Xem mẫu
- NHÓM 1:
Sử dụng file số liệu “MKD 1993 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeoff_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của bi ến timeoff_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor93
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 2:
Sử dụng file số liệu “MKD 1993 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeonf_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc nông nghi ệp (gi ả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeonf_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor93
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 3:
Sử dụng file số liệu “MKD 1998 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeoff_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của bi ến timeoff_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor98
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 4:
Sử dụng file số liệu “MKD 1998 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeonf_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc nông nghi ệp (gi ả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeonf_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor98
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 5:
Sử dụng file số liệu “MKD 2002 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeoff_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của bi ến timeoff_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor02
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 6:
Sử dụng file số liệu “MKD 2002 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeonf_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc nông nghi ệp (gi ả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeonf_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor02
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 7:
Sử dụng file số liệu “MKD 2004 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeoff_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của bi ến timeoff_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor04
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 8:
Sử dụng file số liệu “MKD 2004 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeonf_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc nông nghi ệp (gi ả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeonf_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor04
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 9:
Sử dụng file số liệu “MKD 2006 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeoff_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của bi ến timeoff_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor06
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 10:
Sử dụng file số liệu “MKD 2006 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeonf_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian tự làm các công vi ệc nông nghi ệp (gi ả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeonf_sh lên biến lnhhexp
thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor06
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 11:
Sử dụng file số liệu “MKD 1993 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timenagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timenagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor93
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 12:
Sử dụng file số liệu “MKD 1993 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công việc nông nghiệp (giả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor93
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 13:
Sử dụng file số liệu “MKD 1998 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timenagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timenagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor98
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 14:
Sử dụng file số liệu “MKD 1998 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công việc nông nghiệp (giả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor98
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 15:
Sử dụng file số liệu “MKD 2002 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timenagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timenagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor02
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 16:
Sử dụng file số liệu “MKD 2002 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công việc nông nghiệp (giả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor02
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 17:
Sử dụng file số liệu “MKD 2004 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timenagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timenagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor04
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 18:
Sử dụng file số liệu “MKD 2004 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công việc nông nghiệp (giả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor04
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 19:
Sử dụng file số liệu “MKD 2006 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timenagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công vi ệc phi nông nghi ệp
(giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timenagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor06
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
- NHÓM 20:
Sử dụng file số liệu “MKD 2006 - household data.dta” để thực hiện các công việc
dưới đây:
1. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
timeagwg_sh = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59
+ β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy cho biết mục đích của việc đưa biến hhsize2 và farm_size2 vào MH trên?
b) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy giải thích ảnh hưởng c ủa số lượng thành viên c ủa
hộ và diện tích đất của hộ đến tỷ lệ thời gian làm thuê các công việc nông nghiệp (giả
sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
c) Dựa vào kết quả ước lượng, hãy trình bày nhận xét của bạn về các hệ số β 2 và β 3
và cho biết ý nghĩa của chúng (giả sử mức ý nghĩa được chọn là α = 5%)?
d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích (bằng phương pháp đ ồ th ị) xem li ệu
rằng biến farm_size có gây ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích xem liệu rằng với bộ số li ệu hi ện tại
thì MH hồi quy trên có gặp phải hiện tượng phương sai của sai số thay đổi hay không?
Hãy khắc phục hiện tượng này (nếu có) và cho biết nhận xét c ủa bạn về kết qu ả h ồi
quy trước và sau khi khắc phục?
2. Thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
lnhhexp = β 1 + β 2fem_head + β 3Non_KC + β 4hhsize + β 5hhsize2 + β 6male19_59 +
β 7fem19_54 + β 8mhigh_rate + β 9fmhigh_rate + β 10farm_size + β 11farm_size2 + u
a) Hãy giải thích kết quả ước lượng của MH trên (với α = 5%)
b) Hãy cho biết liệu rằng sự có mặt của cả 2 biến hhsize, hhsize2 là không cần thiết?
c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả phân tích đối với việc kiểm tra lần lượt các hi ện
tượng sau: phương sai sai số thay đổi, đa cộng tuyến và tự tương quan?
d) Hãy trình bày kết quả hồi quy của MH ở câu 1 (trước khi khắc phục hi ện tượng
PSSS thay đổi) và của MH ở câu 2 trên cùng m ột bảng b ằng vi ệc sử d ụng l ệnh
outreg2. Bạn có thể có nhận xét gì về tác động của biến timeagwg_sh lên biến
lnhhexp thông qua các biến β 8mhigh_rate và β 9fmhigh_rate? (sẽ hướng dẫn thêm trên
lớp)
3. Sử dụng mô hình Probit để ước lượng MH trong đó:
Biến phụ thuộc: poor06
Biến độc lập: fem_head Non_KC hhsize mhigh_rate fmhigh_rate farm_size
a) Trình bày kết quả ước lượng (bao gồm cả coefficient và marginal effect) trên cùng
một bảng theo định dạng của Word.
b) Giải thích tác động của từng biến phụ thuộc. Từ đó, hãy cho bi ết nh ững nét đ ặc
trưng của các hộ nghèo ở ĐBSCL chúng ta.
nguon tai.lieu . vn
