Xem mẫu
Chương 1
MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN
Những khái niệm cơ bản
1
Phạm Văn Minh biên soạn
NỘI DUNG
1. Bản chất của phân tích hồi quy
2. Bản chất và nguồn số liệu cho PTHQ
3. Mô hình hồi quy hai biến
2
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (1)
Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một
biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều
biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích ước
lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng (trung bình) của
biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Biến độc lập hay biến giải thích là biến phi ngẫu nhiên
nó ảnh hưởng hay tác động tới biến khác, thường được
ký hiệu là X.
Biến phụ thuộc hay biến được giải thích là biến ngẫu
nhiên, nó chịu ảnh hưởng hay chịu tác động của biến
khác, thường được ký hiệu là Y.
3
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)
Ví dụ
BIẾN PHỤ THUỘC - Y BIẾN ĐỘC LẬP - Xi
(Dependent variable) (Independent variable)
Chi tiêu
?
Chiều cao
Thu nhập
Số vụ tai nạn
Doanh thu
Sản lượng nông sản
?
?
?
?
?
4
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)
Ví dụ
BIẾN PHỤ THUỘC - Y
(Dependent variable)
Chi tiêu
Chiều cao
Thu nhập
Số vụ tai nạn
Doanh thu
Sản lượng nông sản
BIẾN ĐỘC LẬP - Xi
(Independent variable)
Thu nhập, Giới tính, v.v.
Tuổi, Giới tính, v.v.
Tuổi, Trình độ học vấn, v.v.
Lượng bia tiêu thụ, v.v.
Chi phí quảng cáo, v.v.
Lượng nước, Phân bón, v.v.
5
nguon tai.lieu . vn
MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN
Những khái niệm cơ bản
1
Phạm Văn Minh biên soạn
NỘI DUNG
1. Bản chất của phân tích hồi quy
2. Bản chất và nguồn số liệu cho PTHQ
3. Mô hình hồi quy hai biến
2
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (1)
Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một
biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều
biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích ước
lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng (trung bình) của
biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Biến độc lập hay biến giải thích là biến phi ngẫu nhiên
nó ảnh hưởng hay tác động tới biến khác, thường được
ký hiệu là X.
Biến phụ thuộc hay biến được giải thích là biến ngẫu
nhiên, nó chịu ảnh hưởng hay chịu tác động của biến
khác, thường được ký hiệu là Y.
3
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)
Ví dụ
BIẾN PHỤ THUỘC - Y BIẾN ĐỘC LẬP - Xi
(Dependent variable) (Independent variable)
Chi tiêu
?
Chiều cao
Thu nhập
Số vụ tai nạn
Doanh thu
Sản lượng nông sản
?
?
?
?
?
4
Phạm Văn Minh biên soạn
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)
Ví dụ
BIẾN PHỤ THUỘC - Y
(Dependent variable)
Chi tiêu
Chiều cao
Thu nhập
Số vụ tai nạn
Doanh thu
Sản lượng nông sản
BIẾN ĐỘC LẬP - Xi
(Independent variable)
Thu nhập, Giới tính, v.v.
Tuổi, Giới tính, v.v.
Tuổi, Trình độ học vấn, v.v.
Lượng bia tiêu thụ, v.v.
Chi phí quảng cáo, v.v.
Lượng nước, Phân bón, v.v.
5