghiệm, chưa chắc họ đã có
kết quả trên.
Nhưng trong thực tế chắc chắn chẳng ai lại tiêu ra 119 triệu USD chỉ để lặp
lại nghiên cứu trên! Do đó, một cách lí giải khác nhanh hơn là sử dụng lí thuyết
Bayes. Gọi D là dữ liệu mà công trình nghiên cứu vừa thu thập được, H0 là giả
thuyết vaccine không có hiệu quả, H1 là giả thuyết vaccine có hiệu quả. Chúng ta
tính hai xác suất có điều kiện: P(D | H0) là xác suất dữ liệu quan sát được nếu giả
thuyết H0 đúng; và P(D | H1) là xác suất dữ liệu quan sát được nếu giả thuyết H1
đúng. Tỉ số của 2 xác suất này được gọi là Bayes Factor (BF):
P D | H 1
BF
P D | H 0
Bởi vì dữ liệu D là bằng chứng, cho nên BF chính là một đo lường bằng
chứng nghiêng về giả thuyết nào. Nhìn qua công thức trên chúng ta có thể thấy:
Nếu BF = 1, bằng chứng không nghiêng về một giả thuyết nào cả (hai giả thuyết
có xác suất như nhau); nếu BF > 1, bằng chứng nghiêng về (yểm trợ) giả thuyết
H1 hơn là H0; và nếu BF < 1, bằng chứng nghiêng về (yểm trợ) giả thuyết H0 hơn
là H1. Theo qui ước, chỉ khi nào BF trên 30 thì bằng chứng mới có tính thuyết
phục. Trong trường hợp y tế công cộng (liên quan và ảnh hưởng đến nhiều
người), BF phải trên 100.
- Với những dữ liệu trên, tôi ước tính BF khoảng 2.5. Do đó, có thể nói rằng
bằng chứng về hiệu quả của vaccine phòng chống HIV vẫn chưa thuyết phục. Rất
có thể kết quả mà các nhà nghiên cứu công bố chỉ là tình cờ, ngẫu nhiên. Con
đường đi đến một vaccine phòng chống HIV vẫn còn xa.
nguon tai.lieu . vn