Xem mẫu
- TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Khoa KTXD - Bộ môn KTTNN
NỘI DUNG MÔN HỌC
CHƯƠNG 1: Giôùi thieäu Phöông phaùp ñònh
löôïng trong Quaûn lyù.
CHƯƠNG 2: Quy hoaïch tuyeán tính.
CHƯƠNG 3: Cô sôû lyù thuyeát ra quyeát ñònh.
CHƯƠNG 4: Baøi toaùn vaän taûi.
Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG CHƯƠNG 5: Quaûn lyù kho.
E-mail: nguyenthong@hcmut.edu.vn or nthong56@yahoo.fr CHƯƠNG 6: Ra quyeát ñònh ña muïc tieâu.
Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong/
11/26/2013 1 CHƯƠNG 7: Lyù thuyeát saép haøng.
11/26/2013 2
Tél. (08) 38 640 979 - 098 99 66 719
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH
LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
NỘI DUNG MÔN HỌC (tt) TÀI LIỆU THAM KHẢO
Chương 8: Phân tích thành phần chính (PCA). 1. Phương pháp định lượng trong quản lý.
Chương 9: Kiểm định Cronbach’s Alpha &
NXB Trẻ 1999. Tác giả PGS. Dr. Nguyễn
KMO
Thống & Dr. Cao Hào Thi.
Chương 10: Phương pháp AHP
Chương 11: Qui hoạch động 2. Phân tích số liệu và áp dụng vào dự báo.
Chương 12: Hoạch định dự án NXB Thanh Niên 2000. Tác giả PGS. Dr.
Chương 13: Xích Markov Nguyễn Thống
Chương 14: Lý thuyết trò chơi. 3. Phần mềm QSB, Crystal Ball
Chương 15: Mô phỏng Monte Carlo.
11/26/2013
3 11/26/2013 4
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KIEÅM TRA NỘI DUNG
- Kieåm tra giöõa kyøø 60 ph. - Giới thiệu.
- Thi vieát cuoái moân hoïc 90ph. - Khái niệm cơ bản.
- Tiểu luận.
- Nội dung phương pháp
Chuù yù: phân tích nhân tố chính.
- Cho pheùp mang taøi lieäu tham khaûo.
- Ví dụ áp dụng.
- Mang theo maùy tính laøm baøi taäp.
11/26/2013 5 11/26/2013 6
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
1
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
GIỚI THIỆU GIỚI THIỆU
Phân tích nhân tố các thành phần chính Đây là một phương pháp phân
chuẩn hóa (PTNT) là một phương pháp tích định tính dựa trên cơ sở giá trị
phân tích dữ liệu (định tính) cho phép: các biến định lượng liên kết với
Nhận biết xu thế chính của tập hợp từng cá nhân (hoặc khảo sát).
dữ liệu khảo sát;
Mỗi biến sẽ được đánh giá theo
Đánh giá và sắp hạng các cá nhân
nghiên cứu dựa vào các đặc trưng một thang điểm thích hợp.
(biến định lượng) của chúng.
11/26/2013 7 11/26/2013 8
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÁI NIỆM CƠ BẢN KHÁI NIỆM CƠ BẢN
Momen quán tính chất điểm m đối với tâm O Momen quán tính chất điểm m đối với
đường thẳng D
M m / o md 2 M m /( D) md 2
d Chất d Chất
điểm khối điểm khối
Tâm O
Tâm O lượng m lượng m
11/26/2013 9 11/26/2013
(D) 10
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÁI NIỆM CƠ BẢN KHÁI NIỆM CƠ BẢN
Momen quán tính hệ thống chất điểm mi đối TRỌNG TÂM G HỆ CHẤT ĐIỂM
với tâm O
M mi / G mi d i2 Min
M mi / o m i d 2
i
m1 m1
d1 d1
d2 Chất d2 Trọng tâm G
m2 điểm khối m2
Tâm O di lượng m1 di
mi mi Chất
điểm khối
11/26/2013 11 11/26/2013
lượng mi12
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
2
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÁI NIỆM CƠ BẢN KHÁI NIỆM KHÔNG GIAN p CHIỀU
Momen quán tính hệ thống chất điểm mi đối KHÔNG GIAN 3D
với đường thẳng D X2 KHÔNG GIAN 2D
X3 M(x1,x2,x3)
M mi /( D ) mi d i2 m1 x2 M(x1,x2) X2
x3 x2
d1
d2 Chất o o x1
X1
x1 X1
m2 điểm khối
di lượng m1
mi Xp X2
KHÔNG GIAN p chiều M(x1,x2,..,xp)
11/26/2013 (D) 13 11/26/2013 o X1 14
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TÍCH VÔ HƯỚNG 2 VECTƠ TÍCH VÔ HƯỚNG 2 VECTƠ
Xét 2 vectơ u và v hợp với nhau bởi 1 Giả sử trong không gian 2D,
góc . Tích vô hướng của 2 vectơ như
sau :
u(1,1) & v(2,2)
X u.v u . v . cos
Chú ý : u.v 1 2 1 2
• Nếu thẳng góc ta có : X=0 Chú ý:
• Nếu ta có u // v u.v
u 12 12
u .v
11/26/2013 15 11/26/2013 16
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TÍCH VÔ HƯỚNG 2 VECTƠ NHẬN XÉT
X2 Khi góc hợp bởi vectơ OM và vectơ U
M(x1,x2)
càng bé hình chiếu của OM xuống
G vectơ U KHÔNG BỊ « BIẾN DẠNG » nhiều
U(1,2) (mất thông tin) so với OM ban đầu.
X1 bé chất lượng hình chiếu của OM
O xuống trục chứa vectơ U càng tốt.
OM.U 1x1 2 x 2
Nếu U là vectơ đơn vị 1x1+ 2x2=OG
G là hình chiếu của M xuống
11/26/2013 17 11/26/2013 18
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
3
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TÍCH VÔ HƯỚNG 2 VECTƠ CHÚ Ý
M(x1,x2,..,xp) Xét 2 vectơ u và v là vectơ đơn vị và hợp
với nhau bởi 1 góc . Tích vô hướng của
G 2 vectơ như sau :
U(1,2,.., p)
X u.v cos
O
Tổng quát hoá trong không gian p chiều
Trong không gian p chiều với u(x1,x2,…,xp) và v(y1, y2,…,yp) là các
vectơ đơn vị
OM.U 1x1 2 x 2 ... p x p
cos x1y1 x 2 y 2 ... x p y p
11/26/2013 19 11/26/2013 20
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
NHẬN XÉT BÀI TẬP
Một cách tổng quát, trong không gian p Bài 1: Tính góc hợp bởi các vectơ sau:
chiều, xét giá trị tích vô hướng X của 2 U(3,4) & V(-2,50.5)
vectơ đơn vị:
U(1,3) & V(-6,2)
X 0. 2 vectơ gần trực giao nhau
X 1. 2 vectơ cùng chiều nhau U(1,3,4,-2) & V(2,1,1,4)
X -1. 2 vectơ ngược chiều nhau Bài 2: Tính giá trị hình chiếu của vectơ M lên
vectơ U:
M(1,5) & U(30.5/2,1/2)
M(2,-1,3,2) & U(1/2,-1/2,-1/2,1/2)
11/26/2013 21 11/26/2013 22
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
BÀI TẬP KIẾN THỨC THỐNG KÊ CẦN THIẾT
SỬ DỤNG TRONG PHÂN TÍCH
Bài 3: Tìm góc hợp bởi vectơ
OM(3,4,3,20.5) với các trục tọa độ
NHÂN TỐ
trong không gian 4D. • Biến thống kê định lượng, các
Bài 4: Chứng minh trong không gian p phân phối thống kê;
chiều, gọi i là góc hợp bởi một vectơ • Giá trị trung bình, phương sai, độ
OM bất kỳ với các trục tọa độ i có lệch chuẩn của một biến thống kê;
tính chất sau: p • Biến được trung tâm hóa và chuẩn
cos
i 1
2
i 1 hóa;
11/26/2013 23 11/26/2013 24
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
4
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
• Hệ số tương quan tuyến tính TRỌNG TÂM G
của 2 biến. Xét X(x1,x2,..xn) xi
Đây là các kiến thức cần xG i
N
thiết không thể thiếu để tiếp
tục nghiên cứu phương x N 1 xi x1
X
pháp này . O xG xN
11/26/2013 25 11/26/2013 26
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Momen quán tính của n phần PHƯƠNG SAI V(X)
tử có khối lượng đơn vị so Xét X(x1,x2,..xn)
với trọng tâm G được xác (x i x G )2
định như sau : 2 V(X) i
N 1
x N 1 xi x1
M 1.x i x G
2 X
G
xG
i
Mô tả sự phân tán của X chung quanh
giá trị trung bình của các giá trị biến
nghiên cứu
11/26/2013 27 11/26/2013 28
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
BIẾN TRUNG TÂM HÓA VÀ CHUẨN HÓA
Standardized
MỘT SỐ BIẾN ĐỔI BIẾN Gọi X là một biến thống kê. Một biến được xem là
THỐNG KÊ trung tâm hóa và chuẩn hóa ký hiệu ti suy từ xi
được định nghĩa:
xi X
ti
Tính chất:
ti số KHÔNG đơn vị
11/26/2013
PGS. Dr. Nguyễn Thống
29 11/26/2013
PGS. Dr. Nguyễn Thống
t i
i 0; t i 1
30
5
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Normalized Adjusted Normalized
x i x min x i x min
ti ti 2* 1
x max x min x max x min
Tính chất: ti [ 0 1] Tính chất: ti [ -1 1]
ti : không đơn vị ti : không đơn vị
11/26/2013 31 11/26/2013 32
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
HIỆP PHƯƠNG SAI Cov(X,Y) Ý nghĩa r:
( x X)( yi Y)
N
Y Y
Cov(X, Y) i
i 1 N
Hệ số tương quan tuyến tính r của 2 biến
X và Y như sau :
r +1 r -1
1;1
Cov(X, Y) 0 X
r 0 X
x y Y
r0
Chú ý: Nếu biến đã chuẩn hoá Cov=r
11/26/2013 33 11/26/2013
0 X 34
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
BÀI TẬP BÀI TẬP
Bài 1: Tính Cov của các vectơ sau: Bài 3: Xét 2 vectơ X1,X2 trong không gian
4D như sau:
U(2,4,4,3,5) & V(1,3,5,3,7)
a b c d
Đáp số: Cov(U,V)=1,92
X1 2 5 8 1
Bài 2: Tính r của các vectơ sau:
X2 3 2 1 6
U(3,2,5,5,1) & V(3,1,7,6,1)
Kiểm tra tính chất phương sai của biến
Đáp số: Cov(U,V)=3,88, U =1,79 & V =2,79
Xi đã được chuẩn & trung tâm hoá
r=0,78 bằng 1 (σ2=V=1).
11/26/2013 35 11/26/2013 36
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
6
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TRỤC QUÁN TÍNH
Bài tập 0: Xét 3 chất điểm có
Xét một cố thể (tập hợp vô số các phần tử có
khối lượng 1 đơn vị) có trọng tâm là G. khối lượng 1 đơn vị ở các vị
Trục quán tính cấp 1 là đường thẳng đi trí trong không gian 2D là
qua G và hình chiếu của tất cả các chất
điểm xuống trục này có PHƯƠNG SAI A(-3,-2), B(2,5), C(1,-3). Xác
CỰC ĐẠI. định trục chính 1 & trục
Trục quán tính cấp 2 là đường thẳng qua
G, thẳng góc với trục 1 và hình chiếu tất chính 2.
cả các chất điểm xuống trục này có
PHƯƠNG SAI CỰC ĐẠI.
……… Thống
11/26/2013 37 11/26/2013 38
PGS. Dr. Nguyễn PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Bài tập 1: Có 4 điểm trong không gian Bài tập 2: Xét 3 đỉnh tam giác cân với các
2D là A(0,0), B(5,0), C(5,3), D(0,3). đỉnh A(0,9), B(2,0) & C(-2,0). Giả thiết
các đỉnh có khối lượng 1 đv. Xác định
a. Giả thiết các điểm có khối lượng là
trục quán tính cấp 1 và cấp 2.
1đv. Xác định trục chính 1 & trục
Bài tập 3: Xét 4 điểm trong không gian 2D
chính 2. Xác định phương sai trên
là A(0,0), B(8,0), C(4,3), D(4,-3).
trục 1.
a. Giả thiết các điểm có khối lượng 1,
b. Nếu tại A & C có khối lượng là 3 đv.
xác định 2 trục chính 1 & 2.
Xác định trục chính 1 & trục chính
b. Nếu C & D có chất điểm 5đv. Xác định
2. Xác định phương sai trên trục 1.
11/26/2013 39
các trục chính 1 & 2.
11/26/2013 40
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
LÝ THUYẾT HÌNH THÀNH VẤN ĐỀ
Khảo sát các yếu tố trong không
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH gian p chiều (biến số , p>2).
THÀNH PHẦN CHÍNH Ta không thể phân tích số liệu một
Principal Component cách « trực quan ».
Analysis Vấn đề càng khó tưởng tượng khi
p càng lớn.
(PCA)
11/26/2013 41 11/26/2013 42
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
7
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
HÌNH THÀNH VẤN ĐỀ DẠNG SỐ LIỆU
Var5(.,.,.,.) Var4(.,.,.,.) Var3(.,.,.,.)
Var2(.,.,.,.)
Var6(.,.,.,.) O
(Gốc, trọng tâm)
Var1(.,.,.,.)
Varp(.,.,.,.)
11/26/2013 KHÔNG GIAN BIẾN 43 11/26/2013 44
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TRONG PHÂN TÍCH NHÂN TỐ CHÍNH DẠNG SỐ LIỆU PHÂN TÍCH
CÁC BIẾN ĐƯỢC TRUNG TÂM & Var1 Var2 Var3
CHUẨN HOÁ Obs1 0.472 -0.970 0.956
Obs2 -1.551 0.728 -1.036
xi X Obs3 0.135 -1.213 0.159
ti Obs4 1.146 0.728 0.956
Obs5
Moy
-0.202
0.00
0.728
0.00
-1.036
0.00
Sigma 1.00 1.00 1.00
11/26/2013 45 11/26/2013 46
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
HÌNH THÀNH VẤN ĐỀ HÌNH THÀNH VẤN ĐỀ
Nhu cầu phân tích số liệu trong các Phương pháp PTNT chỉ chọn một số
mặt phẳng (không gian 2D). trục ÍT NHẤT CÓ THỂ để biểu diễn số
Chiếu số liệu trong không gian p chiều liệu (thông thường từ 2 (2D) đến 4 (4D)
xuống các mặt phẳng (không gian 2D). trục).
Chọn các mặt phẳng chiếu sao cho ÍT Đó là các trục NHÂN TỐ CHÍNH
mất thông tin nhất do thực hiện phép
chiếu. (Principal Componant Axe).
Đó chính là các MẶT PHẲNG CHÍNH
trong phương pháp PTNT.
11/26/2013 47 11/26/2013 48
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
8
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Phân tích nhân tố Giảm số PRINCIPALE COMPONANT
2=F2(Var)
biến ban đầu xuống còn ÍT Var5(.,.,.,.) Var4(.,.,.,.) Var3(.,.,.,.)
biến hơn.
3=F3(Var)
Mỗi biến mới sẽ là ĐẠI
Var2(.,.,.,.)
BIỂU của một tập hợp biến Var6(.,.,.,.) O
cũ gọi là 1 NHÂN TỐ (item). (Gốc, trọng tâm)
Varp(.,.,.,.) Var1(.,.,.,.) 1=F1(Var)
11/26/2013 49 11/26/2013 50
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Trục nhân tố được xác Gọi 1, 2 , 3 , . Là các thành
định theo phương pháp phần CHÍNH 1, 2, 3, ….
PHƯƠNG SAI CỦA CÁC Tính chất:
HÌNH CHIẾU BIẾN BAN Variance các BIẾN TRÊN 1 >
ĐẦU XUỐNG TRỤC NHÂN Variance các BIẾN TRÊN 2 >
TỐ CHÍNH LÀ CỰC ĐẠI. Variance các BIẾN TRÊN 3 >
……………………………….
11/26/2013 51 11/26/2013 52
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Giả thiết xem xét trong không
gian p biến & n quan sát
PHƯƠNG TRÌNH XÁC (observation):
ĐỊNH TRỤC CHÍNH 1, Trục chính 1(1, 2, 3,..,n) ?
2 , 3 , ,…. i (?) toạ độ chuẩn hoá của trục
1 trong KHÔNG GIAN n.
n
11/26/2013
PGS. Dr. Nguyễn Thống
53 11/26/2013
2
PGS. Dr. Nguyễn Thống
i 1
i 1
54
9
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
PHƯƠNG TRÌNH XÁC ĐỊNH [1] là hàm theo các tham
TRỤC CHÍNH 1 số i
p
V1 (Variable (i) * 1 ) 2 [1] Max Đạt cực trị Đạo hàm
i 1
riêng phần theo i và = 0
Chú ý:
Variable (i) * 1 Nhận được hệ phương
trình giải ra xác định i
Hình chiếu Var(i) xuống 1
11/26/2013 55 11/26/2013 56
PGS. Dr. Nguyễn Thống , PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
SỬ DỤNG SOLVER TRONG Giá trị V1 gọi là PHƯƠNG
EXCEL SAI GIẢI THÍCH CỦA TRỤC
(BÀI TOÁN QUY HOẠCH CHÍNH 1
TUYẾN TÍNH) V1 là max so với Vi của
HÀM MỤC TIÊU & CÁC các trục chính i còn lại
RÀNG BUỘC NẾU CÓ
11/26/2013 57 11/26/2013 58
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Phương sai giải thích của PHƯƠNG TRÌNH XÁC ĐỊNH
trục chính 1: TRỤC CHÍNH 2
p
V1 V2 (Var (i) * 2 ) 2 Max
Variance (1 ) p
(%) i 1
V
i 1
i Điều kiện:
1 * 2 0
Hai trục là trực giao nhau
11/26/2013 59 11/26/2013 60
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống ,
10
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
PHƯƠNG TRÌNH XÁC ĐỊNH Tiếp tục cho các trục i kế tiếp
TRỤC CHÍNH 3
p CHÚ Ý: CÁC TRỤC CHÍNH TẠO
V3 (Var (i) * 3 ) 2 Max THÀNH MỘT HỆ TỌA ĐỘ TRỰC
i 1
GIAO ĐIỀU KIỆN CẦN & ĐỦ ĐỂ
Điều kiện: LÀM HỆ QUY CHIẾU.
1 * 3 2 * 3 0
DÙNG TRONG HỒI QUY TUYẾN
Các trục là trực giao nhau TÍNH
11/26/2013 61 11/26/2013 62
PGS. Dr. Nguyễn Thống , PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Ý NGHĨA TRỤC NHÂN TỐ CHÍNH Ý NGHĨA TRỤC NHÂN TỐ CHÍNH
Trong không gian p chiều, trục nhân tố HÌNH CHIẾU của ĐÁM MÂY xuống MẶT
chính số 1 chỉ xu thế CHÍNH của ĐÁM PHẲNG CHÍNH số 1 sẽ MẤT THÔNG TIN
MÂY dữ liệu. về số liệu là ÍT NHẤT.
Thông thường ta KHÔNG THỂ nghiên
Các trục nhân tố chính kế tiếp (2,3,4,…,p) cứu trong không gian p (p>2) chiều. Ta
chỉ các xu thế có khuynh hướng YẾU dần chỉ có thể nghiên cứu số liệu trong các
của ĐÁM MÂY số liệu. MẶT PHẲNG (không gian 2D) chiếu các
HÌNH CHIẾU của ĐÁM MÂY xuống trục số liệu xuống các mặt phẳng chọn các
chính số 1 sẽ MẤT THÔNG TIN về số liệu MẶT PHẲNG ÍT MẤT THÔNG TIN NHẤT
là ÍT NHẤT. đó là các MẶT PHẲNG CHÍNH.
11/26/2013 63 11/26/2013 64
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
MẶT PHẲNG CHÍNH Bài tập
Mặt phẳng chính số 1 tạo bởi trục chính Xét tập số liệu sau. Dùng Solver trong
1 và 2. Excel để xác định trục chính 1 & 2.
Mặt phẳng chính số 2 tạo bởi trục chính
1 và 3.
Mặt phẳng chính số 3 tạo bởi trục chính
2 và 3.
Mặt phẳng chính số 4, 5,….
11/26/2013 65 11/26/2013 66
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
11
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
HD: Xem Excel PCA-Tutorial KẾT QUẢ
Số liệu chuẩn & trung tâm hoá Các thành phần chỉ hướng của các trục 1 2
Var1 Var2 Var3 1 2
Obs1 0.472 -0.970 0.956 -0.463 -0.276
Obs2 -1.551 0.728 -1.036
0.672 -0.133
Obs3 0.135 -1.213 0.159
-0.247 -0.553
Obs4 1.146 0.728 0.956
-0.350 0.743
Obs5 -0.202 0.728 -1.036
Moy 0.00 0.00 0.00 0.388 0.219
11/26/2013 67 11/26/2013 68
PGS. Dr. Nguyễn Thống 1.00
Sigma 1.00 1.00 PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
SỐ LIỆU BAN ĐẦU SỐ LIỆU BAN ĐẦU
Phương pháp phân tích nhân tố các
Biến X1 X2 . Xj Xp
thành phần chính chuẩn hóa được áp
dụng để tính toán một bảng số liệu Đối
2D(n,p). tượng
Chiều (hàng) biểu thị n đối tượng (cá 1 . . . . .
nhân, khảo sát). 2 . . . . .
Chiều còn lại (cột) biểu thị p biến định i . . . xi,j .
lượng xi liên quan các tính chất của đối . . . . . .
tượng. n . . . . .
11/26/2013 69 11/26/2013 70
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
với xij biểu thị giá trị của biến định lượng r(.,.) +1 tương quan tuyến tính
Xj của đối tượng (quan sát) thứ i. thuận chặc chẻ.
Cột Xi(a,b,c,..,) vectơ biến (biến r(.,.) -1 tương quan tuyến tính
thống kê, có n thành phần) nghịch chặc chẻ.
Hàng N(x1,x2,..,xp) định vị tọa độ r(.,.) 0 KHÔNG tương quan.
CÁ NHÂN (quan sát) trong KHÔNG
GIAN BIẾN.
Xét tính tương quan giữa các biến Xi
chuẩn hóa các biến (=1) dùng
định nghĩa r(Xi,Xj)
11/26/2013 71 11/26/2013 72
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
12
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
LOẠI BÀI TOÁN Ví dụ.
Loại 1: Cột 1 là các Observation
Bài toán loại tìm Principal
Componant &
Có thể dùng kết quả trong
nghiên cứu Hồi quy tuyến tính
với các Principal Componant là
hệ TỌA ĐỘ tham chiếu.
11/26/2013 73 11/26/2013 74
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
LOẠI BÀI TOÁN Ví dụ.
Loại 2: Cột 1 là các CÁ NHÂN
Bài toán loại tìm Principal
Componant & SẮP HẠNG CÁ NHÂN
Có thể dùng kết quả trong
nghiên cứu Hồi quy tuyến tính
với các Principal Componant là
hệ TỌA ĐỘ tham chiếu.
11/26/2013 75 11/26/2013 76
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÔNG GIAN BIẾN
KHÔNG GIAN BIẾN & Xét bảng số liệu trên, với mỗi cá nhân ta có
thể định nghĩa bằng 1 vectơ với các toạ
KHÔNG GIAN CÁ NHÂN độ (x1,x2,…,xp). Các trục xi tạo thành 1
không gian p chiều, ta gọi là KHÔNG
GIAN BIẾN.
Trong KHÔNG GIAN này sẽ ĐỊNH VỊ các
CÁ NHÂN.
Khái niệm ĐÁM MÂY SỐ LIỆU CÁ NHÂN
11/26/2013 77 11/26/2013 78
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
13
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÔNG GIAN BIẾN Xp=1,p
Xp Xi
Xi,M M(cá nhân) KHÔNG GIAN CÁ NHÂN
X2
Xp,M X2,M
o
Xk,M X1,M X1
Xk
11/26/2013 79 11/26/2013 80
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHÔNG GIAN CÁ NHÂN KHÔNG GIAN CÁ NHÂN NN=1,N
Xét bảng số liệu trên, với mỗi biến X ta có NN NJ
thể định nghĩa bằng 1 vectơ với các toạ X1,j X1 (biến)
độ (n1,n2,…,nn). Các trục nn tạo thành 1 N2
không gian n chiều, ta gọi là KHÔNG
GIAN CÁ NHÂN. X1,N X1,2
Trong KHÔNG GIAN này sẽ ĐỊNH VỊ các G
BIẾN XI. X1,K X1,1 N1
Khái niệm ĐÁM MÂY SỐ LIỆU BIẾN NK
11/26/2013 81 11/26/2013 82
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
CHÍNH VỚI SPSS
Biến
Quan sát or
Cá nhân
CỦA SỔ KHỞI ĐỘNG
11/26/2013 83 11/26/2013 84
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
14
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KHỞI ĐỘNG MỞ FILE CÓ SẴN
11/26/2013 85 11/26/2013 86
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
DẠNG FILE SỐ LIỆU Analyze =>Data Reduction=>Factor
Biến
Giá trị biến
?
11/26/2013
Cá nhân (quan sát) 87 11/26/2013 88
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
CHỌN BIẾN PHÂN TÍCH DESCRITIVES
11/26/2013 89 11/26/2013 90
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
15
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
EIGENVALUE EXTRACTION
Giá trị liên kết cho từng trục chính.
Được xác định theo TỶ LỆ của giá p/p PCA
(Lưu ý khác với EFA-
trị PHƯƠNG SAI hình chiếu đám Phân tích khám phá-
mây BIẾN xuống trục chính tương Principal factoring
ứng. Analysis)
Tổng Engenvalue của p trục chính
sẽ được hiệu chỉnh (từ giá trị
phương sai) sao cho BẰNG số
biến p (số trục chính tối đa).
11/26/2013 91 11/26/2013 92
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
ROTATION SCORES
11/26/2013 93 11/26/2013 94
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
OPTION
Ý NGHĨA SỐ LIỆU
KẾT QUẢ
11/26/2013 95 11/26/2013 96
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
16
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIẾN MA TRẬN HỆ SỐ TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH
Giá trị nhỏ KHÔNG nằm
chung trục & ngược lại
11/26/2013 97 11/26/2013 98
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Giá trị riêng của trục chính
> 0.7 có ĐỦ chỉ (tính từ variance)
tiêu cho mỗi factor
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
HỆ SỐ TƯƠNG QUAN GIỮA BIẾN HỆ SỐ TƯƠNG QUAN
VÀ TRỤC CHÍNH
Trục chính GIỮA THÀNH PHẦN
CPAxe1
CHÍNH & BIẾN
TRƯỜNG HỢP XOAY
OPTION VARIMAX
11/26/2013 103 11/26/2013 104
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
H/số
r2
T/h
có
xoay
11/26/2013 105 11/26/2013 106
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
TỌA ĐỘ CÁ NHÂN TRÊN TRỤC CHÍNH VÍ DỤ
Để hiểu rõ phương pháp này
chúng ta sẽ nghiên cứu thông
qua một ví dụ cụ thể liên quan
đến vấn đề phân tích và đánh giá
các tay vợt chơi tenis hàng đầu
trên thế giới dựa vào số liệu
chấm điểm của tổ chức ATP
(Association des joueurs de
11/26/2013 107
Tenis Professionels).
11/26/2013 108
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
18
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Dựa vào kết quả chơi tenis của Để phân tích ta dựa vào 15 tính chất (BIẾN)
các đấu thủ năm 1985, một Hội sau đây :
đồng gồm các chuyên gia trong • 1. Đánh bạt trực tiếp (CPDT)
lĩnh vực đã đánh giá cho điểm 35 • 2. Đánh rever (REV)
tuyển thủ giỏi nhất, dựa vào 15 • 3. Giao bóng (SERV)
tiêu chuẩn khác nhau. • 4. Đánh volé (VOLE)
Điểm đánh giá sẽ cho theo thang • 5. Trả bóng (RET)
điểm 10. • 6. Đập bóng (SMASH)
11/26/2013 109 11/26/2013 110
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Các tay vợt được đưa vào danh sách để
7. Di chuyển (JBES) 8. Tâng bóng đánh giá như sau :
(LOB
1. Arias 2. Becker
9. Giảm chấn (AMOR) 10. Trả chéo sân 3. Borg 4. Carlsson
(PASS) 5. Cash 6. Clerc
11. Đôi công (REGU) 12. Bỏ nhỏ (TOUCH) 7. Connors 8. Curren
13. Tâm lý (SPY) 14. Thể lực (PHY) 9. Edberg 10. Forget
15.Đánh đôi(DBLE) 11. Gerulatis 12. Gomez
13. Gottfried
11/26/2013 111 11/26/2013 112
•PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
14. Higueras 15. Jaite 26. Pecci 27. Pernfors
16. Jarryd 17. Krickstein 28. Sanchez 29. Solomm
18. Kriek 19. Leconte 30. Tanner 31. Teltscher
20. Lendl 21. Mac Enroe 32. Tulasne 33. Vilas
22. Mayotte 23. Mercir 34. Wilander 35. Zivojinovic
24. Noah 25. Nystroem
11/26/2013 113 11/26/2013 114
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
19
- PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Lưu ý :
• Chúng ta chỉ xét các trường hợp ở đó
mỗi phân bố ở cột đều có phương sai MỘT SỐ KẾT QUẢ TỪ
khác không.
Thật vậy nếu một biến đưa vào xét và
PHƯƠNG PHÁP PTNT
có giá trị như nhau cho tất cả các đối
tượng nghiên cứu thì nó không còn có
giá trị cung cấp thông tin cho chúng ta.
11/26/2013 115 11/26/2013 116
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
KẾT QUẢ
CÁC THÔNG SỐ THỐNG KÊ CƠ BẢN
Biến Trung bình Độ lệch chuẩn
CPDT 6.343 1.4725
REV 5.771 1.5508
SERV 5.429 2.2714
VOLE 5.343 2.4371
RET 5.743 1.4994
FILE SỐ LIỆU BAN ĐẦU SMASH 5.571 1.9462
11/26/2013 117 11/26/2013 118
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 7: Phân tích thành phần chính (PCA)
Biến Trung bình Độ lệch chuẩn
JBES 6.314 1.5264
LOB 5.229 1.7252
AMOR 4.286 2.1189 MA TRẬN TƯƠNG QUAN
PASS 5.971 1.5764
REGU 5.514 1.9179
TOUCH 4.829 1.8744
PSY 5.143 1.9441
PHY 5.657 1.5481
DBLE
11/26/2013
4.200 3.0780 119 11/26/2013 120
PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống
20
nguon tai.lieu . vn