Xem mẫu
- Chương 4
Lý thuyết mẫu
Tổng thể và mẫu
Mẫu ngẫu nhiên, mẫu thực nghiệm
Các đặc trưng của mẫu
Đại lượng thống kê
- Tổng thể và mẫu
Tập hợp có phần tử là tất cả các đối tượng mà ta
nghiên cứu được gọi là tổng thể.
Tổng thể còn được gọi là đám đông hay dân số.
Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của
tổng thể.
Khi nghiên cứu tính chất nào đó của tổng thể người
ta chỉ lấy ra một số phần tử của tổng thể để nghiên
cứu (?), và từ đó phỏng đoán cho tổng thể. Các phần
tử lấy ra được gọi là mẫu. Kích thước mẫu là số phần
tử của mẫu.
- Tổng thể và mẫu
Mẫu đại diện tốt cho tổng thể thì mẫu thỏa hai điều
kiện chính:
Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên từ tổng thể;
Các phần tử của mẫu phải được chọn độc lập với
nhau.
Cách chọn mẫu:
Mẫu không hoàn lại;
Mẫu hoàn lại;
Quy ước: Ta dùng mẫu có hoàn lại.
- Các đặc trưng của mẫu
Ví dụ: Điều tra năng suất lúa trên diện tích 100 ha đất
trồng lúa, người ta thu được bảng số liệu
Năng suất
41 44 45 46 48 52 54
(tạ/ha)
Diện tích
10 20 30 15 10 10 5
(ha)
1. Tính trung bình mẫu, phương sai mẫu, phương sai
mẫu hiệu chỉnh;
2. Những thửa ruộng có năng suất từ 48 tạ/ha trở lên
là những thửa ruộng có năng suất cao. Tính tỉ lệ diện
tích có năng suất cao;
3. Tính trung bình mẫu, phương sai mẫu, phương sai
mẫu hiệu chỉnh của những thửa ruộng có năng suất
cao.
- Phân phối xác suất các đặc trưng của mẫu
Ví dụ: Chiều cao của sinh viên trong trường ĐHCN là biến
ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với kỳ vọng là 165cm, độ
lệch chuẩn là 10cm. Người ta đo chiều cao của 100 sinh
viên, được chọn ngẫu nhiên.
1. Xác suất để chiều cao trung bình của 100 sinh viên đó
sai lệch so với chiều cao trung bình của sinh viên trong
trường không quá 2cm là bao nhiêu?
2. Khả năng chiều cao trung bình của số sinh viên trên
vượt quá 168cm là bao nhiêu?
3. Nếu muốn chiều cao trung bình đo được sai lệch so với
chiều cao trung bình của tổng thể không vượt quá 1cm
với XS là 0.99 thì ta phải chọn bao nhiêu sinh viên để đo
chiều cao?
nguon tai.lieu . vn
