Xem mẫu

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

Chương 3

H I QUY TUY N TÍNH
B I (ti p theo)

1. Hàm h i quy t ng th (PRF)

Yi = β1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + ... + β k X ki + U i
Trong ñó

•Y là bi n ph thu c
•X2,X3,…,Xk là các bi n ñ c l p
•Ui là các sai s ng u nhiên

•β1 :H s t do
β 2, β 3,…, β k là các h s h i quy riêng

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

1. Hàm h i quy t ng th

1. Hàm h i quy t ng th

(PRF)

Quan sát th 1 :

Y1 = β1 + β 2 X 21 + β3 X 31 + ... + β k X k 1 + U1
Quan sát th 2 :

Y2 = β1 + β 2 X 22 + β 3 X 32 + ... + β k X k 2 + U 2
……………………………………………………………………
Quan sát th n :

Yn = β1 + β 2 X 2 n + β 3 X 3n + ... + β k X kn + U n

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

(PRF)

Ký hi u

 Y1 
 β1 
 
 
 Y2  β =  β 2 
Y=
 ... 
 ... 
 
 
 Yn 
 βk 

 U1 
 
U
U = 2
 ... 
 
U n 

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
Ta có

 1 X 21
1 X
22
X =
 ... ...

 1 X 2n

X 31 ... X k 1 
X 32 ... X k 2 

... ... ... 

X 3n ... X kn 

 Y1   1 X 21
  
 Y2   1 X 22
 ...  =  ... ...
  
Y   1 X
2n
 1 

X k1  β1   U1 
   
... X k 2  β 2  U 2 
+
... ...  ...   ... 
   
... X kn  β k  U n 
   
...

⇒ PRF : Y = X .β + U

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

2. Các gi thi t c a mô hình h i quy k

2. Các gi thi t c a mô hình h i quy k

bi n

bi n

Gi thi t 1 : Các bi n ñ c l p X2, X3,…,Xk bi t
trư c và không ng u nhiên

Gi thi t 4 : Không có hi n tư ng c ng tuy n gi a
các bi n ñ c l p X2, X3,…,Xk

Gi thi t 2 : Các sai s ng u nhiên Ui có giá tr
trung bình b ng 0 và có phương sai không thay
ñ i
Gi thi t 3: Không có s tương quan gi a các sai
s Ui

Gi thi t 5 : Không có tương quan gi a các bi n
ñ c l p X2,X3,…,Xk v i các sai s ng u nhiên Ui

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

Ư c lư ng các tham s

3.

3.

Hàm h i quy m u :
SRF:
ho c:

Ư c lư ng các tham s
V i

ˆ ˆ
ˆ
ˆ
Yi = β1 + β2 X2i + β3 X3i + ... + βk Xki + ei
ˆ
ˆ
ˆ ˆ ˆ
Y = β + β X + β X + ... + β X
i

1

2

2i

3

3i

k

ki

Hay : (Vi t dư i d ng ma tr n )

ˆ
Y = Xβ +e

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

SRF:
ho c:

1

2

2i

3

3i

k

 e1 
 
e
e= 2
 ... 
 
 en 

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

ˆ ˆ
ˆ
ˆ
Yi = β1 + β2 X2i + β3 X3i + ... + βk Xki + ei
ˆ
ˆ
ˆ ˆ ˆ
Y = β + β X + β X + ... + β X
i

ˆ
 β1 
 
ˆ
ˆ β 
β = 2
 ... 
β 
ˆ
 k

ki

Khi ñó

ˆ
ei = (Yi − Yi )
ˆ ˆ
ˆ
ˆ
= Yi − β1 − β 2 X 2i − β3 X 3i − ... − β k X ki

Theo nguyên lý c a phương pháp OLS thì các tham s

βˆ 1 , βˆ 2 , βˆ 3 , . . . , βˆ k

∑e

2
i

(

=

∑ (Y

i

ˆ
− Yi

ñư c ch n sao cho

)

2

ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
= ∑ Yi − β1 − β 2 X 2 i − β 3 X 3i − ... − β k X ki

→ min

)

2

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
Ngư i ta ch ng minh ñư c :

ˆ = ( X T X )−1 X TY
β

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
 1

X
T
X X =  21
...

X
 k1

1
X 22
...
Xk2

∑X
∑X

 n

 ∑ X 2i
=
 ...
 X
 ∑ ki

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

1 1

X X
XTY =  21 22
... ...

X X
 k1 k2

Yi
(t n/tháng)
20
18
19
18
17
17
16
15
13
12

...
...
...
...

1  Y1   ∑Yi 

  
X2n  Y2  ∑X2iYi 
.
=
...   ...  ... 

  
 Y   X Y 
Xkn   n   ∑ ki i 

X2 (tri u
ñ ng/năm)
8
7
8
8
6
6
5
5
4
3

X3(ngàn
ñ ng/kg)
2
3
4
4
5
5
6
7
8
8

... 1  1 X 21

... X 2 n  1 X 22
... ...  ... ...

... X kn  1 X 2n

2i
2
2i

...
∑ X 2i X ki

...
...
...
...

... X k1 

... X k2 
... ... 

... X kn 


∑X
∑X X



2i
ki 

...

2
∑ X ki 

ki

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
3.

Ví d minh ho

B ng dư i ñây cho các s li u v lư ng hàng
bán ñư c c a m t lo i hàng hóa(Y), thu
nh p c a ngư i tiêu dùng (X2) và giá bán
c a lo i hàng này (X3)
Tìm hàm h i quy tuy n tính

ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
Yi = β 1 + β 2 X 2 i + β 3 X 3 i

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
Gi i T s li u trên, ta tính ñư c các t ng như sau :

∑ Y = 165
∑ X = 388
∑ X = 60 ∑ X X = 282
∑ X = 52
∑ X = 308
Y = 16,5
∑ Y = 2781
X =6
∑ Y X = 813
X = 5, 2
∑ Y X = 1029
2
2i

i

2i

2i

3i

3i

2
3i

3i

2

2

i

i

i

2i

3

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

 n

X X = ∑X2i
 ∑X
3i

T

∑X
∑X
∑X ∑X X
∑X X ∑X
2i
2
2i

3i

 10 60 52 
 

2i 3i  =  60 388 282
2  

3i   52 282 308
3i

2i

 26.165 -2.497 -2.131


( X T X )−1 =  -2.497 0.246 0.196 
 -2.131 0.196 0.183 



K t qu h i quy b ng Eviews như sau :

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
 ∑ Yi   165 

 

X T Y =  ∑ Yi X 2 i  = 1028 
 ∑ Yi X 3i   813 


 
ˆ
β1 = 14, 992

14.992 
ˆ
β = ( X X ) X Y =  0.762  V y:


 -0.589 


T

−1

ˆ
β 2 = 0, 762

T

ˆ
β3 = −0,589

ˆ
Yi = 14,992 + 0,762 X 2i − 0,589 X 3i

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
4.

H s xác ñ nh c a mô hình

TSS = Y T Y − n (Y ) 2
ˆ
ESS = β T X T Y − n(Y ) 2
RSS = TSS − ESS
ESS
2
H s xác ñ nh: R =
TSS
H s xác ñ nh hi u ch nh:R 2

K t qu h i quy b ng Eviews như sau :

= 1 − (1 − R 2 )

n −1
n−k

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
4.

Kho ng tin c y và ki m ñ nh gi thi t
G i cjj là ph n t n m
tr n (XTX)-1
Khi ñó :

dòng j c t j c a ma

2
ˆ
σ βˆ = σ 2 .c jj ≈ σ 2 .c jj
j

2
ˆ
se( β j ) = σ βˆ
V i

RSS
ˆ
σ2 =
n−k

j

(k là s tham s )

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N

K t qu h i quy b ng Eviews như sau :

Kho ng tin c y và ki m ñ nh gi thi t

4.

Kho ng tin c y c a βj là

ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
( β j − t α se ( β j ); β j + t α se ( β j ))
2

2

Ho c tính giá tr t i h n c a βj là

t=

ˆ
βj − β*
j

B c t do là (n-k)

ˆ
se( β j )

III. H I QUY TUY N TÍNH K BI N
4.

K t qu h i quy b ng Eviews như sau :

Kho ng tin c y và ki m ñ nh gi thi t
Ki m ñ nh gi thi t v R2
V i ñ tin c y 1-α
Bư c 1 : tính F =

Ho:R2= 0
H1:R2≠ 0

R 2 (n − k )

(

(k − 1) 1 − R 2

)

Bư c 2 : Tra b ng tìm F(k-1,n-k), m c ý nghĩa là
α
Bư c 3 : N u F>F(k-1,n-k) , bác b H0 N u F≤F(k-1,n-k) ,
ch p nh n H0

M t vài k t qu h i quy khác b ng Eviews

Các y u t

nh hư ng ñ n giá bán 1 căn nhà
X2 : dieän tích
D1 : moâi tröôøng
D2 : khu vöïc
kinh doanh
D3 : nhu caàu baùn
D4 : an ninh khu
vöïc
D5 : vò tri nhaø
D6 : thò tröôøng
ñoùng băng

Theo keát quaû baøi taäp cuûa nhoùm 13 lôùp KK1_05 tröôøng Ñaïi hoïc Hoàng Baøng

Theo keát quaû baøi taäp cuûa nhoùm 4 lôùp KK2_05 tröôøng Ñaïi hoïc Hoàng Baøng

nguon tai.lieu . vn