Xem mẫu
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence
TS. Nguyễn Đình Thuân Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Nha Trang
Email: thuanvinh122@gmail.com
Nha Trang 8-2007
Noäi dung moân hoïc
Chương 1: Giới thiệu – Mở đầu
– Lĩnh vực nghiên cứu của AI – Ứng dụng của AI
– Các vấn đề đặt ra
Slide 2
Noäi dung moân hoïc (tiếp)
Chương 2:Tìm kiếm trên không gian trạng thái – Bài toán tìm kiếm
– Giải thuật tổng quát
– Depth first search (DFS) – Breath first search (BFS)
Chương 3:Tìm kiếm theo Heuristic – Giới thiệu về Heuristic
– Tìm kiếm theo heuristic
– Giải thuật Best first search (BFS), Giải thuật AT, AKT, A* – Chiến lược Minimax, Alpha Beta
Slide 3
Noäi dung moân hoïc (tiếp)
Chương 4:Biểu diễn tri thức
– Bộ ba Đối tượng – Thuộc tính – Giá trị – Các luật dẫn
– Mạng ngữ nghĩa – Frame
– Logic mệnh đề, Logic vị từ
– Thuật giải Vương Hạo, Thuật giải Robinson Chương 5: Máy học
– Các hình thức học
– Thuật giải Quinland – Học theo độ bất định
Slide 4
Thực hành &Tài liệu tham khảo
Thực hành Prolog / C++ / Pascal – Các giải thuật tìm kiếm
– Biểu diễn tri thức – Bài tập lớn
Tài liệu tham khảo
– Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo” – TS Nguyễn Đình Thuân
– Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” - GS Hoàng Kiếm– ĐHQGTPHCM
– Trí tuệ nhận tạo–PGS Nguyễn Thanh Thủy–ĐH Bách Khoa HàNội – Artificial Inteligent – George F. Luget & Cilliam A. Stubblefied
Slide 5
...
- tailieumienphi.vn
nguon tai.lieu . vn