Xem mẫu

  1. Đ I H C THÁI NGUYÊN TRƯ NG Đ I H C KHOA H C NGUY N KIM TOÀN M TS B T Đ NG TH C Đ O HÀM VÀ NG D NG LU N VĂN TH C S TOÁN H C Chuyên ngành : PHƯƠNG PHÁP TOÁN SƠ C P Mã s : 60 46 01 13 Ngư i hư ng d n khoa h c : TS. Nguy n Văn Ng c Thái Nguyên - 2012 1Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  2. M cl c M đ u 3 1 M t s b t đ ng th c đ o hàm c a hàm m t bi n 6 1.1 Các đ nh lý trung bình . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1 Lý thuy t tóm t t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.2 Các bài toán . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 S tăng gi m c a hàm s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3 Hư ng l i và đi m u n c a đ th hàm s . . . . . . . . . . 14 1.4 Công th c Taylor và b t đ ng th c Landau-Hadamard . . . 15 1.4.1 Công th c Taylor trên m t kho ng . . . . . . . . . . 15 1.4.2 Công th c Taylor đ a phương . . . . . . . . . . . . . 16 1.4.3 B t đ ng th c Landau-Hadamard . . . . . . . . . . 16 1.4.4 Các bài toán . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.5 B t đ ng th c Glaeser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.1 Gi i thi u . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.2 B t đ ng th c có đi u ki n . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.3 B t đ ng th c không có đi u ki n biên . . . . . . . . 25 1.6 Công th c tính đ o hàm c p n và m t s b t đ ng th c liên quan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.7 M t s b t đ ng th c đ o hàm khác c a các đa th c . . . . 30 1.8 Đ nh lý Markov-Bernsterin . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2 ng d ng c a đ o hàm trong ch ng minh b t đ ng th c, phương trình, b t phương trình 38 2.1 ng d ng đ o hàm trong ch ng minh b t đ ng th c . . . . 38 2.2 ng d ng c a đ o hàm trong phương trình,b t phương trình 50 2 2Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  3. M đ u 1. Lý do ch n đ tài lu n văn B t đ ng th c là m t trong nh ng v n đ khó c a toán h c sơ c p, đòi h i tính tư duy và tính sáng t o cao. Trong chương trình chuyên toán c a các trư ng THPT chuyên thì b t đ ng th c là m t chuyên đ quan tr ng. Các bài toán liên quan đ n b t đ ng th c cũng là nh ng bài toán thư ng g p trong các kì thi h c sinh gi i toán c p qu c gia, khu v c và qu c t . Các bài toán v b t đ ng th c khá đa d ng và có th ch ng minh b ng nhi u phương pháp khác nhau trong đó phương pháp s d ng đ o hàm là m t công c h u hi u.Tuy nhiên, các b t đ ng th c đ o hàm hi n nay còn ít đư c quan tâm và gi i thi u trong các tài li u b ng Ti ng Vi t. B i v y vi c sưu t m, tuy n ch n, khai thác v m t s b t đ ng th c đ o hàm m t bi n như: các đ nh lý trung bình, s tăng gi m c a hàm s , hư ng l i và đi m u n c a đ th hàm s , công th c Taylor, công th c tính đ o hàm c p n, là r t c n thi t cho công tác gi ng d y và h c t p toán h c b c ph thông. Trên cơ s các b t đ ng th c đ o hàm đó, có th v n d ng vào gi i quy t m t l p các bài toán khó như: ch ng minh b t đ ng th c, gi i phương trình, gi i b t phương trình. Đó là nh ng d ng toán đư c đ c p nhi u trong các kì thi h c sinh gi i toán c p qu c gia, Olympic toán qu c t . Bên c nh nh ng b t đ ng th c đ o hàm k trên thì v n còn khá nhi u b t đ ng th c đ o hàm khó hơn, đư c gi i thi u chưa nhi u b ng ti ng vi t như: b t đ ng th c Landau-Hadamard; b t đ ng th c Glaeser, b t 3 3Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  4. đ ng th c Markov-Bernstein và m t s b t đ ng th c khác liên quan đ n hàm l i. Đây là nh ng b t đ ng th c khó còn ít đư c quan tâm, ch xu t hi n r i rác trong m t s tài li u. Vì v y vi c gi i thi u các b t đ ng th c đ o hàm này là c n thi t cho công tác gi ng d y và h c t p toán h c b c ph thông. 2. M c đích nghiên c u lu n văn Sưu t m, gi i thi u, h th ng hóa và phân lo i m t s b t đ ng th c đ o hàm m t bi n s đ áp d ng vào gi i các bài toán sơ c p khó, hay g p trong các kì thi vào l p chuyên, thi đ i h c, thi h c sinh gi i qu c gia và Olympic toán qu c t như: Ch ng minh b t đ ng th c, gi i phương trình, gi i b t phương trình. Bên c nh đó gi i thi u m t s b t đ ng th c đ o hàm khó hơn chưa đư c gi i thi u nhi u trong các tài li u Ti ng Vi t như: b t đ ng th c Landau- Hadamard, b t đ ng th c Glaeser, b t đ ng th c Markov-Bernstein và m t s b t đ ng th c khác liên quan đ n hàm l i. 3. B c c c a lu n văn B n lu n văn "M t s b t đ ng th c đ o hàm và ng d ng g m có: m đ u, hai chương, k t lu n và tài li u tham kh o. Chương 1. M t s b t đ ng th c đ o hàm cơ b n Trong chương này trình bày các đ nh lý trung bình, đ nh lý Rolle, đ nh lý Lagrange, đ nh lý Cauchy, s tăng gi m c a hàm s , hư ng l i và đi m u n c a đ th hàm s , công th c Taylor - b t đ ng th c Landau-Hadamard, b t đ ng th c Glaese, b t đ ng thưc Markov-Bernstein công th c tính đ o hàm c p n và m t s b t đ ng th c đ o hàm khác c a đa th c. Chương 2. ng d ng c a đ o hàm trong ch ng minh b t đ ng th c,gi i phương trình,b t phương trình Trong chương này trình bày nh ng ng d ng c a các b t đ ng th c đ o hàm trong vi c gi i các bài toán ch ng minh b t đ ng th c, gi i phương trình và b t phương trình. Lu n văn đư c hoàn thành v i s hư ng d n và ch b o t n tình c a 4 4Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  5. TS. Nguy n Văn Ng c - Vi n Toán H c Hà N i. T đáy lòng mình, em xin đư c bày t lòng bi t ơn sâu s c đ i v i s quan tâm, đ ng viên và s ch b o hư ng d n c a Th y. Em xin trân tr ng c m ơn các Th y Cô trong Trư ng Đ i H c Khoa H c - Đ i H c Thái Nguyên, phòng Đào T o Trư ng Đ i H c Khoa H c. Đ ng th i, tôi xin g i l i c m ơn t i t p th l p cao h c Toán K4 Trư ng Đ i H c Khoa H c - Đ i H c Thái Nguyên đã đ ng viên, giúp đ tôi trong quá trình h c t p và làm luân văn này. Tuy nhiên, do s hi u bi t c a b n thân và khuôn kh c a lu n văn th c sĩ, nên ch c r ng trong quá trình nghiên c u s không tránh kh i nh ng thi u sót, em r t mong nh n đư c s ch d y và đóng góp ý ki n c a các Th y Cô và đ c gi quan tâm t i lu n văn này. Thái Nguyên, ngày 10 tháng 09 năm 2012 Tác gi Nguy n Kim Toàn 5 5Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  6. Chương 1 M t s b t đ ng th c đ o hàm c a hàm m t bi n 1.1 Các đ nh lý trung bình 1.1.1 Lý thuy t tóm t t Trong m c này trình bày m t s đ nh lý trung bình vi phân, đư c bi t đ n trong nhi u tài li u v toán b ng Ti ng Vi t. Đ nh lý 1.1. (Đ nh lý Rolle) Gi s hàm f(x) liên t c trên đo n [a,b]; có đ o hàm trên kho ng (a,b) và f(a) = f(b) thì t n t i ξ ∈ (a, b) sao cho f’(ξ ) = 0. Đ nh lý 1.2. (Đ nh lý Lagrange) N u hàm f(x) liên t c trên đo n [a,b] và có đ o hàm trên kho ng (a,b) thì t n t i ξ ∈ (a, b), sao cho f (b) − f (a) = f (ξ)(b − a). Đ nh lý 1.3. (Đ nh lý Cauchy) N u các hàm f(x), g(x) đ ng th i xác đ nh, liên t c trên đo n [a,b] và có đ o hàm trên kho ng (a,b), v i g’(x) = 0, ∀x ∈ (a, b) và g(a) = g(b) thì t n t i ξ ∈ (a, b) sao cho: f (b) − f (a) f (ξ) = . g(b) − g(a) g (ξ) 1.1.2 Các bài toán Trong ph n này trình bày m t s bài toán ch ng minh b t đ ng th c. Đây là nh ng bài toán khó, d ng t ng quát, s d ng các đ nh lý trung bình đ ch ng minh. Bài toán 1.1. Cho hàm f(x) liên t c trên đo n [a,b], có đ o hàm h u h n trong kho ng (a,b). Ngoài ra f không tuy n tính. Khi đó trong kho ng (a,b) 6 6Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  7. t n t i ít nh t m t đi m c, sao cho f (b) − f (a) |f (c)| > . b−a L i gi i Chia đo n [a, b] thành n ph n b t kì b i các đi m a = xo < x1 < x2 < .. < xn = b. Ta nh n đư c: n−1 n−1 f (b) − f (a) = (f (xi+1 ) − f (xi )) ≤ f (xi+1 ) − f (xi ) . i=0 i=0 Theo công th c Lagrange, ta có f (xi+1 ) − f (xi ) = f (ξi ) xi , xi < ξi < xi+1 , xi = xi+1 − xi. Do đó ta có n−1 |f (b) − f (a)| ≤ |f (ξ)| xi . i=0 Vì hàm f (x) không tuy n tính, nên t n t i m t phân ho ch đo n [a, b] sao cho trong các s |f (ξ)| t n t i m t s l n nh t, khác không. Kí hi u s đó là |f (c)|. Khi đó ta nh n đư c b t đ ng th c n−1 |f (b) − f (a)| < |f (c)| xi = (b − a)|f (c)|, a < c < b. i=0 T đó suy ra f (b) − f (a) |f (c)| > . b−a Ta có đpcm. Bài toán 1.2. Cho hàm f (x) có đ o hàm c p 2 h u h n trên đo n [a, b], th a mãn đi u ki n f (a) = f (b) = 0 . Ch ng minh r ng trong kho ng (a, b) t n t i ít nh t m t đi m c, sao cho 4 f (c) ≥ |f (b) − f (a)|. (b − a)2 L i gi i N u f (x) = const thì b t đ ng th c c n ch ng minh là hi n nhiên. Gi s f (x) = const. T đi u ki n f (a) = f (b) = 0, suy ra f (x) 7 7Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  8. không tuy n tính. Áp d ng công th c Cauchy v s gia h u h n cho các (x − a)2 (a + b) hàm s f (x) và φ(x) = trên đo n a, và cho các hàm s 2 2 (b − x)2 a+b f (x) và γ(x) = trên đo n , b , ta nh n đư c 2 2 a+b 8 f( ) − f (a) f (ξ1 ) a+b 2 = , a < ξ1 < . (b − a)2 ξ1 − a 2 a+b 8 f (b) − f () f (ξ2 ) a+b 2 = , < ξ2 < b. (b − a)2 b − ξ2 2 C ng t ng v các đ ng th c trên ta đư c 8 f (b) − f (a) f (ξ1 ) f (ξ2 ) 2 = + . (b − a) ξ1 − a b − ξ2 Vì f (a) = f (b) = 0, nên v ph i c a đ ng th c cu i cùng có th vi t dư i d ng: f (ξ1 ) f (ξ2 ) f (ξ1 ) − f (a) f (b) − f (ξ2 ) + = − = f (η1 ) − f (η2 ), ξ1 − a b − ξ2 ξ1 − a b − ξ2 trong đó a < η1 < ξ1 ; ξ2 < η2 < b. T đó suy ra 8[f (b) − f (a)] ≤ |f (η1 )| + |f (η2 )|. (b − a)2 Kí hi u: f (c) = max{|f (η1 )|; |f (η2 )|}. Khi đó ta có 8[f (b) − f (a)] ≤ 2|f (c)|. (b − a)2 T đó suy ra đpcm. D u đ ng th c không lo i tr vì có th có trư ng h p |f (η1 )| = |f (η2 )| . Bài toán 1.3. Gi s hàm f (x) liên t c trên kho ng [a, +∞) và hơn n a, f (x) > k = const > 0, ∀x > a. Ch ng minh r ng, f (a) < 0, thì phương |f (a)| trình f (x) = 0 có m t và ch m t nghi m th c trong kho ng a, a+ . k 8 8Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  9. L i gi i: Áp d ng Đ nh lý Lagrange cho hàm f (x) trên đo n [a, a + |f (a)| ] ta có: k |f (a)| |f (a)| |f (a)| f a+ − f (a) = f a + θ . , 0 < θ < 1. k k k T đi u ki n f (x) > k > 0, ta tìm đư c: |f (a)| f a+ − f (a) > |f (a)|, k Suy ra |f (a)| f a+ > |f (a)| + f (a) = −f (a) + f (a) = 0. k |f (a)| Hàm f (x) trên các đ u mút c a đo n a, a + nh n các giá k tr trái d u, nên theo Đ nh lý Cauchy v giá tr trung gian t n t i ξ ∈ |f (a)| (a, a + ), sao cho f (ξ) = 0. Ta s ch ng minh đi m ξ đó là duy nh t. k Th t v y gi s trên kho ng đó còn tìm đư c ξ1 , sao cho f (ξ1 ) = 0. khi đó theo đ nh lý Rolle, trên (ξ, ξ1 ) n u (ξ < ξ1 ) hay trên kho ng (ξ1 , ξ), n u (ξ1 < ξ ) tìm đư c ξ2 , sao cho f (ξ2 ) = 0. Đi u đó trái v i gi thi t là f (x) > k > 0 khi x > a. Bài toán 1.4. a, Gi s hàm f (x) kh vi liên t c n l n trên [a,b] và trên đo n này có không ít hơn n không đi m (nghi m c a phương trình f(x)=0) tính c b i . Ch ng minh r ng: (b − a)n max|f (x)| ≤ max|f (n) (x)|. [a,b] n! [a,b] b, Hàm f (x) ∈ C2 [0, 1] có không ít hơn 2 nghi m trên [0,1] (k c b i), ngoài ra |f (x)| ≤ 1, ∀x ∈ [0, 1]. S max|f (x)| s như th nào ? [0,1] L i gi i: a, B ng quy n p theo k ≥ 0 ta s ch ng minh đi u kh ng đ nh sau: Đ nh lý Rolle t ng quát: N u f ∈ Ck [a, b] và f có không ít hơn (k+1) 9 9Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  10. không đi m (k c b i) trên đo n [a,b] thì f (k) có ít nh t m t không đi m trên [a,b]. V i k=0 đi u kh ng đ nh là hi n nhiên. Gi s đ nh lý đúng v i k-1. Ta ch ng minh đ nh lý đúng v i k. Gi s x1 , x2 , ..., xl là nh ng nghi m khác nhau c a hàm f trên [a, b] có các b i tương ng là α1 , α2 , .., αl v i α1 + α2 + ... + αl ≥ k + 1 và x1 < x2 < ... < αl . Khi đó f (x) có nghi m xj b i αj − 1(n u αj > 1) và ngoài ra theo đ nh lý Rolle còn có ít nh t l − 1 nghi m trên kho ng (α, αj+1 ), j = 1, 2, ..., l − 1. Tóm l i s nghi m c a f (x) trên [a,b] không vư t quá: l (αj − 1) + l − 1 ≥ k − l + 1 − l − 1 = k. j=1 Bây gi , còn l i ta áp d ng gi thi t quy n p cho f v i k − 1. Đ nh lý đư c ch ng minh. Ta kí hi u x1 , x2 , .., xn là n không đi m c a hàm f (x) trên [a, b] đây gi a các s này có th trùng nhau, m i nghi m c a f có th l p l i s l n n u b i c a nó không ít hơn s. Gi s x0 ∈ [a, b] tùy ý và khác v i x1 , x2 , ..xn . Xét đa th c b c n: n (x − xj ) j=1 P (x) = f (x0 ). n . (x0 − xj ) j=1 Đ t g(x) = f (x) − P (x). Hàm g(x) có các nghi m là x0 , x1 , ..., xn . N u s xj (j ≥ 1) n m trong dãy {x1 , x2 , .., xn } s l n thì b i c a nghi m xj không ít hơn s. Vì v y áp d ng đ nh lý Rolle t ng quát thì g (n) có ít nh t m t nghi m x ∈ [a, b]. Ta có n!f (x0 ) 0 = g (n) (x ) = f (n) (x ) − p(n) (x ) = f (n) (x ) − n . (x0 − xj ) j=1 10 10Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  11. T đó suy ra n (n) |f (x )| |x0 − xj | j=1 |f (n) (x )|.(b − a)n |f (x0 )| = ≤ n! n! (b − a)n ≤ max|f (n) (x)|. n! [a,b] Vì x0 là tùy ý nên (b − a)n max|f (x)| ≤ max|f (n) (x)|. [a,b] n! [a,b] 1 b) Theo ph n a) ta có max|f (x)| ≤ . [0,1] 2 2 x 1 Ví d f (x) = , thì giá tr đ t đư c. 2 2 Bài toán 1.5. Cho hàm f (x) liên t c trên đo n [0; 1], kh vi trên kho ng (0; 1) và f (0) = f (1) = 0. Ch ng minh r ng ∃c ∈ (0; 1) sao cho f (c) = f (c). L i gi i Ta đ t g(x) = f (x).e−x , x ∈ [0; 1]. Vì g(0) = g(1) = 0 nên theo đ nh lý Rolle ∃c ∈ (0; 1) sao cho g (c) = 0. Nhưng g (x) = (f (x) − f (x))e−x =⇒ (f (c) − f (c))e−c = 0 =⇒ f (c) = f (c). Bài toán 1.6. Gi s hàm f (x) kh vi hai l n trong kho ng [a, +∞) ngoài ra f (a) = A > 0, f (a) < 0, f (x) ≤ 0, khi x > a. Ch ng minh r ng phương trình f (x) = 0 có m t và ch m t nghi m trong kho ng (a, +∞). L i gi i Khi x > a, theo công th c v s gia h u h n Lagrange, ta có f (x) = A + (x − a)f (ξ1 (x)), a < ξ1 < x. (1.1) f (x) = f (a) + (x − a)f (ξ2 (x)), a < ξ2 < x. (1.2) T đi u ki n f (ξ2 (x)) ≤ 0, suy ra f (x) < 0,khi x > a, vì th f (x) gi m trên kho ng (a, +∞). T các công th c (1.1) và (1.2) suy ra f (x) = A + (x − a)f (a) + (x − a)(ξ1 − a)f (ξ2 (ξ1 )). (1.3) Vì f (a) < 0, f (ξ2 (ξ1 )) ≤ 0, nên t (1.3) suy ra khi x đ l n thì f (x) < 0. Theo Đ nh lý Cauchy v giá tr trung bình, suy ra trong kho ng (a, x0 ) t n t i đi m x1 , sao cho f (x1 ) = 0. Hàm s không tri t tiêu t i đi m nào khác x1 vì nó gi m trên kho ng (a, +∞). 11 11Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  12. 1.2 S tăng gi m c a hàm s a) Hàm s f (x) đư c g i là tăng (gi m) trên đo n [a, b], n u f (x2 ) > f (x1 ), khi a ≤ x1 < x2 ≤ b (hay tương ng, f (x2 ) < f (x1 ) khi a ≤ x1 < x2 ≤ b). b) Cho hàm s f (x) có đ o hàm h u h n hay vô h n trên kho ng X. Đ hàm đó tăng gi m trên X đi u ki n c n và đ là 1) f (x) ≥ 0, (f (x) ≤ 0). 2)f (x) không tri t tiêu trên m t đo n [α, β] nào c a X. Bài toán 1.7. Ch ng minh r ng, n u ϕ(x) là hàm kh vi đơn đi u tăng và f (x) ≤ ϕ (x) khi x ≥ x0 , thì |f (x) − f (x0 )| ≤ ϕ(x) − ϕ(x0 ), x ≥ x0 . L i gi i Vì các hàm f (x) và ϕ(x) th a mãn t t c các đi u ki n c a đ nh lý Cauchy v giá tr trung gian, nên ta có: f (x) − f (x0 ) f (c) = ≤ 1, (x0 < c < x). ϕ(x) − ϕ(x0 ) ϕ (c) T đó suy ra |f (x) − f (x0 )| ≤ |ϕ(x) − ϕ(x0 )| = ϕ(x) − ϕ(x0 ). V m t hình h c đi u đó có nghĩa là: s gia c a hàm kh vi đơn đi u tăng không bé hơn s gia c a m i hàm kh vi khác có tr tuy t đ i c a đ o hàm không l n hơn tr tuy t đ i c a đ o hàm hàm kh vi đơn đi u tăng đó Bài toán 1.8. Gi s hàm f (x) kh vi hai l n trong kho ng (a, b) và f (x) = 0, a < x < b. Ch ng minh r ng v i m i ξ ∈ (a, b) có th tìm đư c trong (a, b) hai giá tr x1 , x2 sao cho f (x2 ) − f (x1 ) = f (ξ). x2 − x1 L i gi i Đ xác đ nh ta gi thi t r ng f (ξ) < 0, ξ ∈ (a; b) khi đó hàm f (x) gi m t i đi m x = ξ : t n t i δ > 0 sao cho f (x) > f (ξ) khi x ∈ (ξ − δ; ξ); f (x) < f (ξ) khi x ∈ (ξ; ξ + δ). Xét hàm ϕ(x) = f (ξ) − f (x) + f (ξ)(x − ξ) trong kho ng (ξ − δ; ξ + δ). Đ o hàm c a nó ϕ (x) = −f (x) + f (ξ) th a mãn đi u ki n ϕ (x) < 0 khi 12 12Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  13. ξ − δ < x < ξ ; ϕ (x) > 0 khi ξ < x < ξ + δ . B i v y hàm ϕ(x) gi m trên kho ng (ξ − δ; ξ) và tăng trên kho ng (ξ; ξ + δ). Khi x = ξ ta có ϕ(ξ) = 0 Th thì ϕ(x) ≥ 0 khi x ∈ (ξ − δ; ξ + δ). Ký hi u A = ϕ(ξ − δ + 0); B = ϕ(ξ + δ − 0) và xét phương trình: ϕ(x) = ε, (1.4) trong đó ε > 0 là s c đ nh tùy ý, th a mãn đi u ki n 0 < ε < min(A; B). T lý lu n trên rõ ràng phương trình (1.4) luôn có hai nghi m: ξ − δ < x1 < ξ và ξ < x2 < ξ + δ . Như v y trên kho ng (a; b) (trong lân c n đi m ξ ) tìm đư c 2 giá tr x1 và x2 (a < x1 < ξ < x2 < b) sao cho: f (ξ) − f (x1 ) + (x1 − ξ)f (ξ) = ε, (1.5) f (ξ) − f (x2 ) + (x2 − ξ)f (ξ) = ε, (1.6) L y (1.5) tr (1.6) v v i v ta đư c f (x2 ) − f (x1 ) = f (ξ). x2 − x1 . Bài toán 1.9. Hàm φ(x) kh vi 2 l n trên [0, +∞). Bi t r ng φ(x) > φ(x)φ (x) 0, φ (x) > 0 và ≤ 2, ∀x ∈ [0, +∞). (φ (x))2 φ (x) Ch ng minh r ng lim = 0. x→+∞ (φ(x))2 1 L i gi i Đ t f (x) = ta có: φ(x) φ (x) 2(φ (x))2 − φ(x).φ (x) f (x) = − 2 ; f (x) = . φ (x) (φ(x))3 f (x)f (x) φ (x)φ(x) Do đó f (x) > 0, f (x) < 0, =2− ≥ 0, (f (x))2 (φ (x))2 t c là f (x) ≥ 0, ∀x ≥ 0. Ta c n ch ng minh r ng lim f (x) = 0. Vì f (x) < 0, ∀x ≥ 0 và f (x) x→+∞ đơn đi u không gi m trên [0, +∞) nên t n t i gi i h n lim f (x) = c ≤ 0. x→+∞ N u c < 0 thì f (x) ≤ c, f (x) ≤ cx + f (0), ∀x ≥ 0. Đi u này không th x y ra do f (x) > 0, ∀x ∈ [0, +∞) → c = 0. φ (x) V y lim = 0. x→+∞ (φ(x))2 13 13Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  14. 1.3 Hư ng l i và đi m u n c a đ th hàm s 1) Đ th c a hàm kh vi f (x) trên kho ng (a, b) đư c g i là l i xu ng (lên), n u trong ph m vi nói trên nó không n m dư i (n m trên) ti p tuy n b t kì c a nó. 2) Đi u ki n đ đ đ th c a hàm s l i xu ng (lên) là f (x) ≥ 0, (f (x) ≤ 0) khi a < x < b, n u hàm s có đ o hàm đ n c p 2 h u h n kh p nơi trên kho ng (a, b). 3) Đi m M0 (x0 , y0 ) c a đ th hàm s f (x) đư c g i là đi m u n, n u t n t i m t lân c n c a x0 trên tr c hoành, sao cho trong lân c n đó đ th c a hàm s v hai bên đi m x0 có hư ng l i khác nhau. 4) Đi m M0 (x0 , f (x0 )) mà f (x0 ) = 0 ho c f (x0 ) không t n t i, s là đi m u n, n u f (x) đ i d u khi qua đi m x0 . Bài toán 1.10. Hàm f (x) đư c g i là l i phía dư i (phía trên) trên kho ng (a, b) n u v i các đi m x1 , x2 b t kì c a kho ng đó và các s λ1 , λ2 tùy ý (λ1 > 0, λ2 > 0, λ1 + λ2 = 1) ta có b t đ ng th c: f (λ1 (x1 ) + λ2 (x2 )) < λ1 f (x1 ) + λ2 f (x2 ). hay tương ng b t đ ng th c ngư c l i f (λ1 (x1 ) + λ2 (x2 )) > λ1 f (x1 ) + λ2 f (x2 ). Ch ng minh r ng: 1) Hàm f (x) l i phía dư i trên kho ng (a, b), n u f (x) > 0 khi a < x < b. 2) Hàm f (x) l i phía trên trên kho ng (a, b), n u f (x) < 0 khi a < x < b. L i gi i Gi s f (x) > 0, x ∈ (a, b) và gi s λ1 > 0, λ2 > 0 là các s dương tùy ý th a mãn đi u ki n λ1 + λ2 = 1. N u x1 , x2 là hai đi m b t kì c a kho ng (a, b) và x1 < x2 thì hi n nhiên đi m λ1 x1 + λ2 x2 n m gi a x1 , x2 . Theo công th c Lagange ta có: f (λ1 x1 + λ2 x2 ) − f (x1 ) = λ2 (x2 − x1 )f (ξ1 ), x1 < ξ1 < λ1 x1 + λ2 x2 , (1.7) f (x2 ) − f (λ1 x1 + λ2 x2 ) = λ1 (x2 − x1 )f (ξ2 ).λ1 x1 + λ2 x2 < ξ2 < x2 . (1.8) Nhân c hai v c a (1.7) và (1.8) tương ng λ1 vàλ2 r i tr v v i v các đ ng th c trên ta đư c: λ2 f (x2 ) + λ1 f (x1 ) = f (λ1 x1 + λ2 x2 ) + λ1 λ2 (x2 − x1 )f (ξ3 ), 14 14Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  15. trong đó ξ1 < ξ3 < x2 . Do các đi u ki n λ1 > 0, λ2 > 0, f (ξ3 ) > 0, ta có b t đ ng th c: λ2 f (x2 ) + λ1 f (x1 ) > f (λ1 x1 + λ2 x2 ), t c là hàm f (x) l i phía dư i trên (a, b). N u như f (x) < 0 trên (a, b) thì hàm g(x) = −f (x) theo ch ng minh trên là l i phía dư i trên (a, b), t c là; λ2 g(x2 ) + λ1 g(x1 ) > g(λ1 x1 + λ2 x2 ). Suy ra λ2 f (x2 ) + λ1 f (x1 ) < f (λ1 x1 + λ2 x2 ). Đi u đó nghĩa là hàm f (x) l i phía trên trên (a, b). 1.4 Công th c Taylor và b t đ ng th c Landau-Hadamard 1.4.1 Công th c Taylor trên m t kho ng Gi s hàm f (x) xác đ nh trên đo n [a, b], kh vi trên (a, b) đ n c p th n − 1 và đ o hàm f (n) (x) h u h n v i a < x < b. Khi đó v i m i x0 ∈ (a, b) và p > 0, t n t i θ ∈ (0, 1), sao cho công th c sau đây đúng 1 2 f (n−1) (x0 ) f (x) = f (x0 )+f (x0 )(x−x0 )+ f (x0 )(x−x0 ) +...+ (x−x0 )n−1 2! (n − 1)! +Rn (x), trong đó (x − x0 )n (1 − θ)n−p (n) Rn (x) = f [x0 + θ(x − x0 )]. (n − 1)!p (ph n dư dư i d ng Slomilic-Roser) Khi p = n ta có ph n dư dư i d ng Lagrange (x − x0 )n (n) Rn (x) = f [x0 + θ1 (x − x0 )], 0 < θ1 < 1. n! Khi p = 1, ta có ph n dư d ng Cauchy (x − x0 )n (1 − θ2 )n−1 (n) Rn (x) = f [x0 + θ2 (x − x0 )], 0 < θ2 < 1. (n − 1)! 15 15Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  16. 1.4.2 Công th c Taylor đ a phương N u hàm f (x) xác đ nh trong lân c n đi m x0 nào đó, t i x0 t n t i các đ o hàm h u h n đ n c p n thì có công th c n f (k) (x0 ) f (x) = (x − x0 )k + o[(x − x0 )n ]. k=0 k! 1.4.3 B t đ ng th c Landau-Hadamard Gi s f (x), x ∈ R, là hàm kh vi hai l n và Mk = sup|f (k) (x)| < +∞, (k = 0, 1, 2), x∈R 2 Ch ng minh r ng M1 ≤ 2M0 M2 . L i gi iTheo công th c Taylor, ta có (x0 − x)2 f (x0 ) = f (x) + (x0 − x)f (x) + f (ξ). 2 T đó suy ra |x0 − x|2 y2 |f (x0 )| ≤ |f (x)| + |f (x)||x0 − x| + |f (ξ)| ≤ M0 + M1 y + M2 , 2 2 trong đó y = |x0 − x|. y2 2 Vì M0 + M1 y + M2 ≥ 0, ∀y , nên M1 ≤ 2M0 M2 , (đpcm). 2 1.4.4 Các bài toán Bài toán 1.11. Gi s f (x) ∈ C∞ (R), f (0) = 0, f (k) (0) = 0 và f (k) (x) ≥ 0, ∀k ∈ N và x > 0. Ch ng minh r ng: f (x) = 0 v i x > 0. L i gi i Gi s x > 0. Theo công th c Taylor ta có: f (k) (θ) k f (k) = x , 0 ≤ θ ≤ x. k! Vì f (k+1) (y) ≥ 0 v i y ≥ 0 nên f (k) tăng trên [0; ∞) và f (k) (θ) ≤ f (k) (x). f (k) (x) k Chính vì v y x ≥ f (x). k! Ta cũng có: n−1 n−1 f (k) (x) k f (n) (θ) n f (k) (x) k f (2x) = x + x ≥ x ≥ nf (x), (x ≤ θ ≤ 2x). k=0 k! n! k=0 k! 16 16Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  17. B t đ ng th c này th a mãn ∀x ch trong trư ng h p f (x) = 0. Bài toán 1.12. Gi s f (x) ∈ C2 [0, 1]; f (0) = f (1) = 0, |f (x)| ≤ A, (0 < x < 1). Ch ng minh r ng A |f (x)| ≤ , 0 ≤ x ≤ 1. 2 L i gi i Theo công th c Taylor, ta có x2 f (0) = f (x) − f (x)x + f (ξ1 ), 0 < ξ1 < x, 2! (x − 1)2 f (1) = f (x) + f (x)(1 − x) + f (ξ2 ), 0 < ξ2 < x. 2 T đó suy ra 1 f (x) = [f (ξ1 )x2 − f (ξ2 )(1 − x)2 ]. 2 Ư c lư ng đ ng th c trên đây theo giá tr tuy t đ i c a đ o hàm c p hai, ta đư c A |f (x)| ≤ (2x2 − 2x + 1). 2 A Vì 0 ≤ 2x2 − 2x + 1 ≤ 1 khi 0 ≤ x ≤ 1, nên |f (x)| ≤ , (đpcm). 2 Bài toán 1.13. Gi s f (x) là hàm kh vi vô h n l n trên R sao cho: a) ∃L > 0 : |f (n) (x)| ≤ L, ∀x ∈ R, ∀n ∈ N. 1 b) f ( ) = 0 v i n = 1, 2, 3, ... n Ch ng minh r ng f (x) = 0. L i gi i Ta ch ng minh v i k ∈ Z∗ b t kì, t n t i m t dãy đi m h i t v 0 mà f (k) (x) = 0. Th t v y, v i k = 0, đi u này đúng. Gi s đi u này đúng v i k = n ng v i dãy x1 , x2 , ... khi đó do tính kh vi c a f (k) (x), gi a hai đi m xi và xi+1 , ∃yi sao cho f (k+1) (yi ) = 0 và dãy y1 , y2 , .. th a mãn đi u ki n đ t ra. Bây gi do tính liên t c c a f (k) (x), f (k) (0) = 0, ∀k = 0, 1, 2, .... Ta l y x tùy ý, theo công th c Taylor ta có: f (n) (θx) n L|x|n |f (x)| = x ≤ . n! n! Do n tùy ý nên |f (x)| = 0. 17 17Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  18. Bài toán 1.14. Gi s hàm f (x) kh vi 2 l n, f (0) = f (1) = 0 và minf (x) = −1. Ch ng minh r ng maxf (x) ≥ 8. [0,1] [0,1] L i gi i Gi s a là đi m c c ti u 0 < a < 1. Khi đó f (a) = 0, f (a) = −1. Theo công th c Taylor ta có: f (a + θx (x − a)) f (x) = −1 + (x − a)2 , (0 < θx < 1). 2 f (a + θ0 (−a)) 2 V i x = 0, x = 1 ta có 0 = −1 + a, 2 f (a + θ1 (1 − a)) 0 = −1 + (1 − a)2 . 2 2 Ta kí hi u f (a + θi (i − a)) = ci , (i = 1, 2) ta tìm đư c c0 = 2 , c1 = a 2 1 1 . Do v y v i a < thì c0 ≥ 8; còn a ≥ thì c1 ≥ 8 đó là đpcm. (1 − a)2 2 2 Bài toán 1.15. Gi s f (x) là hàm s có đ o hàm c p 2 liên t c trên R. và th a mãn đi u ki n f (0) = f (1) = a. Ch ng minh r ng: max {f (x)} ≥ 8(a − b). x∈[0;1] V i b = min {f (x)}. x∈[0;1] L i gi i Áp d ng gi thi t và áp d ng đ nh lý Rolle, t n t i c ∈ (0; 1) sao cho f (c) = 0. Xét khai tri n Taylor c a hàm f (x) t i đi m c. f (θ(x)) f (x) = f (c) + f (c)(x − c) + (x − c)2 . 2! Thay l n lư t giá tr x = 0 và x = 1 vào đ ng th c trên ta thu đư c: f (θ(0)) 2 a=b+ .c , 2 f (θ(1)) a=b+ .(1 − c)2 . 2 Hay 2(a − b) f (θ(0)) = ≥ 0, c2 2(a − b) f (θ(1)) = ≥ 0. (1 − c)2 18 18Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  19. Nhân v v i v 2 b t đ ng th c sau cùng ta đư c: 4(a − b)2 f (θ(0)).f (θ(1)) = 2 2 ≥ 64(a − b)2 . c (1 − c) 1 (S d ng b t đ ng th c c2 (1 − c)2 ≤ , v i c ∈ [0; 1]). 16 T đó suy ra đi u ph i ch ng minh. Nh n xét: N u thay đo n [0; 1] b ng đo n [α; β] thì b ng phương pháp tương t ta có k t qu 8(a − b) max {f (x)} ≥ . x∈[α;β] (α − β)2 1.5 B t đ ng th c Glaeser N i dung chính c a m c này đư c hình thành d a trên tài li u [7]. 1.5.1 Gi i thi u Cho m t hàm f không âm trên R và có đ o hàm c p hai liên t c b ch n trên b i M > 0 trên R, khi đó đ o hàm c p m t th a mãn b t đ ng th c − 2M f (x) ≤ f (x) ≤ 2M f (x), ∀x ∈ R. (1.9) Đi u ng c nhiên c a k t qu và có th đó là lý do khi n nó không th n i ti ng hơn, m c dù k t qu là m t b t đ ng th c theo t ng đi m, gi thi t toàn di n: f ph i th a mãn v i các h s nguyên trên R. B t đ ng th c |f (x)| ≤ 2M f (x) không đúng cho hàm không âmf ch đư c xác đ nh trên kho ng (a,b) ho c (a, ∞) hàm f (x) = x trên kho ng (0, ∞). V i m c tiêu là tìm ra ki u “qu tích” c a b t đ ng th c Glaese’s cho hàm f : đ thay th mi n xác đ nh R trong đ nh lý v i m t t p con c a R, có th s d ng gi i h n biên ho c đưa ra s h i t y u theo t ng đi m. M t vài ví d n a làm rõ s c n thi t c a các gi thuy t trong đ nh lý Glaeser. Cho f (x) > 0 trên kho ng(a, b), m t phép th đ u tiên, phương pháp m r ng hàm f tr thành hàm không âm trên R, và sau đó áp d ng b t đ ng th c Glaese’s đ m r ng. Ví d f (x) = 0 trên kho ng (0, ∞) cho th y đi u đó là sai: f không m r ng thành hàm l y đư c vi phân không âm trên R; n u như v y thì f (0) ph i b ng 1, f ph i ti n d n đ n 0 và âm 19 19Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
  20. khi x → 0− , mâu thu n. Đ tránh tình tr ng này, chúng ta có th gi đ nh r ng f ti n g n đ n c n trái c a 0 nhưng gi i h n biên c a nó không đ m r ng đ th a mãn các gi thi t ho c k t lu n c a b t đ ng th c 3 Glaese’s. Xét ví d f (x) = x 2 trên (0, ∞) , f đư c m r ng thành hàm l y 3 đư c vi phân không âm x 2 trên R, nhưng f ” không b ch n và f không √ b ch n trên (0, ∞) b i µ f v i b t kì µ. N u ta xét thêm m t gi thi t r ng: f tăng trên kho ng (a,b) và th a mãn f (x) ≥ 0, lim+ f (x) = 0 và f (x) ≤ M , khi đó ta nh n đư c b t đ ng x→a th c (1.9) v i x ∈ (a, b) thông qua vi c ch ng minh x x 1 (f (x))2 = lim+ f (t)f (t)dt ≤ f (t)M dt ≤ M f (x). (1.10) 2 ω→a ω a Tuy nhiên gi thi t “tăng” dư ng như quá ch c ch n và nó có th th a mãn hơn đ tìm m t k t qu n u f bi n thiên nhi u l n trên m t kho ng. 1.5.2 B t đ ng th c có đi u ki n K t qu chính là đ nh lý (1.4), không gi s r ng f tăng; ch ng minh s d ng m t cách khác (1.10) nhưng v n còn sơ c p. Có th ch đ i m t đi u ki n gi i h n cho hàm f t i m t đi m a, d n đ n s ư c lư ng đ hàm f ti n d n đ n đ n a,nhưng nó đã ch ra r ng đi u ki n này f (x) ≤ M v i a
nguon tai.lieu . vn